深度之眼V4人工智能数据基础训练营

课程目录：

├──Week1 线性代数
| ├──1.2 矩阵相关性与矩阵的秩.mp4 18.69M
| ├──1.3 矩阵的范数与迹.mp4 15.23M
| └──1.4 矩阵变换和矩阵分解.mp4 22.94M
├──Week2：微积分
| ├──2.3 连续函数和微分学.mp4 22.65M
| 鈹溾攢鈹€2.4 绉垎.mp4 22.98M
| └──2.5 矩阵的求导与Hessian矩阵.mp4 17.47M
├──Week3 概率论与数理统计
| ├──3.1 概率论基础.mp4 28.96M
| 鈹溾攢鈹€3.2 鏉′欢姒傜巼.mp4 20.74M
| ├──3.3 概率分布与统计量.mp4 18.75M
| ├──3.4 概率分布进阶.mp4 15.79M
| 鈹溾攢鈹€3.5 鑱斿悎鍒嗗竷.mp4 22.16M
| └──3.6 主成分分析法.mp4 17.61M
├──Week4 概率论与信息论
| ├──4.1 中心极限定理与矩估计.mp4 17.00M
| ├──4.2 极大似然估计与最大后验估计.mp4 23.53M
| ├──4.3 贝叶斯统计基础.mp4 19.49M
| └──4.4 信息论基础（信息度量，互信息，交叉熵，KL散度）.mp4 18.44M
├──Week5：优化方法
| 鈹溾攢鈹€5.1 鏈€閫熶笅闄嶆硶.mp4 21.04M
| ├──5.3 牛顿下降法，拟牛顿法.mp4 17.95M
| 鈹溾攢鈹€5.5 adman鏂规硶.mp4 11.92M
| └──5.6 拉格朗日乘数法.mp4 12.27M
├──地址.txt 0.07kb
鈹溾攢鈹€缁 .mp4 20.29M
└──资料.zip 68.22M