这门课解决什么问题 光环AI49期聚焦机器学习、深度学习与自然语言处理,帮你打通从数学基础到模型落地的完整链路。很多转行者卡在“懂概念但写不出代码”,这门课通过系统化的项目实战,让你不再停留在调参的幻觉里,而是真正能独立完成一个端到端的AI项目。 适合什么基础与先看哪块 适合有一定编程基础(如Python)或数学(线性代数、概率论)基础的人。零基础需先补前…
光环AI49期聚焦机器学习、深度学习与自然语言处理,帮你打通从数学基础到模型落地的完整链路。很多转行者卡在“懂概念但写不出代码”,这门课通过系统化的项目实战,让你不再停留在调参的幻觉里,而是真正能独立完成一个端到端的AI项目。
适合有一定编程基础(如Python)或数学(线性代数、概率论)基础的人。零基础需先补前置知识,有相关经验者可直接进入算法实战。
建议按以下顺序观看:先学“人工智能核心理念与项目流程”,建立全局认知;接着看“线性代数与科学计算”,理解矩阵运算和求函数最小值的底层逻辑;然后进入“机器学习”阶段,从KNN回归器、条件概率,到PCA降维、Kmeans聚类,再到决策树、逻辑回归与SVM;深度学习部分从开发习惯、线性回归到逻辑回归、支持向量机、集成学习,最后用pytorch框架搭建项目;NLP部分从自然语言处理基础,到RNN、循环神经网络,再到Transformer三部曲;AIGC部分从注意力机制,到文本生成算法,再到大模型。
学完能独立完成一个完整的AI项目:从数据采集、预处理、特征选择,到模型选择、训练调优,再到使用pytorch框架部署。具体来说,能独立处理回归和分类问题,能使用决策树、SVM、逻辑回归等算法做特征工程,能搭建深度学习模型并完成图像分类或文本生成任务,也能理解Transformer架构并应用到大语言模型微调中。
资料包以视频为主,建议边看边做笔记,重点记录代码片段和公式推导。每个算法学习后,务必跟着视频动手复现实验,例如在KNN回归器部分,尝试用自己的数据集替换演示数据;在PCA降维部分,亲手计算协方差矩阵并观察降维前后特征分布的变化;在RNN和Transformer部分,用简单文本数据搭建循环神经网络,再对比Transformer的并行优势。视频中的项目实战环节,建议独立完成,遇到报错时多翻查官方文档和社区,不要只看教程。
1.49期直播学习(1.26日后直播位置).mp4 AIE49期直播课程 2024(新).mp4 657.91M 2.第一阶段 49期直播回放.mp4 第二章:机器学习 1.10Day3-KNN回归器,概率相关知识.mp4 736.14M 1.12Day4-条件概率,朴素贝叶斯.mp4 1.27G 1.14Day5上午-高斯朴素贝叶斯、数据采集与预处理.mp4 1.05G 1.14Day5下午-数据集的划分、数据的特征选择何特征降维.mp4 1.39G 1.17Day6-PCA降维算法,无监督学习,Kmeans聚类算法,信息论相关.mp4 1013.11M 1.19Day7-开发习惯,决策树.mp4 898.84M 1.21Day8上午-线性回归,求函数最小值,深度学习框架.mp4 975.66M 1.21Day8下午-逻辑回归,支持向量机,集成学习.mp4 1.33G 1.24Day9-机器学习项目实战,pytorch框架安装.mp4 1.06G 1.5Day1-人工智能核心理念、项目流程,体验.mp4 675.66M 1.7Day2上午-线性代数与科学计算.mp4 699.61M 1.7Day2下午-矩阵,KNN算法.mp4 791.45M 第三章:深度学习+计算机视觉 第1节:深度学习 第2节:计算机视觉CV 第四章:NLP自然语言处理 3.27Day23-自然语言处理基础.mp4 657.31M 3.31Day24下午-文本生成,NLP基本流程.mp4 1.00G 3.31Dday24上午-RNN,循环神经网络.mp4 939.76M 4.10Day26-Seq2Seq输入输出Transformer三部曲.mp4 978.11M 4.4Day25-文本生成算法.mp4 1.05G 第五章:AIGC大模型 4.14Day27上午-注意力机制.mp4 846.36M 4.14Day27下午-Transformer架构解析.mp4 1.13G 4.16趋动云技术培训.mp4 267.55M 4.19日49期CV小组项目答辩(上).mp4 633.32M 4.21Day29上午-Transformer 数据流向.mp4 1.03G 4.21Day29下午-大模型三大架构.mp4 1.43G 4.24Day30-大模型三大架构和基本应用.mp4 893.95M 4.26Day31-大模型训练与微调原理.mp4 698.94M 49期5.26结业项目启动会.mp4 140.77M 49期CV项目答辩(下).mp4 1.14G 5.12Day33上午-大模型训练与微调.mp4 1.02G 5.12Day33下午-大模型如何进行微调,模型高性能部署.mp4 1.46G 5.19Day34上午-大模型落地的方式,LangChain使用,RAG开发.mp4 1.09G 5.19Day34下午-强化学习的训练,RAG开发和Agent开发.mp4 1.55G 5.22Day35-完成大模型其它方面的知识讲解.mp4 1000.54M 5.8Day32-大模型的训练和推理原理.mp4 1.05G 6.2结业项目答辩上午-1组.mp4 402.79M 6.2项目答辩下午-2组,3组,5组.mp4 1.53G 6.3结业项目答辩-6组,7组,4组.mp4 721.58M 第一章:开班典礼 1月3日开班典礼.mp4 1.13G 资料文档.zip 1.93kb 3.第二阶段 前置预科.mp4 AI延展学习部分 第二章:爬虫-延展部分 第一节:爬虫 第三章:备份 第一节:Python基础-备份 第四章:SQL 第二节:day02-增删改 第六节:高级查询(1) 第七节:高级查询(2) 第三节:day03-查询 第四节:day04-函数 第五节:day05-if_casegroup byhaving排序 第一节:day01-软件安装 第一章:Python必学部分 第八节:day08-错误-异常-迭代器-生成器 第二节:day02-运算符+字符串 第九节:day09-文件 第六节:day06-函数-匿名-递归 第七节:day07-面向对象 第三节:day03-流程控制-分支-循环 第十二节:day12-matplotlib+pandas 第十节:day10-包和模块 第十一节:day11-numpy 第四节:day04-数据类型-列表-深浅拷贝 第五节:day05-数据类型-元组-集合-字典 第一节:day01-环境安装+基础语法 资料文档 第一章:前置阶段资料 Python(同AI延展学习部分中的Python) 第一章:Python必学 anaconda+pycharm_MAC软件安装.zip 893.02M python基础+高阶-拓展学习资料.rar 849.95M 前置Python作业day1-12天.rar 186.52kb Python核心编程-5.5h 第二小节:正式课程 【第01章】环境搭建.mp4 262.22M 銆愮02绔犮€慽nt鏁村瀷.mp4 126.21M 【第04章】bool布尔类型.mp4 86.78M 銆愮06绔犮€憀ist鍒楄〃.mp4 175.20M 銆愮07绔犮€憈uple鍏冪粍.mp4 150.83M 銆愮08绔犮€憇et闆嗗悎.mp4 102.21M 銆愮09绔犮€慸ict瀛楀吀.mp4 181.00M 【第10章】分支结构和三元表达.mp4 133.16M 【第11章】循环和遍历.mp4 70.52M 【第12章】目录和路径.mp4 239.70M 【第13章】文件操作.mp4 175.60M 銆愮15绔犮€戠被.mp4 196.58M 【第16章】异常处理.mp4 167.22M 【第17章】包和模块.mp4 147.09M 銆愮18绔犮€戦殢鏈烘暟.mp4 116.76M 銆愮19绔犮€戠敓鎴愬櫒.mp4 161.97M 【第20章】高阶函数.mp4 113.01M 第一小节:课程说明 课程说明.mp4 60.30M Python核心编程-讲义.rar 208.71kb Python核心编程-源码.rar 66.04kb 4.第三阶段 前置预科测试.mp4 无视频.txt 0.01kb 5.第四阶段 拓展学习.mp4 AI大模型引发的新一轮产业创新 第一章:AI大模型引发的新一轮产业创新 第一小节:AI大模型引发的新一轮产业创新 D1课件:ChatGPT对各行业的赋能.pdf 15.52M D2 AIGC对企业和个人的发展机遇.pdf 9.26M GPT-PPT插件.pdf 1.92M Transformer三天实战与业务应用 第一节:Transformer三天实战与业务应用 【Day1】自然语言处理&深度学习基础及职业发展.mp4 627.34M 【Day2】Transformer基础概念与结构+实战.mp4 744.37M 【Day3】Transformer实战与ChatGPT新机遇.mp4 489.93M Day3天到课福利.zip 89.34M Transformer 三天实战与业务应用D1.pdf 5.73M Transformer 三天实战与业务应用D2.pdf 8.88M 数智化转型主力军-AI产品经理 第1节:AI产品经理课程 Day1AI产品经理初认知.mp4 614.92M Day2AI产品经理实战.mp4 553.97M Day1 AI产品经理初认知.pdf 3.64M Day2 AI产品经理实战.pdf 2.77M 推荐算法-录播 第一章:推荐算法学习录播 第1节:推荐算法学习 资料文档.zip 45.52M 光环国际人工智能AI49期 价值22800