后半部分涉及 AI 数字人与声音克隆,这是当前多模态应用中落地场景较多的一块。课程展示了如何利用开源模型实现全球语言数字人驱动,以及通过切片素材训练声音克隆模型。这里不仅涉及模型推理,还包含素材清洗、音频切片、训练参数设置等数据工程环节。建议重点关注声音克隆的“素材剪辑”标准与数字人驱动的情感表现控制。学完这部分,你能独立部署一个具备多语言能力的虚拟主播系统,并能基于少量素材快速定制专属语音角色。资料包中的视频与实操指南需配合本地代码环境使用,不要只看视频,务必在本地复现每一个插件的安装与调用过程,通过报错日志反向推导环境依赖关系,这才是真正掌握这套 AIGC 工程链路的唯一途径。