李尚龙《AI时代的弯道超车：用人工智能逆袭人生专栏》

课程简介

《李尚龙《AI时代的弯道超车：用人工智能逆袭人生专栏》》李尚龙《AI时代的弯道超车：用人工智能逆袭人生专栏》【技能收获】学完可掌握：核心实战技能、项目驱动学习。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序逐节学习，重点章节可反复观看；学完后整理一份技术笔记或博客，将所学转化为可展示的项目经验。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而

已有 14 人浏览发布 2026-02-28 更新 2026-09-26

这门课解决什么问题

在AI应用岗需求持续走高的背景下，大量开发者面临一个真实困境：会调用API和会搭建完整项目落地之间，隔着一道很深的鸿沟。这门课聚焦的正是这条鸿沟——如何把大模型能力真正接到企业知识库、RAG系统、后端业务里，形成可交付的完整项目链路。它不是讲概念普及，而是从「知识库架构→RAG工程化→后端落地」的完整链路出发，帮学习者跳过只会调API的阶段，直接进入能写进简历的工程实践。

适合什么基础

建议具备以下基础再学习：至少一门后端语言（Java优先，Python也行）的语法与基本项目结构认知；了解Linux常用操作（文件管理、进程查看、基础部署）；有数据库（MySQL/PostgreSQL）的基本概念。没有编程基础的人可跳过工程实战部分，先按目录中的理论章节理解大模型与RAG的原理即可。课程刻意回避纯理论堆砌，理论部分与工程部分穿插安排，避免学完仍不知往哪用的情况。

建议先看哪几块

知识库与RAG原理：先理解企业知识库的架构形态，以及检索增强生成（RAG）的工作逻辑，这是后续所有工程实践的基石
RAG工程化模块：分块策略、向量检索、重排序、Prompt工程等关键环节的实现细节，这是课程的核心实战区
后端落地与完整链路：将RAG能力接到Java后端服务、企业知识库的完整项目链路，这是学完能独立交付的部分

学完能独立做什么

按课程节奏学完，可独立完成一套企业级知识库或RAG系统的完整落地，包括：文档接入与分块策略设计、向量检索服务搭建、业务Prompt工程、后端API封装与部署。简历中不再只是「会调API」，而是有从知识库设计到后端交付的完整项目链路，这在招聘市场上具备复合能力的差异化优势。课程配套章节笔记支持课后复盘与面试前快速回顾，每完成2～3节可整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整Demo写入个人作品集。

李尚龙《AI时代的弯道超车：用人工智能逆袭人生专栏》

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视频目录（31 节）

李尚龙《AI时代的弯道超车：用人工智能逆袭人生专栏》

* 00.为什么你一定要拥抱AI？.mp4

* 01.1我们一起重新认识AI.mp4

* 02.2一节课讲明白什么是算力和数据.mp4

* 03.3了解什么是“深度学习”.mp4

* 04.4无人驾驶机车的发展史.mp4

* 05.5每个人都可以用的AI工具箱.mp4

* 06.6AI如何赋能职场.mp4

* 07.7用AI创业，保姆级教程.mp4

* 08.8讲几个用AI赚小钱的方法.mp4

* 09.9教育要变革，知识变得没有意义了.mp4

* 10.10介绍几款打破信息差的AI.mp4

* 11.11未来你只需要一个技能：提问.mp4

* 12.12未来还用不用学英文和编程.mp4

* 13.13计算机的算法带来的三个人类的高效思考模式.mp4

* 14.14用AI改变生活的几个故事.mp4

* 15.15Ai酵母李飞飞：美国梦底层逆袭的启发.mp4

* 16.16听马斯克的故事：未来需要的从零到一的创新力.mp4

* 17.17黄仁勋：坚持一件事，哪怕是行业寒冬.mp4

* 18.18alphago大战顶级棋手给我们的启发.mp4

* 19.19未来Ai会替代哪些工作.mp4

* 20.20未来哪些工作是Ai不会替代的.mp4

* 21.21人工智能对哪些行业是颠覆性的？.mp4

* 22.22Ai时代的打击和应对策略.mp4

* 23.23普通人如何用AI面对未来的就业.mp4

* 24.24AI的伦理探讨和版权思考.mp4

* 25.25Ai要是有生命了该怎么办？.mp4

* 26.26奇点到来：摩尔定律不灵了怎么办？.mp4

* 27.27关于AI和未来世界的12条预测.mp4

* 28.28未来的工作会是什么？.mp4

* 29.29未来的学校会是什么？.mp4

* 30.30未结局：Ai时代到来，我们时刻准备着.mp4