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黑马人工智能急速就业班

AI
课程简介

1. **Analyze the Request:** * **Role:** Course editor for `GetFromCode`. * **Audience:** Developers needing source code, tutorials, and actionable engineering references. * **Tone…

已有 19 人浏览 发布 2026-03-01 更新 2026-10-07
1. **Analyze the Request:** * **Role:** Course editor for `GetFromCode`. * **Audience:** Developers needing source code, tutorials, and actionable engineering references. * **Tone:** Engineering-oriented, structured, reuse-focused, minimal marketing fluff. * **Angle:** From tech stack, project structure, reusable modules, and self-study paths. Explain it's for practical reference, not just watching videos. * **Hard Requirements:** * Only write a guide/intro, don't list full directory structures, don't list zip/mp4 filenames. * No cliché phrases: "Course recommendation", "Skill harvest", "Career development", "Industry veteran meticulously crafted", "Complete learning path from beginner to advanced". * Don't claim to be AI, don't mention other site names. * Simplified Chinese only. * Output HTML fragment using `

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  • `. No `` or ``. * Length: 500-1000 Chinese characters (excluding punctuation and English). Strict limit. * 2-3 subheadings, each section clearly explaining, don't break into many sub-sections. * Must include: Problem solved, suitable foundation, suggested first modules, what they can do independently after learning, how the materials support practice. * Don't repeat the full course title verbatim. Be specific to the course theme, not a generic template. * If the title has multiple parts joined by `|`, only write the IT/Programming/Development related part. * Use the resource clues only to understand the theme, do not copy filenames. 2. **Analyze the Course Title & Theme:** * Title: 黑马人工智能急速就业班 (H黑马 AI Rapid Employment Class) * Category: AI / 92ydl * Clues: "Rapid Employment" (急速就业), "AI" (人工智能). The core theme is AI development, specifically targeting quick entry into the job market, focusing on practical, employable AI engineering skills (likely LLMs, Agent frameworks, or AI application engineering based on modern AI job demands). * Specific part to use: 人工智能急速就业班 (AI Rapid Employment Class) - dropping "黑马" as it's a brand prefix, but keeping "人工智能急速就业班" or just "AI急速就业班" to be specific. 3. **Drafting Content - Section by Section:** * **Subheading 1: 解决什么问题 (Problem Solved)** * Focus: Moving from theory to employable AI engineering. The gap between watching AI tutorials and building production-ready AI systems/agents. * Drafting (Mental): 这门课解决的核心问题是:如何将AI理论与工程实践快速转化为可交付的工程能力。很多开发者停留在API调用层面,缺乏构建复杂AI应用、Agent系统及解决真实业务问题的工程思维与源码实现。 * **Subheading 2: 适合什么基础 (Suitable Foundation)** * Focus: Who should take this. Intermediate to advanced developers who know Python and basic software engineering, but need AI-specific engineering skills. * Drafting (Mental): 适合具备Python基础、了解基本软件工程架构的开发者。不需要零基础入门语法,但需具备一定的代码复用习惯和系统设计思维。对于只想停留在“调包”层面的初学者不适用,更针对需要快速构建AI业务应用与工程化落地的开发者。 * **Subheading 3: 建议先看哪几块与学完能做什么 (Suggested Modules & Capabilities)** * Focus: Specific modules (Project structure, Reusable modules, Tech stack) and end goals. * Drafting (Mental): 建议优先关注项目工程结构搭建、可复用AI模块设计(如Prompt管理、RAG组件、Agent编排)及主流AI技术栈的源码解析。学完能独立搭建具备生产级稳定性的AI中台或业务Agent,完成从需求拆解到工程交付的闭环。 * **Subheading 4: 资料怎么配合练习 (Materials & Practice)** * Focus: How the source code and tutorials align with hands-on practice. * Drafting (Mental): 资料包以源码和实战代码为主,配合教程拆解工程逻辑。建议边学边改:在复现教程案例时,尝试替换业务数据或调整模块参数,将教程中的脚手架代码迁移至自己的项目结构中,通过修改和扩展源码来验证工程边界,而非仅仅照抄运行。 4. **Refining and Formatting (HTML & Character Count):** * *Constraint Check:* 500-1000 Chinese characters. No marketing fluff. Specific to "AI急速就业班". * *Drafting in Chinese:*

    这门课解决什么问题

    这门课针对AI工程化落地的痛点,解决开发者从“调包者”到“架构师”的跨越难题。当前AI领域教程泛滥,但多数停留在API调用或单一Prompt编写层面,缺乏真实业务场景下的系统设计、复杂Agent编排以及高并发下的工程稳定性保障。本课聚焦源码级拆解与工程重构

网盘截图:

课程目录:

──01 阶段一Python基础编程
| ├──第1章 Python基础编程
| | ├──1-1 python开发环境搭建
| | ├──1-10 循环else
| | ├──1-11 字符串定义切片
| | ├──1-12 字符串查找,替换,合并
| | ├──1-13 列表定义及使用
| | ├──1-14 元祖定义及使用
| | ├──1-15 字典定义及使用
| | ├──1-16 案例-学生管理系统(一)
| | ├──1-17 集合定义及使用
| | ├──1-18 公共方法与推导式
| | ├──1-19 函数基本使用
| | ├──1-2 Python注释与变量
| | ├──1-20 函数基本使用替代视频(04,05,06)
| | ├──1-21 函数作用域
| | ├──1-22 不定长参数与组包拆包
| | ├──1-23 案例-学生管理系统(二)
| | ├──1-24 基础加强练习
| | ├──1-25 可变类型及非可变类型
| | ├──1-26 递推
| | ├──1-27 递归
| | ├──1-28 lambda表达式
| | ├──1-29 文件基本操作
| | ├──1-3 Python数据类型
| | ├──1-30 文件操作案例
| | ├──1-31 案例-学生管理系统(三)
| | ├──1-32 python异常处理
| | ├──1-33 python模块与包
| | ├──1-34 案例-飞机大战
| | ├──1-4 Python格式化输出
| | ├──1-5 Python运算符
| | ├──1-6 Python分支语句
| | ├──1-7 while循环
| | ├──1-8 while循环案例
| | └──1-9 for循环及案例
| └──第2章 Python面向对象
| | ├──2-1 类定义及类属性使用
| | ├──2-2 魔法方法
| | ├──2-3 案例-面向对象
| | ├──2-4 面向对象封装与继承
| | ├──2-5 面向对象多态
| | └──2-6 类属性方法
├──02 阶段二 Python进阶编程
| ├──第1章 python进阶编程
| | ├──2.1.1.1 函数的闭包 01-(了解)学习目标_ev.mp4 11.03M
| | ├──2.1.1.2 函数的闭包 02-(了解)全局变量与局部变量访问范围_ev.mp4 17.95M
| | ├──2.1.1.3 函数的闭包 03-(了解)计算机的垃圾回收机制_ev.mp4 22.71M
| | ├──2.1.1.4 函数的闭包 04-(理解)函数的闭包_ev.mp4 54.61M
| | ├──2.1.1.5 函数的闭包 05-(重点)nonlocal关键字_ev.mp4 24.98M
| | ├──2.1.1.6 函数的闭包 06-(案例)闭包的综合案例_ev.mp4 25.50M
| | ├──2.1.1.7 函数的闭包 07-(重点)标准装饰器_ev.mp4 47.25M
| | ├──2.1.1.8 函数的闭包 08-(重点)装饰器的应用场景与装饰器的调用流程_ev.mp4 43.84M
| | ├──2.1.10.1 进程 (回顾)课程回顾_ev.mp4 78.17M
| | ├──2.1.10.2 进程 01-(了解)多任务的基本概念_ev.mp4 26.35M
| | ├──2.1.10.3 进程 02-(了解)进程的概念_ev.mp4 37.51M
| | ├──2.1.10.4 进程 03-(重点)使用多进程完成多任务_ev.mp4 38.31M
| | ├──2.1.10.5 进程 04-(重点)多进程实现带有参数的多任务_ev.mp4 20.43M
| | ├──2.1.10.6 进程 05-(重点)获取子进程与主进程ID编号_ev.mp4 98.01M
| | ├──2.1.10.7 进程 06-(重点)杀掉进程_ev.mp4 28.15M
| | ├──2.1.10.8 进程 07-(重点)注意事项一进程与进程之间不共享全局变量_ev.mp4 30.73M
| | ├──2.1.10.9 进程 08-(重点)注意事项二主进程与子进程的执行顺序_ev.mp4 78.86M
| | ├──2.1.11.1 线程 09-(了解)线程的概念(与进程区分开)_ev.mp4 31.52M
| | ├──2.1.11.2 线程 10-(重点)使用多线程实现多任务_ev.mp4 21.57M
| | ├──2.1.11.3 线程 11-(重点)使用多线程实现带有参数的多任务_ev.mp4 8.93M
| | ├──2.1.11.4 线程 12-(重点)设置子线程守护主线程_ev.mp4 47.27M
| | ├──2.1.12.1 进程线程对比 13-(重点)多线程之间执行是无序的_ev.mp4 43.71M
| | ├──2.1.12.2 进程线程对比 14-(重点)线程与线程之间共享全局变量_ev.mp4 18.31M
| | ├──2.1.12.3 进程线程对比 15-(重点)进程和线程对比_ev.mp4 16.60M
| | ├──2.1.12.4 进程线程对比 16-(重点)多任务实际工作应用场景_ev.mp4 79.01M
| | ├──2.1.13.1 With上下文管理器 (回顾)课程回顾_ev.mp4 116.23M
| | ├──2.1.13.2 With上下文管理器 01-(了解)学习目标_ev.mp4 8.27M
| | ├──2.1.13.3 With上下文管理器 02-(重点)为什么要引入with上下文管理器_ev.mp4 68.07M
| | ├──2.1.13.4 With上下文管理器 03-(重点)with上下文管理器_ev.mp4 26.70M
| | ├──2.1.13.5 With上下文管理器 04-(重点)生成器的创建方式一_ev.mp4 147.29M
| | ├──2.1.14.1 Python生成器 05-(重点)yield生成器_ev.mp4 52.36M
| | ├──2.1.14.2 Python生成器 06-(理解)使用yield生成器生成斐波那契数列_ev.mp4 94.27M
| | ├──2.1.14.3 Python生成器 07-(重点)生成器多种写法_ev.mp4 33.16M
| | ├──2.1.14.4 Python生成器 08-(回顾)变量引用以及可变和不可变数据类型_ev.mp4 41.01M
| | ├──2.1.15.1 Python中深浅拷贝 09-(重点)Python中的浅拷贝_ev.mp4 91.29M
| | ├──2.1.15.2 Python中深浅拷贝 10-(重点)Python浅拷贝笔试题_ev.mp4 11.03M
| | ├──2.1.15.3 Python中深浅拷贝 11-(重点)Python中的深拷贝_ev.mp4 29.19M
| | ├──2.1.15.4 Python中深浅拷贝 12-(重点)Python中深拷贝特殊情况_ev.mp4 36.11M
| | ├──2.1.16.1 Python中正则表达式 13-(重点)正则概述与快速入门_ev.mp4 48.16M
| | ├──2.1.16.2 Python中正则表达式 14-(重点)正则三步走之查什么_ev.mp4 59.42M
| | ├──2.1.16.3 Python中正则表达式 15-(重点)正则三步走之查多少_ev.mp4 33.34M
| | ├──2.1.16.4 Python中正则表达式 16-(重点)正则三步走之从哪查_ev.mp4 31.43M
| | ├──2.1.16.5 Python中正则表达式 17-(扩展)正则工具箱_ev.mp4 23.80M
| | ├──2.1.2.1 装饰器 09-(重点)装饰器修饰带有参数的函数_ev.mp4 53.18M
| | ├──2.1.2.2 装饰器 10-(重点)装饰器修饰带有返回值的参数_ev.mp4 26.40M
| | ├──2.1.2.3 装饰器 11-(重点)通用装饰器的编写_ev.mp4 14.46M
| | ├──2.1.2.4 装饰器 12-(了解)使用装饰器传递参数_ev.mp4 24.48M
| | ├──2.1.2.5 装饰器 13-(了解)类装饰器_ev.mp4 22.14M
| | ├──2.1.3.1 HTML基础 01-(了解)学习目标_ev.mp4 8.00M
| | ├──2.1.3.2 HTML基础 02-(了解)HTML的组成与作用_ev.mp4 35.02M
| | ├──2.1.3.3 HTML基础 03-(重点)VS Code安装与配置_ev.mp4 28.41M
| | ├──2.1.3.4 HTML基础 04-(重点)VS Code配置详解_ev.mp4 20.42M
| | ├──2.1.3.5 HTML基础 05-(重点)标题标签与段落标签_ev.mp4 22.55M
| | ├──2.1.3.6 HTML基础 06-(重点)换行-水平线与图片标签_ev.mp4 30.18M
| | ├──2.1.3.7 HTML基础 07-(重点)标签嵌套与带有属性的标签_ev.mp4 28.88M
| | ├──2.1.4.1 CSS基础 08-(重点)无序列表与有序列表_ev.mp4 28.72M
| | ├──2.1.4.2 CSS基础 09-(重点)表格标签_ev.mp4 13.00M
| | ├──2.1.4.3 CSS基础 10-(重点)表单元素与表单属性_ev.mp4 36.49M
| | ├──2.1.4.4 CSS基础 11-(了解)CSS的基本概念_ev.mp4 21.29M
| | ├──2.1.4.5 CSS基础 12-(了解)CSS的三种引入方式_没有声音_ev.mp4 17.42M
| | ├──2.1.4.6 CSS基础 13-(重点)三大选择器_没声音_ev.mp4 22.32M
| | ├──2.1.4.7 CSS基础 14-(了解)层级组以及伪类选择器_没声音_ev.mp4 21.35M
| | ├──2.1.4.8 CSS基础 15-(重点)常见布局属性_没声音_ev.mp4 60.84M
| | ├──2.1.4.9 CSS基础 16-(重点)常见文本属性_没声音_ev.mp4 31.63M
| | ├──2.1.5.1 无声音替代视频 10-CSS定义_ev.mp4 23.36M
| | ├──2.1.5.2 无声音替代视频 11-CSS的三种引用方式_ev.mp4 39.92M
| | ├──2.1.5.3 无声音替代视频 12-CSS选择器(上)_ev.mp4 61.07M
| | ├──2.1.5.4 无声音替代视频 13-CSS选择器(下)_ev.mp4 17.61M
| | ├──2.1.5.5 无声音替代视频 14-常用布局属性_ev.mp4 22.08M
| | ├──2.1.5.6 无声音替代视频 15-常用文字属性_ev.mp4 57.67M
| | ├──2.1.5.7 无声音替代视频 16-静态模板分享_ev.mp4 75.95M
| | ├──2.1.6.1 Socket网络编程 01-(了解)学习目标_ev.mp4 11.62M
| | ├──2.1.6.2 Socket网络编程 02-(了解)计算机IP地址的作用_ev.mp4 39.07M
| | ├──2.1.6.3 Socket网络编程 03-(了解)端口与端口号_ev.mp4 33.80M
| | ├──2.1.6.4 Socket网络编程 04-(了解)TCP协议详解_ev.mp4 31.97M
| | ├──2.1.6.5 Socket网络编程 05-(理解)socket套接字与网络应用程序开发流程_ev.mp4 26.99M
| | ├──2.1.7.1 TCP服务器开发 06-(重点)TCP客户端开发五步走_ev.mp4 52.42M
| | ├──2.1.7.2 TCP服务器开发 07-(重点)TCP服务器端开发七步走(上)_ev.mp4 83.11M
| | ├──2.1.7.3 TCP服务器开发 08-(重点)TCP服务器端开发七步走(下)_ev.mp4 19.63M
| | ├──2.1.7.4 TCP服务器开发 09-(重点)TCP服务器端多客户端版本_ev.mp4 37.73M
| | ├──2.1.7.5 TCP服务器开发 10-(重点)TCP服务器端面向对象版本_ev.mp4 68.86M
| | ├──2.1.7.6 TCP服务器开发 11-(重点)TCP服务器端开发对话版_ev.mp4 82.94M
| | ├──2.1.7.7 TCP服务器开发 12-(重点)TCP网络应用程序开发注意事项与端口复用_ev.mp4 37.18M
| | ├──2.1.7.8 TCP服务器开发 13-(扩展)Python操作飞秋_ev.mp4 56.43M
| | ├──2.1.8.1 静态Web服务器 (回顾)课程回顾_ev.mp4 71.27M
| | ├──2.1.8.10 静态Web服务器 09-(重点)获取用户请求的资源路径_ev.mp4 91.11M
| | ├──2.1.8.2 静态Web服务器 01-(了解)学习目标_ev.mp4 15.65M
| | ├──2.1.8.3 静态Web服务器 02-(了解)HTTP协议与作用_ev.mp4 32.26M
| | ├──2.1.8.4 静态Web服务器 03-(了解)URL统一资源定位符_ev.mp4 39.46M
| | ├──2.1.8.5 静态Web服务器 04-(重点)开发者工具使用与HTTP GET请求报文_ev.mp4 100.97M
| | ├──2.1.8.6 静态Web服务器 05-(重点)HTTP中GET和POST请求组成部分_ev.mp4 26.37M
| | ├──2.1.8.7 静态Web服务器 06-(重点)HTTP响应报文结构_ev.mp4 22.66M
| | ├──2.1.8.8 静态Web服务器 07-(了解)使用python.exe创建静态Web服务器_ev.mp4 49.73M
| | ├──2.1.8.9 静态Web服务器 08-(重点)使用Python开发静态Web服务器_ev.mp4 62.20M
| | ├──2.1.9.1 FastAPI 10-(重点)根据用户请求返回对应页面_ev.mp4 41.44M
| | ├──2.1.9.2 FastAPI 11-(理解)请求报文与响应报文作用_ev.mp4 28.69M
| | ├──2.1.9.3 FastAPI 12-(Bug)解决首页无法访问问题_ev.mp4 24.26M
| | ├──2.1.9.4 FastAPI 13-(Bug)解决前端页面访问问题_ev.mp4 118.87M
| | ├──2.1.9.5 FastAPI 14-(重点)FastAPI框架及快速入门_ev.mp4 129.77M
| | └──2.1.9.6 FastAPI 15-(重点)使用FastAPI实现多个页面请求_ev.mp4 32.59M
| └──第2章 python爬虫实战
| | ├──2.2.1.1 Python爬虫实战 (回顾)课程回顾_ev.mp4 74.76M
| | ├──2.2.1.10 Python爬虫实战 09-(重点)FastAPI搭建Web服务器_ev.mp4 52.05M
| | ├──2.2.1.11 Python爬虫实战 10-(重点)FastAPI通用配置详解_ev.mp4 31.31M
| | ├──2.2.1.12 Python爬虫实战 11-(重点)FastAPI执行流程与HTML通用配置_ev.mp4 63.77M
| | ├──2.2.1.13 Python爬虫实战 12-(思路)Python爬虫到底是什么?_ev.mp4 101.74M
| | ├──2.2.1.14 Python爬虫实战 13-(重点)通过Python爬虫获取图片链接地址_ev.mp4 100.40M
| | ├──2.2.1.15 Python爬虫实战 14-(重点)远程图片本地存储_ev.mp4 20.44M
| | ├──2.2.1.16 Python爬虫实战 15-(重点)使用Python爬虫爬取GDP数据_ev.mp4 85.44M
| | ├──2.2.1.17 Python爬虫实战 16-(重点)多任务爬虫_ev.mp4 48.87M
| | ├──2.2.1.18 Python爬虫实战 17-(重点)把数据进行可视化展现_ev.mp4 36.02M
| | ├──2.2.1.2 Python爬虫实战 01-(重点)分组(子表达式)与捕获操作_ev.mp4 41.70M
| | ├──2.2.1.3 Python爬虫实战 02-(重点)反向引用_ev.mp4 28.76M
| | ├──2.2.1.4 Python爬虫实战 03-(重点)选择匹配符_ev.mp4 12.19M
| | ├──2.2.1.5 Python爬虫实战 04-(扩展)分组引用与分组别名_ev.mp4 32.50M
| | ├──2.2.1.6 Python爬虫实战 05-(案例)选择匹配符使用_ev.mp4 7.74M
| | ├──2.2.1.7 Python爬虫实战 06-(案例)正则邮箱验证_ev.mp4 14.25M
| | ├──2.2.1.8 Python爬虫实战 07-(案例)正则中的split切割操作_ev.mp4 12.84M
| | └──2.2.1.9 Python爬虫实战 08-(扩展)flags标签说明_ev.mp4 7.89M
├──03 阶段三 数据处理与统计分析
| ├──第1章人工智能Linux系统
| | ├──3.1.1.1 Linux基础 01-Linux操作系统学习目标_ev.mp4 5.53M
| | ├──3.1.1.2 Linux基础 02-操作系统概述_ev.mp4 28.90M
| | ├──3.1.1.3 Linux基础 03-Linux操作系统概述_ev.mp4 10.47M
| | ├──3.1.1.4 Linux基础 04-虚拟机安装与配置_ev.mp4 29.48M
| | ├──3.1.1.5 Linux基础 05-Linux操作系统安装_ev.mp4 19.32M
| | ├──3.1.1.6 Linux基础 06-Linux连接工具使用_ev.mp4 40.48M
| | ├──3.1.1.7 Linux基础 07-Linux的目录结构_ev.mp4 39.34M
| | ├──3.1.2.1 Linux常用命令 08- Linux常见命令之ls命令_ev.mp4 29.09M
| | ├──3.1.2.10 Linux常用命令 17-Linux常见命令之重启关机&which命令与hostname命令_ev.mp4 13.99M
| | ├──3.1.2.11 Linux常用命令 18-Linux常见命令之grep命令与竖线管道命令_ev.mp4 17.25M
| | ├──3.1.2.12 Linux常用命令 19-Linux常见命令之useradd命令与userdel命令_ev.mp4 15.41M
| | ├──3.1.2.13 Linux常用命令 20-Linux常见命令之tar命令_ev.mp4 20.11M
| | ├──3.1.2.14 Linux常用命令 21-Linux常见命令之su命令_ev.mp4 10.23M
| | ├──3.1.2.2 Linux常用命令 09-Linux常见命令之cd命令_ev.mp4 34.60M
| | ├──3.1.2.3 Linux常用命令 10-Linux常见命令之mkdir命令_ev.mp4 12.10M
| | ├──3.1.2.4 Linux常用命令 11-Linux常见命令之touch命令_ev.mp4 6.55M
| | ├──3.1.2.5 Linux常用命令 12-Linux常见命令之rm命令_ev.mp4 18.38M
| | ├──3.1.2.6 Linux常用命令 13-Linux常见命令之cp与mv命令_ev.mp4 23.29M
| | ├──3.1.2.7 Linux常用命令 14-Linux常见命令之cat与more命令_ev.mp4 12.95M
| | ├──3.1.2.8 Linux常用命令 15-Linux常见命令之ps命令与kill命令_ev.mp4 30.03M
| | ├──3.1.2.9 Linux常用命令 16-Linux常见命令之ifconfig命令与clear命令_ev.mp4 13.86M
| | ├──3.1.3.1 Vim编辑器 22-VIM编辑器概述与VIM编辑器的三种工作模式_ev.mp4 32.58M
| | ├──3.1.3.2 Vim编辑器 23- VIM编辑器命令模式下的相关命令_ev.mp4 26.27M
| | ├──3.1.3.3 Vim编辑器 24-VIM编辑器底行模式的相关命令_ev.mp4 24.15M
| | ├──3.1.3.4 Vim编辑器 25-VIM编辑器小结_ev.mp4 7.72M
| | ├──3.1.4.1 Linux常用管理命令 01- Linux文件权限概述_ev.mp4 44.06M
| | ├──3.1.4.2 Linux常用管理命令 02-Linux用户组管理_ev.mp4 24.54M
| | ├──3.1.4.3 Linux常用管理命令 03-Linux用户管理_ev.mp4 24.35M
| | ├──3.1.4.4 Linux常用管理命令 04-查看用户信息与切换用户_ev.mp4 15.46M
| | ├──3.1.4.5 Linux常用管理命令 05-sudo指令详解_ev.mp4 25.57M
| | ├──3.1.5.1 Linux常用软件安装 06-chmod字母形式修改文件权限_ev.mp4 30.57M
| | ├──3.1.5.10 Linux常用软件安装 15-MySQL8.0安装小结_ev.mp4 14.39M
| | ├──3.1.5.11 Linux常用软件安装 16-服务器集群搭建之完整克隆_ev.mp4 14.36M
| | ├──3.1.5.12 Linux常用软件安装 17-服务器硬件配置_ev.mp4 9.44M
| | ├──3.1.5.13 Linux常用软件安装 18-虚拟机网络配置_ev.mp4 21.47M
| | ├──3.1.5.14 Linux常用软件安装 19-集群环境准备之关闭防火墙&SELinux&修改hosts映射_ev.mp4 19.00M
| | ├──3.1.5.15 Linux常用软件安装 20-SSH免密登录实现_ev.mp4 14.75M
| | ├──3.1.5.16 Linux常用软件安装 21-NTP时间同步_ev.mp4 8.85M
| | ├──3.1.5.17 Linux常用软件安装 22-SCP远程文件拷贝_ev.mp4 19.14M
| | ├──3.1.5.2 Linux常用软件安装 07-chmod数字形式修改文件权限_ev.mp4 18.28M
| | ├──3.1.5.3 Linux常用软件安装 08-Linux获取系统信息相关指令_ev.mp4 26.72M
| | ├──3.1.5.4 Linux常用软件安装 09-rpm软件包管理器的基本使用_ev.mp4 31.21M
| | ├──3.1.5.5 Linux常用软件安装 10-rpm软件包卸载与安装_ev.mp4 19.63M
| | ├──3.1.5.6 Linux常用软件安装 11-yum软件包管理工具_ev.mp4 28.83M
| | ├──3.1.5.7 Linux常用软件安装 12-卸载系统自带的mariadb_ev.mp4 10.78M
| | ├──3.1.5.8 Linux常用软件安装 13-MySQL8.0软件包安装_ev.mp4 24.89M
| | ├──3.1.5.9 Linux常用软件安装 14-MySQL8.0初始化与账号配置_ev.mp4 32.63M
| | └──3.1.6.1 Shell基础 23-Shell编程_ev.mp4 25.26M
| ├──第2章 SQL数据处理与数据分析| | ├──3.2.1.1 数据库基础 01-数据库基础学习目标_ev.mp4 3.84M
| | ├──3.2.1.2 数据库基础 02-数据库基本概念_ev.mp4 17.88M
| | ├──3.2.1.3 数据库基础 03-MySQL数据库概述与下载_ev.mp4 21.13M
| | ├──3.2.1.4 数据库基础 04-MySQL软件的安装(Windows版本)_ev.mp4 20.67M
| | ├──3.2.1.5 数据库基础 05-Linux版本下MySQL连接与使用_ev.mp4 18.69M
| | ├──3.2.1.6 数据库基础 06-MySQL管理软件DataGrip的安装与使用_ev.mp4 22.70M
| | ├──3.2.1.7 数据库基础 07-DataGrip软件设置_ev.mp4 12.88M
| | ├──3.2.2.1 SQL语言基础 08-SQL语言_ev.mp4 13.34M
| | ├──3.2.2.2 SQL语言基础 09-SQL语言之数据库的增删查操作_ev.mp4 40.63M
| | ├──3.2.2.3 SQL语言基础 10-SQL语言之数据表的创建_ev.mp4 29.60M
| | ├──3.2.2.4 SQL语言基础 11-SQL语言之查看数据表信息_ev.mp4 10.14M
| | ├──3.2.2.5 SQL语言基础 12-SQL语言之数据表的修改与删除操作_ev.mp4 31.20M
| | ├──3.2.2.6 SQL语言基础 13-字段类型详解_ev.mp4 30.67M
| | ├──3.2.2.7 SQL语言基础 14-SQL语言之DML数据增删改操作_ev.mp4 40.08M
| | ├──3.2.2.8 SQL语言基础 15-数据表的清空操作_ev.mp4 15.79M
| | ├──3.2.3.1 SQL约束 01-SQL约束之主键约束_ev.mp4 21.02M
| | ├──3.2.3.2 SQL约束 02-知识点补充之自动增长auto_increment_ev.mp4 17.81M
| | ├──3.2.3.3 SQL约束 03-SQL约束之not null非空约束_ev.mp4 14.43M
| | ├──3.2.3.4 SQL约束 04-SQL约束之unique唯一约束_ev.mp4 16.34M
| | ├──3.2.3.5 SQL约束 05-SQL约束之默认值约束_ev.mp4 9.14M
| | ├──3.2.3.6 SQL约束 06-SQL约束之外键约束_ev.mp4 9.21M
| | ├──3.2.3.7 SQL约束 07-小结之SQL五种约束_ev.mp4 6.71M
| | ├──3.2.4.1 SQL条件查询 08-DQL数据查询语言之数据集准备_ev.mp4 8.78M
| | ├──3.2.4.2 SQL条件查询 09-SQL简单查询演示_ev.mp4 11.37M
| | ├──3.2.4.3 SQL条件查询 10-SQL五子句之where比较查询_ev.mp4 13.29M
| | ├──3.2.4.4 SQL条件查询 11-SQL五子句之where范围查询_ev.mp4 8.61M
| | ├──3.2.4.5 SQL条件查询 12-SQL五子句之where模糊查询_ev.mp4 9.78M
| | ├──3.2.4.6 SQL条件查询 13-SQL五子句之where空值与非空查询_ev.mp4 6.42M
| | ├──3.2.4.7 SQL条件查询 14-SQL五子句之where逻辑查询_ev.mp4 9.21M
| | ├──3.2.4.8 SQL条件查询 15-where条件查询小结_ev.mp4 7.53M
| | ├──3.2.5.1 SQL聚合 16-SQL五子句之order by排序查询_ev.mp4 12.33M
| | ├──3.2.5.2 SQL聚合 17-SQL语言之聚合查询操作_ev.mp4 16.29M
| | ├──3.2.5.3 SQL聚合 18-group by分组子句_ev.mp4 28.51M
| | ├──3.2.5.4 SQL聚合 19-group by执行眼里图_ev.mp4 10.19M
| | ├──3.2.5.5 SQL聚合 20-group by子句与having子句的结合使用_ev.mp4 19.23M
| | ├──3.2.5.6 SQL聚合 21-with rollup回溯统计_ev.mp4 7.76M
| | ├──3.2.5.7 SQL聚合 22-group by与having子句使用小结_ev.mp4 11.98M
| | ├──3.2.5.8 SQL聚合 23-limit分页查询_ev.mp4 21.33M
| | ├──3.2.5.9 SQL聚合 24-DQL数据查询语言小结_ev.mp4 14.23M
| | ├──3.2.6.1 SQL多表查询 25-多表查询数据集准备_ev.mp4 12.22M
| | ├──3.2.6.2 SQL多表查询 26-交叉连接查询_ev.mp4 12.49M
| | ├──3.2.6.3 SQL多表查询 27-内连接查询_ev.mp4 20.54M
| | ├──3.2.6.4 SQL多表查询 28-外连接查询_ev.mp4 26.39M
| | ├──3.2.6.5 SQL多表查询 29-多表查询总结_ev.mp4 13.71M
| | ├──3.2.6.6 SQL多表查询 30-子查询三步走_ev.mp4 25.47M
| | ├──3.2.7.1 数据库三范式 01-数据库设计三范式之第一范式_ev.mp4 11.54M
| | ├──3.2.7.2 数据库三范式 02-数据库设计三范式之第二范式_ev.mp4 19.31M
| | ├──3.2.7.3 数据库三范式 03-数据库设计三范式之第三范式_ev.mp4 11.24M
| | ├──3.2.7.4 数据库三范式 04-数据库设计三范式小结_ev.mp4 4.99M
| | ├──3.2.7.5 数据库三范式 05-ER模型与表间关系_ev.mp4 27.33M
| | ├──3.2.8.1 PyMySQL 06-PyMySQL概述与模块安装_ev.mp4 10.06M
| | ├──3.2.8.2 PyMySQL 07-PyMySQL七步走实现数据的查询操作_ev.mp4 30.20M
| | ├──3.2.8.3 PyMySQL 08-PyMySQL七步走实现数据的增加操作_ev.mp4 21.17M
| | ├──3.2.8.4 PyMySQL 09-PyMySQL七步走实现数据的删除操作_ev.mp4 13.39M
| | ├──3.2.8.5 PyMySQL 10-PyMySQL七步走实现数据的修改操作_ev.mp4 12.81M
| | 鈹斺攢鈹€3.2.8.6 PyMySQL 11-PyMySQL灏忕粨_ev.mp4 10.28M
| ├──第3章 Pandas数据处理与统计分析
| | ├──3.3.1.1 环境搭建 1 开发环境搭建_ev.mp4 39.11M
| | ├──3.3.1.2 环境搭建 2 Anaconda使用_ev.mp4 35.85M
| | ├──3.3.1.3 环境搭建 3 启动Jupyter服务_ev.mp4 20.29M
| | ├──3.3.1.4 环境搭建 4 DataSpell使用_ev.mp4 33.20M
| | ├──3.3.10.1 数据透视表 1 数据透视表简介_ev.mp4 9.01M
| | ├──3.3.10.2 数据透视表 2 会员存量增量分析_ev.mp4 27.30M
| | ├──3.3.10.3 数据透视表 3 会员增量等级_ev.mp4 38.25M
| | ├──3.3.10.4 数据透视表 4 各地区会销比_ev.mp4 44.90M
| | ├──3.3.10.5 数据透视表 5 会员连带率分析_ev.mp4 19.47M
| | ├──3.3.10.6 数据透视表 6 会员复购率分析_ev.mp4 30.74M
| | ├──3.3.11.1 datetime数据类型 1 datetime介绍_ev.mp4 37.81M
| | ├──3.3.11.2 datetime数据类型 2 datetime类型案例_ev.mp4 40.36M
| | 鈹溾攢鈹€3.3.2.1 NumPy 1 NumPy浠嬬粛_ev.mp4 17.95M
| | 鈹溾攢鈹€3.3.2.2 NumPy 2 鍒涘缓ndarray_ev.mp4 39.16M
| | ├──3.3.2.3 NumPy 3 NumPy内置函数及运算_ev.mp4 34.57M
| | ├──3.3.3.1 pandas数据结构 1 Python数据分析处理简介_ev.mp4 11.28M
| | ├──3.3.3.10 pandas数据结构 10 Series运算_ev.mp4 11.60M
| | ├──3.3.3.11 pandas数据结构 11 DataFrame常用属性和方法_ev.mp4 24.99M
| | ├──3.3.3.12 pandas数据结构 12 DataFrame布尔索引_ev.mp4 12.78M
| | ├──3.3.3.13 pandas数据结构 13 DataFrame的运算_ev.mp4 15.59M
| | ├──3.3.3.14 pandas数据结构 14 设置行索引_ev.mp4 19.21M
| | ├──3.3.3.15 pandas数据结构 15 修改行索引列名_ev.mp4 24.50M
| | ├──3.3.3.16 pandas数据结构 16 添加删除插入列_ev.mp4 31.73M
| | ├──3.3.3.17 pandas数据结构 17 导出和导入数据_ev.mp4 40.32M
| | ├──3.3.3.2 pandas数据结构 2 Python数据分析处理常用库_ev.mp4 23.92M
| | ├──3.3.3.3 pandas数据结构 3 数据分析与处理流程_ev.mp4 6.13M
| | ├──3.3.3.4 pandas数据结构 4 创建Series对象_ev.mp4 21.55M
| | ├──3.3.3.5 pandas数据结构 5 创建DataFrame对象_ev.mp4 19.38M
| | ├──3.3.3.6 pandas数据结构 6 上传数据集操作_ev.mp4 4.68M
| | ├──3.3.3.7 pandas数据结构 7 Series常用属性_ev.mp4 29.24M
| | ├──3.3.3.8 pandas数据结构 8 Series常用方法_ev.mp4 33.45M
| | ├──3.3.3.9 pandas数据结构 9 Series布尔索引_ev.mp4 17.17M
| | ├──3.3.4.1 pandas dataframe入门 1 加载数据集_ev.mp4 16.60M
| | ├──3.3.4.2 pandas dataframe入门 2 根据列名加载部分列_ev.mp4 13.50M
| | ├──3.3.4.3 pandas dataframe入门 3 按行加载部分数据_ev.mp4 35.09M
| | ├──3.3.4.4 pandas dataframe入门 4 获取指定行列数据_ev.mp4 26.52M
| | ├──3.3.4.5 pandas dataframe入门 5 分组聚合需求1_ev.mp4 37.21M
| | ├──3.3.4.6 pandas dataframe入门 6 分组聚合需求23_ev.mp4 31.37M
| | ├──3.3.4.7 pandas dataframe入门 7 简单绘图_ev.mp4 5.32M
| | ├──3.3.5.1 pandas 分析入门 1 计算常用统计值_ev.mp4 25.49M
| | ├──3.3.5.2 pandas 分析入门 2 常用排序方法_ev.mp4 37.39M
| | ├──3.3.5.3 pandas 分析入门 3 简单数据分析练习1_ev.mp4 30.43M
| | ├──3.3.5.4 pandas 分析入门 4 简单数据分析练习2_ev.mp4 23.78M
| | ├──3.3.5.5 pandas 分析入门 5 简单数据分析练习3_ev.mp4 31.63M
| | ├──3.3.6.1 数据组合 1 数据组合介绍_ev.mp4 3.37M
| | ├──3.3.6.2 数据组合 2 数据组合添加行_ev.mp4 17.81M
| | ├──3.3.6.3 数据组合 3 数据组合添加列_ev.mp4 10.34M
| | ├──3.3.6.4 数据组合 4 concat其他用法_ev.mp4 24.88M
| | ├──3.3.6.5 数据组合 5 合并多个数据集1_ev.mp4 17.67M
| | ├──3.3.6.6 数据组合 6 合并多个数据集2_ev.mp4 13.36M
| | ├──3.3.7.1 数据清洗 1 缺失数据简介_ev.mp4 13.41M
| | ├──3.3.7.2 数据清洗 2 加载缺失数据_ev.mp4 11.25M
| | ├──3.3.7.3 数据清洗 3 删除缺失值_ev.mp4 16.21M
| | ├──3.3.7.4 数据清洗 4 填充缺失值_ev.mp4 17.54M
| | ├──3.3.7.5 数据清洗 5 删除重复值_ev.mp4 12.46M
| | ├──3.3.8.1 apply自定义函数 1 Series的apply方法_ev.mp4 19.18M
| | ├──3.3.8.2 apply自定义函数 2 DataFrame的apply方法_ev.mp4 25.31M
| | ├──3.3.8.3 apply自定义函数 3 apply使用案例_ev.mp4 21.47M
| | ├──3.3.8.4 apply自定义函数 4 向量化函数&lambda函数_ev.mp4 17.82M
| | ├──3.3.9.1 数据分组 1 数据分组-聚合基础_ev.mp4 45.24M
| | ├──3.3.9.2 数据分组 2 数据分组-聚合进阶_ev.mp4 13.85M
| | ├──3.3.9.3 数据分组 3 数据分组-转换1_ev.mp4 24.97M
| | ├──3.3.9.4 数据分组 4 数据分组-转换2_ev.mp4 7.54M
| | ├──3.3.9.5 数据分组 5 数据分组-过滤_ev.mp4 11.44M
| | └──3.3.9.6 数据分组 6 DataFrame分组对象_ev.mp4 23.30M
| └──第4章 数据处理与统计分析案例-RFM案例
| | ├──3.4.1.1 Python数据可视化 1 Python数据可视化_ev.mp4 18.50M
| | ├──3.4.2.1 Matplotlib绘图 1 Matplotlib绘图入门_ev.mp4 26.46M
| | ├──3.4.2.2 Matplotlib绘图 2 Matplotlib绘图案例_ev.mp4 38.25M
| | ├──3.4.2.3 Matplotlib绘图 3 Matplotlib绘制统计图_ev.mp4 37.60M
| | ├──3.4.3.1 Pandas绘图 1 Pandas单变量可视化1_ev.mp4 19.72M
| | ├──3.4.3.2 Pandas绘图 1 Pandas单变量可视化2_ev.mp4 20.33M
| | ├──3.4.3.3 Pandas绘图 2 Pandas双变量可视化_ev.mp4 23.71M
| | ├──3.4.4.1 Seaborn绘图 1 Seaborn单变量可视化_ev.mp4 11.45M
| | ├──3.4.4.2 Seaborn绘图 2 Seaborn双变量可视化_ev.mp4 34.74M
| | ├──3.4.4.3 Seaborn绘图 3 Seaborn多变量可视化_ev.mp4 18.10M
| | ├──3.4.5.1 会员价值度模型介绍 1 会员价值度模型介绍_ev.mp4 40.08M
| | ├──3.4.5.2 会员价值度模型介绍 2 RFM案例背景介绍_ev.mp4 9.17M
| | ├──3.4.6.1 RFM案例代码实现 3 RFM案例代码实现1_ev.mp4 51.83M
| | ├──3.4.6.2 RFM案例代码实现 4 RFM案例代码实现2_ev.mp4 36.65M
| | ├──3.4.6.3 RFM案例代码实现 5 RFM案例代码实现3_ev.mp4 21.10M
| | ├──3.4.6.4 RFM案例代码实现 6 RFM案例代码实现4_ev.mp4 25.36M
| | └──3.4.7.1 RFM总结 7 RFM案例应用&小结_ev.mp4 39.73M
├──05 阶段五 金融风控项目| ├──第1章 金融风控项目-项目数据处理
| | ├──1-1 金融风控业务基础
| | ├──1-2 金融风控报表
| | ├──1-3 风控评分卡模型
| | ├──1-4 金融风控特征工程
| | ├──1-5 金融风控特征构造
| | └──1-6 金融风控多特征筛选
| └──第2章 金融风控项目-项目核心业务
| | ├──2-1 机器学习串讲
| | ├──2-2 逻辑回归评分卡
| | ├──2-3 金融风控项目串讲
| | └──2-4 异常检测
├──06 阶段六 深度学习
| ├──第1章 Pytorch与深度学习基础 Pytorch基础
| | ├──6.1.1.1 Pytorch基础 01-深度学习课程概述_ev.mp4 22.37M
| | ├──6.1.1.10 Pytorch基础 10-PyTorch使用-张量点积运算_ev.mp4 38.45M
| | ├──6.1.1.11 Pytorch基础 11-PyTorch使用-指定张量运算设备_ev.mp4 44.82M
| | ├──6.1.1.2 Pytorch基础 02-PyTorch使用-张量的概念_ev.mp4 15.81M
| | ├──6.1.1.3 Pytorch基础 03-PyTorch使用-张量的基本创建方式_ev.mp4 33.05M
| | ├──6.1.1.4 Pytorch基础 04-PyTorch使用-创建线性和随机张量_ev.mp4 24.00M
| | ├──6.1.1.5 Pytorch基础 05-PyTorch使用-创建全01张量_ev.mp4 17.16M
| | ├──6.1.1.6 Pytorch基础 06-PyTorch使用-张量元素类型转换_ev.mp4 17.11M
| | ├──6.1.1.7 Pytorch基础 07-PyTorch使用-张量的创建小节_ev.mp4 4.67M
| | ├──6.1.1.8 Pytorch基础 08-PyTorch使用-张量基本运算_ev.mp4 20.91M
| | ├──6.1.1.9 Pytorch基础 09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算_ev.mp4 9.53M
| | ├──6.1.2.1 Pytorch张量操作 12-PyTorch使用-张量数值计算小节_ev.mp4 9.73M
| | ├──6.1.2.2 Pytorch张量操作 13-PyTorch使用-张量转换为numpy数组_ev.mp4 26.83M
| | ├──6.1.2.3 Pytorch张量操作 14-PyTorch使用-numpy数组转换为张量_ev.mp4 24.18M
| | ├──6.1.2.4 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-标量张量和数字的转换_ev.mp4 15.37M
| | ├──6.1.2.5 Pytorch张量操作 15-PyTorch使用-张量类型转换小节_ev.mp4 6.25M
| | ├──6.1.2.6 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的cat拼接_ev.mp4 25.04M
| | ├──6.1.2.7 Pytorch张量操作 16-PyTorch使用-张量的stack拼接_ev.mp4 33.25M
| | ├──6.1.2.8 Pytorch张量操作 17-PyTorch使用-张量拼接操作小节_ev.mp4 3.55M
| | ├──6.1.2.9 Pytorch张量操作 18-PyTorch使用-简单索引和列表索引操作_ev.mp4 41.08M
| | ├──6.1.3.1 Pytorch高阶操作 19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作_ev.mp4 43.45M
| | ├──6.1.3.10 Pytorch高阶操作 27-PyTorch使用-控制梯度计算_ev.mp4 58.00M
| | ├──6.1.3.11 Pytorch高阶操作 28-PyTorch使用-梯度计算注意_ev.mp4 34.35M
| | ├──6.1.3.12 Pytorch高阶操作 29-PyTorch使用-自动微分模块小节_ev.mp4 7.72M
| | ├──6.1.3.2 Pytorch高阶操作 20-PyTorch使用-张量索引操作小节_ev.mp4 3.79M
| | ├──6.1.3.3 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用_ev.mp4 21.22M
| | ├──6.1.3.4 Pytorch高阶操作 21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用_ev.mp4 33.06M
| | ├──6.1.3.5 Pytorch高阶操作 22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用_ev.mp4 33.14M
| | ├──6.1.3.6 Pytorch高阶操作 23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用_ev.mp4 23.23M
| | ├──6.1.3.7 Pytorch高阶操作 24-PyTorch使用-张量形状操作小节_ev.mp4 7.10M
| | ├──6.1.3.8 Pytorch高阶操作 25-PyTorch使用-张量运算函数_ev.mp4 29.92M
| | ├──6.1.3.9 Pytorch高阶操作 26-PyTorch使用-梯度基本计算_ev.mp4 67.18M
| | ├──6.1.4.1 Pytorch案例实战 30-PyTorch使用-手动构建线性回归-数据集构建_ev.mp4 40.58M
| | ├──6.1.4.10 Pytorch案例实战 39-PyTorch使用-直接序列化模型对象_ev.mp4 39.69M
| | ├──6.1.4.11 Pytorch案例实战 40-PyTorch使用-存储模型参数_ev.mp4 54.17M
| | ├──6.1.4.12 Pytorch案例实战 41-PyTorch使用-总结_ev.mp4 19.64M
| | ├──6.1.4.2 Pytorch案例实战 31-PyTorch使用-手动构建线性回归-假设函数-损失函数-优化方法_ev.mp4 20.63M
| | ├──6.1.4.3 Pytorch案例实战 32-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路_ev.mp4 19.21M
| | ├──6.1.4.4 Pytorch案例实战 33-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现_ev.mp4 51.88M
| | ├──6.1.4.5 Pytorch案例实战 34-PyTorch使用-手动构建线性回归小节_ev.mp4 14.99M
| | ├──6.1.4.6 Pytorch案例实战 35-PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用_ev.mp4 50.62M
| | ├──6.1.4.7 Pytorch案例实战 36-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-1_ev.mp4 34.36M
| | ├──6.1.4.8 Pytorch案例实战 37-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-2_ev.mp4 23.26M
| | ├──6.1.4.9 Pytorch案例实战 38-PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归_ev.mp4 45.63M
| | ├──6.1.5.1 深度学习基础理论 42-神经网络基础-内容概述_ev.mp4 2.80M
| | ├──6.1.5.10 深度学习基础理论 51-神经网络基础-网络参数初始化_ev.mp4 50.46M
| | ├──6.1.5.11 深度学习基础理论 52-神经网络基础-梯度下降算法回顾_ev.mp4 28.74M
| | ├──6.1.5.12 深度学习基础理论 53-神经网络基础-正向传播和链式法则_ev.mp4 61.80M
| | ├──6.1.5.13 深度学习基础理论 54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解_ev.mp4 55.13M
| | ├──6.1.5.14 深度学习基础理论 55-神经网络基础-反向传播算法代码演示-1_ev.mp4 43.97M
| | ├──6.1.5.15 深度学习基础理论 56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2_ev.mp4 29.05M
| | ├──6.1.5.16 深度学习基础理论 57-神经网络基础-指数加权平均_ev.mp4 53.01M
| | ├──6.1.5.2 深度学习基础理论 43-神经网络基础-深度学习概述_ev.mp4 32.55M
| | ├──6.1.5.3 深度学习基础理论 44-神经网络基础-人工神经网络概述_ev.mp4 24.83M
| | ├──6.1.5.4 深度学习基础理论 45-神经网络基础-激活函数的作用_ev.mp4 32.54M
| | ├──6.1.5.5 深度学习基础理论 46-神经网络基础-simoid激活函数_ev.mp4 37.86M
| | ├──6.1.5.6 深度学习基础理论 47-神经网络基础-tanh激活函数_ev.mp4 13.59M
| | ├──6.1.5.7 深度学习基础理论 48-神经网络基础-relu激活函数_ev.mp4 24.53M
| | ├──6.1.5.8 深度学习基础理论 49-神经网络基础-softmax激活函数_ev.mp4 18.45M
| | ├──6.1.5.9 深度学习基础理论 50-神经网络基础-激活函数小节_ev.mp4 6.91M
| | ├──6.1.6.1 深度学习优化理论 58-神经网络基础-momentum优化方法_ev.mp4 27.73M
| | ├──6.1.6.2 深度学习优化理论 59-神经网络基础-adagrad优化方法_ev.mp4 21.90M
| | ├──6.1.6.3 深度学习优化理论 60-神经网络基础-rmsprop优化方法_ev.mp4 15.22M
| | ├──6.1.6.4 深度学习优化理论 61-神经网络基础-adam和小节_ev.mp4 12.31M
| | ├──6.1.6.5 深度学习优化理论 62-神经网络基础-dropout原理_ev.mp4 28.21M
| | ├──6.1.6.6 深度学习优化理论 63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响_ev.mp4 27.26M
| | ├──6.1.6.7 深度学习优化理论 64-神经网络基础-BN层理解_ev.mp4 53.44M
| | ├──6.1.7.2 BP神经网络案例 66-神经网络基础-价格分类-构建数据集_ev.mp4 53.57M
| | ├──6.1.7.3 BP神经网络案例 67-神经网络基础-价格分类-网络模型搭建_ev.mp4 28.49M
| | ├──6.1.7.4 BP神经网络案例 68-神经网络基础-价格分类-模型训练过程_ev.mp4 82.14M
| | ├──6.1.7.5 BP神经网络案例 69-神经网络基础-价格分类-模型评估过程_ev.mp4 24.40M
| | ├──6.1.7.6 BP神经网络案例 70-神经网络基础-价格分类-网络模型调优_ev.mp4 30.47M
| | └──6.1.7.7 BP神经网络案例 71-神经网络基础-价格分类-小节_ev.mp4 11.45M
| └──第2章 深度学习核心模型与实战
| | ├──6.2.1.1 卷积神经网络基础 72-卷积神经网络-卷积神经网络概述_ev.mp4 12.01M
| | ├──6.2.1.2 卷积神经网络基础 73-卷积神经网络-图像基础知识_ev.mp4 47.55M
| | ├──6.2.1.3 卷积神经网络基础 74-卷积神经网络-卷积简单计算_ev.mp4 36.38M
| | ├──6.2.1.4 卷积神经网络基础 75-卷积神经网络-多卷积核计算_ev.mp4 26.17M
| | ├──6.2.1.5 卷积神经网络基础 76-卷积神经网络-Conv2d使用_ev.mp4 77.09M
| | ├──6.2.1.6 卷积神经网络基础 77-卷积神经网络-池化计算_ev.mp4 16.58M
| | ├──6.2.1.7 卷积神经网络基础 78-卷积神经网络-MaxPool2d使用_ev.mp4 25.35M
| | ├──6.2.2.1 卷积神经网络案例 80-卷积神经网络-案例-图像分类-CIFAR10数据集_ev.mp4 35.12M
| | ├──6.2.2.2 卷积神经网络案例 81-卷积神经网络-案例-图像分类-CNN网络搭建_ev.mp4 51.20M
| | ├──6.2.2.3 卷积神经网络案例 82-卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数_ev.mp4 54.62M
| | ├──6.2.2.4 卷积神经网络案例 83-卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数_ev.mp4 19.27M
| | ├──6.2.2.5 卷积神经网络案例 84-卷积神经网络-案例-图像分类-小节_ev.mp4 21.87M
| | ├──6.2.3.1 循环神经网络基础 85-循环神经网络-RNN概述_ev.mp4 7.60M
| | ├──6.2.3.2 循环神经网络基础 86-循环神经网络-Embedding使用_ev.mp4 55.29M
| | ├──6.2.3.3 循环神经网络基础 87-循环神经网络-Embeddings小节_ev.mp4 18.52M
| | ├──6.2.3.4 循环神经网络基础 88-循环神经网络-RNN层理解_ev.mp4 52.84M
| | ├──6.2.3.5 循环神经网络基础 89-循环神经网络-RNN层使用_ev.mp4 75.68M
| | ├──6.2.4.1 循环神经网络案例 90-循环神经网络-案例-数据清洗_ev.mp4 49.74M
| | ├──6.2.4.2 循环神经网络案例 91-循环神经网络-案例-构建词典_ev.mp4 52.04M
| | ├──6.2.4.3 循环神经网络案例 92-循环神经网络-案例-数据类编写_ev.mp4 58.35M
| | ├──6.2.4.4 循环神经网络案例 93-循环神经网络-案例-网络搭建_ev.mp4 57.37M
| | ├──6.2.4.5 循环神经网络案例 94-循环神经网络-案例-训练函数_ev.mp4 43.02M
| | ├──6.2.4.6 循环神经网络案例 95-循环神经网络-案例-预测函数_ev.mp4 33.75M
| | └──6.2.4.7 循环神经网络案例 96-循环神经网络-案例-小节_ev.mp4 17.11M
├──08 阶段八 美创AI医生项目
| ├──第1章 AI医生-命名实体审核任务
| | ├──8.1.1.1 在线医生背景及Unit实现 1.1在线医生背景介绍_ev.mp4 12.41M
| | ├──8.1.1.2 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part1_ev.mp4 15.12M
| | ├──8.1.1.3 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part2_ev.mp4 27.01M
| | ├──8.1.1.4 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part3_ev.mp4 36.84M
| | ├──8.1.1.5 在线医生背景及Unit实现 1.2Unit对话API的使用-part4_ev.mp4 7.58M
| | ├──8.1.2.1 在线医生的总体架构 2.1在线医生的总体架构-part1_ev.mp4 26.60M
| | ├──8.1.2.2 在线医生的总体架构 2.1在线医生的总体架构-part2_ev.mp4 15.71M
| | ├──8.1.3.1 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part1_ev.mp4 33.24M
| | ├──8.1.3.2 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part2_ev.mp4 34.64M
| | ├──8.1.3.3 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part3_ev.mp4 17.35M
| | ├──8.1.3.4 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part4_ev.mp4 11.21M
| | ├──8.1.3.5 总体架构中的工具 2.2总体架构中的工具介绍-part5_ev.mp4 12.57M
| | ├──8.1.4.2 neo4j简介 3.2neo4j图数据库的安装_ev.mp4 49.74M
| | ├──8.1.4.3 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part1_ev.mp4 30.84M
| | ├──8.1.4.4 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part2_ev.mp4 29.82M
| | ├──8.1.4.5 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part3_ev.mp4 24.82M
| | ├──8.1.4.6 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part4_ev.mp4 18.58M
| | ├──8.1.4.7 neo4j简介 3.3Cypher介绍与使用-part5_ev.mp4 35.22M
| | ├──8.1.4.8 neo4j简介 3.4在Python中使用neo4j-part1_ev.mp4 24.38M
| | ├──8.1.4.9 neo4j简介 3.4在Python中使用neo4j-part2_ev.mp4 31.46M
| | ├──8.1.5.1 离线部分简要分析 4.1离线部分简要分析_ev.mp4 22.76M
| | ├──8.1.5.2 离线部分简要分析 4.2结构化数据流水线-part1_ev.mp4 60.32M
| | ├──8.1.5.3 离线部分简要分析 4.2结构化数据流水线-part2_ev.mp4 63.55M
| | ├──8.1.5.4 离线部分简要分析 4.3非结构化数据流水线_ev.mp4 30.33M
| | ├──8.1.5.5 离线部分简要分析 5.1任务介绍与模型选用_ev.mp4 13.25M
| | ├──8.1.5.6 离线部分简要分析 5.2训练数据集_ev.mp4 29.36M
| | ├──8.1.6.1 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.3BERT中文预训练模型-part1_ev.mp4 31.67M
| | ├──8.1.6.2 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.3BERT中文预训练模型-part2_ev.mp4 38.13M
| | ├──8.1.6.3 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part1_ev.mp4 16.22M
| | ├──8.1.6.4 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part2_ev.mp4 30.37M
| | ├──8.1.6.5 BERT中文预训练模型及RNN模型构建 5.4构建RNN模型-part3_ev.mp4 35.20M
| | ├──8.1.7.1 NE模型训练 5.5NE模型训练-第1步_ev.mp4 31.96M
| | ├──8.1.7.2 NE模型训练 5.5NE模型训练-第2步_ev.mp4 40.85M
| | ├──8.1.7.3 NE模型训练 5.5NE模型训练-第3步_ev.mp4 15.06M
| | ├──8.1.7.4 NE模型训练 5.5NE模型训练-第4步-part1_ev.mp4 47.09M
| | ├──8.1.7.5 NE模型训练 5.5NE模型训练-第4步-part2_ev.mp4 55.13M
| | ├──8.1.7.6 NE模型训练 5.5NE模型训练-第5步_ev.mp4 32.15M
| | ├──8.1.7.7 NE模型训练 5.5NE模型训练-第6步_ev.mp4 19.00M
| | ├──8.1.7.8 NE模型训练 5.6NE模型使用-part1_ev.mp4 49.87M
| | └──8.1.7.9 NE模型训练 5.6NE模型使用-part2_ev.mp4 49.50M
| └──第2章 AI医生-命名实体识别任务
| | ├──8.2.1.1 BiLSTM 6.1命名实体识别介绍_ev.mp4 50.75M
| | 鈹溾攢鈹€8.2.1.2 BiLSTM 6.2BiLSTM浠嬬粛-0_ev.mp4 10.87M
| | 鈹溾攢鈹€8.2.1.8 BiLSTM 6.3CRF浠嬬粛_ev.mp4 51.33M
| | ├──8.2.1.9 BiLSTM 6.4BiLSTM+CRF模型-0网络架构介绍_ev.mp4 38.28M
| | ├──8.2.2.1 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-1损失函数介绍_ev.mp4 7.23M
| | ├──8.2.2.10 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part2_ev.mp4 96.55M
| | ├──8.2.2.11 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-小节总结_ev.mp4 57.19M
| | ├──8.2.2.12 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part1_ev.mp4 33.84M
| | ├──8.2.2.13 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part2_ev.mp4 66.30M
| | ├──8.2.2.2 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part1_ev.mp4 28.64M
| | ├──8.2.2.3 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part2_ev.mp4 58.50M
| | ├──8.2.2.4 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第2步-part2_ev.mp4 87.27M
| | ├──8.2.2.5 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part1_ev.mp4 61.36M
| | ├──8.2.2.6 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part2_ev.mp4 88.79M
| | ├──8.2.2.7 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part1_ev.mp4 22.64M
| | ├──8.2.2.8 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part2_ev.mp4 58.78M
| | ├──8.2.2.9 BiLSTM+CRF 6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part1_ev.mp4 48.36M
| | ├──8.2.3.1 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第1步_ev.mp4 19.45M
| | ├──8.2.3.10 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part1_ev.mp4 72.36M
| | ├──8.2.3.11 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part2_ev.mp4 87.17M
| | ├──8.2.3.12 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part3_ev.mp4 76.45M
| | ├──8.2.3.13 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part4_ev.mp4 85.40M
| | ├──8.2.3.14 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part5_ev.mp4 37.91M
| | ├──8.2.3.15 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part6_ev.mp4 38.54M
| | ├──8.2.3.16 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part7_ev.mp4 14.45M
| | ├──8.2.3.17 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part8_ev.mp4 45.35M
| | ├──8.2.3.18 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第6步_ev.mp4 29.07M
| | ├──8.2.3.2 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第2步-part1_ev.mp4 51.97M
| | ├──8.2.3.3 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第2步-part2_ev.mp4 61.34M
| | ├──8.2.3.4 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第3步-part1_ev.mp4 41.03M
| | ├──8.2.3.5 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第3步-part2_ev.mp4 58.45M
| | ├──8.2.3.6 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part1_ev.mp4 77.13M
| | ├──8.2.3.7 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part2_ev.mp4 58.36M
| | ├──8.2.3.8 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part3_ev.mp4 82.00M
| | ├──8.2.3.9 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第4步-part4_ev.mp4 43.33M
| | ├──8.2.4.1 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part1_ev.mp4 58.23M
| | ├──8.2.4.2 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part2_ev.mp4 51.72M
| | ├──8.2.4.3 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part3_ev.mp4 58.02M
| | ├──8.2.4.4 在线部分-模型使用 6.6模型使用-单文本预测-part4_ev.mp4 43.47M
| | ├──8.2.4.5 在线部分-模型使用 6.6模型使用-批量文本预测-part1_ev.mp4 14.50M
| | ├──8.2.4.6 在线部分-模型使用 6.6模型使用-批量文本预测-part2_ev.mp4 23.03M
| | ├──8.2.5.1 主要逻辑服务 7.1在线部分简要分析_ev.mp4 23.99M
| | ├──8.2.5.10 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第3步-part2_ev.mp4 79.06M
| | ├──8.2.5.11 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第4步_ev.mp4 38.75M
| | ├──8.2.5.12 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第5-6步及小结_ev.mp4 39.14M
| | ├──8.2.5.2 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part1_ev.mp4 29.22M
| | ├──8.2.5.3 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part2_ev.mp4 22.65M
| | ├──8.2.5.4 主要逻辑服务 7.2werobot服务构建-part3_ev.mp4 43.19M
| | ├──8.2.5.5 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-0架构总体介绍_ev.mp4 16.21M
| | ├──8.2.5.6 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第1步-part1_ev.mp4 26.45M
| | ├──8.2.5.7 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第1步-part2_ev.mp4 29.13M
| | ├──8.2.5.8 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第2步_ev.mp4 32.99M
| | ├──8.2.5.9 主要逻辑服务 7.3主要逻辑服务-第3步-part1_ev.mp4 37.98M
| | ├──8.2.6.1 模型训练&部署1 8.1-2任务介绍与模型选用及训练集数据_ev.mp4 20.15M
| | ├──8.2.6.10 模型训练&部署1 8.5模型训练-第3步-part1_ev.mp4 4.74M
| | ├──8.2.6.11 模型训练&部署1 8.5模型训练-第3步-part2_ev.mp4 10.78M
| | ├──8.2.6.2 模型训练&部署1 8.3Bert中文预训练模型-part1_ev.mp4 29.07M
| | ├──8.2.6.3 模型训练&部署1 8.3Bert中文预训练模型-part2_ev.mp4 47.69M
| | ├──8.2.6.4 模型训练&部署1 8.4微调模型-part1_ev.mp4 19.62M
| | ├──8.2.6.5 模型训练&部署1 8.4微调模型-part2_ev.mp4 29.49M
| | ├──8.2.6.6 模型训练&部署1 8.5模型训练-第1步-part1_ev.mp4 23.48M
| | ├──8.2.6.7 模型训练&部署1 8.5模型训练-第1步-part2_ev.mp4 40.64M
| | ├──8.2.6.8 模型训练&部署1 8.5模型训练-第2步-part1_ev.mp4 11.46M
| | ├──8.2.6.9 模型训练&部署1 8.5模型训练-第2步-part2_ev.mp4 19.42M
| | ├──8.2.7.1 模型训练&部署2 8.5模型训练-第4步-part1_ev.mp4 11.47M
| | ├──8.2.7.10 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part2_ev.mp4 21.20M
| | ├──8.2.7.11 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part3_ev.mp4 13.06M
| | ├──8.2.7.12 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-2测试部分-part1_ev.mp4 18.53M
| | ├──8.2.7.13 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-2测试部分-part2_ev.mp4 27.08M
| | ├──8.2.7.14 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-2测试部分-part3_ev.mp4 8.81M
| | ├──8.2.7.2 模型训练&部署2 8.5模型训练-第4步-part2_ev.mp4 29.36M
| | ├──8.2.7.3 模型训练&部署2 8.5模型训练-第5步-part1_ev.mp4 12.29M
| | ├──8.2.7.4 模型训练&部署2 8.5模型训练-第5步-part2_ev.mp4 19.51M
| | ├──8.2.7.5 模型训练&部署2 8.5模型训练-第6步和小节总结_ev.mp4 10.15M
| | ├──8.2.7.6 模型训练&部署2 8.6模型部署-第1步-part1_ev.mp4 10.10M
| | ├──8.2.7.7 模型训练&部署2 8.6模型部署-第1步-part2_ev.mp4 16.37M
| | ├──8.2.7.8 模型训练&部署2 8.6模型部署-第2-3步和小结_ev.mp4 24.38M
| | └──8.2.7.9 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part1_ev.mp4 10.12M
└──09 阶段九 蜂窝AI文本摘要项目
| ├──第1章 AI文本摘要-经典模型
| | ├──9.1.1.1 项目介绍 01-1讲解-第1章_1小节项目简介_part1_ev.mp4 7.32M
| | ├──9.1.1.2 项目介绍 02-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part2_ev.mp4 6.40M
| | ├──9.1.1.3 项目介绍 03-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part3_ev.mp4 4.52M
| | ├──9.1.10.1 PGN实现baseline-2模型 22-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步_ev.mp4 14.14M
| | ├──9.1.10.10 PGN实现baseline-2模型 31-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part1_ev.mp4 35.80M
| | ├──9.1.10.11 PGN实现baseline-2模型 32-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part2_ev.mp4 40.62M
| | ├──9.1.10.2 PGN实现baseline-2模型 23-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步_ev.mp4 35.07M
| | ├──9.1.10.3 PGN实现baseline-2模型 24-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步_ev.mp4 31.84M
| | ├──9.1.10.4 PGN实现baseline-2模型 25-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第4步_ev.mp4 6.80M
| | ├──9.1.10.5 PGN实现baseline-2模型 26-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步_ev.mp4 54.71M
| | ├──9.1.10.6 PGN实现baseline-2模型 27-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步_ev.mp4 20.29M
| | ├──9.1.10.7 PGN实现baseline-2模型 28-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part1_ev.mp4 21.32M
| | ├──9.1.10.8 PGN实现baseline-2模型 29-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part2_ev.mp4 34.82M
| | ├──9.1.10.9 PGN实现baseline-2模型 30-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part3_ev.mp4 20.92M
| | ├──9.1.11.1 TextRank实现baseline-1模型 08-1讲解-第2章_2小节实现模型_第2步_ev.mp4 12.32M
| | ├──9.1.12.1 TextRank实现baseline-2模型 09-1讲解-第2章_2小节实现模型_第3步_ev.mp4 15.35M
| | ├──9.1.13.1 TextRank实现baseline-3模型 10-1讲解-第2章_2小节实现模型_第4步_ev.mp4 8.10M
| | ├──9.1.14.1 TextRank实现baseline-4模型 11-1讲解-第2章_2小节实现模型_第5步_ev.mp4 26.58M
| | ├──9.1.15.1 TextRank实现baseline-5模型 12-1讲解-第2章_2小节实现模型_第6步_ev.mp4 17.96M
| | ├──9.1.2.1 数据集介绍 04-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part1_ev.mp4 13.49M
| | ├──9.1.2.2 数据集介绍 05-2讲解-第1章_2小节数据集初探_part2_ev.mp4 11.63M
| | ├──9.1.2.3 数据集介绍 06-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part3_ev.mp4 11.87M
| | ├──9.1.2.4 数据集介绍 07-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part4_ev.mp4 4.52M
| | ├──9.1.3.1 TextRank模型理论基础 01-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part1_ev.mp4 5.62M
| | ├──9.1.3.2 TextRank模型理论基础 02-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part2_ev.mp4 4.95M
| | ├──9.1.3.3 TextRank模型理论基础 03-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part3_ev.mp4 29.11M
| | ├──9.1.3.4 TextRank模型理论基础 04-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part4_ev.mp4 14.40M
| | ├──9.1.3.5 TextRank模型理论基础 05-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part5_ev.mp4 15.60M
| | ├──9.1.3.6 TextRank模型理论基础 06-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part6_ev.mp4 12.76M
| | ├──9.1.4.1 TextRank实现baseline-0模型 07-1讲解-第2章_2小节实现模型_第1步_ev.mp4 21.71M
| | ├──9.1.5.1 Seq2Seq实现baseline-1模型1 01-1讲解-第3章_3.1模型实现_0架构介绍_ev.mp4 12.13M
| | ├──9.1.5.10 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-2讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part5_ev.mp4 50.72M
| | ├──9.1.5.11 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-3讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part6_ev.mp4 18.04M
| | ├──9.1.5.2 Seq2Seq实现baseline-1模型1 02-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第1步_ev.mp4 28.62M
| | ├──9.1.5.3 Seq2Seq实现baseline-1模型1 03-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第2步_ev.mp4 12.09M
| | ├──9.1.5.4 Seq2Seq实现baseline-1模型1 04-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第3步_ev.mp4 24.71M
| | ├──9.1.5.5 Seq2Seq实现baseline-1模型1 05-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第4步_ev.mp4 6.65M
| | ├──9.1.5.6 Seq2Seq实现baseline-1模型1 06-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part1_ev.mp4 21.54M
| | ├──9.1.5.7 Seq2Seq实现baseline-1模型1 07-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part2_ev.mp4 22.31M
| | ├──9.1.5.8 Seq2Seq实现baseline-1模型1 08-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part3_ev.mp4 17.51M
| | ├──9.1.5.9 Seq2Seq实现baseline-1模型1 09-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part4_ev.mp4 50.67M
| | ├──9.1.6.1 Seq2Seq实现baseline-1模型2 10-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步_ev.mp4 37.60M
| | ├──9.1.6.10 Seq2Seq实现baseline-1模型2 19-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1_ev.mp4 31.29M
| | ├──9.1.6.11 Seq2Seq实现baseline-1模型2 20-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part2_ev.mp4 34.85M
| | ├──9.1.6.2 Seq2Seq实现baseline-1模型2 11-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part1_ev.mp4 24.68M
| | ├──9.1.6.3 Seq2Seq实现baseline-1模型2 12-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part2_ev.mp4 24.39M
| | ├──9.1.6.4 Seq2Seq实现baseline-1模型2 13-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part3_ev.mp4 17.48M
| | ├──9.1.6.5 Seq2Seq实现baseline-1模型2 14-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part1_ev.mp4 21.43M
| | ├──9.1.6.6 Seq2Seq实现baseline-1模型2 15-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part2_ev.mp4 24.93M
| | ├──9.1.6.7 Seq2Seq实现baseline-1模型2 16-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part1_ev.mp4 35.69M
| | ├──9.1.6.8 Seq2Seq实现baseline-1模型2 17-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2_ev.mp4 16.33M
| | ├──9.1.6.9 Seq2Seq实现baseline-1模型2 18-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3_ev.mp4 24.99M
| | ├──9.1.7.1 baseline-1模型的优化 21-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part1_ev.mp4 10.58M
| | ├──9.1.7.2 baseline-1模型的优化 22-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part2_ev.mp4 21.93M
| | ├──9.1.7.3 baseline-1模型的优化 23-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3_ev.mp4 59.63M
| | ├──9.1.7.4 baseline-1模型的优化 24-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part1_ev.mp4 18.03M
| | ├──9.1.7.5 baseline-1模型的优化 25-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part2_ev.mp4 20.16M
| | ├──9.1.7.6 baseline-1模型的优化 26-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3_ev.mp4 12.54M
| | ├──9.1.7.7 baseline-1模型的优化 27-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part4_ev.mp4 15.89M
| | ├──9.1.7.8 baseline-1模型的优化 28-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5_ev.mp4 19.01M
| | ├──9.1.8.1 PGN架构解析 01-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part1_ev.mp4 21.43M
| | ├──9.1.8.2 PGN架构解析 02-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part2_ev.mp4 6.37M
| | ├──9.1.8.3 PGN架构解析 03-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part3_ev.mp4 13.73M
| | ├──9.1.9.1 PGN数据处理 04-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步_ev.mp4 22.99M
| | ├──9.1.9.10 PGN数据处理 13-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part4_ev.mp4 16.12M
| | ├──9.1.9.11 PGN数据处理 14-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5_ev.mp4 11.99M
| | ├──9.1.9.12 PGN数据处理 15-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part6_ev.mp4 10.72M
| | ├──9.1.9.13 PGN数据处理 16-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part7_ev.mp4 14.89M
| | ├──9.1.9.14 PGN数据处理 17-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part8_ev.mp4 22.62M
| | ├──9.1.9.15 PGN数据处理 18-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1_ev.mp4 26.80M
| | ├──9.1.9.16 PGN数据处理 19-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2_ev.mp4 31.76M
| | ├──9.1.9.17 PGN数据处理 20-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3_ev.mp4 16.49M
| | ├──9.1.9.18 PGN数据处理 21-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4_ev.mp4 17.29M
| | ├──9.1.9.2 PGN数据处理 05-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第2步_ev.mp4 8.63M
| | ├──9.1.9.3 PGN数据处理 06-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part1_ev.mp4 19.31M
| | ├──9.1.9.4 PGN数据处理 07-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part2_ev.mp4 23.40M
| | ├──9.1.9.5 PGN数据处理 08-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part3_ev.mp4 48.42M
| | ├──9.1.9.6 PGN数据处理 09-1讲解-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析_ev.mp4 7.33M
| | ├──9.1.9.7 PGN数据处理 10-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part1_ev.mp4 16.73M
| | ├──9.1.9.8 PGN数据处理 11-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part2_ev.mp4 7.23M
| | └──9.1.9.9 PGN数据处理 12-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part3_ev.mp4 7.83M
| └──第2章 AI文本摘要-模型迭代部署及优化
| | ├──9.2.1.1 文本摘要评估方法 01-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍_ev.mp4 16.18M
| | ├──9.2.1.2 文本摘要评估方法 02-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法_ev.mp4 27.33M
| | ├──9.2.1.3 文本摘要评估方法 03-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法_ev.mp4 33.75M
| | ├──9.2.2.1 ROUGE评估算法实现 04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part1_ev.mp4 22.37M
| | ├──9.2.2.2 ROUGE评估算法实现 05-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2_ev.mp4 43.17M
| | ├──9.2.3.1 PGN+Coverage的优化模型 01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理_ev.mp4 19.59M
| | ├──9.2.3.2 PGN+Coverage的优化模型 02-1讲解-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现_ev.mp4 30.91M
| | ├──9.2.3.3 PGN+Coverage的优化模型 03-1讲解-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测_ev.mp4 22.55M
| | ├──9.2.4.1 PGN+beam+Search的优化模型 04-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理_ev.mp4 17.81M
| | ├──9.2.4.2 PGN+beam+Search的优化模型 05-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part1_ev.mp4 39.68M
| | ├──9.2.4.3 PGN+beam+Search的优化模型 06-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part2_ev.mp4 39.92M
| | ├──9.2.4.4 PGN+beam+Search的优化模型 07-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part3_ev.mp4 35.13M
| | ├──9.2.4.5 PGN+beam+Search的优化模型 08-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part4_ev.mp4 19.90M
| | ├──9.2.5.1 数据增强优化 09-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1_ev.mp4 11.46M
| | ├──9.2.5.10 数据增强优化 18-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part2_ev.mp4 34.84M
| | ├──9.2.5.11 数据增强优化 19-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法_ev.mp4 30.67M
| | ├──9.2.5.2 数据增强优化 10-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2_ev.mp4 17.65M
| | ├──9.2.5.3 数据增强优化 11-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3_ev.mp4 32.57M
| | ├──9.2.5.4 数据增强优化 12-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4_ev.mp4 26.98M
| | ├──9.2.5.5 数据增强优化 13-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5_ev.mp4 21.90M
| | ├──9.2.5.6 数据增强优化 14-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part1_ev.mp4 9.27M
| | ├──9.2.5.7 数据增强优化 15-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part2_ev.mp4 33.27M
| | ├──9.2.5.8 数据增强优化 16-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估_ev.mp4 29.10M
| | ├──9.2.5.9 数据增强优化 17-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part1_ev.mp4 34.02M
| | ├──9.2.6.1 训练策略优化 20-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part1_ev.mp4 22.02M
| | ├──9.2.6.2 训练策略优化 21-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part2_ev.mp4 24.23M
| | ├──9.2.6.3 训练策略优化 22-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tying_ev.mp4 32.83M
| | ├──9.2.7.1 硬件优化与模型部署 01-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试_ev.mp4 28.63M
| | ├──9.2.7.2 硬件优化与模型部署 02-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化_ev.mp4 46.15M
| | ├──9.2.7.3 硬件优化与模型部署 03-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化_ev.mp4 19.01M
| | ├──9.2.7.4 硬件优化与模型部署 04-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part1_ev.mp4 17.81M
| | └──9.2.7.5 硬件优化与模型部署 05-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part2_ev.mp4 9.93M
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