知乎AI大模型全栈十期

课程简介

面向全栈开发者的 RAG 工程化实践本课程内容聚焦于将大语言模型（LLM）深度集成到 Web 应用的全链路开发，主要解决的核心问题是：开发者如何绕过简单的 API 调用 Demo，真正构建出具备私有知识库检索、内容智能生成及语义化处理能力的高可用系统。课程基于知乎社区场景，展示了从数据接入、向量 Embedding 处理到最终前端交互的完整技术闭环。适合…

已有 21 人浏览发布 2026-03-01 更新 2026-10-12

面向全栈开发者的 RAG 工程化实践

本课程内容聚焦于将大语言模型（LLM）深度集成到 Web 应用的全链路开发，主要解决的核心问题是：开发者如何绕过简单的 API 调用 Demo，真正构建出具备私有知识库检索、内容智能生成及语义化处理能力的高可用系统。课程基于知乎社区场景，展示了从数据接入、向量 Embedding 处理到最终前端交互的完整技术闭环。适合具备 Python 或 JavaScript 基础、了解基础 Web 开发流程（如 HTTP 协议、前后端分离概念）的开发者。对于完全零基础或仅懂理论不了解工程落地的用户，需要先补充前端框架与后端服务的基础知识，否则在理解向量数据库操作及 LangChain 等编排框架时会有较大门槛。

分层学习与代码复用策略

学习路径建议遵循“底层逻辑先行，上层应用跟进”的原则。首先应精读关于向量数据库原理及 Embedding 模型选型的部分，这是 RAG 系统的基石；其次，重点研究后端服务中如何处理长文本切片与召回策略，这是决定 AI 回答准确率的关键；最后再深入前端部分，学习如何利用流式传输（Streaming）技术优化用户的感知延迟，避免长时间空白等待。资料包中的代码结构清晰，区分了数据层、逻辑层与展示层，读者应重点提取其中的通用工具类，如“文档清洗模块”或“Prompt 模板管理模块”，而非只关注业务逻辑。建议在本地环境复现核心链路，通过修改参数观察效果变化，从而将资料中的静态代码转化为个人的动态工程经验，避免陷入“看懂了但写不出来”的困境。

独立构建与生产级挑战

完成本套资料的学习后，开发者应具备独立搭建一个企业级 AI 助手或智能内容平台的能力。具体产出包括：能够设计并实现支持多轮对话的聊天机器人界面，构建基于私有数据的智能问答系统，以及掌握大模型应用中的成本优化与幻觉抑制技巧。为了最大化利用资料，建议在完成基础复现后，尝试替换其中的向量存储方案或引入不同的 LLM 提供商，以验证系统的可扩展性。同时，重点关注资料中关于并发处理与缓存机制的设计，这是从“可行”走向“可靠”的分水岭。通过对比不同实现方案的优劣，读者不仅能掌握单一技术栈，更能建立起完整的 AI 全栈工程思维体系，为后续处理更复杂的分布式 AI 应用打下坚实基础。

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课程目录：

├── 讲座课
│ ├── 解析 Manus：多智能体技术的架构与未来
│ │ ├── 解析 Manus：多智能体技术的架构与未来.mp4
│ ├──DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用
│ │ ├── DeepSeek分享-知乎段小草.pptx
│ │ ├── DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用.mp4
├── 主课视频
│ ├── 第二课python编程基础
│ │ ├── 第二课Python编程基础.mp4
│ │ ├── 02-python.zip
│ ├── 第四课GPU与CPU计算硬件与大模型│ │ ├── 第四课GPU与CPU计算硬件与大模型训练 .mp4
│ │ ├── 04-hardware.zip
│ ├── 第六课Cursor编程从入门到精通
│ │ ├── 6、Cursor编程-从入门到精通-评论区.pdf
│ │ ├── 06-cursor.zip
│ │ ├── 第六课cursor编程从入门到精通.mp4
│ ├── 第十一课LangChain：多任务应用开发
│ │ ├── 11-langchain.zip
│ │ ├── 第十一课LangChain：多任务应用开发.mp4
│ ├── 第七课Embedding和向量数据库
│ │ ├── 课件代码-1.zip
│ │ ├── 7、Embeddings和向量数据库-评论区.pdf
│ │ ├── 2-向量数据库使用 (1).pdf
│ │ ├── 课件代码-2.zip
│ │ ├── 1-Embedding与向量数据库 (1).pdf
│ │ ├── 第七课Embeddings和向量数据库.mp4
│ ├── 第三课prompt工程设计与优化
│ │ ├── 第三课prompt工程设计与优化.mp4
│ │ ├── 03-prompt.zip
│ ├── 第一课AI大模型基本原理
│ │ ├── 01-principle.zip
│ │ ├── 第一课AI大模型基本原理.mp4
│ ├── 第九课RAG高级技术及实践
│ │ ├── 代码.zip
│ │ ├── 9、RAG高级技术与最佳实践-评论区.pdf
│ │ ├── 2-GraphRAG.pdf
│ │ ├── 3-Qwen-Agent技术.pdf
│ │ ├── 1-RAG高级技术与实践.pdf
│ │ ├── RAG高级技术及实践.mp4
│ ├── 第十六课Coze工作原理及应用开发
│ │ ├── 第十六课Coze工作原理及应用开发_enc.dolit2
│ │ ├── 16-Coze工作原理及应用开发.zip
│ │ ├── (解密)第十六课Coze工作原理及应用开发.mp4
│ ├── 第五课API基础与通过API调用大模型
│ │ ├── 05-introduce-of-API.zip
│ │ ├── 第五课API基础与能过API调用大模型.mp4
│ ├── 第十八课dify本地部署及应用开发
│ │ ├── 第十八课Dify本地化部署和应用_enc.dolit2
│ │ ├── 18-dify本地部署及应用开发-v1.zip
│ │ ├── (解密)第十八课,Dify本地化部署和应用.mp4
│ ├── 第十三课Agent智能体系统的设计与应用
│ │ ├── 第十三课Agent智能体系统的设计与应用_enc.dolit2
│ │ ├── (解密)第十三课Agent智能体系统的设计与应用.mp4
│ │ ├── 13-agent.zip
│ ├── 第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
│ │ ├── (解密)第十五课Fine-tuning技术与大模型.mp4
│ │ ├── 15-代码.zip
│ │ ├── 15-Fine-课后版.zip
│ │ ├── 第十五课Fine-tuning技术与大模型优化_enc.dolit2
│ ├── 第八课RAG技术
│ │ ├── 08-代码.zip
│ │ ├── 1-RAG技术与应用.pdf
│ │ ├── 8、RAG技术与应用-评论区.pdf
│ ├── 第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用
│ │ ├── 第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用.mp4
│ │ ├── 10-llamaindex-02.zip
│ │ ├── 10-llamaindex-01.zip
│ │ ├── 10、lamaIndex：知识管理与信息检索应用-评论区.pdf
│ ├── 第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发
│ │ ├── Coze应用、插件与 SDK开发.zip
│ │ ├── 第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发_enc.dolit2
│ │ ├── (解密)第十七课Coze应用,插件,与SDK开发.mp4
│ ├── 第十四课AutoGPT原理和实现
│ │ ├── 14-autogpt.zip
│ │ ├── 第十四课AutoGPT原理和实现_enc.dolit2
│ │ ├── (解密)第十四课AutoGpt原理和实现.mp4
│ ├── 第十二课Function Calling与跨模型协作
│ │ ├── 12-function-calling.zip
│ │ ├── 第十二课Function Calling与跨模型协作.mp4

课程目录

讲座课
解析 Manus：多智能体技术的架构与未来
解析 Manus：多智能体技术的架构与未来.mp4
DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用
DeepSeek分享-知乎段小草.pptx
DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用.mp4
主课视频
第二课python编程基础
第二课Python编程基础.mp4
02-python.zip
第四课GPU与CPU计算硬件与大模型
第四课GPU与CPU计算硬件与大模型训练 .mp4
04-hardware.zip
第六课Cursor编程从入门到精通
6、Cursor编程-从入门到精通-评论区.pdf
06-cursor.zip
第六课cursor编程从入门到精通.mp4
第十一课LangChain：多任务应用开发
11-langchain.zip
第十一课LangChain：多任务应用开发.mp4
第七课Embedding和向量数据库
课件代码-1.zip
7、Embeddings和向量数据库-评论区.pdf
2-向量数据库使用 (1).pdf
课件代码-2.zip
1-Embedding与向量数据库 (1).pdf
第七课Embeddings和向量数据库.mp4
第三课prompt工程设计与优化
第三课prompt工程设计与优化.mp4
03-prompt.zip
第一课AI大模型基本原理
01-principle.zip
第一课AI大模型基本原理.mp4
第九课RAG高级技术及实践
代码.zip
9、RAG高级技术与最佳实践-评论区.pdf
2-GraphRAG.pdf
3-Qwen-Agent技术.pdf
1-RAG高级技术与实践.pdf
RAG高级技术及实践.mp4
第十六课Coze工作原理及应用开发
第十六课Coze工作原理及应用开发_enc.dolit2
16-Coze工作原理及应用开发.zip
(解密)第十六课Coze工作原理及应用开发.mp4
第五课API基础与通过API调用大模型
05-introduce-of-API.zip
第五课API基础与能过API调用大模型.mp4
第十八课dify本地部署及应用开发
第十八课Dify本地化部署和应用_enc.dolit2
18-dify本地部署及应用开发-v1.zip
(解密)第十八课,Dify本地化部署和应用.mp4
第十三课Agent智能体系统的设计与应用
第十三课Agent智能体系统的设计与应用_enc.dolit2
(解密)第十三课Agent智能体系统的设计与应用.mp4
13-agent.zip
第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
(解密)第十五课Fine-tuning技术与大模型.mp4
15-代码.zip
15-Fine-课后版.zip
第十五课Fine-tuning技术与大模型优化_enc.dolit2
第八课RAG技术
08-代码.zip
1-RAG技术与应用.pdf
RAG鎶€鏈笌搴旂敤.mp4
8、RAG技术与应用-评论区.pdf
第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用
第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用.mp4
10-llamaindex-02.zip
10-llamaindex-01.zip
10、lamaIndex：知识管理与信息检索应用-评论区.pdf
第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发
Coze应用、插件与 SDK开发.zip
第十七课Coze应用、插件与 SDK 开发_enc.dolit2
(解密)第十七课Coze应用,插件,与SDK开发.mp4
第十四课AutoGPT原理和实现
14-autogpt.zip
第十四课AutoGPT原理和实现_enc.dolit2
(解密)第十四课AutoGpt原理和实现.mp4
第十二课Function Calling与跨模型协作
12-function-calling.zip
第十二课Function Calling与跨模型协作.mp4