2026智能体从0到1学习

课程简介

这不是编程课，是“用大模型解决具体问题”的实战课市面上讲智能体的课程，多聚焦于代码开发或底层架构。但这门课程的不同之处在于，它把门槛降到了“业务应用”层。对于大多数职场人来说，你不需要成为大模型工程师，你需要的是让 AI 替你干杂活。这门课的核心逻辑是：通过可视化的工作流搭建，将大模型的能力封装成一个个可复用的“工具”，直接嵌入你的日常工作场景。课程从…

已有 0 人浏览发布 2026-10-14 更新 2026-10-14

这不是编程课，是“用大模型解决具体问题”的实战课

市面上讲智能体的课程，多聚焦于代码开发或底层架构。但这门课程的不同之处在于，它把门槛降到了“业务应用”层。对于大多数职场人来说，你不需要成为大模型工程师，你需要的是让 AI 替你干杂活。这门课的核心逻辑是：通过可视化的工作流搭建，将大模型的能力封装成一个个可复用的“工具”，直接嵌入你的日常工作场景。

课程从最基础的账号注册与界面认知切入，迅速过渡到核心概念。你会学到什么是“节点”——那是搭建自动化流程的积木；什么是“变量”——那是让智能体拥有记忆的容器；还有“JSON规范”——这是智能体之间沟通的通用语言。这些概念听起来抽象，但课程通过“智能剪辑”、“老照片修复”等具体案例，让你直观理解如何让 AI 理解指令、处理数据并输出结果。

适合零基础，但建议有明确“痛点”的职场人

无论你是否接触过编程，只要会用电脑，就能听懂这门课。它不要求你写一行代码，而是教你像搭积木一样配置智能体。然而，“能听懂”不代表“能学会”，学习的深度取决于你愿意投入多少时间去复现那些工作流。

这门课最适合两类人：一是深受重复性文书、数据处理、内容制作之苦的职场白领；二是希望快速建立个人 AI 效率壁垒的转行者。如果你是后者，建议不要只看，要动手。课程中涉及的“循环”、“批处理”、“视觉理解”等模块，是解决批量任务的关键。比如，如何用智能体自动清洗和格式化文本数据，如何用大模型插件拓展无限可能，这些技能学完后，你可以独立完成一个从信息收集、内容生成到排版输出的全流程自动化系统。

学习路径与资料使用建议

建议按照以下顺序推进学习，不要跳跃：

第一阶段：基础认知（第1-3章）。重点看“智能剪辑小助手配置”和“提示词”课程。这是建立人机协作思维的关键。你要学会像老板一样给智能体下达指令，理解 Tokens 和积分的成本逻辑，避免在实际应用中踩坑。

第二阶段：核心技能（第4-5章）。这是课程的硬骨头。务必搞懂“变量类型”、“JSON结构”以及“选择器”和“循环批处理”。特别是 JSON，它是智能体处理结构化数据的基石，看懂第4章的内容，你就读懂了智能体的“大脑”。第5章的“多路数据汇合”与“文本/图像/视频处理”，则是你将智能体连接到具体业务场景的桥梁。

第三阶段：进阶实战（第6-8章）。此时你可以尝试搭建自己的知识库（RAG）。课程通过“历史人物的一生”等综合案例，展示了如何整合文本、图片、语音和视频生成能力，打造一个全能型助手。这是检验你是否真正掌握智能体搭建能力的试金石。

资料包中的视频是按章节组织的，建议配合课程进度，在暂停视频后，自己在平台上同步操作。不要只看不动手，智能体的配置逻辑只有在亲自调试中才能内化。当你能独立配置出一个能调用插件、处理循环逻辑、并生成多媒体内容的智能体时，你就真正跨过了这道门槛。

课程目录

004_2.1账号注册与界面介绍.mp4 [69.0 MB]
026_6.1大模型插件功能介绍.mp4 [71.5 MB]
016_4.4实战_用JSON规范输入输出.mp4 [101.2 MB]
003_1.3 智能剪辑：原理拆解与实战案例.mp4 [83.7 MB]
009_3.4插件：无限拓展智能体的超能力.mp4 [57.8 MB]
005_2.2老照片修复工作流.mp4 [100.6 MB]
018_5.2循环：让智能体替你干重复活.mp4 [72.9 MB]
013_4.1变量类型_文本、数字与真假值.mp4 [112.1 MB]
011_3.6Tokens：看懂模型的“字数”与成本.mp4 [102.1 MB]
030_6.5提示词进阶_优化大模型的输出.mp4 [187.6 MB]
014_4.2 JSON：智能世界的通用语言.mp4 [130.3 MB]
007_3.2提示词：像老板一样给智能体下达指令.mp4 [113.8 MB]
032_7.2历史人物的一生-上.mp4 [81.1 MB]
025_5.9文本处理_清洗与格式化数据.mp4 [190.6 MB]
021_5.5变量聚合_多路数据的汇合.mp4 [90.5 MB]
029_6.4视觉理解_让智能体看懂图片和视频.mp4 [65.5 MB]
002_1.2 智能剪辑小助手配置全攻略.mp4 [123.3 MB]
010_3.5变量：让智能体拥有“记忆力”.mp4 [89.1 MB]
001_1.1 智能剪辑插件添加指南.mp4 [30.7 MB]
034_7.4历史人物的一生-下.mp4 [203.1 MB]
008_3.3节点_ 搭建自动化流程的积木.mp4 [37.7 MB]
035_8.1知识库RAG原理讲解.mp4 [92.4 MB]
028_6.3技能配置_为模型添加专属能力.mp4 [103.0 MB]
033_7.3历史人物的一生-中.mp4 [178.1 MB]
023_5.7图像生成_定制专属封面与配图.mp4 [247.7 MB]
006_3.1大模型：智能时代的超级大脑.mp4 [114.9 MB]
036_8.2创建及使用知识库.mp4 [216.7 MB]
024_5.8视频生成_从文字到视频的魔法.mp4 [155.4 MB]
012_3.7积分_平台资源的高效利用.mp4 [111.2 MB]
031_7.1工作流操作技巧.mp4 [161.1 MB]
022_5.6语音合成：给视频配上智能旁白.mp4 [164.4 MB]
027_6.2模型配置_根据场景选对·大脑.mp4 [171.1 MB]
020_5.4循环和批处理的区别.mp4 [20.5 MB]
017_5.1选择器：智能体的智能分流路口.mp4 [87.4 MB]
019_5.3批处理_大规模并发的利器.mp4 [94.8 MB]
015_4.3 JSON数组_批量处理多组数据.mp4 [79.0 MB]