Stable Diffusion AI绘画全体系课程，从零基础入门、参数原理、插件控图、模型运用到商业实操、高阶工作流全覆盖

课程简介

解决“出图不稳定”的核心痛点很多初学者对 AI 绘画的认知停留在“随机生成”，导致无法在业务场景中复用成果，且难以应对客户对特定风格或细节的修改要求。这套课程的核心价值在于拆解参数背后的逻辑：通过系统讲解采样器、迭代步数与提示词权重的配合机制，让画面从“碰运气”转变为“可控生成”。它不仅覆盖基础的整合包安装与模型下载，更深入到 ControlNet 各类…

已有 0 人浏览发布 2026-10-23 更新 2026-10-23

解决“出图不稳定”的核心痛点

很多初学者对 AI 绘画的认知停留在“随机生成”，导致无法在业务场景中复用成果，且难以应对客户对特定风格或细节的修改要求。这套课程的核心价值在于拆解参数背后的逻辑：通过系统讲解采样器、迭代步数与提示词权重的配合机制，让画面从“碰运气”转变为“可控生成”。它不仅覆盖基础的整合包安装与模型下载，更深入到 ControlNet 各类插件的应用，专门解决人物姿态僵硬、背景替换穿帮、商品细节丢失等具体技术难点。对于需要稳定输出素材的岗位，这种确定性远比单纯追求出图数量重要。课程特别强调了从 WebUI 向 ComfyUI 工作流的过渡，帮助学习者理解节点化思维，避免陷入只会点击按钮的操作陷阱，为后续处理更复杂的商业需求打下逻辑基础。

基础门槛与高效学习路径

课程假设你具备基本的计算机操作能力，能独立安装整合包，但不要求任何编程或美术功底。新手最大的误区是全目录顺序刷课，效率极低。建议优先关注三个板块：首先精读“文生图参数原理”章节，彻底搞懂 VAE 与采样器的关系，这是后续所有操作的基石；其次重点攻克 ControlNet 安装及人物姿态、深度图控制章节，这是实现商业套图效率的关键，也是区分业余与专业的分水岭；最后结合“ComfyUI 工作流”部分，理解节点连接逻辑，为未来迁移到更高阶工具做准备。如果有摄影基础或电商设计经验，可以跳过纯理论部分，直接从“AI 摄影”和“证件照制作”等实操案例入手，对照自己的实际项目需求寻找对应模块，边看边验证效果，这样理解更深刻。

学完后的独立能力与资料运用

完成这套课程后，你应能独立完成“电商服装假模换真模”或“给写真换背景”等具体任务，并能自行搭建包含高清放大、图像扩张在内的后期修正流程。这意味着你不再依赖单一的平台预设参数，而是能根据客户反馈快速调整 LoRA 模型权重或提示词结构，实现精准可控的输出。资料包中包含大量分步骤的视频演示，建议采取“案例驱动”的学习法：先观看一个完整的实操案例，记录其中的参数设置逻辑，然后找一张类似的素材亲自复现。在复现过程中故意改变参数观察差异，比单纯听讲解更能固化知识。特别注意，课程重点在于方法论而非特定软件版本的死记硬背，因此在学习时多关注“为什么调这个参数”，理解底层逻辑，而非仅记住“具体数值是多少”，这样才能应对未来技术更新的挑战。

课程目录

往期资料.png [493.5 KB]
002_02.文生图-模型和VAE_x264【Q群：1015279702】.mp4 [24.6 MB]
003_03.文生图-采样器+调度器+迭代步数_batch【Q群：1015279702】.mp4 [34.0 MB]
031_31.实操应用-AI摄影前言_batch【Q群：1015279702】.mp4 [6.7 MB]
049_39.Lora及custom节点_batch【Q群：1015279702】.mp4 [61.3 MB]
013_13.模型-Checkpoint下载及使用_batch【Q群：1015279702】.mp4 [34.7 MB]
032_32.实操应用-证件照制作_batch【Q群：1015279702】.mp4 [49.9 MB]
023_23.controlnet风格迁移控制_batch【Q群：1015279702】.mp4 [17.2 MB]
012_12.插件-安装方式三_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [14.0 MB]
046_43.高清放大_batch【Q群：1015279702】.mp4 [58.4 MB]
021_21.controlnet人物姿态_batch【Q群：1015279702】.mp4 [30.3 MB]
005_05.文生图-预览区域和总结_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [29.7 MB]
020_20.controlnet深度和法线_batch【Q群：1015279702】.mp4 [12.9 MB]
015_15.模型-04-3.模型-VAE、Embedding、Hypernetwork_batch【Q群：1015279702】.mp4 [16.3 MB]
041_50.Ins+IPA人物肖像风格转绘_batch【Q群：1015279702】.mp4 [157.7 MB]
029_29.实操应用-艺术二维码精讲_batch【Q群：1015279702】.mp4 [42.3 MB]
033_33.实操应用-电商服装假模换真模_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [36.9 MB]
034_34.实操应用-给写真换背景_batch【Q群：1015279702】.mp4 [89.3 MB]
047_40.controlnet建组及Aux节点_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [105.5 MB]
007_07.涂鸦及重绘_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [54.4 MB]
051_37.文生图及工作流基本逻辑_batch【Q群：1015279702】.mp4 [65.9 MB]
016_16.提示词权重及插件技巧_batch【Q群：1015279702】.mp4 [16.5 MB]
043_52.产品摄影工作流_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [364.9 MB]
008_08.图生图-蒙版、柔和重绘及批量处理_batch【Q群：1015279702】.mp4 [22.0 MB]
006_06.图生图_batch【Q群：1015279702】.mp4 [33.1 MB]
009_09.插件-什么是插件_batch【Q群：1015279702】.mp4 [12.8 MB]
004_04.文生图-高分辨率修复+其他基础参数_batch【Q群：1015279702】.mp4 [33.7 MB]
010_10.插件-安装方式一_batch【Q群：1015279702】.mp4 [18.3 MB]
028_28.实操应用-AI藏字、藏图_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [31.4 MB]
001_01.整合包安装+基础前置_x264【公众号：秘知圈】.mp4 [31.0 MB]
036_51.IC-light和遮罩的配合使用_batch【Q群：1015279702】.mp4 [143.1 MB]
035_35.ComfyUI优缺点介绍_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [46.5 MB]
018_18.controlnet的安装及使用_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [37.5 MB]
038_45.扩张图像_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [60.0 MB]
011_11.插件-删除插件及安装方式二_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [11.5 MB]
014_14.模型-Lora_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [39.0 MB]
052_38.图生图流程_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [175.8 MB]
037_48.IPA权重类型及分层控制+提示词起手式工作流_batch【Q群：1015279702】.mp4 [177.5 MB]
024_24.超实用的插件讲解_batch【Q群：1015279702】.mp4 [57.5 MB]
053_41.翻译及管理组插件_batch【Q群：1015279702】.mp4 [128.2 MB]
022_22.controlnet-语义分割和重上色_batch【Q群：1015279702】.mp4 [29.1 MB]
050_42.全局输入+综合流程搭建_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [141.7 MB]
045_46.基础的插画分块绘制_batch【Q群：1015279702】.mp4 [39.8 MB]
040_47.IPAdapter基础应用_batch【Q群：1015279702】.mp4 [284.1 MB]
030_30.实操应用-产品融图换背景_batch【Q群：1015279702】.mp4 [52.8 MB]
026_26.实操应用-换脸+风格迁移IPAdapter_batch【Q群：1015279702】.mp4 [29.5 MB]
017_17.脚本的安装及使用_batch【Q群：1015279702】.mp4 [22.3 MB]
042_53人像摄影工作流_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [336.6 MB]
027_27.实操应用-质感海报字、光影字_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [48.0 MB]
039_44.局部重绘_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [70.0 MB]
048_36.软件及插件的安装_batch【Q群：1015279702】.mp4 [61.5 MB]
025_25.实操应用-换脸Instant-lD_batch【Q群：1015279702】.mp4 [17.2 MB]
044_49.InstantID换脸工作流_batch【公众号：秘知圈】.mp4 [103.5 MB]
019_19.controlnet 线性控制_batch【Q群：1015279702】.mp4 [39.0 MB]