对于运营新媒体账号、从事电商视觉设计或需要批量生成素材的职场人而言,最大的痛点往往不是不懂 AI 工具,而是缺乏一套经过市场验证的“提示词库”。很多人面对即梦或豆包等 AI 绘图工具时,输入指令要么画面粗糙,要么风格不统一,甚至完全无法精准控制画面的细节与构图。这门课程的核心价值,在于提供了一套上万条可直接复用的指令集合。它解决的是“从灵感到成图”之间的效…
对于运营新媒体账号、从事电商视觉设计或需要批量生成素材的职场人而言,最大的痛点往往不是不懂 AI 工具,而是缺乏一套经过市场验证的“提示词库”。很多人面对即梦或豆包等 AI 绘图工具时,输入指令要么画面粗糙,要么风格不统一,甚至完全无法精准控制画面的细节与构图。这门课程的核心价值,在于提供了一套上万条可直接复用的指令集合。它解决的是“从灵感到成图”之间的效率断层,让你无需再花费大量时间去试错、去理解复杂的语言模型逻辑,而是直接调用现成的、被验证过能产出高质量画面的关键词组合。这套资料更适合那些已经接触过基础 AI 绘图工具,但希望提升出品稳定度和商业可用性的进阶用户,不适合完全零基础的初学者直接死记硬背。
这套资料并非传统的视频教学,而是以 Excel 表格和文档形式呈现的庞大数据库,涵盖了风景、人物、动物、二次元、古风等多个垂直领域。例如,其中专门针对“海滩星空”、“汉服婚纱”、“可爱动物”等场景整理了大量的关键词变体。这些表格中不仅包含了基础的名词描述,还嵌入了控制画面风格、光影、镜头角度以及负面提示词的参数组合。建议的学习路径是:首先不要试图通读所有文件,而是根据你当前的业务需求,挑选一个你最熟悉的领域,比如“治愈风景”或“萌娃系列”。重点学习是如何将自然语言转化为结构化指令的,观察表格中哪些形容词决定了画面的质感,哪些参数控制了构图的稳定性。通过这些案例,你可以逆向拆解出提示词编写的底层逻辑,从而从“抄作业”过渡到“写作业”。
学完这套资料后,你应当能够独立构建一套属于自己的垂直领域提示词库。具体操作建议是:下载 2-3 个与你工作最相关的表格,将其中的指令直接在即梦或豆包中运行。不要只看文字,必须实际生成图片,对比不同指令产生的视觉差异,并记录哪些参数对画面影响最大。例如,在使用“高铁美女”或“爆款小动物”系列时,尝试微调其中的细节描述词,观察生成结果的变化。资料包中的部分文件体积较大,建议只下载当前急需的类别进行练习,避免存储混乱。最终目标是让你在面对新的客户或内容需求时,不再依赖随机生成,而是能快速调取或组合出符合商业标准的 AI 画面,显著缩短从创意到成品的周期。
12.熊猫系列.xlsx [4.1 MB] 海滩星空.xlsx [142.5 MB] 二次元关键词.xlsx [11.9 MB] 15.人物站立(跳舞).xlsx [1.3 MB] AI绘画爆款关键词 2.xls [283.8 MB] 动 物(生肖.xlsx [108.9 MB] 风景类关键词.xlsx [67.6 MB] 6.颜值美女.xls [5.7 MB] 小和尚_智慧老人.xls [13.3 MB] 16.治愈风景.xlsx [3.0 MB] 花花-其他.xls [45.1 MB] 2.爆款关键词.xlsx [148.0 MB] 1.爆款小动物关键词.xlsx [41.3 MB] AI关键词.xls [72.9 MB] 爆款山茶花.rtf [1.4 MB] 0127-即梦豆包AI指令10000组关键词_文件目录.txt [1.3 KB] 8.高铁美女 丰满版.xls [4.0 MB] 11.打工猫系列.xlsx [4.0 MB] 9.狐妖.xlsx [2.7 MB] 10.萌娃.xlsx [4.1 MB] 13.慈祥老人(对口型).xlsx [2.1 MB] 新款100组夜空沙滩MID词.xls [84.9 MB] 汉服_婚纱.xlsx [111.5 MB] 11.19关键词表.xls [399.3 MB] 3.婚纱关键词.xlsx [211.2 MB] 爆款V4.rtf [12.4 MB] 动物(可爱.xlsx [142.7 MB] 5.爆款关键词2.xls [45.4 MB] 风景-古风.xlsx [58.6 MB] 12.10手机绘图关键词记录表-A.xls [316.4 MB] 14.动物站立(跳舞).xlsx [2.2 MB] 花花-玫瑰.xlsx [102.8 MB] 12.8关键词 .xls [33.6 MB] 动物(生肖).xlsx [108.8 MB] 颜值美女.xls [30.8 MB] 动物-神兽.xlsx [22.5 MB] 头像类.xls [40.0 MB] 动漫 头像.xls [11.6 MB] 人物_ 动物(铠甲.xlsx [100.8 MB] 二次元关键词 .doc [48.6 MB] 01.小橘猫系列.xlsx [3.3 MB] 动漫 人物.xls [33.1 MB]