黑马程序员-2026年AI大模型开发就业班(第八期)【系统课】

瞄准大模型应用开发，解决“只会调API”的痛点 很多转行者或初级程序员在接触AI后，往往停留在调用现成API或编写简单提示词的阶段。当企业需求转向私有化部署、模型微调、RAG检索增强生成或Agent智能体开发时，仅靠基础调用无法胜任。这门系统课的核心价值，在于将视角从“使用者”提升到“开发者”。它不局限于单一框架的语法教学，而是深入探讨大模型的后处理流程、向量数据库构建、以及复杂业务逻辑下的提示词工程优化。学完这套内容，你不再只是简单地对接接口，而是能够理解数据从原始语料到最终用户交互的全链路，具备独立搭建垂类领域问答系统或智能工作流的能力。对于担心AI替代岗位的人，这门课提供的是驾驭AI工具、构建自动化解决方案的实战技能，而非仅仅学习如何提问。 适合有一定Python基础的工程化学习者 这门课并非面向零编程基础的初学者。如果你连Python变量、函数、类都没搞懂，直接啃这套系统课会非常吃力。它更适合那些已经掌握Python基本语法，熟悉Linux常用命令，并对HTTP协议、数据库（如MySQL或PostgreSQL）有基本操作经验的人。此外，课程中涉及底层原理部分，最好对线性代数、概率论有直观理解，否则难以吃透微调机制。如果你是完全的小白，建议先花几周时间补足Python基础和Linux操作，再来这里。对于有几年后端开发经验、想转型AI应用层的工程师，这是一个非常好的切入点，因为课程强调工程落地，而非纯粹的算法推导，能让你快速将现有的后端经验迁移到AI领域，弥补在模型理解上的短板。 建议侧重实操模块，配合代码逐行调试 不要试图从头到尾线性观看视频。建议先浏览项目实战章节，了解最终要构建的完整应用形态（例如一个支持多轮对话、文档检索的智能客服系统），带着目标去学习前面的理论部分。重点精读与RAG架构设计和模型微调相关的章节，这两块是目前企业招聘中区分初级与中级开发者的高频考点。资料包中通常包含项目源码、数据集以及环境配置脚本，请务必利用这些配套材料进行本地复现。不要只看代码，要动手修改参数、替换不同的模型基座，观察输出效果的变化。通过这种“读代码-改代码-看结果”的闭环练习，才能真正掌握大模型开发的精髓。学完并独立复现案例后，你应具备独立选型、部署私有化大模型并优化其业务表现的能力，这不仅是简历上的亮点，更是面试中证明技术深度的硬通货。

黑马程序员-2026年AI大模型开发就业班(第八期)【系统课】

课程目录1-1 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-21/ 1-1 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-21 .mp4 1-10 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-07/ 1 766.mp4 2 326.mp4 3 346.mp4 1-11 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-09/ 1 890.mp4 2 995.mp4 3 317.mp4 4 563.mp4 1-12 串讲-大模型前置知识【深度学习】-1 2025-11-09/ 1 173.mp4 1-13 串讲-大模型前置知识【深度学习】-2 2025-11-10/ 1 273.mp4 2 968.mp4 3 657.mp4 4 964.mp4 1-14 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-11/ 1 257.mp4 2 667.mp4 3 520.mp4 4 110.mp4 1-15 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-13/ 1 199.mp4 2 689.mp4 3 52.mp4 4 221.mp4 5 115.mp4 6 387.mp4 1-16 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-16/ IPS_2026-01-18.10.24.42.7250 .mp4 IPS_2026-01-18.11.37.50.4560 .mp4 IPS_2026-01-18.12.44.47.2080 .mp4 1-17大模型开发入门2025-11-16/ IPS_2026-01-18.14.00.02.9660 .mp4 IPS_2026-01-18.15.03.33.9880 .mp4 IPS_2026-01-18.16.08.56.8760 .mp4 1-18 主流大模型介绍-1 2025-11-19/ 1-18 主流大模型介绍-1 2025-11-19 .mp4 2 138.mp4 3 419.mp4 1-19 大模型Prompt-Tuning方法入门 2025-11-21/ 1 380.mp4 2 31.mp4 3 41.mp4 1-2 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-23/ 1-2 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-23 .mp4 1-20 大模型Prompt-Tuning方法进阶 2025-11-22/ 1 796.mp4 2 259.mp4 3 78.mp4 4 .mp4 1-21 大模型提示词工程应用 2025-11-22/ 1 883.mp4 2 233.mp4 3 289.mp4 1-22 【项目】金融行业动态方向评估-1 2025-11-26/ 1 566.mp4 2 913.mp4 3 225.mp4 1-23 【项目】金融行业动态方向评估 2025-11-28/ 1 169.mp4 2 172.mp4 3 667.mp4 1-24 企业级大模型定制平台 2025-11-29/ 1 71.mp4 2 954.mp4 3 989.mp4 4 582.mp4 1-25 企业级大模型定制平台 2025-11-29/ 1 96.mp4 2 516.mp4 3 299.mp4 1-26 Coze平台智能体实战 2025-12-01/ 1 177.mp4 2 699.mp4 3 530.mp4 1-27 Dify平台应用实战 2025-12-03/ 1 635.mp4 2 872.mp4 3 50.mp4 4 934.mp4 1-28 GPTs与Assistant API 2025-12-05/ 1 463.mp4 2 605.mp4 3 150.mp4 1-29 大模型Agent的原理及实践 2025-12-07/ 1 983.mp4 2 587.mp4 3 614.mp4 1-3 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-26/ 1 397.mp4 2 937.mp4 3 281.mp4 1-30 大模型Agent的原理及实践 2025-12-08/ 1 610.mp4 2 677.mp4 3 809.mp4 1-31 大模型开发工具Langchain详解 2025-12-10/ 1 736.mp4 2 665.mp4 3 692.mp4 1-32 大模型开发工具Langchain详解 2025-12-12/ 1 782.mp4 2 591.mp4 1-33 【项目】基于知识库RAG的物流行业信息问答系统 2025-12-14/ 1 218.mp4 2 0.mp4 3 214.mp4 1-34 大模型开发工具Function Call的原理及实践 2025-12-15/ 1 838.mp4 2 276.mp4 3 376.mp4 4 741.mp4 1-35 大模型开发工具Function Call的原理及实践 2025-12-18/ 1 696.mp4 2 211.mp4 3 260.mp4 1-36 大模型主要微调方法 2025-12-21/ 1 270.mp4 2 539.mp4 3 211.mp4 4 987.mp4 1-37 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-21/ 2 334.mp4 3 99.mp4 1-38 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-23/ 1 43.mp4 2 301.mp4 1-39 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-25/ 1 494.mp4 2 505.mp4 3 969.mp4 1-4 串讲-【项目案例】 Streamlit+LangChain智能聊天机器人 2025-10-26/ 1 915.mp4 2 380.mp4 3 566.mp4 4 193.mp4 5 410.mp4 6 961.mp4 1-40 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-28/ 1 746.mp4 2 960.mp4 3 576.mp4 1-41 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】 2025-12-28/ 1 444.mp4 2 192.mp4 1-42 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】2026-01-06/ 1 336.mp4 2 900.mp4 3 48.mp4 1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-1 2026-01-08/ 1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-1 2026-01-08 .mp4 1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-2 2026-01-08 .mp4 1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-3 2026-01-08 .mp4 1-44 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统，ChatGLM-6B,DeepSeek+LoRA模型搭建+趋动云资源配置 01-13/ 1 685.mp4 2 754.mp4 3 104.mp4 1-45 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统，ChatGLM-6B,DeepSeek+LoRA模型搭建+趋动云资源配置 01-13/ 1 972.mp4 2 229.mp4 3 583.mp4 1-46 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-15/ 1 427.mp4 2 969.mp4 3 930.mp4 1-47 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-18/ 1-47 网络问题 挪到晚上讲【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-18 .mp4 1-48 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-18/ 1 480.mp4 2 373.mp4 3 917.mp4 4 787.mp4 5 71.mp4 1-49 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-20/ 1 249.mp4 2 460.mp4 3 635.mp4 4 893.mp4 1-5 串讲-【项目案例】 Streamlit+LangChain智能聊天机器人 2025-10-28/ 1_1 .mp4 2_1 .mp4 3_1 .mp4 1-50 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-22/ 1 .mp4 1-51 DeepSeek实战 2026-01-25/ 1 204.mp4 2 537.mp4 3 983.mp4 1-52 大模型蒸馏实战 2026-01-25/ 1 259.mp4 2 39.mp4 1-53 多模态大模型 2026-01-27/ 1 399.mp4 2 575.mp4 3 605.mp4 4 770.mp4 1-54 多模态大模型 2026-01-29/ 1 676.mp4 2 381.mp4 1-55 多模态大模型 2026-02-03/ 1-55 多模态大模型 2026-02-03 .mp4 1-56 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写 2026-02-05/ 1-56 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写 2026-02-05 .mp4 1-6 Ollama+QWenDeepSeek私有化部署大模型 2025-10-30/ 1 664.mp4 2 695.mp4 3 399.mp4 1-7 Ollama+QWenDeepSeek私有化部署大模型 2025-11-02/ 1 666.mp4 2 273.mp4 3 370.mp4 4 288.mp4 5 177.mp4 1-8 基于Linux平台的企业级私有化部署大模型 2025-11-02/ 1 108.mp4 2 664.mp4 3 179.mp4 1-9 Ollama+QWenDeepSeek私有化部署大模型 2025-11-04/ 1 230.mp4 2 803.mp4 3 771.mp4 配套课件/ 2025年10月21日 -大模型必备Python语言.zip 2025年10月23日 -大模型必备Python语言.zip 2025年10月26日-大模型必备Python语言.zip 2025年10月28日-大模型环境部署+智能聊天机器人.zip 2025年10月30日-基于Linux平台的企业级私有化部署大模型.zip 2025年11月10日-大模型前置知识（深度学习）.zip 2025年11月11日-大模型前置知识（深度学习）.zip 2025年11月13日-大模型前置知识（深度学习）.zip 2025年11月16日-大模型前置知识（深度学习）+大模型开发入门.zip 2025年11月19日.zip 2025年11月21日-大模型Prompt-Tuning方法入门.zip 2025年11月22日-大模型Prompt-Tuning方法进阶+提示词.zip 2025年11月26日-【项目】金融行业动态方向评估.zip 2025年11月28日-【项目】金融行业动态方向评估.zip 2025年11月29日-企业级大模型定制平台.zip 2025年11月2日-基于Linux平台的企业级私有化部署大模型(下午).zip 2025年11月2日-基于Linux平台的企业级私有化部署大模型(晚上).zip 2025年11月4日-Ollama+QWen DeepSeek私有化部署大模型.zip 2025年11月7日-深度学习.zip 2025年11月9日-大模型前置知识（深度学习）.zip 2025年12月10日-大模型开发工具Langchain详解.zip 2025年12月12日-大模型开发工具Langchain详解.zip 2025年12月14日-【项目】基于知识库RAG的物流行业信息问答系统.zip 2025年12月15日-大模型开发工具Function Call的原理及实践.zip 2025年12月18日-大模型开发工具Function Call的原理及实践.zip 2025年12月1日-Coze平台智能实战.zip 2025年12月21日-【项目】大健康行业智能问诊系统.zip 2025年12月21日-大模型主要微调方法.zip 2025年12月23日-【项目】大健康行业智能问诊系统.zip 2025年12月28日-【项目】新零售行业评价决策系统.zip 2025年12月3日-Dify应用.zip 2025年12月5日-GPTs与Assistant API.zip 2025年12月8日-大模型开发工具Langchain详解.zip 2026年1月11日-新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.zip 2026年1月15日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战.zip 2026年1月18日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战.zip 2026年1月20日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战.zip 2026年1月22日-【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战.zip 2026年1月25日-大模型蒸馏实战.zip 2026年1月27日-多模态大模型.zip 2026年1月29日-多模态大模型.zip 2026年1月6日-【项目】新零售行业评价决策系统.zip 2026年2月3日-多模态大模型.zip 2026年2月5日-AI论文导读与论文撰写.zip 其他资料.zip 软件包.zip 预习资料.zip 1-57 【赠送】大模型加餐课（面试指导） 2026-02-08.mp4 1-58 【赠送】大模型加餐课（面试指导）-1 2026-02-08.mp4 1-58 【赠送】大模型加餐课（面试指导）-2 2026-02-08 .mp4 官网地址.txt

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