mksz537-物联网基础入门，实战可落地的AIoT项目[完结]

课程简介

这是一门面向零基础或初级开发者的物联网（IoT）与人工智能物联网（AIoT）实战课程。很多初学者在接触物联网时，容易陷入“只会调包”或“只会看手册”的困境，导致做出的项目无法脱离实验室环境，更谈不上落地应用。本课程的核心价值在于打通从底层硬件感知、网络通信到上层应用逻辑的完整链路，重点解决“如何让设备真正动起来并实现智能化”的问题。它不追求高深的理论推导，…

已有 0 人浏览发布 2026-10-17 更新 2026-10-18

这门课适合完全没接触过嵌入式或网络编程的职场新人，或者希望从纯软件转向软硬结合领域的开发者。你不需要深厚的电路设计背景，只要具备基本的编程逻辑思维，最好会一点 Python 或 C 语言基础。如果连变量、函数这些概念都没学过，建议先补最基础的编程语法，否则实战环节会因为代码细节卡住，影响对物联网架构本质的理解。

建议的学习路径是先抓住“感知”与“连接”这两个核心模块。首先，不要一上来就搞复杂的算法，先搞清楚传感器是如何把物理信号（温度、湿度、光线）转换成数字信号的。接着，重点攻克通信协议部分，这是物联网的血管。你需要理解设备之间、设备与服务器之间是如何通过 Wi-Fi、蓝牙或 ZigBee 等协议进行数据交互的。资料中通常包含详细的协议解析示例，这部分必须动手跟做，不能只看不练。最后再进入 AI 赋能环节，看看如何利用云端数据训练简单的模型，实现设备的智能决策。

学完这套资料，你应该能独立完成一个具备数据闭环功能的 AIoT 原型。具体来说，你可以设计一个智能环境监测站，不仅能实时采集数据并上传到云平台，还能根据预设规则或简单模型自动触发控制指令（如超过阈值自动开风扇）。这意味着你具备了从硬件选型、驱动开发、通信组网到应用层逻辑编写的独立开发能力。在简历上，这不再是空洞的“了解物联网”，而是有具体功能实现的“实战项目经验”。

资料包里的代码和文档是练习的关键伴侣。建议采用“拆解-重构-优化”的方法：先跑通提供的示例项目，确保理解每一步的数据流向；然后尝试修改参数或更换传感器型号，看系统如何响应；最后尝试去掉部分提示代码，自己从头实现类似功能。如果遇到硬件引脚定义或网络配置错误，直接查阅资料中的故障排查清单，这比盲目搜索更高效。记住，物联网项目极易受环境影响，调试过程中的报错是常态，保持记录习惯，这些错误日志未来会变成你最宝贵的技术资产。

mksz537-物联网基础入门，实战可落地的AIoT项目[完结]

课程目录

第1章 课程介绍/
1-4 前置知识，学员需要哪些基础知识和准备[2].mp4
1-5 课程安排介绍[2].mp4
第2章 物联网现代应用与未来发展/
2-1 我们身边的物联网[2].mp4
2-3 物联网案例分享[2].mp4
第3章 物联网基础知识/
3-1 物联网项目必备功能模块[2].mp4
3-5 物联网传输协议[2].mp4
3-6 物联网和云平台[2].mp4
第4章 实战准备工作/
4-1 azure 上的物联网服务介绍[2].mp4
4-5 开发环境和开发工具[2].mp4
第5章 实战智能家居（1）基本功能设计/
5-1 实战智能家居-本章目标[2].mp4
5-10 从云端反向控制设备[2].mp4
5-12 部署到真实的物联网设备-树莓派[2].mp4
5-13 使用ASA流数据分析将报警结果写入数据[2].mp4
5-14 扩展练习，部署到设备AZ3166步骤讲解[2].mp4
5-2 创建IoT Hub 和注册设备[2].mp4
5-3 使用设备C SDK 发送设备到云的消息（修正）[2].mp4
5-4 使用Device SDK发送遥测消息 （C#_Java）[2].mp4
5-5 直接使用MQTT连接到IoT Hub[2].mp4
5-6 java 读取遥测消息（一）[2].mp4
5-7 java 读取遥测消息（二）[2].mp4
5-8 使用消息路由转发消息到不同的终结点（一）[2].mp4
5-9 使用消息路由转发消息到不同的终结点（二）[2].mp4
第6章 实战智能家居（2）低代码开发智能家居手机App/
6-1 为什么使用低代码平台开发物联网app[2].mp4
6-3 Power Apps 设计手机App显示物联网实时数据[2].mp4
6-4 Power Apps通过Automate 调用HTTP接口反向控制设备[2].mp4
6-6 低代码开发物联网应用总结[2].mp4
第7章 实战物联网边缘/
7-1 物联网边缘-本章目标.mp4
7-2 Azure IoT Edge 的概念和作用.mp4
7-3 准备一台Edge设备（虚拟机或者云上的VM）.mp4
7-4 Azure IoT Edge 运行时安装.mp4
7-5 Azure IoT Edge 消息模块和路由.mp4
7-6 在边缘设备运行数据库Azure SQL Edge 模块.mp4
7-7 边缘设备上运行函数Azure IoT Edge 上的Functions模块.mp4
7-8 在Edge设备上部署Grafana可视化工具.mp4
第8章 实战物联网边缘和人工智能/
8-1 物联网边缘和人工智能-本章目标.mp4
8-10 人工智能 和边缘计算总结.mp4
8-2 什么是Azure Custom Vision 自定义视觉.mp4
8-3 什么是Azure 认知服务.mp4
8-4 使用自定义视觉服务训练戴口罩算法.mp4
8-5 将 Custom Vision 导出成容器并在容器运行.mp4
8-6 将Azure Custom Vision 容器部署到边缘设备上.mp4
8-7 作业将橙子和苹果分类算法部署到树莓派.mp4
8-8 利用Power Apps和计算机视觉服务构建一个识物App.mp4
8-9 在Edge设备上部署异常检测器.mp4
第9章 回顾和总结/
9-1 基于云的物联网项目回顾和技术总结.mp4
9-2 基于边缘的物联网项目回顾和技术总结.mp4
9-3 低代码开发平台项目回顾和技术总结.mp4
9-5 物联网项目进阶与拓展.mp4
资料/
iot-lesson-code-master.zip