机器学习的数学基础（53集高等数学线性代数概率论数理统计）

课程目录：

├── 第3章-线性代数
│ ├── 3-3 向量与矩阵运算.mp4
│ ├── 3-8 二次型与正定性.mp4
│ ├── 3-2 向量矩阵张量.mp4
│ ├── 3-5 矩阵的逆与伪逆.mp4
├── 第1章-微分上
│ ├── 1-1 课程介绍.mp4
├── 第4章-概率统计
│ ├── 4-8 统计学基本概念.mp4
│ ├── 4-9 极大似然估计.mp4
│ ├── 4-11 蒙特卡洛方法.mp4
│ ├── 4-6 特征函数与中心极限定理.mp4
│ ├── 4-7 统计学基本概念.mp4
│ ├── 4-2 随机变量与概率分布.mp4
│ ├── 4-13 EM算法.mp4
│ ├── 4-4 期望、方差与条件数学期望.mp4
├── 第5章-zui优化方法
│ ├── 5-7 约束非线性优化.mp4
│ ├── 5-2 优化问题简介.mp4
├── 第2章-微分下
│ ├── 2-9 拉格朗日乘数法.mp4