小哲Agent项目实战

课程简介

已有 1 人浏览发布 2026-10-08 更新 2026-10-08

这门课程聚焦于构建具备工具调用、知识检索与流程控制能力的 AI Agent，特别针对电商售后场景进行实战拆解。它解决的核心痛点并非模型本身的能力缺失，而是如何将大模型的不确定性约束在业务可用的边界内。内容涵盖从基础的 Agent 定义、LangGraph 节点设计，到复杂的 RAG 召回策略、上下文工程、MCP 安全边界以及多轮对话中的状态管理。对于有一定 Python 基础、熟悉 API 调用但缺乏系统级架构思维的开发者而言，这套资料是极佳的结构化参考。它不提供泛泛的理论综述，而是直接展示如何在一个具体业务流中，处理“用户问物流”、“VIP 身份验证”、“大促规则冲突”等高频且易出错的交互场景。

技术栈与项目结构解析

课程底层依赖 LangGraph 构建状态图，利用 ToolNode 和 Runtime 模块管理工具执行的生命周期。在检索层面，重点讲解向量检索的 Top-k 选择偏差问题，以及 Agentic RAG 入门，强调“命中不代表命对”，必须引入引用召回机制来防止幻觉。项目结构中，特别突出了上下文工程对内存的限制，历史消息、工具结果与 RAG 片段容易在长对话中互相污染，课程演示了如何通过切片、过滤和持久化记忆来隔离这些噪声。此外，功能 API 的工作流设计、Human-in-the-loop 的中断与恢复机制，以及面向监控的可观测性 Trace 体系，构成了该系统的工程骨架，确保每一个回答都能追溯到具体的依据来源。

自学路径与落地建议

建议的学习路径分三个阶段推进。首先，从第一单元的概念与场景地图入手，理解电商 Agent 的边界，随后深入 LangGraph 的核心节点设计，重点掌握工具权限沙箱与安全边界，确保参数不越权。第二阶段聚焦 RAG 与上下文管理，重点攻克相似规则检索的准确性、引用防幻觉策略，以及长对话中的信息串台问题，这是系统稳定性的关键。第三阶段进入高级特性，包括 MCP 安全协议、成本分层优化、失败容错机制以及人工审批流的接入。学完这些模块，你能够独立构建一个具备完整工具链、可控幻觉风险、可追溯审计日志的垂直领域 Agent。练习时，不要只看不做，务必将代码中的工具调用逻辑替换为你自己业务的 API，并手动构造“虚假 VIP”或“缺失订单号”等边缘测试用例，验证系统的拒答与容错能力，将被动观看转化为主动的工程对抗。

课程目录

第18课：给Agent一套工具箱，但参数和身份不能乱来.mp4 [20.5 MB]
31_工具权限沙箱与安全边界.mp4 [18.4 MB]
第17课：用户问订单物流，AI又开始编快递状态.mp4 [24.3 MB]
13_为什么需要RAG.mp4 [16.1 MB]
第10课：第一次向量检索：用户问什么，就找最像的规则.mp4 [20.7 MB]
01_什么是AIAgent.mp4 [23.7 MB]
第37课：老板问：它为什么这么回答你不能只说“大模型觉得”.mp4 [21.0 MB]
15_引用召回与防幻觉.mp4 [14.1 MB]
第27课：自由Agent不适合跑售后流程，你把流程画死.mp4 [21.2 MB]
第20课：工具结果不能原样塞回模型，不然上下文又爆了.mp4 [22.1 MB]
22_FunctionalAPI函数式工作流.mp4 [32.5 MB]
19_Runtime与运行时上下文.mp4 [11.5 MB]
26_可观测性与Trace.mp4 [13.2 MB]
12_第一个create_agent.mp4 [13.4 MB]
04_电商业务的Agent场景地图.mp4 [16.3 MB]
11_ToolRuntimeToolNode与LangGraph工具节点.mp4 [16.4 MB]
第14课：相似规则太多，top-k第一名不一定真对.mp4 [22.0 MB]
第08课：你发现问题不是模型笨，是你喂得太粗暴.mp4 [22.9 MB]
第42课：大促第一波：物流和活动规则必须走对路.mp4 [24.8 MB]
第25课：工具、知识库、流程都有了，用户一句话到底走哪条路.mp4 [24.5 MB]
第44课：大促第三波：服务抽风、越权追问和知识没命中一起打过来.mp4 [24.6 MB]
25_错误处理与容错.mp4 [16.1 MB]
28_MCP安全与权限边界.mp4 [14.4 MB]
第33课：用户自称是VIP，不代表他真是VIP.mp4 [19.8 MB]
第39课：失败了先别乱改，用户差评也不是白挨骂.mp4 [20.3 MB]
第01课：客服全跑了，老板让你下楼接电话.mp4 [23.5 MB]
第12课：命中了不代表命对了，找不到依据也不能硬编.mp4 [23.5 MB]
第40课：老板又看账单，你开始做成本分层.mp4 [22.5 MB]
第28课：未发货退款：能不能退，先查订单再查规则.mp4 [23.6 MB]
16_AgenticRAG入门.mp4 [15.8 MB]
第11课：老板终于看到回答来源.mp4 [20.2 MB]
第31课：审批恢复不能乱接，更不能重复提交.mp4 [23.6 MB]
第34课：历史消息、工具结果、RAG片段全挤在一起，模型开始串台.mp4 [19.3 MB]
02_模型与消息.mp4 [22.2 MB]
第45课：老板问能不能上线，你先把边界写清楚.mp4 [22.0 MB]
30_上下文工程与项目记忆.mp4 [14.3 MB]
24_Human-in-the-loop与Interrupt.mp4 [11.4 MB]
第32课：用户问“刚才那个订单”，但不是每句话都值得记.mp4 [19.3 MB]
第07课：月底账单来了：先看见每轮都烧了多少token.mp4 [21.2 MB]
第19课：用户没说订单号，AI别装懂.mp4 [23.0 MB]
第22课：商品推荐终于靠谱了：库存、价格、知识一起看.mp4 [22.0 MB]
第23课：工具越来越多，重复治理代码开始漏风.mp4 [22.6 MB]
21_状态节点和边.mp4 [14.6 MB]
20_为什么需要LangGraph.mp4 [13.3 MB]
第03课：第一版AI很会聊天，却一句业务都答不准.mp4 [21.6 MB]
第36课：用户、工具和知识库都可能把脏指令带进来.mp4 [20.4 MB]
第02课：你搭好chat服务，让聊天框先能接进来.mp4 [20.1 MB]
09_ToolCalling基础.mp4 [18.5 MB]
18_长期记忆与隐私边界.mp4 [22.0 MB]
14_文档切片与元数据.mp4 [13.0 MB]
第21课：模型服务抽风、工具超时，客服不能一起瘫.mp4 [22.9 MB]
32_HooksSkillsMCP与扩展分层.mp4 [12.7 MB]
第15课：只靠向量不行，关键词和规则路由也要上.mp4 [22.4 MB]
23_持久化恢复与时间旅行.mp4 [18.8 MB]
07_结构化输出.mp4 [14.2 MB]
05_Prompt如何约束业务角色.mp4 [15.7 MB]
第29课：已签收退货：要看时间、商品、原因、政策.mp4 [23.8 MB]
第43课：大促第二波：用户要退款，AI必须停下来等人批.mp4 [24.1 MB]
第41课：大促前夜，小哲电商客服Agent总演习.mp4 [21.5 MB]
第46课：老板问还能不能更强，你把路线图和项目表达一起讲清楚.mp4 [21.5 MB]
第05课：AI乱承诺赔钱了，你把规则全塞进Prompt.mp4 [23.0 MB]
第26课：用户一句“直接给我退”，退款不是一句话.mp4 [19.7 MB]
03_Agent的执行循环.mp4 [14.3 MB]
第38课：改Prompt后，物流好了，退款炸了.mp4 [19.2 MB]
第13课：用户问“那个耳机活动”，向量检索找错了规则.mp4 [20.0 MB]
第06课：Prompt越写越像一堵墙，改一处就怕塌一片.mp4 [23.1 MB]
08_Streaming与用户体验.mp4 [13.3 MB]
10_工具参数返回值与错误处理.mp4 [15.3 MB]
06_上下文工程基础.mp4 [15.2 MB]
第35课：上下文太长，模型开始把中间内容忘掉.mp4 [19.6 MB]
29_ClaudeCode工程化心智模型.mp4 [18.3 MB]
第16课：大促前规则暴涨，知识库检索也开始扛不住.mp4 [22.7 MB]
第30课：AI只能提交申请，不能自己批准.mp4 [19.5 MB]
27_评估与测试.mp4 [10.1 MB]
第09课：售后规则要先切开，再给每段贴标签.mp4 [22.6 MB]
33_Subagents多Agent协作与工程治理.mp4 [17.2 MB]
第04课：AI说“我帮你处理”，售后却没收到退货请求.mp4 [23.3 MB]
17_短期记忆.mp4 [13.2 MB]
第24课：工具不该只服务你这一版Agent.mp4 [22.8 MB]