JAVA+AI大模型智能应用开发课程【itjc8.com】

课程简介

课程解决什么实际问题 Java 开发者面临的最大职业痛点，往往不是代码写得不够优雅，而是难以将成熟的企业级后端能力与迅猛发展的大模型技术有效结合。市面上绝大多数 AI 应用课程偏向 Python 生态或算法底层原理，缺乏针对 Java 技术栈的工程化落地指南。本课程精准聚焦于「智能应用开发」这一具体工作场景，旨在解决传统 Java 项目如何接入、管理并集成…

已有 0 人浏览发布 2026-10-17 更新 2026-10-18

课程解决什么实际问题

Java 开发者面临的最大职业痛点，往往不是代码写得不够优雅，而是难以将成熟的企业级后端能力与迅猛发展的大模型技术有效结合。市面上绝大多数 AI 应用课程偏向 Python 生态或算法底层原理，缺乏针对 Java 技术栈的工程化落地指南。本课程精准聚焦于「智能应用开发」这一具体工作场景，旨在解决传统 Java 项目如何接入、管理并集成大模型的核心问题。

课程重点拆解了 RAG（检索增强生成）架构在 Java 环境下的实现路径，详细讲解如何利用 LangChain4j 等主流框架构建稳定、可扩展的 AI 应用。它填补了从「单纯编写业务逻辑代码」到「构建具备认知能力的 AI 智能体」之间的技能断层，非常适合那些希望在不彻底更换技术栈的前提下，快速为现有系统增加智能交互与分析功能的开发者。

门槛要求与推荐学习顺序

这门课并不面向编程零基础用户，入门门槛较高。它要求读者具备扎实的 Java SE 基础，熟练掌握 Spring Boot 框架，理解面向对象的抽象设计以及基本的 RESTful API 设计规范。如果你能独立从零搭建一个带有数据库持久层和接口逻辑的 Web 后台，即可顺利跟随课程进度。对于拥有 Python 背景的同学，建议先补全 Java 并发编程、JVM 内存模型及对象生命周期的相关知识，否则在后半段涉及复杂工程设计和异步处理环节会感到吃力。

建议采取「资料先行预览，视频深入理解」的学习顺序。不要只盯着视频被动输入，应先浏览资料包中的项目源码，建立对工程目录层级和模块划分的整体认知。接着观看视频，重点理解核心业务逻辑的实现思路。练习阶段，务必亲手搭建本地开发环境，完成大模型 API 密钥的配置，并尝试修改 Prompt 模板或调整参数，通过观察输出结果的变化来验证理解。这种亲手调试的过程，是掌握参数调优和故障排查手感的关键，远比单纯观看更为有效。

学完能独立做什么

完成本课程后，你将具备独立开发基于大模型的 Java 智能应用的全栈能力。具体产出包括：能够构建支持多轮记忆与状态管理的智能客服系统，实现基于企业私有文档的知识库语义检索与自动问答，或者开发能够读取多格式文档并进行智能总结分析的辅助工具。

你不再局限于调用一个简单的 HTTP 接口，而是能够设计包含上下文窗口管理、向量数据库检索、RAG 流程控制以及工具调用（Function Calling）的完整应用架构。这些技能可以直接应用于职场中的效率工具开发、内部知识库建设或自动化助手搭建等实际工作场景，使你在 Java 后端开发岗位竞争中拥有显著差异化的技术优势。

JAVA+AI大模型智能应用开发课程【itjc8.com】

课程目录

1、Java大模型开发框架LangChain4J实战/
01_1.LangChain4j全景解读：从0到1构建AI应用.mp4
02_2.5分钟上手LangChain4j实战.mp4
03_3.国产最强！DeepSeek+通义千问接入实战.mp4
04_4.Ollama本地部署：低成本运行大模型.mp4
05_5.文生图+语音：用LangChain4j玩转多模态 [itjc8.com].mp4
06_6.SpringBoot整合：企业级AI应用开发 [itjc8.com].mp4
07_7.流式输出：打造实时交互AI应用 [itjc8.com].mp4
08_8.多轮对话开发：让AI拥有“记忆”.mp4
09_9.ChatMemory实现及原理：实现上下文感知对话.mp4
10_10.@MemoryId：多用户对话隔离实战.mp4
11_11.对话持久化：你和AI的对话如何持久化到数据库 [itjc8.com].mp4
12_12.Function Call：连接外部API的终极方案 [itjc8.com].mp4
13_13.实战票务助手：SystemMessage+Function Call最佳实践.mp4
14_14.RAG揭秘：用知识库增强AI智商.mp4
15_15.向量引擎：大模型理解的基石 [itjc8.com].mp4
16_16.文本向量化：从词到语义的跨越.mp4
17_17.向量检索：精准匹配海量知识.mp4
18_18.RAG文件解析：非结构化数据处理术 [itjc8.com].mp4
19_19.智能分词器：中文RAG的核心武器 [itjc8.com].mp4
20_20.文本向量化：让AI真正理解你的数据 [itjc8.com].mp4
21_21.检索增强：打破大模型幻觉边界.mp4
22_22.SpringBoot+RAG：生产级知识库方案.mp4
23_23.智能体开发：用ServiceAI链构建AGI雏形.mp4
24_24.什么是MCP？Langchain4j接入MCP Server.mp4
2、Spring Al大模型开发框架实战/
25_SpringAI入门：AI时代Java开发必修课.mp4
26_2.AI会取代程序员？SpringAI给你答案 [itjc8.com].mp4
27_3.深度解析：SpringAI核心请求流程 [itjc8.com].mp4
28_4.大模型术语全解：从入门到精通 [itjc8.com].mp4
29_5.5分钟快速搭建SpringAI项目.mp4
30_6.实战：用SpringAI打造智能对话系统.mp4
31_7.角色预设技巧：让AI更懂你的需求.mp4
32_8.流式响应：实现实时AI交互体验 [itjc8.com].mp4
33_9.OpenAI接入SpringAI全攻略 [itjc8.com].mp4
34_10.ChatClient vs ChatModel：核心区别解析.mp4
35_11.文生图黑科技：AI创意生成实战.mp4
36_12.文生语音：让AI开口说话的技术.mp4
37_13.语音翻译：打破语言障碍的AI方案.mp4
38_14.多模态开发：SpringAI前沿技术实战.mp4
39_15.Function Call请求：SpringAI高级应用 [itjc8.com].mp4
40_16.Function接口：SpringAI扩展性核心.mp4
41_17.手把手实现Function Call功能 [itjc8.com].mp4
42_18.Function Call原理与源码深度剖析 [itjc8.com].mp4
3、Spring Al Alibaba大模型开发框架实战/
43_0.课程介绍.mp4
44_1.Spring AI Alibaba的介绍.mp4
45_2.版本选型.mp4
46_3.大模型选型.mp4
47_4.基于Ollama部署本地大模型.mp4
48_5.基于Cherry Studio接入云端大模型.mp4
49_6.Spring AI Alibaba整合Ollama接入本地大模型 [itjc8.com].mp4
50_7.Spring AI Alibaba接入阿里云百炼平台的大模型 [itjc8.com].mp4
51_8.Spring AI Alibaba接入兼容OpenAI API的大模型.mp4
52_9.实现你的第一个AI应用聊天机器人 [itjc8.com].mp4
53_10.ChatClient如何返回实体类型 [itjc8.com].mp4
54_11.定制ChatClient指定消息角色 [itjc8.com].mp4
55_12.如何让大模型具有对话记忆？.mp4
56_13.基于内存存储历史对话.mp4
57_14.基于Redis存储历史对话 [itjc8.com].mp4
58_15.对话模型ChatModel使用 [itjc8.com].mp4
59_16.ImageModel实现文生图.mp4
60_17.Audio Model实现文生语音&语音转文本.mp4
61_18.提示词的数据结构.mp4
62_19.基于ConfigurablePromptTemplateFactory实现提示词动态.mp4
63_22.静态RAG实现：提示词动态注入 [itjc8.com].mp4
64_20.基于PromptTemple实现提示词动态模版 [itjc8.com].mp4
65_21.基于SystemPromptTemplate实现提示词动态模版.mp4
66_23.如何实现结构化输出 [itjc8.com].mp4
67_24.大模型是如何工作的？.mp4
68_25.通义千问模型参数调优 [itjc8.com].mp4
69_26.如何实现多个AI大模型的无缝切换 [itjc8.com].mp4
70_27.什么是RAG.mp4
71_28.利用cherry studio导入题库让大模型实现考题解析.mp4
72_29.基于阿里云百炼平台0代码构建RAG应用 [itjc8.com].mp4
73_30.RAG的工作原理 [itjc8.com].mp4
74_31.Spring AI Alibaba实现RAG.mp4
75_32.Spring AI Alibaba本地集成百炼智能体应用实战 [itjc8.com].mp4
76_33.Spring AI Alibaba本地集成百炼知识库实战 [itjc8.com].mp4
77_34.Fuction Calling是什么 [itjc8.com].mp4
78_35.Fuction Calling获取天气信息.mp4
79_36.智能客服根据商品ID获取商品详情.mp4
80_38.什么是MCP协议.mp4
81_39.cherrystudio接入百度地图MCP服务.mp4
82_40.百炼智能体应用接入高德地图MCP服务.mp4
83_41.基于stdio实现MCP服务 [itjc8.com].mp4
84_42. 基于SSE实现MCP服务 [itjc8.com].mp4
85_43. 手写MCP服务并借助serverless上传到云端 [itjc8.com].mp4
86_44.电商智能客服项目的介绍.mp4
87_45.电商智能客服项目演示 [itjc8.com].mp4
88_46.接入阿里云百炼模型实现智能客服对话能力 [itjc8.com].mp4
89_47.使用Memory实现智能客服多轮对话记忆能力.mp4
90_48.使用Trae 生成电商订单服务代码.mp4
91_49.使用RAG接入电商客服知识库.mp4
92_50.使用Fuction Calling实现订单相关业务的调用.mp4
93_51.使用MCP调用订单服务查询订单详情.mp4
94_52.商品智能导购介绍.mp4
95_53.10分钟构建能主动提问的智能导购 [itjc8.com].mp4
96_54.基于阿里云百炼工作流构建电商智能导购应用 [itjc8.com].mp4
4、Java大模型项目智能航空助手实战/
100_4.SpringAI Alibaba 代码深度解读 [itjc8.com].mp4
101_5.实战智能对话：让AI听懂你的需求.mp4
102_6.角色预设：打造个性化AI助手.mp4
103_7.对话记忆：让AI记住用户上下文 [itjc8.com].mp4
104_8.日志追踪：AI对话监控.mp4
105_9.智能退订：Function Call实战应用 [itjc8.com].mp4
106_10.Function Call揭秘：扩展AI能力边界 [itjc8.com].mp4
107_11.Function Call实战：智能退订实现.mp4
108_12.退订确认：保障业务完整性.mp4
109_13.RAG实战：突破大模型知识局限.mp4
110_14.MCP+SpringAI：企业级AI解决方案.mp4
111_15.如何通过cline和springAI使用McpServer.mp4
97_1. SpringAI Alibaba 实战：企业级AI项目演示.mp4
98_2.SpringAI Alibaba 架构解析：开发必做准备 [itjc8.com].mp4
99_3.前后端项目启动SpringAI Alibaba [itjc8.com].mp4
5、大模型底层协议MCP与A2A详解与实战/
112_1.MCP是什么MCP+SpringAI快速实现 [itjc8.com].mp4
113_2.如何通过cline和springAI使用McpServer [itjc8.com].mp4
6、Java大模型微调实战/
114_1.分钟用LlamaFactory微调模型部署ollama SpringAI接入 [itjc8.com].mp4
资料/
以下都是备份，看看上面txt就可以了/
JAVA+AI大模型智能应用开发.jpg
图灵 资料.txt
JAVA+AI大模型智能应用开发.jpg