MySQL Redis MongoDB 数据库一课通|已完结

课程简介

**多库协同视角下的后端数据层选型与落地** 这套资料并非单纯罗列三种数据库的语法命令，而是针对后端开发中“数据一致性、高并发缓存与非结构化文档存储”这三大核心痛点构建的对比教学体系。它解决的典型问题是：在单体架构向微服务演进，或业务场景从简单的 CRUD 转向复杂状态管理时，开发者往往缺乏将 MySQL 的关系型强一致性、Redis 的内存高速读写以及…

已有 0 人浏览发布 2026-10-07 更新 2026-10-07

**多库协同视角下的后端数据层选型与落地**

这套资料并非单纯罗列三种数据库的语法命令，而是针对后端开发中“数据一致性、高并发缓存与非结构化文档存储”这三大核心痛点构建的对比教学体系。它解决的典型问题是：在单体架构向微服务演进，或业务场景从简单的 CRUD 转向复杂状态管理时，开发者往往缺乏将 MySQL 的关系型强一致性、Redis 的内存高速读写以及 MongoDB 的灵活文档模型进行混合编排的经验。许多开发者只熟悉其中一种，导致在应对高并发热点数据或海量日志存储时，容易陷入“过度设计”或“性能瓶颈”的误区。该课程通过横向对比，帮助学员建立清晰的数据选型逻辑，明确在何种业务场景下应当使用哪种存储引擎，从而避免盲目堆砌技术组件。

**核心模块拆解与自学路径规划**

建议的学习路径不应线性浏览，而应依据“事务基础 - 性能加速 - 灵活扩展”的逻辑链条展开。首先，重点研读 MySQL 部分，这是后端开发的基石。不要仅停留在增删改查语句上，需深入理解 InnoDB 的锁机制、MVCC 多版本并发控制以及索引优化原理，特别是如何通过执行计划分析慢查询，这是后续所有性能优化的前提。其次，进入 Redis 模块，此处不应只记命令，而应聚焦于数据结构的底层实现（如跳表、压缩列表）及其在缓存穿透、雪崩、击穿场景下的工程解法，重点关注分布式锁和延迟队列的落地代码。最后，学习 MongoDB 时，应重点对比其与关系型数据库在数据建模上的差异，理解当文档结构频繁变更时，如何利用聚合管道替代复杂的多表连表查询。这三个模块并非孤立存在，资料中关于“企业级多库应用场景”的还原部分至关重要，它展示了如何在同一个业务链路中，利用 MySQL 持久化核心资产，利用 Redis 承接读流量，利用 MongoDB 存储非结构化用户行为数据。建议优先练习该综合案例，通过代码审查理解数据同步机制（如基于 Binlog 或消息队列的最终一致性方案），这是区分初级开发与资深后端的关键分水岭。

**工程实践与能力进阶目标**

学完本套件后，你将具备独立设计高可用数据层的能力，而非仅仅调用现成的 ORM 框架。具体而言，你能够根据业务 QPS 和数据特征，快速产出包含读写分离、多级缓存策略以及冷热数据分层的架构方案。在代码层面，你能编写出包含重试机制、熔断降级以及事务边界合理划分的数据库交互逻辑。资料中的实战案例提供了从需求分析到代码实现的全流程参考，建议配合本地开发环境进行复现。首先，利用提供的 SQL 脚本初始化 MySQL 测试数据，手动执行索引优化并观察性能变化；接着，部署 Redis 集群，模拟高并发抢购场景，验证分布式锁的有效性；最后，使用 MongoDB 存储非结构化的 IoT 设备日志，并练习编写聚合查询以生成统计报表。这种“一核两翼”的练习方式，能确保你不仅掌握了单个工具的使用，更理解了多数据库协同工作时的边界与代价。这套资料适合具有一定 SQL 基础、希望突破单一技术栈局限的后端工程师，以及面临复杂业务数据建模难题的全栈开发者。它不承诺速成，但能通过高密度的工程细节，补齐你在生产环境数据治理方面的认知盲区，让你在面对大型复杂项目时，具备基于数据进行技术决策的底气。

课程介绍

MySQL Redis MongoDB 数据库一课通，。如果你只会一种数据库，那么很可能很难得到参与大型复杂项目的机会。然而，如果你有对比学习过三种主要的数据库系统，那么你将能够快速突出自己，全面提升个人竞争力。这个课程将带你从零开始学习数据库，逐步提升，掌握核心技能。通过多个案例的实践操作，帮助你提升数据库应用能力。项目实战包括MySQL、Redis和MongoDB三个主要数据库，还会还原企业开发中的多数据库应用场景，提升综合实际操作能力。三大主流数据库，一课搞定！

课程目录

├── 1-课程导学/
│ └── [ 15M] 1-1 课程介绍
├── 2-为什么软件开发人员必学数据库？/
│ ├── [ 11M] 2-1 数据存储在哪里？
│ ├── [ 18M] 2-2 企业开发主流数据库及应用场景
│ ├── [ 10M] 2-3 MySQL、Redis、MongoDB 三大数据库的优势
│ └── [ 13M] 2-4 推荐给同学们的数据库学习路线
├── 3-最主流的关系型数据库：MySQL 快速入门/
│ ├── [ 17M] 3-1 什么是 SQL 语言
│ ├── [ 30M] 3-2 关于“模式、表、视图、索引”基本概念的理解
│ ├── [ 17M] 3-3 MySQL 数据库概述
│ ├── [ 39M] 3-4 MySQL 下载安装与配置
│ ├── [ 68M] 3-5 从数据库管理开始学习 MySQL
│ ├── [ 42M] 3-6 设计一张用户表并管理它（一）
│ ├── [ 34M] 3-7 设计一张用户表并管理它（二）
│ ├── [ 58M] 3-8 用户的名字、年龄、头像等都是什么数据类型的数据？
│ ├── [ 38M] 3-9 将用户信息插入到信息表中（一）
│ ├── [ 37M] 3-10 将用户信息插入到信息表中（二）
│ ├── [ 21M] 3-11 从用户表中查询用户信息
│ ├── [ 34M] 3-12 对用户信息进行分组查询并排序（一）
│ ├── [ 33M] 3-13 对用户信息进行分组查询并排序（二）
│ ├── [ 35M] 3-14 按指定条件查询用户信息（一）
│ ├── [ 36M] 3-15 按指定条件查询用户信息（二）
│ ├── [ 39M] 3-16 使用函数对用户数据进行统计、计算等操作（一）
│ ├── [ 36M] 3-17 使用函数对用户数据进行统计、计算等操作（二）
│ ├── [ 57M] 3-18 用户信息的更新和删除
│ └── [ 11M] 3-19 本章总结
├── 4-最主流的关系型数据库：MySQL 进阶提升/
│ ├── [ 37M] 4-1 IDEA 可视化管理 MySQL 数据库（一）
│ ├── [ 40M] 4-2 IDEA 可视化管理 MySQL 数据库（二）
│ ├── [ 38M] 4-3 不同用户角色赋予不同的权限（一）
│ ├── [ 46M] 4-4 不同用户角色赋予不同的权限（二）
│ ├── [ 32M] 4-5 分组、过滤、排序一起查询的顺序问题
│ ├── [ 63M] 4-6 查询嵌套：子查询
│ ├── [ 58M] 4-7 数据库表与表之间的三种关联关系
│ ├── [ 77M] 4-8 多表连接查询操作
│ ├── [ 20M] 4-9 组合查询
│ ├── [ 42M] 4-10 应用虚拟表（视图）简化查询
│ ├── [ 84M] 4-11 JAVA 操作 MySQL 数据库
│ ├── [8.2M] 4-12 本章总结
│ └── [9.5M] 4-13 思考：企业项目开发中如何应用 MySQL 数据库
├── 5-MySQL 案例实战：SpringBoot + MySQL 开发用户管理接口/
│ ├── [7.3M] 5-1 案例介绍及所用的技术栈
│ ├── [ 14M] 5-2 创建 SpringBoot 项目
│ ├── [ 25M] 5-3 创建用户管理数据库
│ ├── [ 32M] 5-4 配置项目配置文件
│ ├── [ 46M] 5-5 创建项目目录结构
│ ├── [ 55M] 5-6 开发用户管理接口，实现新增和查询用户功能（一）
│ ├── [ 48M] 5-7 开发用户管理接口，实现新增和查询用户功能（二）
│ ├── [ 80M] 5-8 开发用户管理接口，实现修改和删除用户功能
│ ├── [ 63M] 5-9 集成 Swagger 生成在线 API 文档
│ └── [7.7M] 5-10 本章总结
├── 6-企业开发首选的非关系型高速缓存数据库：Redis 入门与进阶/
│ ├── [ 15M] 6-1 什么是 NoSQL 语句
│ ├── [ 15M] 6-2 Redis 数据库概述
│ ├── [ 35M] 6-3 Redis 下载安装与配置
│ ├── [ 29M] 6-4 Redis-cli 命令行工具的使用
│ ├── [ 34M] 6-5 初识 Redis 数据结构
│ ├── [ 54M] 6-6 将企业的多种数据以不同类型存储到 Redis 数据库中并进行管理–String、Hash、List（一）
│ ├── [ 26M] 6-7 将企业的多种数据以不同类型存储到 Redis 数据库中并进行管理–String、Hash、List（二）
│ ├── [ 52M] 6-8 将企业的多种数据以不同类型存储到 Redis 数据库中并进行管理–String、Hash、List（三）
│ ├── [ 32M] 6-9 将企业的多种数据以不同类型存储到 Redis 数据库中并进行管理–Set、ZSet（一）
│ ├── [ 55M] 6-10 将企业的多种数据以不同类型存储到 Redis 数据库中并进行管理–Set、ZSet（二）
│ ├── [ 55M] 6-11 拓展：三种特殊数据类型
│ ├── [ 36M] 6-12 IDEA 可视化管理 Redis 数据库
│ ├── [ 71M] 6-13 数据的备份与恢复
│ ├── [ 60M] 6-14 命令的组合应用：事务操作
│ ├── [ 62M] 6-15 Java 操作 Redis 数据库
│ ├── [ 12M] 6-16 本章总结
│ └── [9.6M] 6-17 思考：企业中是如何应用 Redis 数据库的？
├── 7-Redis 案例实战：SpringBoot + Redis 实现用户登录认证/
│ ├── 【更多it资源 www】
│ ├── [7.0M] 7-1 案例介绍及所用技术栈
│ ├── [ 38M] 7-2 SpringBoot 框架整合 Redis 数据库
│ ├── [ 77M] 7-3 应用Redis实现用户登录认证接口
│ ├── [ 45M] 7-4 接口文文档生成和调试
│ └── [7.0M] 7-5 本章总结
├── 8-广受追捧的分布式文件存储数据库：MongoDB 快速入门/
│ ├── @更多it资源 www
│ ├── [ 27M] 8-1 MongoDB 数据库概述
│ ├── [ 28M] 8-2 MongoDB 下载安装与配置
│ ├── [ 38M] 8-3 MongoDB Shell 命令行客户端工具
│ ├── [ 65M] 8-4 数据库的连接、创建、删除等操作
│ ├── [ 48M] 8-5 关于“集合、文档”基本概念的理解
│ ├── [ 45M] 8-6 将文章信息插入到数据库中
│ ├── [ 47M] 8-7 MongoDB 中的数据类型
│ ├── [ 19M] 8-8 从数据库中查询文章信息
│ ├── [ 32M] 8-9 按指定条件查询文章信息（一）
│ ├── [ 50M] 8-10 按指定条件查询文章信息（二）
│ ├── [ 46M] 8-11 文章信息的更新和删除（一）
│ ├── [ 17M] 8-12 文章信息的更新和删除（二）
│ ├── [ 17M] 8-13 读取限制记录数的文章信息
│ ├── [ 59M] 8-14 对文章数据排序
│ ├── [ 68M] 8-15 应用索引，优化查询性能
│ └── [ 15M] 8-16 本章总结
├── 9-广受追捧的分布式文件存储数据库：MongoDB 进阶提升/
│ ├── [ 44M] 9-1 IDEA 可视化管理 MongoDB
│ ├── [ 43M] 9-2 文档之间的两种关系实现：嵌入和引用
│ ├── [ 20M] 9-3 覆盖索引查询，让查询更快
│ ├── [ 73M] 9-4 查询分析，衡量数据库和索引设计的性能
│ ├── [ 51M] 9-5 全文检索的应用
│ ├── [128M] 9-6 Java 操作 MongoDB 数据库（一）
│ ├── [139M] 9-7 Java 操作 MongoDB 数据库（二）
│ ├── [ 12M] 9-8 本章总结
│ └── [ 11M] 9-9 思考：企业项目开发中如何应用MongoDB数据库
├── 10-MongoDB案例实战：SpringBoot + MongoDB开发文章评论接口/
│ ├── [ 10M] 10-1 案例介绍及所用技术栈
│ ├── [ 23M] 10-2 SpringBoot 框架整合 MongoDB
│ ├── [ 29M] 10-3 MongoDB 数据库设计（一）
│ ├── [ 52M] 10-4 MongoDB 数据库设计（二）
│ ├── [ 65M] 10-5 开发文章接口，实现文章的增删改查（一）
│ ├── [ 66M] 10-6 开发文章接口，实现文章的增删改查（二）
│ ├── [ 52M] 10-7 开发文章接口，实现文章的增删改查（三）
│ ├── [ 64M] 10-8 开发文章评论接口，实现文章评论、回复功能（一）
│ ├── [ 93M] 10-9 开发文章评论接口，实现文章评论、回复功能（二）
│ ├── [ 44M] 10-10 开发文章点赞接口，实现文章点赞功能（一）
│ ├── [ 52M] 10-11 开发文章点赞接口，实现文章点赞功能（二）
│ ├── [ 85M] 10-12 接口自测与调试
│ └── [ 11M] 10-13 本章总结
├── 第11章 三大数据库 + SpringBoot 综合项目实战：仿百度新闻模块接口开发/
│ ├── [ 19M] 11-1【需求分析】仿百度新闻模块核心功能需求分析
│ ├── [8.3M] 11-2【模型分析】用户数据、新闻数据等模型分析
│ ├── [ 10M] 11-3【方案选择】核心功能数据库方案选择
│ ├── [ 64M] 11-4【数据库设计】MySQL用户数据库设计
│ ├── [ 77M] 11-5【数据库设计】MongoDB新闻数据库设计
│ ├── [ 48M] 11-6【数据库设计】Redis缓存数据库设计
│ ├── [ 96M] 11-7【用户管理】新增、修改、查询用户接口开发（一）
│ ├── [130M] 11-8【用户管理】新增、修改、查询用户接口开发（二）
│ ├── [144M] 11-9【用户登录】用户登录校验及信息缓存
│ ├── [ 59M] 11-10【新闻管理】新增、查看新闻接口开发（一）
│ ├── [ 73M] 11-11【新闻管理】新增、查看新闻接口开发（二）
│ ├── [ 77M] 11-12【新闻管理】修改、删除新闻接口开发
│ ├── [ 70M] 11-13【评论点赞】新闻评论接口开发（一）
│ ├── [ 92M] 11-14【评论点赞】新闻评论接口开发（二）
│ ├── [ 81M] 11-15【评论点赞】点赞与取消点赞
│ ├── [ 91M] 11-16【项目优化】优化程序及数据库提升安全和性能
│ └── [7.2M] 11-17本章总结
├── 第12章 数据库技术拓展/
│ ├── [ 16M] 12-1数据库开发经验技巧分享
│ ├── [ 29M] 12-2探索更多的其他数据库
│ └── [ 20M] 12-3大数据时代，与我们息息相关
└── 第13章 课程总结/
└── [ 13M] 13-1课程总结
└── 资料代码/