AI Agent股票异动风控机器人实战（支持美股+A股）(高清同步)

课程简介

构建自主决策的金融风控引擎：从 Agent 架构到落地实战本课程聚焦于利用大模型 Agent 架构解决金融领域核心的“股票异动自动风控”难题，旨在构建一个能独立感知市场异常、自动执行核查策略并实时阻断风险的智能体系统。不同于传统规则引擎僵化的阈值判断，该项目通过多智能体协作，模拟真实风控专员的决策逻辑，实现了对美股与 A 股市场的跨市场监控，有效解决了传…

已有 513 人浏览发布 2026-02-03 更新 2026-10-07

构建自主决策的金融风控引擎：从 Agent 架构到落地实战

本课程聚焦于利用大模型 Agent 架构解决金融领域核心的“股票异动自动风控”难题，旨在构建一个能独立感知市场异常、自动执行核查策略并实时阻断风险的智能体系统。不同于传统规则引擎僵化的阈值判断，该项目通过多智能体协作，模拟真实风控专员的决策逻辑，实现了对美股与 A 股市场的跨市场监控，有效解决了传统系统难以处理非结构化资讯、人工响应滞后以及规则维护成本高等痛点。课程不贩卖焦虑，而是直接提供一套可运行的企业级代码工程，让你亲手将 AI 的推理能力转化为具体的风控业务价值。

在技术栈与项目结构上，课程采用成熟的 Java 生态作为底层支撑，结合 Spring Boot 全家桶构建高并发交易服务，利用 MyBatis Plus 处理海量行情数据持久化，并通过 MySQL 9 版本优化复杂查询性能。核心创新点在于将 LLM 作为大脑，通过 LangChain4j 等框架编排 Agent 工作流，使其具备联网检索资讯、调用金融 API 获取实时数据、分析异动原因以及自动生成风控报告的能力。项目脚手架采用标准 Maven 多模块管理，严格划分了基础设施、核心风控逻辑、数据同步及对外服务接口，这种清晰的分层设计确保了代码的高复用性与可维护性，方便你后续扩展至债券、期货等其他金融品种。

建议学习者具备 Java 基础开发经验，熟悉 Spring Boot 及基本的数据库操作即可上手。课程导学部分明确了项目背景与商业闭环，帮助理解为何企业需要此类系统；随后的基础设施搭建章节详细演示了 Docker 容器化部署、私有网络通信及数据库可视化建模，这是保证系统稳定运行的基石。进入核心开发阶段后，你将按照“感知 - 决策 - 执行”的链路，逐步实现从行情数据清洗、异动阈值动态调整到自动触发风控工单的完整闭环。学完本课程，你不仅能掌握 Agent 在垂直领域的落地方法，更能独立交付一套支持多市场、具备自动研判能力的股票风控机器人，直接应用于量化交易或合规监控场景。资料包中的源码与配置文件是练习的关键，请务必在本地环境复现项目，重点调试 Agent 调用外部工具时的参数传递与结果解析逻辑，通过实际数据验证风控策略的有效性，将视频演示转化为真正的工程能力。

├─第1章 AI Agent股票异动风控机器人实战--课程导学
│ 1-1 AI Agent股票异动风控机器人实战--课程导学.mp4
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├─第2章项目全景与商业价值拆解
│ 2-1 项目需求深度拆解，明确项目核心任务.mp4
│ 2-2 项目核心能力与功能说明.mp4
│ 2-3 项目架构全景图解读，明确项目全貌.mp4
│ 2-4 如何利用项目进行有效盈利？.mp4
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├─第3章企业级开发环境与基础设施搭建
│ 3-1 OpenJDK 与 Maven 高效开发环境完整配置指南.mp4
│ 3-2 Idea 构建可扩展的项目脚手架，快速生成企业级骨架.mp4
│ 3-3 数据库选型策略，快速挑选最适合的方案.mp4
│ 3-4 从Docker 容器到MySQL9持久化最佳实践.mp4
│ 3-5 Navicat 完成数据库可视化建模与建表.mp4
│ 3-6 企业级私有网络通信及内网互通原理解析（拓展）.mp4
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├─第4章 Spring Boot 企业级工程架构设计
│ 4-1 Spring Boot4 快速入门，打造企业级项目基座.mp4
│ 4-2 Maven 构建分层式多模块的Spring Boot工程结构.mp4
│ 4-3 yml 配置文件的最佳实践，如何写出清晰、可维护的配置文件？.mp4
│ 4-4 多环境配置解耦策略与实战，应对不同开发或生产环境.mp4
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├─第5章股票数据采集、清洗与异动监测核心实战
│ 5-1 高质量RSS资源指南介绍，快速找到稳定、免费的股票数据订阅源.mp4
│ 5-2 集成RSS快速打造自动化股票信息入口.mp4
│ 5-3 Spring Schedule 定时抓取股票数据实践.mp4
│ 5-4 RSS 数据清洗实践，构建稳定的数据结构.mp4
│ 5-5 利用AI帮你编码数据爬取实战.mp4
│ 5-6 固定枚举映射把英文标签作为emoji中文保存.mp4
│ 5-7 MyBatis-Plus 集成实践，实现股票数据入库闭环.mp4
│ 5-8 股票数据防重实践 - 本地数据库方案.mp4
│ 5-9 股票数据防重实践 - 分布式Redis方案.mp4
│ 5-10 股票异动次数监测算法实践.mp4
│ 5-11 跑通A股数据监测.mp4
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├─第6章系统性能监控与执行效率优化
│ 6-1 使用AOP 对业务层进行切面化性能分析与监控.mp4
│ 6-2 StopWatch优化性能统计实践.mp4
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├─第7章翻译模块设计与多语言数据处理
│ 7-1 翻译模块整体介绍与流程解析.mp4
│ 7-2 百度翻译SDK申请与注意事项.mp4
│ 7-3 Spring Boot中配置百度翻译SDK的秘钥等信息.mp4
│ 7-4 执行调用百度翻译SDK获得英译中翻译结果.mp4
│ 7-5 百度翻译响应结果实体类映射与数据入库.mp4
│ 7-6 使用.env优雅配置敏感环境参数.mp4
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├─第8章消息推送系统与机器人分发架构
│ 8-1 聊天工具机器人选型与注意事项.mp4
│ 8-2 钉钉机器人业务消息分发模型与机器人配置.mp4
│ 8-3 钉钉机器人集成与消息发送.mp4
│ 8-4 改造钉钉机器人消息业务API处理.mp4
│ 8-5 优化钉钉机器人消息内容格式与数据规范.mp4
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├─第9章 MCP 核心机制与 AI 工具化实战
│ 9-1 MCP 基础入门，搞清MCP是什么？能干什么？.mp4
│ 9-2 MCP 使用场景介绍，AI项目中的典型用法是什么？.mp4
│ 9-3 MCP 通信机制全面分析，如何与AI模型交互？.mp4
│ 9-4 MCP 服务平台使用指南介绍，如何快速上手MCP服务平台？.mp4
│ 9-5 Cursor 集成MCP服务实践 - 本地系统.mp4
│ 9-6 Cursor 集成MCP服务实践 - 远程服务.mp4
│ 9-7 使用SpringAI开发第一个MCP工具.mp4
│ 9-8 MCP 工具接受并处理自然语言显性与隐性参数.mp4
│ 9-9 MCP 邮件工具实战落地 - 配置邮箱.mp4
│ 9-10 MCP 邮件工具实战落地 - 发送邮件.mp4
│ 9-11 MCP 邮件工具实战落地 - 处理HTML与MarkDown内容.mp4
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├─第10章基于 MCP 的自然语言数据库操作
│ 10-1 股票MCP工具 - 根据股票代码查询信息数据整合.mp4
│ 10-2 股票MCP工具 - 根据时间段查询股票数据.mp4
│ 10-3 股票MCP工具 - 查询时间段超过指定次数的异动股票.mp4
│ 10-4 股票MCP工具 - 关键字检索股票数据.mp4
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├─第11章 MCP 生态集成与 AI 工作流落地
│ 11-1 CherryStudio 连接MCP服务与实践.mp4
│ 11-2 ChatBox 连接MCP服务与实践.mp4
│ 11-3 MacOS私有化部署Dify引擎.mp4
│ 11-4 Windows11私有化部署Dify引擎.mp4
│ 11-5 Dify 构建工作流调用自研 MCP工具 - Chatflow会话流.mp4
│ 11-6 Dify 构建工作流调用自研 MCP工具 - Agent聊天.mp4
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├─第12章微信机器人与跨语言系统协作
│ 12-1 （拓展）Telegram消息群发推送步骤说明操作演示.mp4
│ 12-2 拓展wxauto消息推送说明_.pdf
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├─第13章 AI Agent股票异动风控机器人实战--课程总结
│ 13-1 AI Agent股票异动风控机器人实战--课程总结.mp4
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└─资料
us-stock-monitor.zip