Vibe Coding 进阶实战–打造 K12 AI智能教育系统

课程目录

├── 第1章 Vibe Coding进阶实战–课程导学/
│ └── [ 26M] 1-1VibeCoding进阶实战-打造K12AI智教系统–课程导学
├── 第2章 如何快速使用Vibe Coding落地企业级项目/
│ ├── [ 18M] 2-1快速使用VibeCoding落地企业级项目–本章导学
│ ├── [ 46M] 2-2详解大语言模型的基本原理
│ ├── [ 13M] 2-3AI思维与D-P-P-D方法论
│ ├── [ 19M] 2-4D-P-P-D思维在VibeCoding中的应用
│ └── [ 63M] 2-5VibeCoding初体验，实现简单案例
├── 第3章 Vibe Coding 编程工具链全景与实战/
│ ├── [7.2M] 3-1VibeCoding工具链–本章导学
│ ├── [ 18M] 3-2从海外顶级大模型到国内一线大模型
│ ├── [ 17M] 3-3VibeCoding开发工具的选择
│ ├── [ 16M] 3-4安装并配置ClaudeCode
│ ├── [ 54M] 3-5配置ClaudeCode-获取国产模型账号
│ ├── [ 53M] 3-6为ClaudeCode配置国产大模型
│ ├── [ 64M] 3-7本地部署大模型（一）
│ └── [ 87M] 3-8本地部署大模型（二）
├── 第4章 如何快速掌握VibeCoding 神器Claude Code？/
│ ├── [6.7M] 4-1如何快速掌握ClaudeCode–本章导学
│ ├── [ 16M] 4-2关于AIAgent基本原理介绍
│ ├── [ 17M] 4-3拆解ClaudeCode底层工作原理
│ ├── [7.6M] 4-4ClaudeCode记忆系统为何如此重要？
│ ├── [ 70M] 4-5ClaudeCode的三层记忆系统是怎样的？
│ ├── [ 36M] 4-6ClaudeCode常用指令（一）
│ ├── [ 10M] 4-7ClaudeCode常用指令(二)
│ ├── [ 34M] 4-8ClaudeCode常用指令(三)
│ └── [ 12M] 4-9ClaudeCode中常用的Skills技能
├── 第5章 如何提升AI大模型生成内容质量？/
│ ├── [8.2M] 5-1控制AI输出的内容质量–本章导学
│ ├── [ 47M] 5-2Prompt技巧-角色设定
│ ├── [ 79M] 5-3Prompt技巧-采用柏拉图的方式提问
│ ├── [ 62M] 5-4Prompt技巧-结构化指令
│ ├── [ 31M] 5-5Prompt技巧-FewShot
│ ├── [ 19M] 5-6Prompt技巧-思维链(CoT)
│ ├── [ 46M] 5-7Prompt几个重要的参数(一)
│ ├── [ 13M] 5-8Prompt几个重要的参数(二)
│ └── [ 19M] 5-9Prompt优化与微调
├── 第6章 Vibe Coding 进阶：从Prompt技巧到规范驱动的工程化开发/
│ ├── [9.1M] 6-1从Prompt技巧到规范驱动的工程化开发–本章导学
│ ├── [9.7M] 6-2如何避免VibeCoding的“打地鼠”问题？
│ ├── [ 19M] 6-3如何破解VibeCoding记忆黑洞？
│ ├── [ 19M] 6-4如何防止VibeCoding产生的代码质量滑坡？
│ ├── [ 10M] 6-5如何解决VibeCoding玄学编程问题？
│ └── [8.2M] 6-6本章小结
└── 第7章 智学系统六大核心子系统蓝图介绍/
├── [7.7M] 7-1智学6大子系统及其架构-本章导学
├── [ 13M] 7-2三层架构与6大核心模块接介绍
├── [ 20M] 7-3详细分析项目代码的组织结构
├── [ 26M] 7-4项目技术选型的方法
├── [ 20M] 7-5Docker开发环境的搭建
├── [ 25M] 7-6大模型API_Key的管理
├── [ 60M] 7-7生成大模型客户端程序
└── [ 45M] 7-8与大模型连接时的异常处理
├── 第8章 VibeCoding 工程化实战：用规范让 AI 从「能用」到「好用」/
│ ├── [ 15M] 8-1VibeCoding工程化实战：用规范让AI从「能用」到「好用」-导学
│ ├── [ 72M] 8-2需求对齐-用AI澄清完整需求避免开发走偏
│ ├── [ 90M] 8-3设计约束：锁定前端-让AI精准还原(一)
│ ├── [151M] 8-4设计约束：锁定前端-让AI精准还原(二)
│ ├── [ 69M] 8-5任务拆解-让AI生成可执行TodoList-高效推进开发
│ ├── [ 59M] 8-6风格约束-让AI生成style使所有页面风格一致
│ ├── [126M] 8-7架构先行-让AI定好架构从根上避免混乱
│ ├── [124M] 8-8契约先行-让AI定义API与数据流筑牢系统交互标准
│ ├── [ 74M] 8-9数据建模-用AI梳理数据结构夯实系统底层基石
│ └── [ 13M] 8-10质量保障-TDD测试驱动让AI代码稳定可靠
├── 第9章 规范驱动型 Vibe Coding实战：爬虫与数据采集/
│ ├── [5.1M] 9-1试卷爬虫-本章导学
│ ├── [10.0M] 9-2试卷爬虫的边界与存储规划
│ ├── [ 11M] 9-3试卷爬虫合规与环境配置
│ ├── [ 89M] 9-4通过DevTools解析网页DOM获取关键信息
│ ├── [111M] 9-5通过AI将爬虫模块拆解为单元任务
│ ├── [ 35M] 9-6AI通过DevTools自动解析robots.txt和网页
│ ├── [ 38M] 9-7规范驱动AI编程：TDD代码开发
│ ├── [ 61M] 9-8规范驱动AI编程：实现HTTP请求、断点续传和数据校验等逻辑
│ └── [ 27M] 9-9成果验收：爬虫全流程运行与验证
└── 第10章 规范驱动型Vibe Coding实战：试卷分析与整理/
├── [9.6M] 10-1数据整理与分析-导学
├── [ 78M] 10-2_实战_规范驱动AI编程：实现自动化脚本安装并初始化数据库
├── [ 36M] 10-3_实战_本地部署minerU
├── [ 36M] 10-4_实战_使用本地MinerU将文档转换成Markdown
├── [ 31M] 10-5_实战_API方式使用官方MinerU服务将文档转成Markdwon
├── [ 99M] 10-6_实战_规范驱动AI编程：文档转换与信息提取-头脑风暴
├── [ 67M] 10-7_实战_规范驱动AI编程：文档转换与信息提取-TDD驱动
└── [ 79M] 10-8信息提取与入库
└── 代码/