[人工智能]coze扣子教程大合集

├─1、扣子Coze自动化工作流程教学30节 │ 1、【coze自动化】基础和建立一个简单的机器人实操（2024）.mp4 │ 2、【coze自动化】实操案例用插件和工作流-提取抖音文案1（做好.mp4 │ 3、【coze自动化】实操案例用大模型+插件+工作流-提取抖音文案2.mp4 │ 4、【coze自动化】实操案例用2个大模型+插件+工作流-提取抖音文案3.mp4 │ 5、【coze自动化】实操案例完结-2大模型+4插件+工作流-提取抖音文案4.mp4 │ 6、【扣子coze插件篇，-探索和测试插件的系统方法1】.mp4 │ 7、【扣子Coze自动化】案例实操-文本转脑图1.mp4 │ 8、【扣子Coze自动化】如何写工作流的代码？普通人就能搞定--简单实用.mp4 │ 9、【扣子Coze自动化】实操案例--选择器的落地应用-判断链接还是文本.mp4 │ 10、【扣子Coze自动化】选择器分支和代码联合高级应用-让工作流更灵活应对多种场景.mp4 │ 11、【扣子Coze自动化】如何把机器人发布到微信-飞书平台.mp4 │ 12_【AI案例篇】coze工作流处理1万字长文本和详细操作思路和方法.mp4 │ 13、【扣子Coze自动化】一天500条文案详细思路--引入自定义插件.mp4 │ 14、【扣子Coze自动化】万能自定义扣子插件--小白也能轻松搞定代码逻辑18：08.mp4 │ 15、【扣子Coze自动化】获取官方apikey和测试自定义插件.mp4 │ 16、【扣子Coze自动化】coze批处理，一次提炼、润色100条小爆款文案-标题-配音.mp4 │ 17、【附加高级篇-来线下过度】3分钟提炼近百条视频文案介绍-(1).mp4 │ 18、【附加高级篇-来线下过度】实战-3分钟提炼近百条视频文案.mp4 │ 19、【扣子Coze附加高级篇-来线下过度】完结升级润色提炼爆款标题-3分钟提近百条文案.mp4 │ 20、【工具篇】扣子Coze自定义插件用--阿里云apikey申请全流程-很多服务可以用.mp4 │ 21【扣子实战篇】提取本地视频音频文案纠正错别字管理工作流.mp4 │ 22、【工具篇】大模型计费和coze工作流调用注意事项.mp4 │ 23、【扣子Coze附加高级篇-来线下过度】完结升级润色提炼爆款标题-3分钟提近百条文案.mp4 │ 24、【工具篇】扣子Coze自定义插件用--阿里云apikey申请全流程-很多服务可以用.mp4 │ 25【扣子实战篇】提取本地视频音频文案纠正错别字管理工作流.mp4 │ 26、【工具篇】大模型计费和coze工作流调用注意事项.mp4 │ 27、【扣子工作流】批量提取文案工作流操作注意事项和踩坑.mp4 │ 28、【扣子工作流】最新批量提取文案工作流搭建详细操作-保姆级教程.mp4 │ 29，【扣子工作流】15个踩坑总结---用工作流必看（上）.mp4 │ 30、【扣子工作流】15个踩坑总结---用工作流必看（下）.mp4 │ ├─2、AI全系统商业矩阵打造实战课178节 │ 01_1.-【Ai序言篇】如何用GPT助力电商直播、视频带货、ip打造？帮公司节省30%（2024）.mp4 │ 02_2-更新【Ai基础篇】课程GPT界面更新说明.mp4 │ 03_2.-【Ai基础篇】从0开始：为ChatGPT搭建环境与准备工具和基本插件的安装.mp4 │ 04_3、【Ai基础篇】如何高效的使用ChatGPT？学习系统课程前必看！.mp4 │ 05_4、【GPT文案创作篇】一天制作100条爆款视频标题的系统操作方法.mp4 │ 06_5、【GPT文案创作篇】用GPT1分钟将长文章快速改写为几十个小爆款视频文案.mp4 │ 07_6、【GPT文案创作篇】优化旧的视频文案使其更适应当前爆款视频逻辑；润色、修改、扩展新视频.mp4 │ 08_7、【GPT案例篇】重要加餐课#通过3组案例搞明白如何GPT交流，才能得到你想要的结果.mp4 │ 09_8、【GPT案例篇】ChatGPT在电商卖货中强大的扩展功能-实操案例展示《一》.mp4 │ 10_9、【GPT案例篇】GPT在电商卖货中强大的扩展功能-实操案例展示《二》.mp4 │ 11_10、【GPT案例篇】假如你是电商小白，看ChatGPT如何带你从框架构建到细节落地的？.mp4 │ 12_11、【GPT案例篇】看看六哥如何把GPT逼疯的，他心理应该再骂我，这样、有意思吗？.mp4 │ 13_12、【GPT文案创作篇】给定产品卖点：交给ChatGPT来撰写专业级的视频剧本；.mp4 │ 14_13、【GPT文案创作篇】给定一个达人具体的视频剧本写作风格，模仿写新的视频文案剧本.mp4 │ 15_14、【GPT案例篇】GPT帮你从零碎的知识点变成一个完善的系统，从一个点变成一个面.mp4 │ 16_15、【GPT直播篇】用ChatGPT帮你产品找痛点，直接应用到视频、直播、和产品详情页.mp4 │ 17_16、【GPT直播篇】ChatGPT帮我们写直播话术的初级通用思路上.mp4 │ 18_17、【GPT案例篇】用ChatGPT帮你推荐你领域相关书籍，再喂给ChatGPT.mp4 │ 19_18、【GPT直播篇】用ChatGPT最简单的图片功能构建你的话术剧本（升级思维）.mp4 │ 20_19、【GPT直播篇】用ChatGPT做一个完整的直播运营方案（很哇塞）.mp4 │ 21_20、【GPT踩坑篇】GPT踩坑大全总结（上）.mp4 │ 22_21、【GPT踩坑篇】ChatGPT踩坑大全总结（下）.mp4 │ 23_22、【mj绘图篇】强大绘图软件MidJourney的基础操作（上）.mp4 │ 24_23、【mj绘图篇】强大绘图软件MidJourney的基础操作（下）.mp4 │ 25_24、【mj绘图篇】MidJourney会员操作和实操（1）.mp4 │ 26_25、【mj绘图篇】MidJourney实操小白5分钟学会-标准化流程绘制高级大片图（2）.mp4 │ 27_26、【mj绘图篇】MidJourney中参数的设置以及案例实操--更自由的创作（1）.mp4 │ 28_27、【mj绘图篇】MidJourney中参数的设置以及案例实操--更自由的创作（2）.mp4 │ 29_28、【Ai总结篇】关于Ai所有账户登录购买的问题（1）.mp4 │ 30_29、【GPT案例篇】进阶！你遇到一个点的问题，这样提问，GPT为你完美解决！..mp4 │ 31_30、【GPT手机篇】苹果和安卓手机端用ChatGPT之前的准备工作.mp4 │ 32_31、【GPT手机篇】苹果手机充值充不上详细解决办法.mp4 │ 35_34、数字人录制视频从0到1基础操作，减少部分拍摄和全部配音，真正节省成本.mp4 │ 36_35、【SD篇】Stable-Diffusion-基础操作--安装、避坑和基本使用（1）.mp4 │ 37_36、【GPT踩坑篇】用GPT共享账户的学员一定要看，这是个大坑.mp4 │ 38_37、【GPT案例篇】用GPT解说电影详细方法和底层思维.mp4 │ 39_38、【GPT踩坑篇】光想用免费的AI踩的坑和学习的一些思考分析给大家.mp4 │ 40_39、【Ai工具篇】电商必备-AI新工具应用、给产品卖点写小爆款推广卖货视频脚本和配音.mp4 │ 41_40、【Ai工具篇】电商必备-Ai新工具生成直播脚本、商品卡、直播背景-小白傻瓜操作.mp4 │ 42_41、【Ai案例篇】高级版通过GPT生成炸裂Mj绘图提示词-初中到大学的进阶.mp4 │ 43_42、【Ai数字人篇】解决数字人heygen登录不上的问题.mp4 │ 44_43、【Ai案例篇】把全球的设计、摄影师为自己所用，是什么体验？.mp4 │ 45_44、【Ai视频篇】想过没有，Ai可以直接通过文本生成视频了，简单介绍runway的用法.mp4 │ 46_45、【GTP案例篇】用GPT写小说、文章、商业计划书方法，详细操作流程.mp4 │ 47_46、【GPT案例篇】用GPT来检查所有你书写的内容是否有问题-核心操作方法.mp4 │ 48_47、【Ai换脸篇】图片视频AI换脸、软件安装和详细使用方法.mp4 │ 49_48、【Ai视频篇】Ai生成1分钟左右的长视频操作流程来了，这是星星之火，但未来值得期待.mp4 │ 50_49、【Ai数字人篇】音频驱动照片和视频数字人制作全流程.mp4 │ 51_50、【Ai工具篇】PS2024版本的安装和新功能介绍.mp4 │ 52_51、【Ai声音篇】GPT-SOVITS的声音克隆软件的安装和使用方法.mp4 │ 53_52、【Ai高级篇序言】Ai从1到10高级实战课序言（Ai电商、视频、设计）.mp4 │ 54_53、【Ai案例篇】通过ChatGPT模仿一类爆款视频模板-无限创造新爆款（上）.mp4 │ 55_54（加餐）、声音和形象克隆系统教程，郭德纲等明星说英文、俄罗斯糖带货数字人视频制作流程.mp4 │ 56_54、【Ai案例篇】通过ChatGPT模仿一类爆款视频模板-无限创造新爆款（下）.mp4 │ 57_55、【Ai案例篇】如何把之前3个小时做100条爆款视频升级成1个小时就完成呢？.mp4 │ 58_56、【Ai本质篇】或许是这套课程最重要的内容，比单纯技巧更重要的是思维和学习方法.mp4 │ 59_57、【GPT高级篇】升级中的升级：用GPT优化GPT的提示语，达到超预期的结果.mp4 │ 60_58、【GPT高级篇】团队再节省30%时间，针对电商短视频卖货，用GPT优化GPT的提示语.mp4 │ 61_59、【GPT高级篇】媲美专业编导，一月节省2万8，给定GPT生活场景，创作出来视频小剧本.mp4 │ 62_60、【GPT高级篇】ChatGPT和MidJourney深度应用案例（1）.mp4 │ 63_61、【GPT高级篇】电商一年省10万拍摄费-GPT和Mj把平铺图穿到模特身上-实战(1).mp4 │ 64_62、【GPT高级篇】电商一年省10万拍摄费-GPT和Mj把平铺图穿到模特身上-实战(2).mp4 │ 65_63、【GPT高级篇】你相信吗？我用中文直接就可以输出Mj的繁琐参数，再次提高20%效率.mp4 │ 66_64、【GPT高级篇】第二代升级，等于你直接大胆告诉Mj中文，就能输出专业大师级的提示语.mp4 │ 67_65、【GPT高级篇】有些行业已经可以借助GPT和Mj一年节省几十万的成本(1).mp4 │ 68_66、【GPT高级篇】案例实操-ChatGPT和MidJourney深度高效结合（2）.mp4 │ 69_67、【GPT高级篇】案例实操ChatGPT和MidJourney深度高效结合.mp4 │ 70_68、【mj篇】食品案例分享、这些类目可以直接商用、无水印、无版权，一年省几十万成本.mp4 │ 71_69、【Ai案例篇】直播、视频必备神图，用GPT的DALL.E3绘图-生成序列号的图片，.mp4 │ 72_70、【GPT高级篇】GPT颠覆级更新、打造自己公司定制级的gpt，就是几句大白话.mp4 │ 73_71、【GPT高级篇】GPT训练自己定制的GPTs操作细节深度分享-用好效率提高10倍.mp4 │ 74_72、【Ai工具篇】巨好用的连个视频插件协助GPT快速提取10分钟以上视频文案并做大纲总结.mp4 │ 75_73、【mj篇】MidJourney绘图的应用边界，哪些是能做？-哪些不能做？（上）.mp4 │ 76_74、【mj篇】MidJourney绘图的应用边界，哪些是能做？-哪些不能做？（下）.mp4 │ 77_75、【mj篇】用MidJourney生成超新鲜带水滴的水果图片以及延伸思考.mp4 │ 78_76、【Ai案例篇】GPT和MidJourney结合用垫图生成新设计图-更符合你预期的操作.mp4 │ 79_77、【GPT案例篇】更新后的GPT综合文字、图片、写绘本、制作课程等应用和各行业的思考.mp4 │ 80_78、【mj篇】MidJourney高级用法，模仿别人的图，又让别人看不出来，全类目可以用.mp4 │ 81_79、【Ai本质篇】分享一种遇到问题，六哥解决问题的方法，授人以渔.mp4 │ 82_80、【Ai直播篇】GPT优化直播间系统深度分享和本质以及其它广泛的应用.mp4 │ 83_81、【Ai本质篇】如何用GPT解决我工作遇到的实际问题？升级版核心思路-思维大于技术.mp4 │ 84_82、【mj案例篇】-一个案例分析透3种Mj生成图片的方式-延伸无限可能.mp4 │ 85_83、【SD篇】Stable-Diffusion实操参数详解之文生图（上）.mp4 │ 86_84、【SD篇】Stable-Diffusion实操参数详解之文生图（下）.mp4 │ 87_85、【SD篇】Stable-Diffusion实操参数详解之图生图（上）.mp4 │ 88_86、【SD篇】Stable-Diffusion实操参数详解之图生图（下）.mp4 │ 89_87、【Ai变现篇】Ai的变现方法系列《一》印刷图案.mp4 │ 90_89、【Ai工具篇】经典文字转语音工具-Openai官方语音-好用.mp4 │ 91_90、【Ai视频篇】用Ai辅助做播放量几万到十几万视频的一套标准流程.mp4 │ 92_91、【GPT案例篇】破解-gpt4-三个小时40次的限制，详细操作流程.mp4 │ 93_92、【GPT高级篇】高级版GPT提示词prompt的实操案例，应用到所有行业的一套流程.mp4 │ 94_93、多个GPTs的相互调用完成更复杂的工作.mp4 │ 96_95、彻底解决国外Ai工具充值、注册等问题-比如gpt、mj、heygen.mp4 │ 97_96、google新的Ai工具Gemini-高级版用法和踩坑-现在白嫖2个月.mp4 │ 98_97、Gemini实在用不了代替方案，，用这个poe，非常方便.mp4 │ 99_98、无水印下载视频号视频工具神器.mp4 │ 100_99、免费下载油管youtube视频的方法.mp4 │ 101_100、破解AI工具的地址限制-服务器升级详细教程.mp4 │ 102_101、通过Ai整理杂乱的数据处理成有序数据，为训练自己AI模型做基础.mp4 │ 103_102、新的Ai工具Kimi应用，某些方面完胜GPT，处理长文本和整理杂乱数据及联网查询和.mp4 │ 104_103、Ai训练的小闭环流程-电商-实体-工厂通用-训练自己爆款视频标题、文案的方法.mp4 │ 105_104、下载抖音评论、训练自己的Ai模型.mp4 │ 106_105、用Ai快速构建你行业的知识库、阅读全世界最新的书-再来训练自己的Ai模型.mp4 │ 107_106、【Ai工具篇】训练自己行业的AI模型时用到的文档处理工具.mp4 │ 108_107、训练ai模型之前用到的准备工具2-文本纠错.mp4 │ 109_108、GPT中高级GPTs训练的提示词，之前一个提示词卖几千元，到底怎么写？.mp4 │ 110_109、【模型训练篇】Ai训练模型实战案例系统分享、只教最本质的方法，9成行业通用.mp4 │ 111_110、【Ai方法篇】六哥的看家本领拿出来了，找到训练Ai最本质的方法.mp4 │ 112_111、【模型训练篇】高级版Ai提示词prompt深度剖析（用做模型训练必备）.mp4 │ 113_112、【模型训练篇】高级版GPTs的应用案例--如何读取一本书来学习和分析？.mp4 │ 114_113、预防GPT等Ai工具回答问题偷懒、不准确、不专业的解决方法.mp4 │ 115_114、【Ai实战篇】谷歌google账户被封的升级解决办法和背后Ai运用的思考.mp4 │ 116_115、彻底解决GPT4不能读取网址内容，写了GPTs帮到你.mp4 │ 117_116、【Ai工具篇】Claude3如何用？踩坑和测评-.mp4 │ 118_117、【AI实案例篇】升级和Ai交互的方法，用Claude3帮学员润色5600字长文操作.mp4 │ 119_118、【模型训练篇】训练自己Ai模型巨好用小技巧-让Ai扩展你行业的常常用词.mp4 │ 120_119、【Ai工具篇】ChatGLM专业处理长文本几百页的书本-总结-训练-学习.mp4 │ 121_120、claude3注册踩坑总结--可用于任何Ai工具的注册方法.mp4 │ 122_121、用claude3实战赋能公司核心项目，完胜GPT！如何写一个万字的项目规划？调试-.mp4 │ 123_122、【Ai实战篇】用Ai把60的你快速变成80分，揭秘最底层的思维和落地方法.mp4 │ 124_123、【SD篇】stable-diffusion中-换脸插件Reator实例详解.mp4 │ 125_124、【SD篇】认识模型，让你的画风自由切换.mp4 │ 126_125、【SD篇】lora模型原理解析安装应用及推荐.mp4 │ 127_126、【SD篇】Stable-Diffusion原图变素描的两种方法.mp4 │ 128_127、【SD篇】Stable-Diffusion高清放大图片的三种方法.mp4 │ 129_128、【SD篇】揭秘电商假模特图变真模特图详细操作流程.mp4 │ 130_129、【批量剪辑工具】1天500条视频剪辑方法-各功能模块讲解俗人六哥超级混剪软件（1）.mp4 │ 131_130、【批量剪辑】1天500条视频剪辑方法-三种混剪实操讲解-俗人六哥超级混剪软件（2）.mp4 │ 132_131、用Ai做国内外视频总结和思维导图，看1分钟看完100万的书、翻译国外书本.mp4 │ 133_132、【Ai案例篇】Ai在公司业务上的落地应用，通过Ai辅助招聘来优化公司的其它业务.mp4 │ 134.129、【批量剪辑工具】1天500条视频剪辑方法-各功能模块讲解俗人六哥超级混剪软件（1）.mp4 │ 135.130、【批量剪辑】1天500条视频剪辑方法-三种混剪实操讲解 俗人六哥超级混剪软件（2）.mp4 │ 135节课、【Ai案例篇】实体或电商，一天几百条，确定有获客流量的 矩阵视频文案，用Ai如何产出？.pdf │ 136.131、用Ai做国内外视频总结和思维导图，看1分钟看完100万的书、翻译国外书本.mp4 │ 137.132、【Ai案例篇】Ai在公司业务上的落地应用，通过Ai辅助招聘来优化公司的其它业务.mp4 │ 138.133、【Ai项目篇】真正用5个Ai工具做一个完整的项目全流程和踩坑（30分钟长视频）.mp4 │ 139.134、【Ai案例篇】炸裂！AI可以读取视频画面信息了，分析爆款视频、直播、1小时视频、电.mp4 │ 140.135、【Ai案例篇】实体或电商，一天几百条，确定有获客流量的矩阵视频文案，如何用Ai产出.mp4 │ 141.136、【Ai案例篇】99%的问题用ai解决的方法！如何用Ai真实解决项目或工作中的新问题.mp4 │ 142.137、【Ai工具篇】长图片内容瞬间生成有序的表格文本，超过ChatGPT和claude3.mp4 │ 143.138、【Ai工具篇】六哥自己平时如何用Ai高效学习或解决工作的问题？.mp4 │ 144.139、【Ai工具篇】总结视频核心内容一套工具，提高视频的播放量，控制Ai输出的格式.mp4 │ 145.140、【Ai案例篇】通过六哥团队实操项目串起来Ai交互的核心方法.mp4 │ 146.139、【Ai工具篇】总结视频核心内容一套工具，提高视频的播放量，控制Ai输出的格式.mp4 │ 147.140、【Ai案例篇】通过六哥团队实操项目串起来Ai交互的核心方法.mp4 │ 148.141、【Ai案例篇】-这个文案帮公司赚10万的利润，如何用Ai扩展到企业行业呢？.mp4 │ 149.142、【AI案例篇】coze工作流处理1万字长文本和详细操作思路和方法.mp4 │ 150.143【coze自动化】基础和建立一个简单的机器人实操.mp4 │ 151.144【coze自动化】实操案例用插件和工作流-提取抖音文案1（做好.mp4 │ 152.145【coze自动化】实操案例用大模型+插件+工作流-提取抖音文案2.mp4 │ 153.146【coze自动化】实操案例用2个大模型+插件+工作流-提取抖音文案3.mp4 │ 154.147【coze自动化】实操案例完结-2大模型+4插件+工作流-提取抖音文案4.mp4 │ 155.148【扣子coze插件篇， 探索和测试插件的系统方法1】.mp4 │ 156.149【扣子coze插件篇， 探索和测试插件的系统方法2】.mp4 │ 157.150【扣子Coze自动化】案例实操-文本转脑图1.mp4 │ 158.151【扣子Coze自动化】如何写工作流的代码？普通人就能搞定--简单实用.mp4 │ 159.152【扣子Coze自动化】实操案例--选择器的落地应用-判断链接还是文本.mp4 │ 160.153【扣子Coze自动化】选择器分支和代码联合高级应用-让工作流更灵活应对多种场景.mp4 │ 161.154【扣子Coze自动化】如何把机器人发布到微信-飞书平台.mp4 │ 162.155【扣子Coze自动化】一天500条文案详细思路--引入自定义插件.mp4 │ 163.156【扣子Coze自动化】万能自定义扣子插件--小白也能轻松搞定代码逻辑.mp4 │ 164.157【扣子Coze自动化】获取官方apikey和测试自定义插件.mp4 │ 165.158【扣子Coze自动化】coze批处理，一次提炼、润色100条小爆款文案-标题-配音.mp4 │ 166.159【扣子Coze附加高级篇-来线下过度】3分钟提炼近百条视频文案介绍 (1).mp4 │ 167.160、【扣子Coze附加高级篇-来线下过度】实战-3分钟提炼近百条视频文案.mp4 │ 168.161、【扣子Coze附加高级篇-来线下过度】完结升级润色提炼爆款标题-3分钟提近百条文案.mp4 │ 169.162、【工具篇】扣子Coze自定义插件用--阿里云apikey申请全流程-很多服务可以用.mp4 │ 170.163、【扣子实战篇】提取本地视频音频文案纠正错别字管理工作流.mp4 │ 171.164、【工具篇】大模型计费和coze工作流调用注意事项.mp4 │ 172.165、Chat TTS文本转语音工具的安装和使用教程.mp4 │ 173.166、最新版数字人软件的安装和使用教程.mp4 │ 174.167、【扣子工作流】批量提取文案工作流操作注意事项和踩坑.mp4 │ 175.168【扣子工作流】最新批量提取文案工作流搭建详细操作 保姆级教程.mp4 │ 176.169【扣子工作流】15个踩坑总结 --用工作流必看（上）.mp4 │ 177.170【扣子工作流】15个踩坑总结 --用工作流必看（下）.mp4 │ 178.171、【扣子工作流】工作流调用大模型节省9成的费用-详细操作步骤.mp4 │ ├─3、Coze零基础开发Agent智能体54节 │ 001-0.1 课程介绍（2024）.mp4 │ 002-1.1 主页对话框.mp4 │ 003-1.2 个人空间.mp4 │ 004-1.3 Bot商店.mp4 │ 005-1.4 插件商店.mp4 │ 006-1.5 团队空间.mp4 │ 007-2.1 展示天气查询机器人.mp4 │ 008-2.2 创建你的第一个机器人.mp4 │ 009-2.3 用自然语言优化输出结果.mp4 │ 010-2.4 用工作流优化输出结果.mp4 │ 011-2.5 发布机器人到豆包.mp4 │ 012-2.6 补充：解决星期几混乱的问题.mp4 │ 013-3.1 知识库效果展示.mp4 │ 014-3.2 导入txt、PDF和Word.mp4 │ 015-3.3 导入网页内容（自动采集.mp4 │ 016-3.4 导入网页内容（手动采集）.mp4 │ 017-3.5 导入N页面和数据库.mp4 │ 018-3.6 导入飞书文档.mp4 │ 019-3.7 自定义文本内容.mp4 │ 020-3.8 导入Excel.mp4 │ 021-3.9 导入API（json格式）.mp4 │ 022-3.10 导入飞书表格.mp4 │ 023-3.11 自定义表格内容.mp4 │ 024-4.1 卡片的作用.mp4 │ 025-4.2 建立使用卡片的新闻机器人.mp4 │ 026-5.1 插件的作用.mp4 │ 027-5.2 可托管部署的代码插件.mp4 │ 028-5.3 无授权插件（一句名言）.mp4 │ 029-5.4 Service授权插件（用机器人发邮件）.mp4 │ 030-6.1 工作流的作用.mp4 │ 031-6.2 节点的输入与输出.mp4 │ 032-6.3 大模型节点（将自然语言变成参数）.mp4 │ 033-6.4 代码节点.mp4 │ 034-6.5 知识库节点.mp4 │ 035-6.6 选择器节点.mp4 │ 036-6.7 数据库节点.mp4 │ 037-6.8 插件节点.mp4 │ 038-6.9 工作流组合.mp4 │ 039-7.1 创建智能客服机器人.mp4 │ 040-7.2 完善机器人逻辑.mp4 │ 041-7.3 发布到飞书.mp4 │ 042-7.4 发布到微信客服.mp4 │ 043-7.5 发布到微信公众号（服务号）.mp4 │ 044-7.6 发布到微信公众号（订阅号）.mp4 │ 045-7.7 发布到掘金.mp4 │ 046-8.1 情绪文案+配图.mp4 │ 047-8.2 旅行目的地天气+游玩安排-01.mp4 │ 048-8.2 旅行目的地天气+游玩安排-02.mp4 │ 049-8.2 旅行目的地天气+游玩安排-03.mp4 │ 050-9.1 工作流-选择器节点和变量节点.mp4 │ 051-9.2 Bot编辑界面-快捷指令.mp4 │ 052-9.3 Bot编辑界面-触发器.mp4 │ 053-9.4 知识库-照片知识库.mp4 │ 054-9.5 多Agent模式.mp4 │ ├─4、Agent应用解读项目实战教学20套 │ ├─1. Agent架构解读与应用分析 │ │ 0-课程介绍（2024）.mp4 │ │ 1-Agent要解决的问题分析.mp4 │ │ 1-Agent趋势.png │ │ 2-Agent流程.png │ │ 2-Agent需要具备的基本能力.mp4 │ │ 3-Ageng包括组件.png │ │ 3-与大模型的关系分析.mp4 │ │ 4-Agent组成.png │ │ 4-多智能体定义分析.mp4 │ │ 5-多模态.png │ │ 5-框架的作用和能解决的问题.mp4 │ │ 6-多角色组成.png │ │ 6-整体总结分析.mp4 │ │ 7-Agent游戏.png │ │ 7-GPTS分析一波.mp4 │ │ 8-多智能体.png │ │ 8-经典任务分析.mp4 │ │ 9-多智能体2.png │ │ Agent.png │ │ Agent思维导图.pdf │ │ │ ├─2. 新增GPTS打造Agent实战 │ │ 1-GPTS任务流程概述分析.mp4 │ │ 2-调用API的控制方式.mp4 │ │ 3-API相关配置完成.mp4 │ │ 4-完成指令与脚本并生成.mp4 │ │ API复制这个不要改.docx │ │ GPTS例子.docx │ │ 广告文案.docx │ │ 文章翻译.docx │ │ 短视频脚本.docx │ │ 组会不用愁.txt │ │ 语聚AI指定(只改动作即可).docx │ │ │ ├─3. Agent打造专属客服教程 │ │ 1-Demo演示与整体架构分析.mp4 │ │ 2-后端GPT项目部署启动.mp4 │ │ 3-前端助手API与流程图配置.mp4 │ │ 4-接入外部API的方法与流程.mp4 │ │ 5-引入API的方法解读.mp4 │ │ 6-指令提示构建.mp4 │ │ Agent客服.rar │ │ │ ├─4+5. Autogen与部署模块 │ │ ├─AutogenStudio部署 │ │ │ index.html │ │ │ style.css │ │ │ write.json │ │ │ 代码地址.txt │ │ │ │ │ ├─1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4 │ │ ├─2-动作API配置方法.mp4 │ │ ├─3-国内常用API配置方法.mp4 │ │ ├─4-API接口在线测试.mp4 │ │ ├─5-工作流配置.mp4 │ │ ├─6-执行流程与结果.mp4 │ │ ├─7-Ollama环境配置与安装.mp4 │ │ ├─8-autogen接入本地模型.mp4 │ │ ├─Skill.py │ │ └─rag_skill.rar │ │ │ ├─6+7. MetaGPT解读与实战 │ │ ├─MetaGPT应用实战 │ │ │ 0-基本Agent的组成.mp4 │ │ │ 1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 │ │ │ 2-问题拆解与执行流程.mp4 │ │ │ 3-检索得到重要的URL.mp4 │ │ │ 4-子问题生成总结结果.mp4 │ │ │ 5-总结与结果输出.mp4 │ │ │ │ │ ├─MetaGPT框架解读 │ │ │ 1-论文概述分析.mp4 │ │ │ 2-整体框架逻辑介绍.mp4 │ │ │ 3-项目环境配置.mp4 │ │ │ 4-基础解读，动作定义方式.mp4 │ │ │ 5-基础解读，角色定义.mp4 │ │ │ 6-单动作智能体实现方法.mp4 │ │ │ 7-多动作配置方法.mp4 │ │ │ 8-定时器任务环境配置.mp4 │ │ │ 9-定时器任务流程解读分析.mp4 │ │ │ │ │ ├─examples.rar │ │ ├─metaGpt.pdf │ │ └─MetaGPT-main.zip │ │ │ ├─8. RAG检索架构分析与应用 │ │ 0-RAG要完成的任务解读.mp4 │ │ 1-RAG整体流程解读.mp4 │ │ 2-RAG整体流程解读.mp4 │ │ 3-召回优化策略分析.mp4 │ │ 4-召回改进方案解读.mp4 │ │ 5-评估工具RAGAS.mp4 │ │ 6-外接本地数据库工具.mp4 │ │ RAG.pdf │ │ RAG.png │ │ │ ├─9. 斯坦福AI小镇架构与项目解读 │ │ 1-整体故事解读.mp4 │ │ 2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 │ │ 3-论文基本框架分析.mp4 │ │ 4-Agent的记忆信息.mp4 │ │ 5-感知与反思模块构建流程.mp4 │ │ 6-计划模块实现细节.mp4 │ │ 7-整体流程框架图.mp4 │ │ 8-感知模块解读.mp4 │ │ 9-思考模块解读.mp4 │ │ 10-项目环境配置方法解读.mp4 │ │ 斯坦福AI小镇.pdf │ │ 斯坦福AI小镇.png │ │ 斯坦福小镇论文.pdf │ │ │ ├─10. langchain工具实例讲解 │ │ 1-langchain框架解读.mp4 │ │ 2-基本API调用方法.mp4 │ │ 3-数据文档切分操作.mp4 │ │ 4-样本索引与向量构建.mp4 │ │ 5-数据切块方法.mp4 │ │ 基本使用.rar │ │ │ ├─11. LLM与LORA微调策略解读 │ │ 1-大模型如何做下游任务.mp4 │ │ 2-LLM落地微调分析.mp4 │ │ 3-LLAMA与Lora介绍.mp4 │ │ 4-Lora与微调的核心思想.mp4 │ │ 5-Lora模型实现细节.mp4 │ │ 大模型.pdf │ │ │ ├─12. LLM下游任务训练模型实战 │ │ 1-提示工程的作用.mp4 │ │ 2-项目数据解读.mp4 │ │ 3-源码调用debug解读.mp4 │ │ 4-训练流程演示.mp4 │ │ 5-效果演示与总结分析.mp4 │ │ Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip │ │ │ ├─13. OPENAI-LLM模型优化总结 │ │ 1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4 │ │ 2-RAG实践策略.mp4 │ │ 2.png │ │ 3-微调要解决的问题.mp4 │ │ 3.png │ │ 4.png │ │ 6.png │ │ 7.png │ │ 8.png │ │ 9.png │ │ 11.png │ │ 12.png │ │ 13.png │ │ 14.webp │ │ 15.png │ │ 16.png │ │ │ ├─14. AutoGen部署应用RAG实战 │ │ 1-API生成方法.mp4 │ │ 2-GroupChat模块.mp4 │ │ 3-执行流程分析.mp4 │ │ 4-外接本地支持库配置方法.mp4 │ │ 5-加入RAG技能.mp4 │ │ 6-LMStudio本地下载部署模型.mp4 │ │ 7-调用本地模型方法与配置.mp4 │ │ 8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4 │ │ 9-本地化部署接入应用实例.mp4 │ │ 10-Ollama环境配置与安装.mp4 │ │ 11-Autogen接入本地模型.mp4 │ │ │ ├─15. Action动作实例流程介绍 │ │ 1-项目介绍与配置.mp4 │ │ 2-源码实现流程解读.mp4 │ │ 3-结果返回流程.mp4 │ │ │ ├─16. MOE多专家系统解读 │ │ 1-MOE概述分析.mp4 │ │ 2-MOE模块实现方法解读.mp4 │ │ 3-效果分析与总结.mp4 │ │ │ ├─17. 打造自己的文案生成助手 │ │ 1-产品功能与需求分析.mp4 │ │ 2-文案助手的工作流程设计.mp4 │ │ 3-配置插件与测试效果.mp4 │ │ │ ├─18. llama3量化部署与实战 │ │ ├─llama3应用实战 │ │ │ 1-LLama3模型下载与配置安装.mp4 │ │ │ 2-环境相关配置解读.mp4 │ │ │ 3-工具调用流程拆解.mp4 │ │ │ 4-功能调用方法实例.mp4 │ │ │ 5-RAG环境配置搭建.mp4 │ │ │ 6-LLAMA3应用RAG搭建方法.mp4 │ │ │ 7-RAG基本流程分析.mp4 │ │ │ │ │ ├─llama3微调量化部署一条龙 │ │ │ 1-Lora微调方法.mp4 │ │ │ 2-指令微调所需数据与模型下载.mp4 │ │ │ 3-llama3模型微调实例.mp4 │ │ │ 4-llama3微调后进行量化.mp4 │ │ │ 5-llama.cpp量化实例.mp4 │ │ │ 6-部署应用.mp4 │ │ │ │ │ └─llama3.rar │ │ │ ├─19. 新增Coze打造Agent │ │ ├─小红书提示词 │ │ │ 标题.txt │ │ │ 生成文案.txt │ │ │ 画图.txt │ │ │ │ │ ├─1-Coze开发平台实例解读.mp4 │ │ ├─2-技能测试与插件创建实例.mp4 │ │ ├─3-配置号自己的DIY技能.mp4 │ │ ├─4-工作流的基本配置和方法.mp4 │ │ └─5-自己DIY的agent的测试与发布.mp4 │ │ │ └─20. 唐宇迪AI Agent2024 │ Agent系列 │ │ ├─Agent架构解读与应用分析 │ │ │ 1-Agent趋势.png │ │ │ 2-Agent流程.png │ │ │ 3-Ageng包括组件.png │ │ │ 4-Agent组成.png │ │ │ 5-多模态.png │ │ │ 6-多角色组成.png │ │ │ 7-Agent游戏.png │ │ │ 8-多智能体.png │ │ │ 9-多智能体2.png │ │ │ Agent.pdf │ │ │ Agent.png │ │ ├─LLM下游任务训练自己模型实战 │ │ │ Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip │ │ ├─LLM与LORA微调策略解读 │ │ │ 大模型.pdf │ │ ├─OPENAI-LLM模型优化总结 │ │ │ 2.png │ │ │ 3.png │ │ │ 4.png │ │ │ 6.png │ │ │ 7.png │ │ │ 8.png │ │ │ 9.png │ │ │ 11.png │ │ │ 12.png │ │ │ 13.png │ │ │ 14.webp │ │ │ 15.png │ │ │ 16.png │ │ ├─RAG检索架构分析与应用 │ │ │ RAG.pdf │ │ │ RAG.png │ │ ├─langchain工具实例 │ │ │ 基本使用.rar │ │ ├─metagpt │ │ │ examples.rar │ │ │ metaGpt.pdf │ │ │ MetaGPT-main.zip │ │ ├─斯坦福AI小镇架构与项目解读 │ │ │ 斯坦福AI小镇.pdf │ │ │ 斯坦福AI小镇.png │ │ │ 斯坦福小镇论文.pdf │ │ ├─新增-Agent打造专属客服 │ │ │ ├─Agent客服 │ │ │ │ ├─网站模板-主页_人物展示 │ │ │ │ │ ├─img │ │ │ │ │ │ about1.jpg │ │ │ │ │ │ about2.jpg │ │ │ │ │ │ about3.jpg │ │ │ │ │ │ about4.jpg │ │ │ │ │ │ audio.mp3 │ │ │ │ │ │ bg1.jpg │ │ │ │ │ │ bg2.jpg │ │ │ │ │ │ bg3.jpg │ │ │ │ │ │ bg4.jpg │ │ │ │ │ │ bg5.jpg │ │ │ │ │ │ binoli.png │ │ │ │ │ │ bks.png │ │ │ │ │ │ greenLine.png │ │ │ │ │ │ gu.png │ │ │ │ │ │ hlx.png │ │ │ │ │ │ home.png │ │ │ │ │ │ home_gruen.png │ │ │ │ │ │ logo.png │ │ │ │ │ │ menuIndicator.png │ │ │ │ │ │ musicon.gif │ │ │ │ │ │ pencel1.png │ │ │ │ │ │ pencel2.png │ │ │ │ │ │ pencel3.png │ │ │ │ │ │ plane1.png │ │ │ │ │ │ plane2.png │ │ │ │ │ │ plane3.png │ │ │ │ │ │ plus_row.png │ │ │ │ │ │ robot.png │ │ │ │ │ │ team.png │ │ │ │ │ │ worksimg1.jpg │ │ │ │ │ │ worksimg2.jpg │ │ │ │ │ │ worksimg3.jpg │ │ │ │ │ │ worksimg4.jpg │ │ │ │ │ │ zoomico.png │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └─IndexTest.html │ │ │ │ 网站模板-微信主页 │ │ │ │ │ tpl │ │ │ │ │ │ Home │ │ │ │ │ │ weixin │ │ │ │ │ │ common │ │ │ │ │ │ ├─css │ │ │ │ │ │ │ wstyle.css │ │ │ │ │ │ ├─img │ │ │ │ │ │ │ b1_01.png │ │ │ │ │ │ │ b1_02.png │ │ │ │ │ │ │ b1_03.png │ │ │ │ │ │ │ b1_03_btn.png │ │ │ │ │ │ │ b1_04.png │ │ │ │ │ │ │ b1_bg.jpg │ │ │ │ │ │ │ b2_01.png │ │ │ │ │ │ │ b2_03.png │ │ │ │ │ │ │ b2_04.png │ │ │ │ │ │ │ b2_06.png │ │ │ │ │ │ │ b2_bg.jpg │ │ │ │ │ │ │ b3_01.png │ │ │ │ │ │ │ b3_bg.jpg │ │ │ │ │ │ │ b4_01.png │ │ │ │ │ │ │ b4_02.png │ │ │ │ │ │ │ b4_bg.jpg │ │ │ │ │ │ │ b5_01.png │ │ │ │ │ │ │ b5_bg.jpg │ │ │ │ │ │ │ b6_01.png │ │ │ │ │ │ │ b6_bg.jpg │ │ │ │ │ │ │ b6_img.png │ │ │ │ │ │ │ b7_bg.jpg │ │ │ │ │ │ │ b7_sprite.png │ │ │ │ │ │ │ code.jpg │ │ │ │ │ │ │ loading.gif │ │ │ │ │ │ │ logo.png │ │ │ │ │ │ │ sprite.png │ │ │ │ │ │ js │ │ │ │ │ │ audio.js │ │ │ │ │ │ jquery-1.9.1.min.js │ │ │ │ │ │ parallax.js │ │ │ │ │ └─WechatTest.html │ │ │ │ ├─dige-template.vf │ │ │ │ ├─requirements.txt │ │ │ │ └─链接.txt │ │ │ │ │ │ │ └─Agent客服.rar │ │ ├─新增GPTS打造Agent实战 │ │ │ API复制这个不要改.docx │ │ │ GPTS例子.docx │ │ │ 广告文案.docx │ │ │ 文章翻译.docx │ │ │ 短视频脚本.docx │ │ │ 组会不用愁.txt │ │ │ 语聚AI指定(只改动作即可).docx │ │ 新增autogen模块 │ │ AutogenStudio部署 │ │ │ index.html │ │ │ style.css │ │ │ write.json │ │ │ 代码地址.txt │ │ └─rag_skill.rar │ ├─t01.mp4 │ ├─t02.mp4 │ ├─t03.mp4 │ ├─t04.mp4 │ ├─t05.mp4 │ ├─t06.mp4 │ ├─t07.mp4 │ ├─t08.mp4 │ ├─t09.mp4 │ ├─t10.mp4 │ ├─t11.mp4 │ ├─t12.mp4 │ └─全网最全的GPT指令合集.pdf │ │ ├─5、AI大模型应用Agent项目实战155节 │ ├─Agent系列 │ │ ├─Agent论文解读与总结相关 │ │ │ ├─Agent架构解读与应用分析 │ │ │ │ 1-Agent趋势.png │ │ │ │ 2-Agent流程.png │ │ │ │ 3-Ageng包括组件.png │ │ │ │ 4-Agent组成.png │ │ │ │ 5-多模态.png │ │ │ │ 6-多角色组成.png │ │ │ │ 7-Agent游戏.png │ │ │ │ 8-多智能体.png │ │ │ │ 9-多智能体2.png │ │ │ │ Agent.png │ │ │ │ Agent思维导图.pdf │ │ │ │ │ │ │ ├─OPENAI-LLM模型优化总结 │ │ │ │ 2.png │ │ │ │ 3.png │ │ │ │ 4.png │ │ │ │ 6.png │ │ │ │ 7.png │ │ │ │ 8.png │ │ │ │ 9.png │ │ │ │ 11.png │ │ │ │ 12.png │ │ │ │ 13.png │ │ │ │ 14.webp │ │ │ │ 15.png │ │ │ │ 16.png │ │ │ │ │ │ │ └─斯坦福AI小镇架构与项目解读 │ │ │ 斯坦福AI小镇.pdf │ │ │ 斯坦福AI小镇.png │ │ │ 斯坦福小镇论文.pdf │ │ │ │ │ ├─Autogen与其他智能体框架 │ │ │ ├─Agent打造专属客服 │ │ │ │ Agent客服.rar │ │ │ │ │ │ │ ├─GPTS打造Agent实战 │ │ │ │ API复制这个不要改.docx │ │ │ │ GPTS例子.docx │ │ │ │ 广告文案.docx │ │ │ │ 文章翻译.docx │ │ │ │ 短视频脚本.docx │ │ │ │ 组会不用愁.txt │ │ │ │ 语聚AI指定(只改动作即可).docx │ │ │ │ │ │ │ ├─autogen与部署模块 │ │ │ │ ├─AutogenStudio部署 │ │ │ │ │ index.html │ │ │ │ │ style.css │ │ │ │ │ write.json │ │ │ │ │ 代码地址.txt │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─Skill.py │ │ │ │ └─rag_skill.rar │ │ │ │ │ │ │ ├─langchain工具实例 │ │ │ │ 基本使用.rar │ │ │ │ │ │ │ └─metagpt │ │ │ examples.rar │ │ │ metaGpt.pdf │ │ │ MetaGPT-main.zip │ │ │ │ │ ├─COZE智能体系列(重要) │ │ │ ├─COZE资料收集与报告整理 │ │ │ │ 循环.png │ │ │ │ 提示词.txt │ │ │ │ │ │ │ ├─COZE飞书书签自动化 │ │ │ │ 分析内容.txt │ │ │ │ 检索内容.txt │ │ │ │ 汇总整合json.txt │ │ │ │ 筛选并输出.txt │ │ │ │ 获取标签.txt │ │ │ │ 飞书文档链接.PanD │ │ │ │ 飞书模板链接.txt │ │ │ │ │ │ │ ├─新增COZE打造发票助手 │ │ │ │ 全部提示词资料.docx │ │ │ │ 餐饮1.png │ │ │ │ │ │ │ ├─新增COZE资料收集与报告整理 │ │ │ │ 提示词.txt │ │ │ │ │ │ │ ├─新增COZE邮箱助手 │ │ │ │ 提示词.txt │ │ │ │ 邮箱代码.txt │ │ │ │ │ │ │ └─新增Coze打造Agent(小红书) │ │ │ 小红书提示词 │ │ │ 标题.txt │ │ │ 生成文案.txt │ │ │ 画图.txt │ │ │ │ │ 大模型微调与知识库 │ │ ├─LLM下游任务训练自己模型实战 │ │ │ Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip │ │ ├─LLM与LORA微调策略解读 │ │ │ 大模型.pdf │ │ ├─RAG检索架构分析与应用 │ │ │ RAG.pdf │ │ │ RAG.png │ │ ├─新增LLAMA3相关 │ │ │ llama3.rar │ │ │ Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip │ │ ├─新增RAGFLOW │ │ │ ragflow_api.py │ │ 补充 │ │ llama3 │ │ llama3.rar │ │ │ ├─001.1-Agent要解决的问题分析（2024）.mp4 │ ├─002.2-Agent需要具备的基本能力.mp4 │ ├─003.3-与大模型的关系与多角色交互.mp4 │ ├─004.4-框架的作用和能解决的问题.mp4 │ ├─005.5-整体总结分析.mp4 │ ├─006.6-GPTS分析一波.mp4 │ ├─007.7-经典任务分析.mp4 │ ├─008.1-COZE的基本使用解读与说明.mp4 │ ├─009.2-工作流中大模型的使用方法.mp4 │ ├─010.1-数据查找配置.mp4 │ ├─011.2-读取新闻内容并整理报告.mp4 │ ├─012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp4 │ ├─013.4-循环体注意事项更新.mp4 │ ├─014.1-插件的基本配置方法.mp4 │ ├─015.2-输入输出参数配置方法.mp4 │ ├─016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4 │ ├─017.1-发票助手插件接入.mp4 │ ├─018.2-数据表创建方法.mp4 │ ├─019.3-识别工作流配置与测试.mp4 │ ├─020.4-调用模块工作流配置.mp4 │ ├─021.1-构建自己的邮箱插件.mp4 │ ├─022.2-插件应用与大模型流程配置.mp4 │ ├─023.3-知识库构建方法与应用.mp4 │ ├─024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 │ ├─025.2-后端GPT项目部署启动.mp4 │ ├─026.3-前端助手API与流程图配置.mp4 │ ├─027.4-接入外部API的方法与流程.mp4 │ ├─028.5-引入API方法解读.mp4 │ ├─029.6-指令提示构建.mp4 │ ├─030.0-Python环境说明.mp4 │ ├─031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4 │ ├─032.2-动作API配置方法.mp4 │ ├─033.3-国内常用API配置方法.mp4 │ ├─034.4-API接口在线测试.mp4 │ ├─035.5-工作流配置.mp4 │ ├─036.6-执行流程与结果.mp4 │ ├─037.1-API生成方法.mp4 │ ├─038.2-GroupChat模块.mp4 │ ├─039.3-执行流程分析.mp4 │ ├─040.4-外接本地支持库配置方法.mp4 │ ├─041.5-加入RAG技能.mp4 │ ├─042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4 │ ├─043.7-调用本地模型方法与配置.mp4 │ ├─044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4 │ ├─045.9-本地化部署接入应用实例.mp4 │ ├─046.11-Ollama环境配置与安装.mp4 │ ├─047.12-autogen接入本地模型.mp4 │ ├─048.1-RAGFLOW介绍和特点.mp4 │ ├─049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4 │ ├─050.3-Chat与Embedding模型接入.mp4 │ ├─051.4-知识库构建实例.mp4 │ ├─052.5-封装成API调用.mp4 │ ├─053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4 │ ├─054.2-调用API的控制方式.mp4 │ ├─055.3-API相关配置完成.mp4 │ ├─056.4-完成指令与脚本并生成.mp4 │ ├─057.1-论文概述分析.mp4 │ ├─058.2-整体框架逻辑介绍.mp4 │ ├─059.3-项目环境配置.mp4 │ ├─060.4-基础解读-动作定义方式.mp4 │ ├─061.5-基础解读-角色定义.mp4 │ ├─062.6-单动作智能体实现方法.mp4 │ ├─063.7-多动作配置方法.mp4 │ ├─064.8-定时器任务环境配置.mp4 │ ├─065.9-定时器任务流程解读分析.mp4 │ ├─066.0-基本Agent的组成.mp4 │ ├─067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 │ ├─068.2-问题拆解与执行流程.mp4 │ ├─069.3-检索得到重要的URL.mp4 │ ├─070.4-子问题生成总结结果.mp4 │ ├─071.5-总结与结果输出.mp4 │ ├─072.1-RAG要完成的任务解读.mp4 │ ├─073.2-RAG整体流程解读.mp4 │ ├─074.3-召回优化策略分析.mp4 │ ├─075.4-召回改进方案解读.mp4 │ ├─076.5-评估工具RAGAS.mp4 │ ├─077.6-外接本地数据库工具.mp4 │ ├─078.1-整体故事解读.mp4 │ ├─079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 │ ├─080.3-论文基本框架分析.mp4 │ ├─081.4-Agent的记忆信息.mp4 │ ├─082.5-感知与反思模块构建流程.mp4 │ ├─083.6-计划模块实现细节.mp4 │ ├─084.7-整体流程框架图.mp4 │ ├─085.8-感知模块解读.mp4 │ ├─086.9-思考模块解读.mp4 │ ├─087.10-项目环境配置方法解读.mp4 │ ├─088.1-langchain框架解读.mp4 │ ├─089.2-基本API调用方法.mp4 │ ├─090.3-数据文档切分操作.mp4 │ ├─091.4-样本索引与向量构建.mp4 │ ├─092.5-数据切块方法.mp4 │ ├─093.1-MOE概述分析.mp4 │ ├─094.2-MOE模块实现方法解读.mp4 │ ├─095.3-效果分析与总结.mp4 │ ├─096.1-大模型如何做下游任务.mp4 │ ├─097.2-LLM落地微调分析.mp4 │ ├─098.3-LLAMA与LORA介绍.mp4 │ ├─099.4-LORA微调的核心思想.mp4 │ ├─100.5-LORA模型实现细节.mp4 │ ├─101.1-提示工程的作用.mp4 │ ├─102.2-项目数据解读.mp4 │ ├─103.3-源码调用DEBUG解读.mp4 │ ├─104.4-训练流程演示.mp4 │ ├─105.5-效果演示与总结分析.mp4 │ ├─106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 │ ├─107.2-RAG实践策略.mp4 │ ├─108.3-微调要解决的问题.mp4 │ ├─109.1-项目需求分析流程.mp4 │ ├─110.2-数据与特征库准备.mp4 │ ├─111.3-模型准备与项目分析.mp4 │ ├─112.4-模型选择方法总结.mp4 │ ├─113.5-项目经验总结与优化方法.mp4 │ ├─114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4 │ ├─115.2-数据处理与清洗分析.mp4 │ ├─116.3-特征工程的作用与流程.mp4 │ ├─117.4-机器学习算法分析.mp4 │ ├─118.5-模板到哪去找.mp4 │ ├─119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4 │ ├─120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4 │ ├─121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4 │ ├─122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4 │ ├─123.5-工具总结分析.mp4 │ ├─124.1-COZE开发者平台解读.mp4 │ ├─125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4 │ ├─126.2-环境相关配置解读.mp4 │ ├─127.3-工具调用流程拆解.mp4 │ ├─128.4-功能调用方法实例.mp4 │ ├─129.5-RAG环境配置搭建.mp4 │ ├─130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4 │ ├─131.7-RAG基本流程分析.mp4 │ ├─132.1-LORA微调方法.mp4 │ ├─133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp4 │ ├─134.3-llama3模型微调实例.mp4 │ ├─135.4-llama3微调后进行量化.mp4 │ ├─136.5-llama.cpp量化实例.mp4 │ ├─137.6-部署应用.mp4 │ ├─138.配置.mp4 │ ├─139.1-提示词与工作流配置.mp4 │ ├─140.2-插件配置方法与输出.mp4 │ ├─141.COZE基本使用操作实例(必看).mp4 │ ├─142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp4 │ ├─143.1-扣子开发平台实例解读.mp4 │ ├─144.语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp4 │ ├─145.2-技能测试与插件创建实例.mp4 │ ├─146.3-配置好自己的DIY技能.mp4 │ ├─147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4 │ ├─148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4 │ ├─149.COZE的UI界面变化.mp4 │ ├─150.1-产品功能与需求分析.mp4 │ ├─151.2-文案助手的工作流程设计.mp4 │ ├─152.3-配置插件与测试效果.mp4 │ ├─153.COZE的UI界面更新.mp4 │ ├─154.COZE介绍与界面更新.mp4 │ └─155.语聚AI插件制作更新.mp4 │ ├─6、AI智能体商业进阶实战训练营42节 │ 001-人工智能发展阶段（2025）.mp4 │ 002-什么是Agent.mp4 │ 003-搭建你的第一个智能体 - 汇报小秘书.mp4 │ 004-创建抖音热点短视频文案助理.mp4 │ 005-创建数据统计分析智能体.mp4 │ 006-GPTs智能体案例解析.mp4 │ 007-打造一个集成国内上百款工具的超级智能体.mp4 │ 008-集成外部API详细配置.mp4 │ 009-智能客服Agent演示.mp4 │ 010-智能客服整体设计流程解析.mp4 │ 011-智能客服后端配置.mp4 │ 012-智能客服后端工作原理解读.mp4 │ 013-智能客服工作流配置.mp4 │ 014-智能客服集成在线表格.mp4 │ 015-AutoGen介绍.mp4 │ 016-基础环境安装.mp4 │ 017-基本使用介绍.mp4 │ 018-模型配置以及场景演示.mp4 │ 019-添加自定义技能.mp4 │ 020-基于外部API创建技能.mp4 │ 021-集成API平台.mp4 │ 022-API接口转换为技能.mp4 │ 023-特定业务场景下的智能工作流.mp4 │ 024-多智能体协作演示.mp4 │ 025-搭建多智能体团队为你工作.mp4 │ 026-将工作流接入到实际应用.mp4 │ 027-工作流接入实际业务配置.mp4 │ 028-本地部署大模型.mp4 │ 029-手工下载模型.mp4 │ 030-接入本地部署大模型.mp4 │ 031-RAG基本原理介绍.mp4 │ 032-外挂本地知识库.mp4 │ 033-RAG技能添加.mp4 │ 034-GPU服务器部署商用大模型.mp4 │ 035-huggingface模型百倍速度下载.mp4 │ 036-DB-GPT介绍.mp4 │ 037-DB-GPT 安装.mp4 │ 038-DB-GPT Excel分析.mp4 │ 039-DB-GPT 数据库对话.mp4 │ 040-DB-GPT 报表生成.mp4 │ 041-DB-GPT 智能体对话.mp4 │ 042-模型下载.mp4 │ ├─7、AI Agent智能体开发应用详解12套 │ ├─第1章 多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会 │