课程定位:填补 AI 工程化的实战空白 市面上多数 AI 课程止步于 API 调用和提示词工程,真正进入生产环境的开发者很快会撞上天花板——自定义插件不会写、MCP 协议不理解、并发高了系统就崩。这门课瞄准的就是这个断层:它把 Dify 开源框架作为底座,从源码级理解架构,然后深入到二次开发的每个环节。不是给你一个封装好的黑盒,而是让你能拆开来、装回去、改…
市面上多数 AI 课程止步于 API 调用和提示词工程,真正进入生产环境的开发者很快会撞上天花板——自定义插件不会写、MCP 协议不理解、并发高了系统就崩。这门课瞄准的就是这个断层:它把 Dify 开源框架作为底座,从源码级理解架构,然后深入到二次开发的每个环节。不是给你一个封装好的黑盒,而是让你能拆开来、装回去、改得了。Vibe Coding 在这里不是噱头,而是一种开发节奏——快速原型、即时反馈、AI 辅助生成,但在核心逻辑上必须经得起代码审查。课程刻意避免停留在"搭个聊天窗口"的层面,每一阶段都有可运行的产出物。
建议按三条线并行推进。第一条线是框架理解,先通读 Dify 的整体架构,搞清楚工作流引擎、模型层、插件系统的分层关系,这是后续所有开发的认知地基,没有这一步,后面看源码会像看天书。第二条线是二次开发能力,重点攻克自定义插件、MCP 协议实现、Skills 扩展机制,这三项是 AI 应用区别于普通 Web 应用的核心技术栈,也是课程最值钱的实战部分。第三条线是工程化保障,涉及高可用部署模式和极限压测方法,没有这条线,前面写的代码只是玩具,上线就是事故。
六大实战项目覆盖了从需求分析到前后端开发的全流程,每个项目都是真实可运行的业务场景,不是演示demo。最后的独栈 AI 产品综合前面所有内容,要求你独立交付一个可定制、高并发、高性能的完整应用。门槛方面,建议具备 Python 基础和 HTTP 协议常识,有前后端开发经验更佳,但不要因此却步——课程从源码理解开始,逐步深入,适合愿意动手的自学者。
资料包的价值在于对照实践。课程中的每个模块都配了可运行的代码片段和项目结构,建议你边看边动手,不要只看不练。遇到源码级的问题,回到 Dify 官方仓库对照阅读,课程中的二次开发技巧会在源码里找到对应实现。练习时建议按照课程顺序,先把框架跑通,再逐个攻克插件、MCP、部署三个难点,最后用完整项目检验成果。
学完这门课后,你应该能独立完成以下事情:基于开源框架构建定制化 AI 应用、编写自定义插件和 MCP 服务、设计高可用部署方案、对系统进行压力测试和优化。这些能力在求职市场上直接对应 AI 应用工程师、后端开发工程师、独立开发者等岗位,也是开展副业的技术基础。最终产出是一份完整的作品集,而不是一个视频清单。
AI 应用定制化+Vibe Coding开发,从基础到高手实战,。从基础到高手,融合AI技术与Vibe Coding,深入Dify源码与二次开发,掌握插件/MCP/Skills开发,实现高可用部署与极限压测。通过6大实战与1个全栈AI产品,从分析到前后端开发,实现AI与业务无缝结合,助你独立交付可定制、高并发、高性能的AI应用,拓展职业机会与副业。
├── 第1章 课程介绍与安排/ │ └── [154M] 1-1AI智能应用+VibeCoding从基础到高手实战导学 ├── 第2章 快速搭建属于自己的AI应用开发/ │ ├── [3.1M] 2-1本章简介 │ ├── [ 66M] 2-2实例演示:AI应用开发到底可以做什么?(1) │ ├── [203M] 2-3实例演示:AI应用开发到底可以做什么?(2) │ ├── [ 70M] 2-4AI应用开发必知必看:AI应用开发基础知识和技术路线全解析 │ ├── [ 32M] 2-5如何进行高效的AI应用开发:第一个LLMops平台Dify │ ├── [ 15M] 2-6为什么Dify是企业AI应用开发的不二选择:全方面对比Dify、Coze和n8n │ ├── [8.2M] 2-7Dify常见应用开发模式解析:低代码应用设计和进阶开发 │ └── [ 11M] 2-8课程案例展示、学习要求和环境配置说明 ├── 第3章 从零到一!手把手教你玩转Dify私有化部署/ │ ├── [2.0M] 3-1本章简介 │ ├── [ 45M] 3-2【必看】Dify部署前必须掌握的2大核心技能! │ ├── [ 57M] 3-5Docker高手进阶:如何用Dockerfile和Compose实现一键部署?(1) │ ├── [ 46M] 3-6Docker高手进阶:如何用Dockerfile和Compose实现一键部署?(2) │ ├── [113M] 3-7Docker高手进阶:如何用Dockerfile和Compose实现一键部署?(3) │ ├── [ 15M] 3-8避坑指南:如何选择要部署的Dify版本 │ ├── [109M] 3-9从安装到测试:通过Docker10分钟完成Dify全流程部署实战(1) │ ├── [100M] 3-10从安装到测试:通过Docker10分钟完成Dify全流程部署实战(2) │ ├── [ 54M] 3-11实战揭秘-Dify中的DeepSeek大模型部署(1) │ ├── [ 44M] 3-12实战揭秘-Dify中的DeepSeek大模型部署(2) │ ├── [ 94M] 3-13实战揭秘-Dify中的DeepSeek大模型部署(3) │ ├── [ 72M] 3-14DifyRAG知识库必备模型embedding向量模型部署 │ ├── [105M] 3-15多模态大模型部署方案-图文多模态全搞定! │ ├── [ 66M] 3-33分钟搞定Docker安装!新手也能快速上手(1) │ └── [136M] 3-43分钟搞定Docker安装!新手也能快速上手(2) ├── 第4章 Dify核心功能与应用开发/ │ ├── [ 14M] 4-1【开篇必读】3分钟掌握Dify核心功能全景图 │ ├── [ 83M] 4-2Dify关键步骤为AI应用添加大模型(1) │ ├── [147M] 4-3Dify关键步骤为AI应用添加大模型(2) │ ├── [ 48M] 4-4Dify应用内功修炼:提示词编写提升技能(1) │ ├── [ 68M] 4-5Dify应用内功修炼:提示词编写提升技能(2) │ ├── [ 53M] 4-6Dify聊天组手构建(1) │ ├── [ 91M] 4-7Dify聊天组手构建(2) │ ├── [ 53M] 4-8Dify文本生成应用 │ ├── [ 58M] 4-9Dify智能体agent应用(1) │ └── [ 81M] 4-10Dify智能体agent应用(2) ├── 第5章 Dify高级工作流进阶与系统管理实战/ │ ├── [ 45M] 5-1Dify工作流优势深度剖析:稳定预期 │ ├── [124M] 5-2Dify工作流常规节点:构建流程基础架构 │ ├── [ 43M] 5-3Dify工作流问题分类节点:精准梳理问题 │ ├── [ 67M] 5-4Dify工作流转换节点:实现数据与模式转换(1) │ ├── [ 75M] 5-5Dify工作流转换节点:实现数据与模式转换(2) │ ├── [129M] 5-6Dify工作流转换节点:实现数据与模式转换(3) │ ├── [ 62M] 5-7Dify工作流转换节点:实现数据与模式转换(4) │ ├── [ 73M] 5-8Dify工作流转换节点:实现数据与模式转换(5) │ ├── [ 97M] 5-9Dify工作流逻辑节点:打造智能决策流程(1) │ ├── [115M] 5-10Dify工作流逻辑节点:打造智能决策流程(2) │ ├── [ 85M] 5-11Dify工作流工具节点:扩展应用功能边界(1) │ ├── [ 40M] 5-12Dify工作流工具节点:扩展应用功能边界(2) │ ├── [ 64M] 5-13Dify工作流工具节点:扩展应用功能边界(3) │ ├── [ 51M] 5-14Dify知识库RAG精解:打造智能问答引擎(1) │ ├── [132M] 5-15Dify知识库RAG精解:打造智能问答引擎(2) │ ├── [ 73M] 5-16Dify定时执行:在后台帮你完成任务 │ ├── [ 68M] 5-17DifyAPI接口:对外集成与API开放全解析 │ └── [ 70M] 5-18Dify运营管理:日志-监控-协作全掌握 ├── 第6章 Dify AI应用多场景实战案例/ │ ├── [ 12M] 6-1【必看】DifyAI产品开发设计 │ ├── [133M] 6-2【智能工具】设计师利器:AI图片生成应用实战-个性头像生成 │ ├── [ 84M] 6-3【企业应用】数据分析师福音:智能查询分析ChatBI系统构建(1) │ ├── [159M] 6-5【企业应用】数据分析师福音:智能查询分析ChatBI系统构建(3) │ ├── [ 92M] 6-6【经典复刻】复刻经典deepresearch(1) │ ├── [182M] 6-7【经典复刻】复刻经典deepresearch(2) │ ├── [ 76M] 6-8【日常应用】办公提效:会议助手(1) │ ├── [ 96M] 6-9【日常应用】办公提效:会议助手(2) │ ├── [125M] 6-10【日常应用】办公提效:会议助手(3) │ ├── [115M] 6-11【自媒体组手】网文创作:微信公众号组手(1) │ ├── [ 97M] 6-12【自媒体组手】网文创作:微信公众号组手(2) │ ├── [102M] 6-13【自媒体组手】网文创作:微信公众号组手(3) │ ├── [ 54M] 6-14【经典复刻】企业知识中枢:智能检索增强RAG系统优化增强(1) │ ├── [120M] 6-15【经典复刻】企业知识中枢:智能检索增强RAG系统优化增强(2) │ └── [149M] 6-16【经典复刻】企业知识中枢:智能检索增强RAG系统优化增强(3) ├── 第7章 为什么要进行Dify扩展进阶开发?/ │ ├── [ 13M] 7-1为何要进行Dify进阶开发:原因和应用场景解析 │ ├── [ 11M] 7-2一文掌握Dify进阶开发:自定义工具-插件-源码二次开发 │ ├── [ 14M] 7-3二次开发黄金法则:Dify二次开发3大核心原则必须掌握 │ ├── [9.9M] 7-4避坑指南:开源项目二次开发的3大致命陷阱 │ └── [ 38M] 7-5【必看】Dify底层是用什么开发的:Dify进阶开发基础全知道 ├── 第8章 Dify进阶开发指南+vibe coding提效/ │ ├── [ 16M] 8-1如何在AIcoding的时代学习一门编程语言? │ ├── [ 45M] 8-2开发者利器:AIcoding工具(1) │ ├── [ 52M] 8-3开发者利器:AIcoding工具(2) │ ├── [ 59M] 8-4Python速成课:搞定Dify后端开发基础(1) │ ├── [ 93M] 8-5Python速成课:搞定Dify后端开发基础(2) │ ├── [ 88M] 8-6Python速成课:搞定Dify后端开发基础(3) │ ├── [ 97M] 8-7Python速成课:搞定Dify后端开发基础(4) │ ├── [104M] 8-8Python速成课:搞定Dify后端开发基础(5) │ ├── [ 71M] 8-9React-nextjs突击班-Dify前端改造必备核心技能(1) │ ├── [100M] 8-10React-nextjs突击班-Dify前端改造必备核心技能(2) │ ├── [ 91M] 8-11React-nextjs突击班-Dify前端改造必备核心技能(3) │ ├── [ 89M] 8-12React-nextjs突击班-Dify前端改造必备核心技能(4) │ ├── [ 98M] 8-13React-nextjs突击班-Dify前端改造必备核心技能(5) │ └── [142M] 8-14React-nextjs突击班-Dify前端改造必备核心技能(6) ├── 第9章 深入Dify架构:从源码解析开始/ │ ├── [ 23M] 9-1【底层能力】如何看懂一个复杂开源项目 │ ├── [ 32M] 9-2【技术全景】架构设计揭秘:Dify整体框架深度剖析 │ ├── [134M] 9-3API后台源码解读:打造高性能AI服务的核心逻辑(1) │ ├── [ 87M] 9-4API后台源码解读:打造高性能AI服务的核心逻辑(2) │ ├── [167M] 9-5知识库系统解密:RAG实现原理 │ ├── 更多访问优库it资源网 │ ├── [ 22M] 9-6工作流引擎解析:可视化编排的底层实现 │ └── [228M] 9-7前端流程剖析:交互设计与状态管理剖析 ├── 第10章 Dify进阶开发实战入门-从代码修改到版本控制全流程/ │ ├── [ 40M] 10-1新手必看:如何安全地进行第一次代码修改?(1) │ ├── [ 89M] 10-2新手必看:如何安全地进行第一次代码修改?(2) │ ├── [117M] 10-3开发环境实战:本地打包运行完整指南(1) │ └── [124M] 10-4开发环境实战:本地打包运行完整指南(2) ├── 第11章 Dify进阶开发实战宝典(插件&MCP&Skill)/ │ ├── [ 47M] 11-1插件开发全攻略:打造专属AI工具链(1) │ ├── [ 82M] 11-2插件开发全攻略:打造专属AI工具链(2) │ ├── [117M] 11-3插件开发全攻略:打造专属AI工具链(3) │ ├── [112M] 11-4插件开发全攻略:打造专属AI工具链(4) │ ├── [169M] 11-5插件开发全攻略:打造专属AI工具链(5) │ ├── [ 47M] 11-6模型交互标准:MCP开发实战(1) │ ├── [154M] 11-7模型交互标准:MCP开发实战(2) │ ├── [ 86M] 11-8模型交互标准:MCP开发实战(3) │ ├── [149M] 11-9模型交互标准:MCP开发实战(4) │ ├── [ 95M] 11-10模型交互标准:MCP开发实战(5) │ ├── [ 60M] 11-11AI新技能:Skills(1) │ ├── [ 71M] 11-12AI新技能:Skills(2) │ └── [105M] 11-13AI新技能:Skills(3) ├── 第12章 Dify企业级高可用部署实战/ │ ├── [ 40M] 12-1Dify系统可扩展:高可用状态分析 │ ├── [ 28M] 12-2负载均衡利器:Nginx │ ├── [119M] 12-3Dify共享文件系统改造:MinIO │ ├── [124M] 12-4Dify多节点服务部署(1) │ └── [164M] 12-5Dify多节点服务部署(2) ├── 第13章 Dify系统极限压测-从理论到万级并发实战/ │ ├── [ 28M] 13-1压测入门必知:为什么你的Dify系统必须经过压测? │ ├── [ 21M] 13-2压测脚本开发:手把手教你编写专业级测试代码 │ ├── [120M] 13-3实战演练:从零开始执行完整压测流程(1) │ └── [137M] 13-4实战演练:从零开始执行完整压测流程(2) └── 第14章 基于Dify+AI全栈应用产品:从0到1AI产品开发落地实践/ ├── [4.0M] 14-1AI应用开发:不只是AI ├── [ 43M] 14-2开发新范式:AI原生开发 ├── [134K] 14-3myheadSDD过程说明【文档】.pdf ├── [ 56M] 14-4AI原生开发:个性头像应用网站需求分析(1) ├── [ 80M] 14-5AI原生开发:个性头像应用网站需求分析(2) ├── [ 64M] 14-6AI原生开发:个性头像应用网站架构设计 ├── [ 64M] 14-7AI原生开发:前后端编码withaicoding(1) └── [ 76M] 14-8AI原生开发:前后端编码withaicoding(2) └── 代码/