vnpy机器学习研修系列-大模型量化AI应用实战

课程简介

聚焦大模型与量化开发的工程结合这门课程主要解决传统量化开发中非代码类任务效率低下的问题，重点演示如何利用大语言模型辅助进行投研逻辑梳理、策略代码生成以及回测结果分析。它不是单纯的大模型应用教程，也不是纯粹的量化策略课，而是将两者在工程实践中打通。内容贯穿从环境搭建到策略实现、回测验证的全流程，强调利用 AI 加速量化开发闭环，适合希望将 LLM 能力集成…

已有 30 人浏览发布 2026-03-01 更新 2026-10-12

聚焦大模型与量化开发的工程结合

这门课程主要解决传统量化开发中非代码类任务效率低下的问题，重点演示如何利用大语言模型辅助进行投研逻辑梳理、策略代码生成以及回测结果分析。它不是单纯的大模型应用教程，也不是纯粹的量化策略课，而是将两者在工程实践中打通。内容贯穿从环境搭建到策略实现、回测验证的全流程，强调利用 AI 加速量化开发闭环，适合希望将 LLM 能力集成到金融工程工作流中的开发者。

前置基础与核心模块建议

学员需具备 Python 基础，熟悉 Pandas 数据处理，并了解基本的量化交易概念如 CTA 策略、回测原理及绩效指标含义。若从未接触过量化框架，建议先快速浏览前几节关于环境搭建和数据服务的视频，建立基本认知。核心学习路径应重点关注中间部分的策略模板开发、ArrayManager 时序容器使用以及事件驱动回测机制解析。这部分内容展示了 vnpy 框架的核心架构，是理解后续复杂策略扩展的基础。建议跳过纯理论导览，直接进入代码实现章节，结合大模型生成的代码片段进行调试，以加深对框架 API 的理解。

独立实践能力与资料配合

学完本课程后，你应能独立搭建基于 vnpy 的量化回测环境，编写并优化双均线等经典策略，利用大模型辅助生成复杂的策略逻辑代码，并掌握如何规避未来函数陷阱、分析回测绩效图表。你将具备将自然语言投资想法转化为可执行量化策略的工程能力，并能利用 AI 工具快速迭代策略参数。资料包中的视频代码应配合本地 vnpy 环境同步运行，不要只看不练。建议每学完一个策略模块，尝试用大模型修改参数或增加过滤条件，重新跑回测并对比绩效变化，通过这种“生成-验证-修正”的闭环练习，真正掌握大模型在量化工程中的落地技巧。

课程目录：

1-体验大模型的强大之处.mp4
2-大模型驱动的量化投研.mp4
3-课程目标与学习路线图.mp4
4-大模型专业术语解读.mp4
5-双向化的互动学习模式.mp4
6-量化开发环境搭建.mp4
7-准备投研数据服务.mp4
8-CTA策略靠什么赚钱.mp4
9-策略模板开发入门.mp4
10-实现经典双均线策略.mp4
11-时序容器ArrayManager.mp4
12-扩展指标计算函数.mp4
13-评估历史回测绩效.mp4
14-事件驱动回测流程解析.mp4
15-对比向量化回测流程.mp4
16-回测中的委托撮合机制.mp4
17-如何避免未来函数陷阱.mp4
18-从成交到盯市盈亏计算.mp4
19-扩展策略绩效统计指标.mp4
20-扩展绩效图表绘制技巧.mp4
21-许多量化初学者的梦想.mp4
22-尝试生成更复杂的策略.mp4
23-深入了解PromptEngineering.mp4
24-编写清晰明确的指令.mp4
25-如何区别指令和内容.mp4
26-结构化数据结果输出.mp4
27-给出任务的详细步骤.mp4
28-会话中的上下文信息.mp4
29-梳理上下文Token限制.mp4
30-提供互联网参考资料.mp4
31-大模型开发的循环迭代.mp4
32-完整CTA策略的构成.mp4
33-策略代码模块化改造.mp4
34-模块化功能函数详解.mp4
35-趋势跟踪类入场信号.mp4
36-趋势突破类入场信号.mp4
37-固定止损的三种实现.mp4
38-对比四种出场方式.mp4
39-参数优化的必要性.mp4
40-暴力穷举与遗传算法.mp4

课程目录

1-体验大模型的强大之处.mp4
2-大模型驱动的量化投研.mp4
3-课程目标与学习路线图.mp4
4-大模型专业术语解读.mp4
5-双向化的互动学习模式.mp4
6-量化开发环境搭建.mp4
7-准备投研数据服务.mp4
8-CTA策略靠什么赚钱.mp4
9-策略模板开发入门.mp4
10-实现经典双均线策略.mp4
11-时序容器ArrayManager.mp4
12-扩展指标计算函数.mp4
13-评估历史回测绩效.mp4
14-事件驱动回测流程解析.mp4
15-对比向量化回测流程.mp4
16-回测中的委托撮合机制.mp4
17-如何避免未来函数陷阱.mp4
18-从成交到盯市盈亏计算.mp4
19-扩展策略绩效统计指标.mp4
20-扩展绩效图表绘制技巧.mp4
21-许多量化初学者的梦想.mp4
22-尝试生成更复杂的策略.mp4
23-深入了解PromptEngineering.mp4
24-编写清晰明确的指令.mp4
25-如何区别指令和内容.mp4
26-结构化数据结果输出.mp4
27-给出任务的详细步骤.mp4
28-会话中的上下文信息.mp4
29-梳理上下文Token限制.mp4
30-提供互联网参考资料.mp4
31-大模型开发的循环迭代.mp4
32-完整CTA策略的构成.mp4
33-策略代码模块化改造.mp4
34-模块化功能函数详解.mp4
35-趋势跟踪类入场信号.mp4
36-趋势突破类入场信号.mp4
37-固定止损的三种实现.mp4
38-对比四种出场方式.mp4
39-参数优化的必要性.mp4
40-暴力穷举与遗传算法.mp4