51CTO-西瓜-2025AI大模型RAG项目实战课

课程目录

AI大模型RAG项目实战课/
1 课程介绍.mp4
10 LangChain总体架构设计之LangChain总体架构剖析.mp4
100 高性能知识库之代码落地-基于知识库问答流程复现.mp4
101 高性能知识库之代码落地-基于知识库RAG代码剖析.mp4
102 高性能知识库之代码落地-效果评估方案选型.mp4
103 高性能知识库之代码落地-效果评估关键指标剖析.mp4
104 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Trulens演示.mp4
105 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Ragas演示.mp4
106 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码设计思路.mp4
107 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研数据处理代码实现.mp4
108 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研提示词模板代码实现.mp4
109 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(上).mp4
11 LangChain总体架构设计之RAG架构支持.mp4
110 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(下).mp4
111 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研模型管理代码实现.mp4
112 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研指标定义代码实现.mp4
113 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码测试.mp4
114 高性能知识库之代码落地-rerank算法原理.mp4
115 高性能知识库之代码落地-rerank算法效果复现.mp4
116 高性能知识库之代码落地-rerank算法代码实现.mp4
117 高性能知识库之代码落地-联网问答开发目标.mp4
118 高性能知识库之代码落地-联网问答搜索工具介绍.mp4
119 高性能知识库之代码落地-联网问答实时检索流程代码开发.mp4
12 LangChain总体架构设计之Agent架构支持.mp4
120 高性能知识库之代码落地-联网问答Docker安装部署.mp4
121 高性能知识库之代码落地-联网问答Milvus安装部署.mp4
122 高性能知识库之代码落地-联网问答数据入库代码设计.mp4
123 高性能知识库之代码落地-联网问答效果复现.mp4
124 高性能知识库之代码落地-联网问答流程代码落地.mp4
125 高性能知识库之代码落地-问答推荐开发目标(1).mp4
126 高性能知识库之代码落地-问答推荐数据特征工程(2).mp4
127 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之特征工程(3).mp4
128 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之数据入库(4).mp4
129 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之服务测试(5).mp4
13 LangChain总体架构设计之核心API设计剖析.mp4
130 高性能知识库之代码落地-问答推荐代码落地(6).mp4
131 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答原理分析(1).mp4
132 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答目标设计(2).mp4
133 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答LangChain支持(3).mp4
134 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答效果复现(4).mp4
135 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答代码落地(5)_.mp4
136 01 选型评估之用向量数据库还是知识图谱？_.mp4
137 02 选型评估之RAG常见的落地方案有哪些？.mp4
138 03 选型评估之有哪些优秀的RAG在线开发平台？.mp4
139 04 选型评估之有哪些优秀的RAG的开源项目？.mp4
14 Model IO之贯穿整个课程的业务场景引入.mp4
140 05 选型评估之有哪些优秀的RAG的效果评估工具？.mp4
141 06 选型评估之有哪些优秀的向量数据库？.mp4
142 07 选型评估之有哪些落地的技术栈分享？.mp4
143 01 RAG性能优化之建议使用多路召回方案_.mp4
144 02 RAG性能优化之Embedding模型的选择.mp4
145 03 RAG性能优化之表格数据处理方案.mp4
146 04 RAG性能优化之相似度不准问题.mp4
147 05 RAG性能优化之幻觉问题.mp4
148 06 RAG性能优化之高性能的模型管理方案_.mp4
149 07 RAG性能优化之基于语义相似度缓存一致性方案.mp4
15 Model IO涔婰angChain瀹樼綉浠嬬粛.mp4
150 08 RAG性能优化之设计反馈机制.mp4
151 09 RAG性能优化之设置可解释性.mp4
152 10 RAG性能优化之推理资源设计.mp4
153 11 RAG性能优化之图文知识库设计方案_.mp4
154 12 RAG性能优化之效果评估方案_.mp4
16 Model IO涔婱odel IO鎬讳綋姒傝堪.mp4
17 Model IO之模型调用API实践.mp4
18 Model IO之Prompts使用str.format构建模版.mp4
19 Prompts使用Few-Shot构建模版.mp4
2 RAG 流程详细剖析.mp4
20 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(上).mp4
21 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(下).mp4
22 Model IO之Prompts使用自定义示例器构建模版.mp4
24 Model IO之Ollama工具部署和私有模型部署.mp4
25 Model IO之LangChain调用私有模型.mp4
26 Model IO之大模型外部函数调用流程剖析.mp4
27 Model IO之LangChain调用在线模型的外部函数.mp4
28 Model IO之自定义关于外部函数的解析器.mp4
29 Model IO之LangChain调用开源模型的外部函数.mp4
3 大模型应用落地痛点剖析_.mp4
30 Chains之设计理念和意义.mp4
31 Chains之基于LCEC语言构建的Chains.mp4
32 Chains之历史的Chains中的最简单的Chain.mp4
33 Chains之历史的Chains中的SimpleSequentialChain.mp4
34 Chains之历史的Chains中的SequentialChain.mp4
35 Chains之历史的Chains中的RouterChain.mp4
36 Chains之全链路中实现调用天气函数.mp4
37 Chains之全链路中实现调用gp信息函数.mp4
38 Chains之全链路中实现全流程跑通.mp4
39 Memory之为什么会出现Memory模块？.mp4
4 RAG 关键问题剖析_.mp4
40 Memory之如何自定义Memory功能？.mp4
41 Memory之自定义实体识别的Memory功能.mp4
42 Memory之内置模块ConversationBufferMemory.mp4
43 Memory之内置模块ConversationBufferWindowMemory.mp4
44 Memory之内置模块Entity.mp4
45 Memory之内置模块单独使用Memory.mp4
46 Memory之内置模块ConversationSummaryMemory.mp4
47 Agents之Agent架构的意义.mp4
48 Agents之Chains模块的优劣势.mp4
49 Agents之LangChain Agents的设计理念.mp4
5 RAG 架构演进之Naive RAG.mp4
50 Agents涔嬭嚜瀹氫箟 Agents.mp4
51 Agents之LangChain提供的抽象.mp4
52 Agents之自定义ReAct方式的Agents.mp4
53 Agents之LangChain提供的ReAct Agent抽象.mp4
54 Agents之LangChain提供的XML Agent抽象.mp4
55 LangChain鍗囩骇璇存槑_.mp4
56 Retrieval之设计理念和意义.mp4
6 RAG 架构演进之Advanced RAG.mp4
63 高性能知识库之需求分析(上).mp4
64 高性能知识库之需求分析(下).mp4
65 高性能知识库之架构设计.mp4
66 高性能知识库之详细设计-知识管理平台.mp4
67 高性能知识库之详细设计-智能对话.mp4
68 高性能知识库之详细设计-知识库.mp4
69 高性能知识库之详细设计-联网在线问答.mp4
7 微调 和 RAG 方案选型.mp4
70 高性能知识库之详细设计-问答推荐.mp4
71 高性能知识库之详细设计-基于Agent的RAG_.mp4
72 高性能知识库之技术选型.mp4
73 高性能知识库之资源评估.mp4
74 高性能知识库之代码落地-开发目标和环境准备(1).mp4
75 高性能知识库之代码落地-本地连接远程服务器(2).mp4
76 高性能知识库之代码落地-虚拟环境创建和依赖安装(3).mp4
77 高性能知识库之代码落地-项目运行(4).mp4
78 高性能知识库之代码落地-项目测试(5).mp4
79 高性能知识库之代码落地-开源模型部署(6).mp4
8 RAG 的应用落地场景.mp4
80 高性能知识库之代码落地-智能问答流程开发目标(1).mp4
81 高性能知识库之代码落地-智能问答项目启动和测试(2).mp4
82 高性能知识库之代码落地-智能问答表结构梳理(3).mp4
83 高性能知识库之代码落地-智能问答多进程多线程和异步编程(4).mp4
84 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理原理(5).mp4
85 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理流程演示(6).mp4
86 高性能知识库之代码落地-智能问答服务启动流程剖析(7).mp4
87 高性能知识库之代码落地-智能问答用户请求流程剖析(8).mp4
88 高性能知识库之代码落地-智能问答浏览器推流技术(9).mp4
89 高性能知识库之代码落地-知识管理开发目标和表结构设计.mp4
9 LangChain总体架构设计之什么是LangChain.mp4
90 高性能知识库之代码落地-知识管理开发向量数据库选型.mp4
91 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(上).mp4
92 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(下).mp4
93 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据准备.mp4
94 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据处理.mp4
95 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理方案.mp4
96 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(上).mp4
97 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(下).mp4
98 高性能知识库之代码落地-知识管理全流程代码剖析.mp4
99 高性能知识库之代码落地-知识管理数据验证_.mp4
DeepSeek+Dify构建智能体和企业知识库/
1 课程介绍.mp4
10 Dify私有化部署之Docker容器支持GPU.mp4
11 Dify私有化部署之接入在线的DeepSeek模型.mp4
12 Dify案例实践之对话应用构建-智能机器人_.mp4
13 Dify案例实践之对话应用-智能面试官.mp4
14 Dify案例实践之智能体应用构建-智能旅游助手.mp4
15 Dify案例实践之RAGAgent和WorkFlow的区别.mp4
16 Dify案例实践之工作流应用构建-智能写作大神.mp4
17 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(上).mp4
18 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(下).mp4
19 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(1).mp4
2 Dify骞冲彴浠嬬粛_.mp4
20 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(2).mp4
21 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(3)_.mp4
22 Dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库.mp4
3 Dify私有化部署方案设计.mp4
4 Dify私有化部署之Docker安装.mp4
5 Dify私有化部署之Dify服务启动和注册.mp4
6 Dify私有化部署之接入Ollama平台.mp4
7 Dify私有化部署之接入DeepSeek私有模型_.mp4
8 Dify私有化部署之Xinference平台部署.mp4
9 Dify私有化部署之接入Xinference平台.mp4
Dify课程资料.txt
RAG课程资料/
01_RAG开发基础/
01 RAG开发基础.zip
02_LangChain全面剖析/
02 LangChain全面剖析.zip
03_高性能RAG商业知识库案例实践/
03 高性能RAG商业知识库案例实践.zip
高性能 RAG 商业知识库案例实践.pdf
04_RAG性能优化/
RAG 性能优化.pdf
05_基于Dify落地企业知识库/
Dify智能应用开发实战课操作手册.zip
06_GraphRAG深度剖析/
GraphRAG深度剖析与二次开发.pdf
graphrag.zip
07_LangChain快速入门(最新版)/
langchain课程-课件.zip
hw-chat-0.2.exe
大学英语六级高频词汇.pdf