2025聚客AI大模型工程师第六期

├─L1 │ ├─1-开班典礼+环境搭建 │ │ 1-开班典礼+环境搭建.mp4 │ │ │ ├─2-Embedding与向量数据库 │ │ 2-Embedding与向量数据库.mp4 │ │ │ ├─3-RAG技术与应用 │ │ 3-RAG技术与应用.mp4 │ │ │ ├─4-RAG高级技术与实践 │ │ 4-RAG高级技术与实践.mp4 │ │ │ ├─5-Ragas评估与LlamaIndex开发 │ │ 5-Ragas评估与LlamaIndex开发.mp4 │ │ │ ├─6-项目1_中医临床智能诊疗系统 │ │ 6-项目1_中医临床智能诊疗系统.mp4 │ │ │ ├─7-AI应用开发框架LangChain │ │ 7-AI应用开发框架LangChain.mp4 │ │ │ ├─8-Function Calling与Agent智能体开发 │ │ 8-Function Calling与Agent智能体开发.mp4 │ │ │ ├─9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph │ │ 9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph.mp4 │ │ │ ├─10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统 │ │ 10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统.mp4 │ │ │ ├─11-MCP技术应用与开发 │ │ 11-MCP技术应用与开发.mp4 │ │ │ ├─12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析 │ │ 12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析.mp4 │ │ │ ├─13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务 │ │ 13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务.mp4 │ │ │ └─L1课件资料 │ 1-day01-开班典礼+环境搭建.zip │ 2-第1章_Embedding与向量数据库.zip │ 3-第2章_RAG技术与应用.zip │ 4-第3章_RAG高级技术.zip │ 5-第4章_LlamaIndex知识管理与信息检索.zip │ 6-项目1_中医临床智能诊疗系统.zip │ 7-第5章_LangChain多任务应用开发.zip │ 8-第6章_FunctionCalling与Agent智能体系统开发.zip │ 9-第7章_Agent应用与工作流编排框架LangGraph.zip │ 10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统.zip │ 11-第10章_MCP技术应用与开发.zip │ 12-项目3_扩展1_AI应用开发新范式 MCP.zip │ 13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务ReActAgents.zip │ │ └─L2 ├─1-深度学习基础原理 │ 1-深度学习基础原理.mp4 ├─2-人工神经网络结构及原理 │ 2-人工神经网络结构及原理.mp4 ├─3-HuggingFace核心组件 │ 3-HuggingFace核心组件.mp4 ├─4-基于BERT模型的自定义微调训练 │ 4-基于BERT模型的自定义微调训练.mp4 ├─5-自定义微调训练BERT模型效果测试 │ 5-自定义微调训练BERT模型效果测试.mp4 ├─6-GPT2中文生成模型定制化微调训练 │ 6-GPT2中文生成模型定制化微调训练.mp4 ├─7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop │ 7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop.mp4 ├─8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen │ 8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.mp4 ├─9-Ollama部署微调大模型 │ 9-Ollama部署微调大模型.mp4 ├─10-LLamaFactory模型导出量化 │ 10-LLamaFactory模型导出量化.mp4 ├─11-vLLM自定义对话模板 │ 11-vLLM自定义对话模板.mp4 ├─12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型 │ 12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.mp4 ├─13-大模型压缩训练（知识蒸馏） │ 13-大模型压缩训练（知识蒸馏）.mp4 ├─14-大模型微调项目实战-数据工程篇 │ 14-大模型微调项目实战-数据工程篇.mp4 ├─15-大模型微调项目实战-训练与部署 │ day15-大模型微调项目实战-训练与部署.mp4 ├─16-大模型评估测试OpenCompass │ 16-大模型评估测试OpenCompass.mp4 ├─17-大模型分布式推理与量化部署 │ 17-大模型分布式推理与量化部署.mp4 ├─18-多模态大模型应用 │ 18-多模态大模型应用.mp4 ├─19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇） │ 19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）.mp4 ├─20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试） │ 20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）.ts L2课件资料 day01-深度学习基础原理.zip day02-人工神经网络结构及原理.zip day03-HuggingFace核心组件.zip day04-基于BERT模型的自定义微调训练.zip day05-自定义微调训练BERT模型效果测试.zip day06-GPT2中文生成模型定制化微调训练.zip day07-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScope.zip day08-大模型微调-LLama Factor微调Qwen.zip day09-Ollama部署微调大模型.zip day10-LLamaFactory模型导出量化.zip day11-vLLM自定义对话模板.zip day12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型.zip day13-大模型压缩训练（知识蒸馏）.zip day14-大模型微调项目实战-数据工程篇.zip day15-大模型微调项目实战-训练与部署.zip day16-大模型评估测试OpenCompass.zip day17-大模型分布式推理与量化部署.zip day18-多模态大模型应用.zip day19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）.zip day20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）.zip