更新到19章-AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体

课程简介

AI Agent开发：这门课解决什么问题职场中，程序员常面临重复性代码编写、调试和文档生成的任务。传统方法依赖手动操作，效率低下且易出错。AI Agent技术通过自动化执行编程逻辑，能显著提升开发效率。本课程聚焦这一方向，解决“如何从零构建能独立完成编程任务的智能体”的核心问题。它不是泛泛的AI概念普及，而是深入Cursor+MCP等具体工具链，教你实现…

已有 0 人浏览发布 2026-06-13 更新 2026-06-13

AI Agent开发：这门课解决什么问题

职场中，程序员常面临重复性代码编写、调试和文档生成的任务。传统方法依赖手动操作，效率低下且易出错。AI Agent技术通过自动化执行编程逻辑，能显著提升开发效率。本课程聚焦这一方向，解决“如何从零构建能独立完成编程任务的智能体”的核心问题。它不是泛泛的AI概念普及，而是深入Cursor+MCP等具体工具链，教你实现商业级应用。尤其适合需要快速响应业务需求、但缺乏自动化实践经验的技术人员。

课程的核心价值在于打通“理论-工具-实战”的完整链路。学习者不仅能理解智能体如何模拟人类编程行为（如代码补全、错误检测），还能掌握Cursor与MCP的技术集成细节。例如，通过第7章的LangGraph agent接入Github MCP服务，学员能直观看到AI如何调用外部API完成代码片段生成。这种场景直接对应企业级需求——减少API调用的人工干预，实现代码生成与版本控制的闭环。

课程定位：为什么选这门课而非其他

市面上AI课程多偏重理论或通用框架，缺乏对编程特定场景的深度覆盖。本课程则精准锚定“商业级编程智能体”这一细分方向，通过19章体系化内容，避免学习者陷入“知道很多但无法落地”的困境。课程特别强调Cursor+MCP的工具属性，这两个组件并非孤立存在，而是协同完成从“任务理解”到“代码执行”的全流程。学员将学到如何利用它们构建可复用的智能体模块，而非仅停留在单一脚本开发。

对比同类课程，本课程更注重“从工程实践出发”。例如，第7章的小项目（vue-e二次开发）直接涉及前端开发场景，让学员在实战中掌握智能体与具体业务的结合方式。这种设计避免了理论脱节的痛点，适合希望将AI技术转化为实际生产力的职场人士。若寻求泛AI知识或纯理论框架，此课程的目标受众则不是最佳选择。

适合什么基础：零基础能否胜任

课程明确从“从0到1”的角度切入，但并非完全为零基础设计。核心要求是学员具备基本的编程语言知识（如Python或JavaScript）和Web开发基础。课程作者通过Cursor+MCP的渐进式讲解，逐步提升技术复杂度。例如，前6章完整覆盖AI智能体的基础概念、LangChain架构等底层逻辑，确保无相关经验的学员也能跟上进度。

对数学或算法背景的要求较低，课程更侧重工具使用而非算法推导。但需强调的是，学员需要具备一定的系统学习能力。因为构建商业级智能体涉及多组件协作（包括数据库交互、权限管理），这要求学员能独立完成模块调试。课程资料中埋有大量“问题排查指南”，但无法替代对工程思维的培养。若仅想了解AI Agent概念，建议优先阅读前3章作为快速入门。

学习门槛：与职业发展关联性

本课程直接关联开发岗位的技能升级路径。掌握课程内容后，学员可独立完成中等复杂度的编程辅助智能体开发，如代码生成工具、API交互机器人等。这些能力在测试开发、全栈开发等领域具有明显竞争力。尤其对于转行技术岗的学员，课程提供的工程化实践能弥补纯理论学习的短板。

职业关联性还体现在商业应用层面。课程多次强调“如何将智能体产品化”，包括用户界面设计、权限控制等。这意味着学习者不仅能实现功能，还能考虑产品落地性。这种能力在传统纯技术岗位中通常需要通过项目经验积累，而本课程则通过系统化训练压缩了学习周期。建议已有2-3年开发经验的学员重点学习第12-19章，这些章节的架构设计思路可反哺现有工作。

建议先看哪几块：高效学习路线

对于时间有限的职场人士，课程的前期章节建议优先学习：第2章“AI智能体技术选型”，了解Cursor+MCP与LangChain等方案的优劣；第5章“MCP服务配置”，掌握商业级应用的关键部署细节；第7章“Cursor+MCP接入”，通过具体案例理解工具链的实际价值。这三章能快速建立对技术生态的认知框架。

若希望快速验证学习效果，第10章“智能体调试方法论”是关键节点。其中包含的常见错误排查模板，可直接应用于后续项目实战。商业级智能体开发中，调试往往占据50%以上的工作量，这套方法论能有效缩短试错成本。对于有经验的学员，可跳过基础章节直接从第8章“企业级架构设计”切入，但需补学第3-6章的底层逻辑说明。

避坑指南：常见学习误区

常见误区在于忽视“技术选型”的重要性。课程多次提及Cursor+MCP是商业级智能体的主流选择，但实际开发中需考虑企业已有技术栈是否兼容。例如，若团队使用OpenAI非付费版API，需调整第7章的案例代码。建议学习者在资料包中对照自身环境修改配置，而非盲目复制。

另一个误区是过度追求功能复杂度。课程展示的案例（如vue-e二次开发）仅作为技术验证，而非完整产品。商业级智能体开发通常需要根据实际需求定制功能，学员需通过课程案例建立方法论，而非直接套用。资料包中附带的“需求拆解文档”可作为参考，帮助学习者理解如何将通用模块转化为业务工具。

学完能独立做什么：能力落地验证

课程完成后，学员能独立完成以下任务：搭建基于Cursor+MCP的AI编程助手，实现代码自动生成与版本控制；开发面向特定领域的智能体（如前端框架的自动补全工具）；设计可配置的智能体工作流（如根据输入参数生成不同模式的代码片段）。这些能力直接对应企业“降本增效”的核心诉求。

更进一步，学员能构建小型商业产品。例如，通过课程案例的扩展，可以开发面向自由职业者的代码生成SaaS服务。关键在于课程提供的“产品化思维训练”，包括如何设计用户反馈机制、如何通过智能体能力形成竞争优势等。这类能力通常需要多项目积累，而课程通过系统化训练实现加速掌握。

资料配合练习建议：巩固核心技能

资料包中包含的代码片段需要结合企业实际场景改造。建议学习者选择一个现有项目，尝试用课程中的智能体替代重复性功能。例如，若工作涉及大量Dockerfile编写，可参考第7章案例，定制生成特定镜像的脚本。这种实践能快速内化Cursor+MCP的使用技巧。

对于商业级应用开发，资料包中的“企业级配置模板”是重要补充。这些模板涵盖了权限管理、日志存储等细节，通常需要额外3-5天工程实现。学员应重点学习模板背后的设计逻辑，而非直接使用。此外，课程提到的LangGraph、MCP官方文档需要作为进阶参考资料，解决定制化开发中的技术瓶颈。

更新到19章-mksz938-AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体

从零基础到商业级编程智能体

编辑点评

深入浅出AI智能体开发，涵盖基础概念、技术架构、项目实战，助你打造商业级编程智能体。

⭐ 编辑推荐

本课程全面解析AI智能体开发，从基础概念到项目实战，助你掌握编程智能体核心技术。

课程亮点

•AI智能体基础概念与技术架构

•编程智能体项目实战

•商业级编程智能体打造

课程目录

📁 第7章 AI智能体开发之Cursor+MCP接入(AI Agent 的智能化工具)
7-10 本章重点内容回顾和复习 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [15.6 MB]
7-9 LangGraph agent接入Github MCP服务 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [24.7 MB]
7-8 小项目：Cursor+Github MCP二次开发vue-element-admin项目 .mp4 [105.8 MB]
7-6 Cursor+高德MCP服务制定旅行计划 .mp4 [36.1 MB]
7-1 本章内容概览+Node环境搭建 .mp4 [46.9 MB]
7-4 Playwright工具执行流程分析+日志结构化输出 .mp4 [51.5 MB]
7-4 Cursor下载、安装并接入Playwright MCP服务 .mp4 [37.7 MB]
7-7 Cursor+Github MCP鏈嶅姟闆嗘垚 .mp4 [29.6 MB]
7-5 Cursor+Github MCP鏈嶅姟闆嗘垚 .mp4 [29.6 MB]
7-3 LangGraph+create_react_agent创建智能体运行Playwright工具 .mp4 [40.3 MB]
📁 第13章 Al编程智能体开发之浏览器控制开发(AI Agent的浏览器控制能力)
13-5 （高能）使用selenium+chromedriver控制已经打开的Chrome浏览器 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [37.5 MB]
13-7 大模型结果瘦身之html移除无用标签 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [43.8 MB]
13-8 移除display none的标签+移除所有注释 .mp4 [23.7 MB]
13-10 结合浏览器mcp工具重新优化编程智能体，准确高效解决搜索问题 .mp4 [43.0 MB]
13-3 基于selenium的baidu搜索工具开发 .mp4 [97.2 MB]
13-1 本章内容概览+selenium启动流程介绍 .mp4 [44.0 MB]
13-2 selenium常见属性和API介绍 .mp4 [44.5 MB]
13-9 移出无用属性使html瘦身5倍 .mp4 [37.9 MB]
13-4 百度搜索工具翻页功能支持 .mp4 [84.1 MB]
13-6 （划重点）Chrome浏览器多标签页控制技术 .mp4 [36.3 MB]
📁 第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力)
9-9 （加餐）使用Docker安装redis服务 .mp4 [47.2 MB]
9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [34.8 MB]
9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化 .mp4 [37.6 MB]
9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [83.7 MB]
9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现 .mp4 [101.1 MB]
9-11 （加餐）mongosh命令行工具安装和使用 .mp4 [16.1 MB]
9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化 .mp4 [39.9 MB]
9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现 .mp4 [47.2 MB]
9-12 本章重点内容回顾和复习 .mp4 [23.0 MB]
9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现 .mp4 [67.8 MB]
9-10 （加餐）使用Docker安装mongodb服务 .mp4 [24.7 MB]
9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现 .mp4 [43.2 MB]
📁 第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力)
5-8 本章重点内容回顾和复习 .mp4 [27.2 MB]
5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [20.0 MB]
5-5 智能体企业官网提示词修改和优化 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [25.9 MB]
5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用 .mp4 [51.2 MB]
5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值 .mp4 [65.7 MB]
5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果 .mp4 [38.5 MB]
5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网 .mp4 [64.3 MB]
5-3 PythonPerl基本用法介绍 .mp4 [27.1 MB]
📁 第8章 AI编程智能体项目规划+多轮对话能力实现(AI Agent的多轮对话能力)
8-7 使用FileChatMessageHistory实现会话持久化 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [43.3 MB]
8-1 项目目标及整体架构设计 .mp4 [79.2 MB]
8-9 LangChain核心组件Runnables介绍 .mp4 [21.6 MB]
8-2 多轮对话能力原理介绍 .mp4 [38.4 MB]
8-3 多轮对话LCLE创建 .mp4 [38.3 MB]
8-11 本章重点内容回顾和复习 .mp4 [22.7 MB]
8-8 将agent集成到多轮对话 .mp4 [49.6 MB]
8-10 Runnables组件核心功能演示 .mp4 [64.2 MB]
8-6 多轮对话交互实现 .mp4 [56.6 MB]
8-4 使用对话历史类ChatMessageHistory解决历史对话注入问题 .mp4 [25.3 MB]
8-5 基于RunnableWithMessageHistory构建多轮对话Runnable实例 .mp4 [23.1 MB]
📁 第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构
2-3 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [20.2 MB]
2-5 智能体5级分层及商业应用 .mp4 [30.2 MB]
2-2 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问） .mp4 [54.4 MB]
2-7 本章知识总结和回顾 .mp4 [23.0 MB]
2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG .mp4 [29.8 MB]
2-4 智能体和大模型的区别 .mp4 [31.9 MB]
2-1 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示 .mp4 [28.9 MB]
📁 第18章 智能体实际项目中落地：小慕书城前端页面自动化开发（前端项目实战）
18-3 基于vue3-element-admin项目模板创建本地前端项目（新） .mp4 [44.8 MB]
18-4 使用终端工具解决前端运行报错（新） .mp4 [31.7 MB]
18-1 通过LangGraph Supervisor架构搭建编程智能体 .mp4 [39.4 MB]
18-2 编程智能体运行+简单编程任务执行 .mp4 [28.4 MB]
📁 第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力)
3-5 ollama大模型的流式调用 .mp4 [10.7 MB]
3-7 百炼平台推理大模型调用 .mp4 [24.2 MB]
3-2 python项目管理工具uv安装和应用 .mp4 [29.0 MB]
3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型 .mp4 [37.0 MB]
3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法 .mp4 [40.6 MB]
3-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4 [16.2 MB]
3-6 阿里云百炼平台大模型调用 .mp4 [31.6 MB]
3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署 .mp4 [34.5 MB]
3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍 .mp4 [29.5 MB]
📁 第16章 Al编程智能体开发之LangGraph多智能体架构(AI Agent的架构能力)
16-6 LangGraph入门案例代码演示 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [79.8 MB]
16-3 MySQL执行SQL工具开发+数据库Agent的综合运用 .mp4 [38.5 MB]
16-1 MySQL创建数据库工具开发 .mp4 [55.4 MB]
16-2 MySQL建表工具开发+智能体应用 .mp4 [40.9 MB]
16-5 LangGraph核心概念和运行机制讲解 .mp4 [24.5 MB]
📁 第15章 AI编程智能体开发之数据库工具开发(AI Agent数据库操控能力)
15-9 MySQL 删除数据工具开发 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [31.1 MB]
15-8 MySQL更新数据工具开发 .mp4 [37.6 MB]
15-4 MySQL MCP工具与Agent进行连接实现AI控制数据库 .mp4 [31.3 MB]
15-1 虚拟机Docker环境下搭建MySQL环境 .mp4 [38.5 MB]
15-5 返回结果封装+查询表结构工具开发 .mp4 [42.7 MB]
15-6 数据库查询工具开发 .mp4 [30.7 MB]
15-3 MCP MySQL列举数据库和数据表工具开发 .mp4 [31.4 MB]
15-7 MySQL插入数据工具开发 .mp4 [79.3 MB]
15-2 MCP MySQL工具创建+通用查询方法封装 .mp4 [52.7 MB]
📁 第14章 Al编程智能体开发之实现Agent运行沙盒 (AI Agent的沙盒运行能力)
14-13 上传文件夹MCP工具开发-实现文件上传 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [42.5 MB]
14-4 lima虚拟机docker nginx环境搭建+docker镜像源配置 .mp4 [34.9 MB]
14-8 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（1） 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [44.6 MB]
14-5 docker-compose安装+nginx配置优化（1） 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [24.5 MB]
14-3 lima虚拟机NAT网络配置（2） 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [6.5 MB]
14-12 上传文件夹MCP工具开发-克隆本地文件目录结构 .mp4 [53.5 MB]
14-1 本章内容概览+lima-vm虚拟机工具安装 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [49.9 MB]
14-11 limavm创建文件工具开发+智能体自动编码部署 .mp4 [84.0 MB]
14-7 （重点）docker nginx uploads目录配置+前端发布原理讲解 .mp4 [33.1 MB]
14-9 封装limavm虚拟机的shell执行命令方法（2） .mp4 [4.2 MB]
14-6 docker-compose安装+nginx配置优化（2） .mp4 [31.4 MB]
14-10 limavm创建文件夹和查看文件夹mcp工具开发 .mp4 [39.8 MB]
14-2 lima虚拟机NAT网络配置（1） .mp4 [15.3 MB]
📁 第12章 AI编程智能体开发之RAG自学习机制(AI Agent的自主学习能力)
12-2 百炼SDK获取文件上传租约代码实现 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [62.9 MB]
12-11 本章重点内容回顾和复习 .mp4 [18.5 MB]
12-7 提交向量化任务并查询任务执行状态 .mp4 [28.1 MB]
12-10 【实战】智能体实现自总结+自学习+自沉淀知识能力 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [37.7 MB]
12-3 百炼SDK上传文件至数据中心代码实现 .mp4 [38.2 MB]
12-9 基于百炼知识库的自学习MCP工具封装 .mp4 [72.7 MB]
12-6 创建百炼知识库API接入 .mp4 [29.0 MB]
12-8 工作空间知识库查询+追加向量化任务API接入 .mp4 [43.9 MB]
12-1 本章内容概览+百炼SDK上传知识文件流程分析 .mp4 [29.5 MB]
12-4 添加数据中心文件至指定分类代码实现 .mp4 [48.5 MB]
12-5 文件上传状态查询&上传文件代码封装 .mp4 [52.7 MB]
📁 第17章 AI编程智能体开发之实现代码辅助开发能力（AI Agent的辅助编程能力）
17-7 Supervisor多智能体信息打印优化 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [46.4 MB]
17-2 LangGraph工作流运行+提取关键词节点开发 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [27.8 MB]
17-3 LangGraph百度搜索+回复用户节点开发+工作流整体串联 .mp4 [46.6 MB]
17-5 LangGraph多智能体架构介绍 .mp4 [19.8 MB]
17-4 MessagesState类继承和能力扩展 .mp4 [27.3 MB]
17-6 LangGraph构建Supervisor架构 .mp4 [49.8 MB]
📁 第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力)
4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [17.7 MB]
4-7 大模型调用自定义工具全流程开发 .mp4 [55.9 MB]
4-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习 .mp4 [31.6 MB]
4-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key .mp4 [35.6 MB]
4-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4 [26.8 MB]
4-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [29.9 MB]
4-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [30.1 MB]
4-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参 .mp4 [27.0 MB]
4-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型 .mp4 [28.6 MB]
📁 第11章 AI编程智能体开发之知识库开发(AI Agent的知识学习能力)
11-4 RAG知识查询方法封装+MCP工具集成 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [69.5 MB]
11-3 阿里云百炼SDK接入和知识库查询 .mp4 [105.4 MB]
11-2 通过阿里云百炼完成知识库创建 .mp4 [39.2 MB]
11-5 RAG MCP工具集成 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [33.2 MB]
11-6 通过知识库解决智能体创建Vue项目的方案问题 .mp4 [42.4 MB]
11-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4 [17.5 MB]
11-8 优化知识库内容解决智能体的任务规划问题 .mp4 [31.2 MB]
11-1 本章内容概览+利用提示词优化大模型指令遵循问题 .mp4 [113.5 MB]
11-7 开发Terminal发送按键工具解决命令行交互 .mp4 [77.9 MB]
📁 第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力)
10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化 .mp4 [127.7 MB]
10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息 .mp4 [37.2 MB]
10-10 本章重点内容回顾和复习 .mp4 [14.2 MB]
10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发 .mp4 [44.8 MB]
10-6 终端新增工具开发 .mp4 [86.2 MB]
10-8 使用Cursor封装终端mcp工具 .mp4 [52.3 MB]
10-2 subprocess Popen方法实战 .mp4 [34.4 MB]
10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具 .mp4 [37.8 MB]
10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解 .mp4 [80.3 MB]
10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具 .mp4 [109.8 MB]
📁 第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力)
6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端 【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [91.3 MB]
6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端 .mp4 [49.8 MB]
6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示 .mp4 [77.4 MB]
6-8 本章重点内容回顾和复习 .mp4 [26.4 MB]
6-3 高德MCP服务接入原理讲解 .mp4 [27.3 MB]
6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状 .mp4 [56.9 MB]
6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力 .mp4 [62.8 MB]
6-1 本章内容概览——走近MCP .mp4 [21.2 MB]
📁 第19章 智能体实际项目中落地：小慕书城后端API与数据库自动化开发（后端项目实战）
19-3 使用Code Agent实现后端项目初始化 _ev.mp4 [40.8 MB]
19-2 通过Agent实现数据库测试数据造数 _ev.mp4 [100.9 MB]
19-4 通过智能体实现后端数据库连接代码编写 _ev.mp4 [68.1 MB]
19-1 使用自研Agent完成限定或自主规划的数据库任务 _ev【公重号：CunWorkNotes】.mp4 [72.5 MB]
📁 课程源码+文档
文档地址.txt [58.0 B]
代码+PDF课件+电子书.exe [299.4 MB]
📁 第1章 课程简介
1-1 导学：什么是AI Agent，如何更好地学习AI Agent？ .mp4 [76.1 MB]

适合人群

AI开发者
编程爱好者
技术从业者

学习收获

掌握AI智能体开发基础

学会编程智能体项目实战

打造商业级编程智能体

祝您学习愉快！

学有所成，前程似锦！