极客时间AI大模型应用开发实战营7期|完整

课程简介

大模型技术迭代迅速，但许多开发者仍停留在调用 API 的基础阶段，难以构建具备复杂逻辑、工具调用或多模态交互能力的生产级应用。本实战营聚焦于 AI 大模型应用开发的工程化落地，旨在解决从“能跑通 Demo”到“能上线服务”之间的技术鸿沟。它不纠结于底层 Transformer 架构的数学推导，而是侧重于如何高效组装 LLM 能力，解决上下文管理、幻觉抑制、…

已有 20 人浏览发布 2026-03-01 更新 2026-09-24

适用基础与核心模块

这门课适合具备 Python 基础，熟悉 HTTP 请求处理，并了解基本机器学习概念的中级开发者。如果你已经写过简单的聊天机器人，但不知如何扩展其功能边界，或者想深入理解 LangChain、LlamaIndex 等主流框架的底层设计思想，这里的内容会很有价值。建议优先关注三个核心板块：一是提示词工程的高级技巧，特别是结构化输出与思维链（CoT）的实现细节；二是 RAG 系统的完整构建流程，包括数据清洗、向量化策略、混合检索及重排序机制；三是 Agent 框架的设计模式，重点学习 ReAct、Plan-and-Execute 等推理模式的代码实现。这些模块构成了当前大模型应用开发的骨架，掌握它们能让你摆脱对单一框架的依赖，具备独立设计系统架构的能力。

实战路径与配套练习

学完后，你应当能够独立搭建一个具备文档问答、代码生成及多工具调用能力的垂直领域助手，而不仅仅是复现教程中的案例。为了将知识转化为肌肉记忆，建议采取“对照重构”的学习法。不要只阅读代码逻辑，而是尝试在本地环境中复现关键模块，例如自己实现一个简单的向量数据库接口，或手动拆解一个 RAG Pipeline 的每个环节。资料包中的代码示例应作为参考标准，而非最终答案。你可以尝试修改其中的参数或替换底层模型，观察输出结果的变化，从而深入理解各组件间的耦合关系。通过这种高强度的动手实践，你将建立起对大模型应用稳定性的直觉，学会如何监控 token 消耗、优化响应延迟，并处理生产环境中常见的异常边界情况，最终具备交付高可用 AI 应用的技术实力。

网盘截图：

课程目录：

├── 第9周-第22章 智谱AI GLM篇
│ ├── 5. 使用 GLM-4 从 0 到 1 搭建并优化 RAG 程序.mp4
│ ├── 9. 超拟人大模型CharacterGLM：理论与实战.mp4
│ ├── 4. 使用 GLM-4 API 构建模型和应用.mp4
│ ├── 6. Diffusion 原理介绍.mp4
│ ├── 3. API 基础教学和实战.mp4
│ ├── 9.超拟人大模型CharacterGLM：理论与实战.pdf
│ ├── 9.code.zip
│ ├── 7. 模型训练的数据优化（DALLE3）.mp4
│ ├── 1. GLM 大模型家族介绍.mp4
│ ├── 6.CogView3 & CharGLM 理论与实战.pdf
│ ├── 5.使用GLM-4从0到1搭建并优化RAG程序.pdf
│ ├── 3.问题解决办法.txt
│ ├── 2. 智谱第四代 API 介绍.mp4
│ ├── 2-GLM-4、GLM-4V API 调用实践.pdf
│ ├── 1-GLM大模型家族介绍.pdf
├── 第8周-第21章 ChatGLM3-6B大模型应用开发
│ ├── 课件
│ │ ├── 第21章-国产大模型 ChatGLM3 应用开发.pdf
│ ├── 3.基于 ChatGLM3-6B 的大模型应用开发.mp4
│ ├── 2.智谱 AI GLM 大模型家族.mp4
├── 第8周-第20章 大模型开源生态与硬件选型
│ ├── 课件
│ │ ├── 第20章-大模型开源生态与硬件选型.pdf
│ ├── 2. 大模型时代的Github：Hugging Face.mp4
│ ├── 3. 显卡选型推荐指南.mp4
├── 第7周-第18章 生产级大模型应用开发平台 LangSmith
│ ├── 课件
│ │ ├── 第18章 生产级大模型应用开发平台 LangSmith.pdf
│ ├── 6. LangSmith 上手实战.mp4
│ ├── 5. LangSmith 平台功能介绍.mp4
│ ├── 3. LangSmith 账号申请与开发环境搭建.mp4
│ ├── 4. LangSmith 服务协议与计价规则.mp4
├── 第8周-第19章 大模型应用落地与数据隐私
│ ├── 课件
│ │ ├── 第19章-大模型应用落地与数据隐私.pdf
│ ├── 4. 大语言模型应用的法规合规性.mp4
│ ├── 2. 大模型时代的开源与数据协议.mp4
│ ├── 3. 大语言模型的可解释性.mp4
├── 第7周-第16章 实战房产销售机器人Sales-Consultant
│ ├── 课件
│ │ ├── 第16章-实战房产销售机器人Sales-Consultant.pdf
│ ├── 4. 实战 LangChain 版 Sales-Consultant.mp4
│ ├── 3. Sales-Consultant 技术方案与架构设计.mp4
│ ├── 2. Sales-Consultant 业务流程与价值分析.mp4
├── 第7周-第17章 LangChain表达式语言（LCEL）入门与实战
│ ├── 课件
│ │ ├── 第17章 LangChain表达式语言（LCEL）入门与实战.pdf
│ ├── 7. 实战 LCEL 开发与应用.mp4
│ ├── 6. LCEL 进阶使用：整合复杂逻辑的多链.mp4
│ ├── 3. LCEL 设计理念与优势.mp4
│ ├── 4. LCEL Runnable 协议设计与使用.mp4
├── 第5周-第12章 大模型应用开发框架LangChain(中篇)
│ ├── 课件
│ │ ├── 第12章-大模型应用开发框架LangChain(中).pdf
│ ├── 3. 实战：大模型应用的最佳实践Chains.mp4
│ ├── 5. 实战：大模型应用记忆系统Memory.mp4
│ ├── 2. 大模型应用的最佳实践Chains.mp4
│ ├── 4. 大模型应用记忆系统Memory.mp4
├── 第6周-第15章 实战 LangChain 版AutoGPT
│ ├── 课件
│ │ ├── 第15章-实战 LangChain 版AutoGPT.pdf
│ ├── 5. 实战 LangChain 版 Auto-GPT.mp4
│ ├── 4. LangChain 版 Auto-GPT 源码实现解读.mp4
│ ├── 3. LangChain 版 Auto-GPT 技术方案与架构设计.mp4
│ ├── 2. Auto-GPT项目定位与价值解读.mp4
├── 第5周-第13章 大模型应用开发框架LangChain(下篇)
│ ├── 课件
│ │ ├── 第13章-大模型应用开发框架LangChain(下).pdf
│ ├── 3. 实战：数据处理流Data Connection.mp4
│ ├── 5. 实战：LangChain Agents.mp4
│ ├── 2. 框架原生的数据处理流Data Connection.mp4
│ ├── 4. 构建复杂应用的代理系统Agents.mp4
├── 第6周-第14章 实战OpenAl-Translatorv2.0
│ ├── 课件
│ │ ├── 第14章-实战 LangChain版 OpenAI-Translator v2.0.pdf
│ ├── 5. 实战：基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator.mp4
│ ├── 7. 实战 OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发.mp4
│ ├── 3. 实战Chat Model和Chat Prompt Template.mp4
│ ├── 6. OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发.mp4
├── 第4周-第9章 OpenAl 多模态开发入
│ ├── 课件
│ │ ├── 第9章：OpenAI 多模态开发入门.pdf
│ ├── 2. OpenAI 多模态能力总览.mp4
│ ├── 3. 多模态开发入门：图生文 GPT-4V.mp4
│ ├── 6. 多模态开发入门：音生文 Whisper.mp4
│ ├── 5. 多模态开发入门：文生音 TTS.mp4
│ ├── 4. 多模态开发入门：文生图 DALL·E 3.mp4
├── 第4周-第11章 大模型应用开发框架LangChain（上篇）
│ ├── 课件
│ │ ├── 第11章-大模型应用开发框架LangChain（上）.pdf
│ ├── 6. 模板化输入：Prompts & 语言模型：Models.mp4
│ ├── 5. 标准化的大模型抽象：Mode IO.mp4
│ ├── 3. 为什么需要LangChain、使用场景及模块化设计.mp4
│ ├── 4. LangChain 核心模块入门.mp4
├── 第4周-第10章 实战：使用GPTBuilder开发定制化ChatGPT
│ ├── 课件
│ │ ├── 第10章 实战 使用 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.pdf
│ ├── 3. GPTs 热门应用分享.mp4
│ ├── 5. 实战 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.mp4
│ ├── 7. 使用 Action 构建更复杂的 GPTs.mp4
│ ├── 6. 使用 GPT Builder 开发你的第一个 GPTs.mp4
│ ├── 2. GPTs 应用开发与生态.mp4
├── 第3周-第7章 第1部分 实战OpenAl-Translator
│ ├── 课件
│ │ ├── 第7章：实战OpenAI-Translator.pdf
│ ├── 5. OpenAI-Translator 模块设计.mp4
│ ├── 4. 实战PDF解析库pdfplumber.mp4
│ ├── 3. OpenAI-Translator 技术方案与架构设计.mp4
│ ├── 1. OpenAI-Translator 市场需求分析.mp4
│ ├── 2. OpenAI-Translator 产品定义与功能规划.mp4
├── 第3周-第8章 实战ChatGPT Plugin开发
│ ├── 课件
│ │ ├── 第8章：实战 ChatGPT Plugin开发.pdf
│ ├── 2. ChatGPT Plugin 开发指南.mp4
│ ├── 3. 实战天气预报（Weather Forecast）插件开发.mp4
│ ├── 1. 实战 ChatGPT Plugin 章节介绍.mp4
├── 第3周-第7章 第2部分 大模型应用开发入门：Assistants API
│ ├── 课件
│ │ ├── 第7章-大模型应用开发入门：Assistants API.pdf
│ ├── 4. 使用 Playground 调试 Assistants.mp4
│ ├── 5. Assistants 开发实战.mp4
│ ├── 3. Assistants 工具介绍与使用.mp4
├── 第2周-第6章 大模型应用最佳实践
│ ├── 课件
│ │ ├── 第6章：AI大模型应用最佳实践.pdf
│ ├── 3. Function Calling - 使用 GPT 模型生成函数和参数.mp4
│ ├── 2. AI 大模型应用最佳实践.mp4
│ ├── 4. Function Calling - 使用 GPT 生成 SQL 查询并执行.mp4
│ ├── 1.如何提升 GPT 模型使用效率与质量.mp4
├── 第2周-第4章 大模型开发基础 -OpenAl Embedding
│ ├── 课件
│ │ ├── 第4章：大模型开发基础-Embedding.pdf
│ ├── 3.“三个世界”与“图灵测试”.mp4
│ ├── 6.表示学习怎么学.mp4
│ ├── 4.计算机的数据表示.mp4
│ ├── 5.表示学习与嵌入（Embedding）.mp4
│ ├── 7.如何评估表示学习.mp4
│ ├── 2.通用人工智能的前夜.mp4
│ ├── 1.本章内容概述.mp4
├── 直播回放
│ ├── 10.17 第四次直播答疑.mp4
│ ├── 8.20 第一次直播答疑.mp4
│ ├── 9.26 第三次直播答疑.mp4
├── 第2周-第5章 OpenAl 大模型开发与应用实践
│ ├── 课件
│ │ ├── 第5章：OpenAI 大模型开发与应用实践.pdf
│ ├── 7.OpenAI API 实战 - Models API.mp4
│ ├── 10.OpenAI API 实战：使用 tiktoken 计算 token 数量.mp4
│ ├── 9.OpenAI API 实战：聊天机器人初探（Chat Completion）.mp4
│ ├── 8.OpenAI API 实战：文本内容补全初探（Text Completion）.mp4
│ ├── 2.OpenAI 语言模型总览.mp4
│ ├── 3.OpenAI 模型基准测试与微调简述.mp4
│ ├── 1.本章内容概述.mp4
├── 第1周-第3章 提示学习
│ ├── 课件
│ │ ├── 第3章：提示学习.pdf
│ ├── 2.思维链（Chain-of-Thought, CoT）：开山之作.mp4
│ ├── 4.思维树（Tree-of-Thoughts, ToT）：续写佳话(1).mp4
│ ├── 3.自洽性（Self-Consistency）：多路径推理.mp4
│ ├── 1.什么是提示学习（Prompt Learning）.mp4
├── 第1周-第2章 GPT模型家族-从始至今
│ ├── 课件
│ │ ├── 第2章：GPT模型家族-从始至今.pdf
│ ├── 5.GPT-4：一个新的开始.mp4
│ ├── 3.从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻.mp4
│ ├── 2.GPT模型家族：从始至今.mp4
│ ├── 1.本章内容概述.mp4
├── 第1周-第1章 初探大模型-起源与发展
│ ├── 课件
│ │ ├── 第1章：初探大模型-起源与发展.pdf
│ │ ├── 课程安排.pdf
│ │ ├── 参考论文.zip
│ ├── 5.为什么需要注意力机制（Why）以及如何实现（How）.mp4
│ ├── 7.走向不同：GPT与BERT的选择.mp4
│ ├── 6.变革里程碑：Transformer的崛起.mp4
│ ├── 1.课程整体内容安排.mp4
│ ├── 3.初探大模型：起源与发展.mp4
│ ├── 4.注意力机制是什么（What）.mp4
│ ├── 2.本章内容概述.mp4
├── 02-课程表.webp
├── 01-课前准备.docx

课程目录

第9周-第22章 智谱AI GLM篇
5. 使用 GLM-4 从 0 到 1 搭建并优化 RAG 程序.mp4
9. 超拟人大模型 CharacterGLM：理论与实战.mp4
4. 使用 GLM-4 API 构建模型和应用.mp4
6. Diffusion 原理介绍.mp4
3. API 基础教学和实战.mp4
9.超拟人大模型CharacterGLM：理论与实战.pdf
9.code.zip
7. 模型训练的数据优化（DALLE3）.mp4
1. GLM 大模型家族介绍.mp4
6.CogView3 & CharGLM 理论与实战.pdf
5.使用GLM-4从0到1搭建并优化RAG程序.pdf
3.问题解决办法.txt
2. 智谱第四代 API 介绍.mp4
2-GLM-4、GLM-4V API 调用实践.pdf
1-GLM大模型家族介绍.pdf
第8周-第21章 ChatGLM3-6B大模型应用开发
课件
第21章-国产大模型 ChatGLM3 应用开发.pdf
3.基于 ChatGLM3-6B 的大模型应用开发.mp4
2.智谱 AI GLM 大模型家族.mp4
1.绔犺妭浠嬬粛.mp4
第8周-第20章 大模型开源生态与硬件选型
第20章-大模型开源生态与硬件选型.pdf
2. 大模型时代的Github：Hugging Face.mp4
3. 显卡选型推荐指南.mp4
1. 绔犺妭浠嬬粛.mp4
第7周-第18章 生产级大模型应用开发平台 LangSmith
第18章 生产级大模型应用开发平台 LangSmith.pdf
6. LangSmith 上手实战.mp4
5. LangSmith 平台功能介绍.mp4
3. LangSmith 账号申请与开发环境搭建.mp4
4. LangSmith 服务协议与计价规则.mp4
第8周-第19章 大模型应用落地与数据隐私
第19章-大模型应用落地与数据隐私.pdf
4. 大语言模型应用的法规合规性.mp4
2. 大模型时代的开源与数据协议.mp4
3. 大语言模型的可解释性.mp4
第7周-第16章 实战房产销售机器人Sales-Consultant
第16章-实战房产销售机器人Sales-Consultant.pdf
4. 实战 LangChain 版 Sales-Consultant.mp4
3. Sales-Consultant 技术方案与架构设计.mp4
2. Sales-Consultant 业务流程与价值分析.mp4
第7周-第17章 LangChain表达式语言（LCEL）入门与实战
第17章 LangChain表达式语言（LCEL）入门与实战.pdf
7. 实战 LCEL 开发与应用.mp4
6. LCEL 进阶使用：整合复杂逻辑的多链.mp4
3. LCEL 设计理念与优势.mp4
4. LCEL Runnable 协议设计与使用.mp4
第5周-第12章 大模型应用开发框架LangChain(中篇)
第12章-大模型应用开发框架LangChain(中).pdf
3. 实战：大模型应用的最佳实践Chains.mp4
5. 实战：大模型应用记忆系统Memory.mp4
2. 大模型应用的最佳实践Chains.mp4
4. 大模型应用记忆系统Memory.mp4
第6周-第15章 实战 LangChain 版AutoGPT
第15章-实战 LangChain 版AutoGPT.pdf
5. 实战 LangChain 版 Auto-GPT.mp4
4. LangChain 版 Auto-GPT 源码实现解读.mp4
3. LangChain 版 Auto-GPT 技术方案与架构设计.mp4
2. Auto-GPT 项目定位与价值解读.mp4
第5周-第13章 大模型应用开发框架LangChain(下篇)
第13章-大模型应用开发框架LangChain(下).pdf
3. 实战：数据处理流Data Connection.mp4
5. 实战：LangChain Agents.mp4
2. 框架原生的数据处理流Data Connection.mp4
4. 构建复杂应用的代理系统Agents.mp4
第6周-第14章 实战OpenAl-Translatorv2.0
第14章-实战 LangChain版 OpenAI-Translator v2.0.pdf
5. 实战：基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator.mp4
7. 实战 OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发.mp4
3. 实战Chat Model和Chat Prompt Template.mp4
6. OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发.mp4
第4周-第9章 OpenAl 多模态开发入
第9章：OpenAI 多模态开发入门.pdf
2. OpenAI 多模态能力总览.mp4
3. 多模态开发入门：图生文 GPT-4V.mp4
6. 多模态开发入门：音生文 Whisper.mp4
5. 多模态开发入门：文生音 TTS.mp4
4. 多模态开发入门：文生图 DALL·E 3.mp4
第4周-第11章 大模型应用开发框架LangChain（上篇）
第11章-大模型应用开发框架LangChain（上）.pdf
6. 模板化输入：Prompts & 语言模型：Models.mp4
5. 标准化的大模型抽象：Mode IO.mp4
3. 为什么需要LangChain、使用场景及模块化设计.mp4
4. LangChain 核心模块入门.mp4
第4周-第10章 实战：使用GPTBuilder开发定制化ChatGPT
第10章 实战 使用 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.pdf
3. GPTs 热门应用分享.mp4
5. 实战 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.mp4
7. 使用 Action 构建更复杂的 GPTs.mp4
6. 使用 GPT Builder 开发你的第一个 GPTs.mp4
2. GPTs 应用开发与生态.mp4
第3周-第7章 第1部分 实战OpenAl-Translator
第7章：实战OpenAI-Translator.pdf
5. OpenAI-Translator 模块设计.mp4
4. 实战PDF解析库pdfplumber.mp4
3. OpenAI-Translator 技术方案与架构设计.mp4
1. OpenAI-Translator 市场需求分析.mp4
2. OpenAI-Translator 产品定义与功能规划.mp4
第3周-第8章 实战ChatGPT Plugin开发
第8章：实战 ChatGPT Plugin开发.pdf
2. ChatGPT Plugin 开发指南.mp4
3. 实战天气预报（Weather Forecast）插件开发.mp4
1. 实战 ChatGPT Plugin 章节介绍.mp4
第3周-第7章 第2部分 大模型应用开发入门：Assistants API
第7章-大模型应用开发入门：Assistants API.pdf
4. 使用 Playground 调试 Assistants.mp4
5. Assistants 开发实战.mp4
3. Assistants 工具介绍与使用.mp4
第2周-第6章 大模型应用最佳实践
第6章：AI大模型应用最佳实践.pdf
3. Function Calling - 使用 GPT 模型生成函数和参数.mp4
2. AI 大模型应用最佳实践.mp4
4. Function Calling - 使用 GPT 生成 SQL 查询并执行.mp4
1.如何提升 GPT 模型使用效率与质量.mp4
第2周-第4章 大模型开发基础 -OpenAl Embedding
第4章：大模型开发基础-Embedding.pdf
3.“三个世界”与“图灵测试”.mp4
6.表示学习怎么学.mp4
4.计算机的数据表示.mp4
5.表示学习与嵌入（Embedding）.mp4
7.如何评估表示学习.mp4
2.通用人工智能的前夜.mp4
1.本章内容概述.mp4
直播回放
10.17 第四次直播答疑.mp4
8.20 第一次直播答疑.mp4
9.26 第三次直播答疑.mp4
第2周-第5章 OpenAl 大模型开发与应用实践
第5章：OpenAI 大模型开发与应用实践.pdf
7.OpenAI API 实战 - Models API.mp4
10.OpenAI API 实战：使用 tiktoken 计算 token 数量.mp4
9.OpenAI API 实战：聊天机器人初探（Chat Completion）.mp4
8.OpenAI API 实战：文本内容补全初探（Text Completion）.mp4
2.OpenAI 语言模型总览.mp4
3.OpenAI 模型基准测试与微调简述.mp4
第1周-第3章 提示学习
第3章：提示学习.pdf
2.思维链（Chain-of-Thought, CoT）：开山之作.mp4
4.思维树（Tree-of-Thoughts, ToT）：续写佳话(1).mp4
3.自洽性（Self-Consistency）：多路径推理.mp4
1.什么是提示学习（Prompt Learning）.mp4
第1周-第2章 GPT模型家族-从始至今
第2章：GPT模型家族-从始至今.pdf
5.GPT-4：一个新的开始.mp4
3.从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻.mp4
2.GPT模型家族：从始至今.mp4
第1周-第1章 初探大模型-起源与发展
第1章：初探大模型-起源与发展.pdf
课程安排.pdf
参考论文.zip
5.为什么需要注意力机制（Why）以及如何实现（How）.mp4
7.走向不同：GPT与BERT的选择.mp4
6.变革里程碑：Transformer的崛起.mp4
1.课程整体内容安排.mp4
3.初探大模型：起源与发展.mp4
4.注意力机制是什么（What）.mp4
2.本章内容概述.mp4
02-课程表.webp
01-课前准备.docx