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AI全栈测试开发进阶3期

AI
课程简介

面对大模型浪潮,传统测试工程师正遭遇职业断层:纯手工或简单脚本测试的价值急剧缩水,市场急需既懂业务逻辑、又能驾驭智能体(Agent)进行自动化验证的复合型人才。这门课程并非泛泛而谈的 AI 理论课,而是一套聚焦“AI 落地测试”的工程化方案。它解决的核心问题是:如何让大模型读懂需求文档、自动生成测试用例、驱动 UI 界面执行操作并解析反馈数据。对于希望从“…

已有 0 人浏览 发布 2026-10-19 更新 2026-10-19

面对大模型浪潮,传统测试工程师正遭遇职业断层:纯手工或简单脚本测试的价值急剧缩水,市场急需既懂业务逻辑、又能驾驭智能体(Agent)进行自动化验证的复合型人才。这门课程并非泛泛而谈的 AI 理论课,而是一套聚焦“AI 落地测试”的工程化方案。它解决的核心问题是:如何让大模型读懂需求文档、自动生成测试用例、驱动 UI 界面执行操作并解析反馈数据。对于希望从“点点点”测试向“测试开发”乃至“AI 全栈”转型的从业者,这是一条避开纯开发高门槛、保留测试领域优势的务实路径。

基础门槛与前置准备

学习者必须掌握扎实的 Python 编程基础,包括面向对象、异步编程及常用库的使用,这是贯穿全课程的语言工具。若基础薄弱,务必先补齐环境搭建与核心语法,否则后续的智能体逻辑调试将寸步难行。此外,需对 HTTP 协议、数据库 CRUD 操作有清晰认知,这直接决定你能否理解 Chat2DB 模块及 RAG 检索增强的底层逻辑。无需具备深厚的算法推导能力,但需具备工程化思维,即关注代码的可维护性与系统的稳定性。

学习路径与核心模块解析

建议遵循“架构原理—组件实战—系统集成”的顺序推进。起步阶段,深入理解 AgentChat 与 AssistantAgent 核心机制,重点掌握多智能体协作的消息流转、角色分工及反馈逻辑,这是构建复杂测试系统的骨架。进阶阶段,攻克两大支柱技术:一是 Midscene 脚本开发,利用视觉能力驱动 UI 自动化,解决传统定位器易碎的痛点;二是企业级 RAG 知识库系统,学习如何解析非结构化文档并构建向量检索,增强大模型对业务上下文的理解力。最后,将 Chat2DB 与自然语言接口设计结合,实现数据一致性校验,形成闭环。

学后产出与资料用法

完成课程后,你应能独立搭建一个包含文档解析、用例生成、UI 执行及数据验证的智能测试平台。在面试或实际工作中,你能展示 Prompt 工程优化技巧、多模态测试策略及 Agent 架构设计能力,证明自己具备解决复杂业务场景下测试效率问题的实战经验。使用资料时,不要只观看视频,务必结合配套的代码案例动手复现。每个模块结束后的实战环节是检验成效的关键,建议边看边写,重点调试智能体的反馈机制与错误处理逻辑,将理论知识转化为可运行的工程代码,而非停留在概念理解层面。

课程目录

📁 02_AgentChat核心基础
AgentChat核心基础-2.mp4 [176.6 MB]
AgentChat核心基础.mp4 [163.6 MB]
📁 11_测试用例智能体设计及实现
测试用例智能体设计实现-2 .mp4 [172.3 MB]
测试用例智能体设计实现.mp4 [116.2 MB]
📁 04_智能体反馈机制及文档解析案例
文件解析开源框架案例-2.mp4 [143.3 MB]
智能体用户反馈逻辑解析 .mp4 [149.1 MB]
📁 18_AI赋能软件测试答疑及面试
AI助力性能测试及答疑-2.mp4 [165.0 MB]
AI助力性能测试及分析.mp4 [126.4 MB]
AI赋能测试及面试-3 .mp4 [82.0 MB]
📁 01_项目环境资源及Python基础
项目环境及资源 .mp4 [110.3 MB]
Python核心基础-3 .mp4 [131.8 MB]
项目环境及资源-2.mp4 [115.9 MB]
📁 09_Midscene脚本开发实战
MidScene脚本开发实战 .mp4 [117.2 MB]
MidScene脚本开发实战-2.mp4 [157.2 MB]
📁 15_Chat2DB深入解析及接口设计
Chat2DB及接口自动化设计-2.mp4 [133.6 MB]
📁 13_企业级RAG知识库系统
企业级RAG知识库系统-2.mp4 [195.1 MB]
企业级RAG知识库系统 .mp4 [110.2 MB]
📁 03_AssistantAgent及Team核心基础
AssistantAgent及Team核心基础-3 .mp4 [156.6 MB]
AssistantAgent及Team核心基础.mp4 [123.3 MB]
AssistantAgent及Team核心基础-2.mp4 [169.4 MB]
📁 07_UI自动化测试优化方案设计及RAG
RAG核心知识及环境部署-3 .mp4 [194.5 MB]
UI自动化测试优化方案设计.mp4 [135.5 MB]
📁 05_Midscene及AgentCore消息机制
Midscene核心知识应用.mp4 [128.4 MB]
AgentCore及图片分析实现思路-3.mp4 [133.0 MB]
📁 12_AutoGen及测试用例智能体
Autogen及测试用例智能体实现-3.mp4 [129.8 MB]
Autogen及测试用例智能体实现.mp4 [196.6 MB]
Autogen及测试用例智能体实现-2 .mp4 [152.8 MB]
📁 17_接口自动化智能体优化
接口自动化智能体优化.mp4 [170.4 MB]
接口自动化智能体优化-2.mp4 [135.3 MB]
📁 10_Web自动化智能体及MCP
Web自动化框架解析实现 .mp4 [152.3 MB]
Web自动化框架解析实现-2.mp4 [153.1 MB]
Web自动化MCP解析实现-3.mp4 [139.3 MB]
📁 08_UI自动化智能体实现
UI自动化智能体-3 .mp4 [158.5 MB]
UI自动化智能体-2 .mp4 [146.6 MB]
UI自动化智能体.mp4 [144.9 MB]
📁 06_图片分析智能体
图片分析智能体 .mp4 [151.7 MB]
图片分析智能体-2.mp4 [169.8 MB]
📁 14_测试用例平台优化
测试用例平台优化-2 .mp4 [144.6 MB]
测试用例平台优化 .mp4 [197.2 MB]
测试用例平台优化-3.mp4 [122.9 MB]
📁 16_接口智能体流程及实现
接口自动化智能体流程框架.mp4 [146.2 MB]
接口自动化智能体详细实现-3 .mp4 [142.9 MB]
接口自动化智能体详细实现-2 .mp4 [185.7 MB]
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