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2024光环人工智能AI49期

AI
课程简介

这门课解决什么问题 光环AI49期聚焦机器学习、深度学习与自然语言处理,帮你打通从数学基础到模型落地的完整链路。很多转行者卡在“懂概念但写不出代码”,这门课通过系统化的项目实战,让你不再停留在调参的幻觉里,而是真正能独立完成一个端到端的AI项目。 适合什么基础与先看哪块 适合有一定编程基础(如Python)或数学(线性代数、概率论)基础的人。零基础需先补前…

已有 0 人浏览 发布 2026-09-26 更新 2026-10-21

这门课解决什么问题

光环AI49期聚焦机器学习、深度学习与自然语言处理,帮你打通从数学基础到模型落地的完整链路。很多转行者卡在“懂概念但写不出代码”,这门课通过系统化的项目实战,让你不再停留在调参的幻觉里,而是真正能独立完成一个端到端的AI项目。

适合什么基础与先看哪块

适合有一定编程基础(如Python)或数学(线性代数、概率论)基础的人。零基础需先补前置知识,有相关经验者可直接进入算法实战。

建议按以下顺序观看:先学“人工智能核心理念与项目流程”,建立全局认知;接着看“线性代数与科学计算”,理解矩阵运算和求函数最小值的底层逻辑;然后进入“机器学习”阶段,从KNN回归器、条件概率,到PCA降维、Kmeans聚类,再到决策树、逻辑回归与SVM;深度学习部分从开发习惯、线性回归到逻辑回归、支持向量机、集成学习,最后用pytorch框架搭建项目;NLP部分从自然语言处理基础,到RNN、循环神经网络,再到Transformer三部曲;AIGC部分从注意力机制,到文本生成算法,再到大模型。

学完能独立做什么

学完能独立完成一个完整的AI项目:从数据采集、预处理、特征选择,到模型选择、训练调优,再到使用pytorch框架部署。具体来说,能独立处理回归和分类问题,能使用决策树、SVM、逻辑回归等算法做特征工程,能搭建深度学习模型并完成图像分类或文本生成任务,也能理解Transformer架构并应用到大语言模型微调中。

资料怎么配合练习

资料包以视频为主,建议边看边做笔记,重点记录代码片段和公式推导。每个算法学习后,务必跟着视频动手复现实验,例如在KNN回归器部分,尝试用自己的数据集替换演示数据;在PCA降维部分,亲手计算协方差矩阵并观察降维前后特征分布的变化;在RNN和Transformer部分,用简单文本数据搭建循环神经网络,再对比Transformer的并行优势。视频中的项目实战环节,建议独立完成,遇到报错时多翻查官方文档和社区,不要只看教程。

课程目录

1.49期直播学习(1.26日后直播位置).mp4
AIE49期直播课程 2024(新).mp4 657.91M
2.第一阶段 49期直播回放.mp4
第二章:机器学习
1.10Day3-KNN回归器,概率相关知识.mp4 736.14M
1.12Day4-条件概率,朴素贝叶斯.mp4 1.27G
1.14Day5上午-高斯朴素贝叶斯、数据采集与预处理.mp4 1.05G
1.14Day5下午-数据集的划分、数据的特征选择何特征降维.mp4 1.39G
1.17Day6-PCA降维算法,无监督学习,Kmeans聚类算法,信息论相关.mp4 1013.11M
1.19Day7-开发习惯,决策树.mp4 898.84M
1.21Day8上午-线性回归,求函数最小值,深度学习框架.mp4 975.66M
1.21Day8下午-逻辑回归,支持向量机,集成学习.mp4 1.33G
1.24Day9-机器学习项目实战,pytorch框架安装.mp4 1.06G
1.5Day1-人工智能核心理念、项目流程,体验.mp4 675.66M
1.7Day2上午-线性代数与科学计算.mp4 699.61M
1.7Day2下午-矩阵,KNN算法.mp4 791.45M
第三章:深度学习+计算机视觉
第1节:深度学习
第2节:计算机视觉CV
第四章:NLP自然语言处理
3.27Day23-自然语言处理基础.mp4 657.31M
3.31Day24下午-文本生成,NLP基本流程.mp4 1.00G
3.31Dday24上午-RNN,循环神经网络.mp4 939.76M
4.10Day26-Seq2Seq输入输出Transformer三部曲.mp4 978.11M
4.4Day25-文本生成算法.mp4 1.05G
第五章:AIGC大模型
4.14Day27上午-注意力机制.mp4 846.36M
4.14Day27下午-Transformer架构解析.mp4 1.13G
4.16趋动云技术培训.mp4 267.55M
4.19日49期CV小组项目答辩(上).mp4 633.32M
4.21Day29上午-Transformer 数据流向.mp4 1.03G
4.21Day29下午-大模型三大架构.mp4 1.43G
4.24Day30-大模型三大架构和基本应用.mp4 893.95M
4.26Day31-大模型训练与微调原理.mp4 698.94M
49期5.26结业项目启动会.mp4 140.77M
49期CV项目答辩(下).mp4 1.14G
5.12Day33上午-大模型训练与微调.mp4 1.02G
5.12Day33下午-大模型如何进行微调,模型高性能部署.mp4 1.46G
5.19Day34上午-大模型落地的方式,LangChain使用,RAG开发.mp4 1.09G
5.19Day34下午-强化学习的训练,RAG开发和Agent开发.mp4 1.55G
5.22Day35-完成大模型其它方面的知识讲解.mp4 1000.54M
5.8Day32-大模型的训练和推理原理.mp4 1.05G
6.2结业项目答辩上午-1组.mp4 402.79M
6.2项目答辩下午-2组,3组,5组.mp4 1.53G
6.3结业项目答辩-6组,7组,4组.mp4 721.58M
第一章:开班典礼
1月3日开班典礼.mp4 1.13G
资料文档.zip 1.93kb
3.第二阶段 前置预科.mp4
AI延展学习部分
第二章:爬虫-延展部分
第一节:爬虫
第三章:备份
第一节:Python基础-备份
第四章:SQL
第二节:day02-增删改
第六节:高级查询(1)
第七节:高级查询(2)
第三节:day03-查询
第四节:day04-函数
第五节:day05-if_casegroup byhaving排序
第一节:day01-软件安装
第一章:Python必学部分
第八节:day08-错误-异常-迭代器-生成器
第二节:day02-运算符+字符串
第九节:day09-文件
第六节:day06-函数-匿名-递归
第七节:day07-面向对象
第三节:day03-流程控制-分支-循环
第十二节:day12-matplotlib+pandas
第十节:day10-包和模块
第十一节:day11-numpy
第四节:day04-数据类型-列表-深浅拷贝
第五节:day05-数据类型-元组-集合-字典
第一节:day01-环境安装+基础语法
资料文档
第一章:前置阶段资料
Python(同AI延展学习部分中的Python)
第一章:Python必学
anaconda+pycharm_MAC软件安装.zip 893.02M
python基础+高阶-拓展学习资料.rar 849.95M
前置Python作业day1-12天.rar 186.52kb
Python核心编程-5.5h
第二小节:正式课程
【第01章】环境搭建.mp4 262.22M
銆愮02绔犮€慽nt鏁村瀷.mp4 126.21M
【第04章】bool布尔类型.mp4 86.78M
銆愮06绔犮€憀ist鍒楄〃.mp4 175.20M
銆愮07绔犮€憈uple鍏冪粍.mp4 150.83M
銆愮08绔犮€憇et闆嗗悎.mp4 102.21M
銆愮09绔犮€慸ict瀛楀吀.mp4 181.00M
【第10章】分支结构和三元表达.mp4 133.16M
【第11章】循环和遍历.mp4 70.52M
【第12章】目录和路径.mp4 239.70M
【第13章】文件操作.mp4 175.60M
銆愮15绔犮€戠被.mp4 196.58M
【第16章】异常处理.mp4 167.22M
【第17章】包和模块.mp4 147.09M
銆愮18绔犮€戦殢鏈烘暟.mp4 116.76M
銆愮19绔犮€戠敓鎴愬櫒.mp4 161.97M
【第20章】高阶函数.mp4 113.01M
第一小节:课程说明
课程说明.mp4 60.30M
Python核心编程-讲义.rar 208.71kb
Python核心编程-源码.rar 66.04kb
4.第三阶段 前置预科测试.mp4
无视频.txt 0.01kb
5.第四阶段 拓展学习.mp4
AI大模型引发的新一轮产业创新
第一章:AI大模型引发的新一轮产业创新
第一小节:AI大模型引发的新一轮产业创新
D1课件:ChatGPT对各行业的赋能.pdf 15.52M
D2 AIGC对企业和个人的发展机遇.pdf 9.26M
GPT-PPT插件.pdf 1.92M
Transformer三天实战与业务应用
第一节:Transformer三天实战与业务应用
【Day1】自然语言处理&深度学习基础及职业发展.mp4 627.34M
【Day2】Transformer基础概念与结构+实战.mp4 744.37M
【Day3】Transformer实战与ChatGPT新机遇.mp4 489.93M
Day3天到课福利.zip 89.34M
Transformer 三天实战与业务应用D1.pdf 5.73M
Transformer 三天实战与业务应用D2.pdf 8.88M
数智化转型主力军-AI产品经理
第1节:AI产品经理课程
Day1AI产品经理初认知.mp4 614.92M
Day2AI产品经理实战.mp4 553.97M
Day1 AI产品经理初认知.pdf 3.64M
Day2 AI产品经理实战.pdf 2.77M
推荐算法-录播
第一章:推荐算法学习录播
第1节:推荐算法学习
资料文档.zip 45.52M
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