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从 Vibe Coding 到 Harness × SDD 全栈开发实战|已完结

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课程简介

从提示词到工程化:这门课解决什么核心问题 Vibe Coding 初期,开发者往往依赖直觉与 AI 对话生成代码。这种模式在快速验证想法时效率极高,但一旦进入多模块协作或遗留系统重构,随意生成的代码便会出现架构失控、状态不同步、边界条件遗漏等问题。本课程的核心价值,在于填补从「单点提示词生成」到「系统化工程交付」之间的断层。 课程通过 Harness En…

已有 1 人浏览 发布 2026-10-07 更新 2026-10-14

从提示词到工程化:这门课解决什么核心问题

Vibe Coding 初期,开发者往往依赖直觉与 AI 对话生成代码。这种模式在快速验证想法时效率极高,但一旦进入多模块协作或遗留系统重构,随意生成的代码便会出现架构失控、状态不同步、边界条件遗漏等问题。本课程的核心价值,在于填补从「单点提示词生成」到「系统化工程交付」之间的断层。

课程通过 Harness Engineering(驾驭工程)与 SDD(规范驱动开发)两大核心方法论,构建了一套可复用的全栈开发工作流。它不再局限于语法的正确性,而是强调如何控制 AI 的输出质量,如何在复杂业务逻辑中保持代码的一致性与可维护性。通过四个商业化实战项目,演示了如何将模糊的业务需求转化为结构化的技术文档,再由 AI 精准执行,从而解决传统 AI 编程中「写得快、改不动、难交接」的工程痛点。

适合基础与前置准备

本课程适合具备一定编程基础的开发者,建议至少熟悉一门后端语言(如 Python 或 Node.js)及基本的前端交互概念。你不需要是 AI 专家,但需要对 Cursor 或类似 AI IDE 有初步接触,了解基本的 Git 操作流程。

学习建议按以下顺序切入:首先观看关于 Harness Engineering 的基础章节,理解如何通过结构化约束引导模型;其次深入 SDD 模块,掌握需求分解与技术规格书的编写技巧;最后通过四个实战项目串联整体流程。对于零基础或仅会简单调用的用户,建议先补齐单一语言的全栈基础,再进入本课程的高效进阶训练。

学完能做什么与资料使用建议

完成学习后,你将能够独立主导中等复杂度的全栈项目开发。具体而言,你可以熟练运用 Cursor 和 Claude Code 进行全周期编码,包括架构设计、模块化实现、调试与部署。你将具备「一人团队」的工程能力,能够在没有大型团队协作的情况下,依靠 AI 辅助完成从需求分析到最终交付的闭环,显著提升个人产出效率与代码专业性。

课程资料包包含项目源码与配置参考,建议在实践时不要仅作为对照检查,而应尝试关闭提示先自行推演逻辑。在复现四个商业化项目时,重点对比你在 Vibe Coding 阶段与掌握 SDD 后的代码结构差异,体会规范驱动对代码质量的实质性提升。通过反复演练这些实战案例,将 AI 编程从「偶然的灵感」转化为「可控的工程能力」。

课程介绍

从 Vibe Coding 到 Harness × SDD 全栈开发实战,。本课程由大模型科学家太乙真人融合真实提效经验(5倍+),贯穿实战4大商业化项目,手把手带你直击Vibe Coding 核心,深度驾驭 Cursor & Claude Code,玩转 Harness Engineering(驾驭工程)& SDD(规范驱动开发)。通过本课程的学习,你将从AI编程小白进阶为“ AI 全栈工程指挥官”,收获“一人团队”工程化、专业级交付实力。

课程目录

├── 第1章 AI 编程范式经验分享/
│ ├── [172M] 1-1VibeCoding课程介绍
│ ├── [120M] 1-2什么是VibeCoding?
│ ├── [ 69M] 1-3VibeCoding的核心特征是什么?
│ ├── [ 76M] 1-4VibeCoding的难点在哪儿?
│ ├── [112M] 1-5VibeCoding的开发生命周期是什么?
│ ├── [ 78M] 1-6软件开发生命周期中的AI工具分享
│ ├── [145M] 1-7Cursor安装部署与账户注册
│ └── [ 43M] 1-8Cursor界面核心功能介绍
├── 第2章 Cursor 快速实战/
│ ├── [ 36M] 2-1ChatBot快速实践之开发目标
│ ├── [123M] 2-2ChatBot快速实践之需求梳理
│ ├── [ 84M] 2-3ChatBot快速实践之需求拆分
│ ├── [ 56M] 2-4ChatBot快速实践之项目搭建
│ ├── [ 82M] 2-5ChatBot快速实践之前端工程开发
│ ├── [191M] 2-6ChatBot快速实践之后端工程开发
│ ├── [ 74M] 2-7ChatBot快速实践之前后端联调
│ └── [132M] 2-8ChatBot快速实践之效果优化
├── 第3章 Cursor 编程实战-智能问数据平台/
│ ├── [124M] 3-1智能问数平台实战之学习目标
│ ├── [ 35M] 3-2智能问数平台实战之项目立项
│ ├── [214M] 3-3智能问数平台实战之需求分析
│ ├── [113M] 3-4智能问数平台实战之架构设计
│ ├── [ 85M] 3-5智能问数平台实战之功能拆分
│ ├── [ 22M] 3-6智能问数平台实战之任务管理(上)
│ ├── [105M] 3-7智能问数平台实战之任务管理(中)
│ ├── [ 32M] 3-8智能问数平台实战之任务管理(下)
│ ├── [ 74M] 3-9智能问数平台实战之构建AI管理工作流(上)
│ ├── [ 80M] 3-10智能问数平台实战之构建AI管理工作流(下)
│ ├── [ 36M] 3-11智能问数平台实战之项目构建
│ ├── [ 77M] 3-12智能问数平台实战之前端代码开发
│ ├── [121M] 3-13智能问数平台实战之后端代码开发(上)
│ ├── [ 89M] 3-14智能问数平台实战之后端代码开发(中)
│ ├── [ 85M] 3-15智能问数平台实战之后端代码开发(下)
│ ├── [123M] 3-16智能问数平台实战之前后端联调
│ ├── [133M] 3-17智能问数平台实战之功能优化
│ ├── [163M] 3-18智能问数平台实战之语义治理
│ ├── [ 76M] 3-19智能问数平台实战之数值映射
│ ├── [ 77M] 3-20智能问数平台实战之意图识别
│ └── [ 56M] 3-21智能问数平台实战之项目总结
├── 第4章 Cursor 编程实战-“小龙虾”二次开发/
│ ├── [141M] 4-1二次开发-项目目标
│ ├── [135M] 4-2二次开发-设计思路
│ ├── [116M] 4-3二次开发-环境配置
│ ├── [ 51M] 4-4二次开发-源码下载
│ ├── [106M] 4-5二次开发-项目启动
│ ├── [ 52M] 4-6二次开发-rules沉淀
│ ├── [292M] 4-7二次开发-MVP测试(上)
│ ├── [204M] 4-8二次开发-MVP测试(下)
│ ├── [207M] 4-10二次开发-整体架构梳理
│ ├── [185M] 4-11二次开发-客户端架构梳理
│ ├── [124M] 4-12二次开发-GateWay架构梳理
│ ├── [341M] 4-13二次开发-Channel架构梳理
│ ├── [144M] 4-14二次开发-Agent架构梳理
│ ├── [ 51M] 4-15二次开发-规范文档校验
│ ├── [226M] 4-16二次开发-开源项目升级(上)
│ ├── [101M] 4-17二次开发-开源项目升级(下)
│ ├── [181M] 4-18二次开发-启动项目
│ ├── [315M] 4-19二次开发-接入自定义模型
│ ├── [413M] 4-20二次开发-接入自定义Channel
│ ├── [189M] 4-21二次开发-接入飞书测试
│ ├── [425M] 4-22二次开发-接入自定义AgentSkills
│ ├── [156M] 4-23二次开发-项目总结
│ └── [ 32M] 4-909二次开发-需求分析
├── 第5章 Harness Engineering 与 SDD/
│ ├── [109M] 5-1什么是HarnessEngineering?
│ ├── [ 86M] 5-2三代工程的迭代演进
│ ├── [262M] 5-3naiveagent的八种失效方式
│ ├── [ 69M] 5-4驾驭工程之AgentLoop四相循环
│ ├── [ 33M] 5-5驾驭工程之ToolUse工具编排
│ ├── [ 38M] 5-6驾驭工程之ProgressTracking进度追踪
│ ├── [ 45M] 5-7驾驭工程之ContextManagement上下文管理
│ ├── [ 25M] 5-8驾驭工程之FeatureList任务拆解
│ ├── [ 41M] 5-9驾驭工程之VerificationLoop验证闭环
│ ├── [ 61M] 5-10驾驭工程之Subagents子代理分治
│ ├── [ 54M] 5-11驾驭工程之Generator-Evaluator
│ ├── [ 55M] 5-12驾驭工程之故障与解决方案总结
│ ├── [ 61M] 5-13驾驭工程的三大工程维度
│ ├── [ 38M] 5-14主流的基于驾驭工程落地的产品
│ ├── [ 50M] 5-15驾驭工程落地的官方建议
│ ├── [ 60M] 5-16更高维度去理解驾驭工程
│ ├── [190M] 5-17驾驭工程实操之配置环境构建
│ ├── [246M] 5-18驾驭工程实操之四相循环
│ ├── [ 65M] 5-19驾驭工程实操之工具编排
│ ├── [121M] 5-20驾驭工程实操之进度追踪
│ ├── [ 96M] 5-21驾驭工程实操之Memroy三层架构
│ ├── [107M] 5-22驾驭工程实操之Memroy三层架构22驾驭工程实操之上下文管理
│ ├── [140M] 5-23驾驭工程实操之任务拆解
│ ├── [130M] 5-24驾驭工程实操之验证闭环
│ ├── [216M] 5-25驾驭工程实操之子代理分治
│ ├── [221M] 5-26驾驭工程实操之评估分离
│ ├── [312M] 5-27驾驭工程实操之项目全流程演示
│ ├── [182M] 5-28驾驭工程实操之Hook说明
│ ├── [ 53M] 5-29SDD开发之什么是SDD?
│ ├── [ 42M] 5-30SDD开发之项目二次开发场景
│ ├── [ 89M] 5-31SDD开发之从零开发项目场景
│ └── [ 23M] 5-32SDD开发之落地工具介绍和建议
└── 第6章 Claude Code 安装部署/
├── [188M] 6-1为什么ClaudeCode如此高效?
├── [138M] 6-2ClaudeCode的核心功能
├── [148M] 6-3ClaudeCode的关键特性与高级概念
├── [137M] 6-4ClaudeCode与其它工具对比
├── [ 79M] 6-5基于Windows安装ClaudeCode
├── [ 20M] 6-6基于Linux安装ClaudeCode
├── [ 20M] 6-7基于macOS安装ClaudeCode
├── [ 56M] 6-8账户注册之官网订阅
├── [105M] 6-9账户注册之通过CC-Switch接入
└── [ 38M] 6-10Cursor中接入ClaudeCode
├── 第6章 Claude Code 安装部署/
│ ├── [188M] 6-1为什么ClaudeCode如此高效?
│ ├── [138M] 6-2ClaudeCode的核心功能
│ ├── [148M] 6-3ClaudeCode的关键特性与高级概念
│ ├── [137M] 6-4ClaudeCode与其它工具对比
│ ├── [ 79M] 6-5基于Windows安装ClaudeCode
│ ├── [ 20M] 6-6基于Linux安装ClaudeCode
│ ├── [ 20M] 6-7基于macOS安装ClaudeCode
│ ├── [ 56M] 6-8账户注册之官网订阅
│ ├── [105M] 6-9账户注册之通过CC-Switch接入
│ └── [ 38M] 6-10Cursor中接入ClaudeCode
├── 第7章 Claude Code 快速实战/
│ ├── [125M] 7-1基于ClaudeCode快速实现HTML页面
│ ├── [ 99M] 7-2frontend-design前端插件安装与使用
│ ├── [ 65M] 7-3Pencil前端MCP工具安装
│ ├── [127M] 7-4基于Pencil生成产品原型图
│ ├── [138M] 7-5体验一句话生成完整应用
│ ├── [231M] 7-6多Agent协作完成应用开发
│ └── [ 31M] 7-7驾驭工程(HarnessEngineering)的重要性
├── 第8章 Claude Code 编程实战-多模态知识库/
│ ├── [ 86M] 8-1多模态知识库-基于驾驭工程的项目目标
│ ├── [ 77M] 8-2多模态知识库-项目准备(上)
│ ├── [ 62M] 8-3多模态知识库-项目准备(中)
│ ├── @优库it资源网ukoou点com
│ ├── [179M] 8-4多模态知识库-项目准备(下)
│ ├── [131M] 8-5多模态知识库-架构设计
│ ├── [ 70M] 8-6多模态知识库-技术选型
│ ├── [243M] 8-7多模态知识库-知识抽取Spec文档编写
│ ├── [182M] 8-8多模态知识库-知识解析Spec文档编写
│ ├── [243M] 8-9多模态知识库-SDD规范文档编写(1)
│ ├── [118M] 8-10多模态知识库-SDD规范文档编写(2)
│ ├── [224M] 8-11多模态知识库-SDD规范文档编写(3)
│ ├── [141M] 8-12多模态知识库-SDD规范文档编写(4)
│ ├── [131M] 8-13多模态知识库-SDD规范文档编写(5)
│ ├── [129M] 8-14多模态知识库-SDD规范文档编写(6)
│ ├── [261M] 8-15多模态知识库-SDD规范文档编写(7)
│ ├── [ 85M] 8-16多模态知识库-SDD规范文档编写(8)
│ ├── [140M] 8-17多模态知识库-PRD文档编写
│ ├── [ 81M] 8-18多模态知识库-产品原型设计
│ ├── [149M] 8-19多模态知识库-前端代码生成
│ ├── [256M] 8-20多模态知识库-后端代码生成
│ ├── [101M] 8-21多模态知识库-基于驾驭工程进行前后端联调
│ ├── [371M] 8-22多模态知识库-功能优化
│ └── [ 91M] 8-23多模态知识库-项目总结
└── 第9章 Claude Code 编程实战-文档合规平台/
├── [118M] 9-1SDD编程落地之项目目标
├── [143M] 9-2SDD编程落地之AI编程方法论梳理
├── [124M] 9-3SDD编程落地之AgentTeam工作原理解读
├── [ 69M] 9-4SDD编程落地之项目总流程梳理
├── [173M] 9-5SDD编程落地之配置项目运行环境
├── [235M] 9-6SDD编程落地之完成项目初始化
├── [142M] 9-7SDD编程落地之完成市场调研
├── [185M] 9-8SDD编程落地之完成竞品分析
├── [120M] 9-9SDD编程落地之完成业务建模
├── [201M] 9-10SDD编程落地之完成交互链路设计
├── [181M] 9-11SDD编程落地之完成前后端的职责边界梳理
├── [127M] 9-12SDD编程落地之完成后端系统架构设计
├── [233M] 9-13SDD编程落地之完成数据模型设计
├── [137M] 9-14SDD编程落地之完成后端接口设计
├── [213M] 9-15SDD编程落地之完成PRD文档生成
├── [119M] 9-16SDD编程落地之基于Figma完成UI开发
├── [523M] 9-17SDD编程落地之完成后端MVP开发
├── [133M] 9-18SDD编程落地之完成前端代码实现
├── [256M] 9-19SDD编程落地之完成前后端联调
└── [408M] 9-20SDD编程落地之前后端联调细节优化
└── 代码/
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