Libtv短剧创作进阶课

这门课解决什么工作场景

短剧赛道如今极度内卷，单纯拼拍摄成本已无优势。这门课的核心，是解决“如何用 AI 工具链低成本、高效率地生产短剧内容”这一实际工作问题。它不教你写剧本，而是聚焦于脚本落地后的视觉转化环节：如何让 AI 生成的视频保持角色一致性、场景连贯性，以及如何通过精准的提示词和分镜控制，把文字脚本转化为可交付的视频素材。适合那些已经掌握基础 AI 工具，但在实际制作中遇到“图生视频一致性差”“导演控制权弱”等痛点，希望建立标准化工作流的内容创作者或短视频团队。

适合什么基础，建议先看哪几块

课程定位明确为“进阶”，因此默认你已熟悉主流 AI 绘图及视频生成工具的基础操作，如 Midjourney、Runway 或类似平台的基本提示词编写。如果你是完全零基础的新手，建议先补全前期导引部分。

学习资料结构清晰，建议按以下顺序切入：首先观看**先导课**，建立从“散点工具”到“完整工作流”的整体认知框架，理解审美在 AI 视频中的核心地位。接着重点学习**EP01 脚本生成与角色图设计**及**EP02 主角角色三视图与资产设定**，这是确保后续角色一致性的地基。随后通过**EP03 角色设计逻辑**和**EP06 场景设计**巩固资产库建设能力。对于视频生成环节，**EP07 角色站位锁定**与**EP09 自动分镜与手动分镜**是技术难点，需反复观摩；**EP10 视频生成提示词**则是直接提升成片质量的实操关键。最后结合**EP08 导演台应用**理解站位控制，完成闭环。

学完能独立做什么，资料怎么配合练习

完成课程后，你将具备独立搭建 LibTV 短剧生产流水线的能力。具体表现为：能够输出标准化的角色资产表（三视图+性格描述），确保主角在多镜头中形象统一；能够运用导演台进行精密的站位与镜头调度，而非依赖随机生成；能够撰写高可控性的视频生成提示词，实现对人、景、物的精准控制。

资料配合练习时，请勿仅作被动观看。建议边看边建自己的“角色资产库”，将 EP01-EP06 涉及的每一个设定落地为实际文件。针对 EP07 和 EP09 的分镜与站位章节，务必同步打开软件进行复现操作，对比自己的输出与课程案例的差异。EP10 的提示词部分，建议逐字拆解课程提供的模板，替换关键词后测试不同变量对结果的影响。只有将理论转化为个人工作流中的固定动作，才能真正消化这些内容。