知乎知学堂 |《AI大模型应用开发实战营 (12期)》

├─1-AI大模型原理与API使用

│  │  1-AI大模型原理与DeepSeek使用.pdf

│  │  1-情感分析-Qwen.ipynb

│  │  2-API使用.pdf

│  │  2-天气Function-Qwen.ipynb

│  │  3-表格提取-Qwen.ipynb

│  │  4-运维事件处置-Qwen.ipynb

│  │  5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb

│  │  6-deepseek-r1-7b使用.ipynb

│  │  6-deepseek-r1-7b使用.py

│  │  README.md

│  │  笔记-20250331.txt

│  │

│  └─CASE-保险反欺诈

│      │  test.csv

│      │  train.csv

│      │

│      └─.ipynb_checkpoints

│              insurance_automl-checkpoint.ipynb

│              insurance_automl2-checkpoint.ipynb

│              insurance_feature_importance-checkpoint.ipynb

│              insurance_fraud_detect-checkpoint.ipynb

│              insurance_fraud_detect1-checkpoint.ipynb

│              insurance_fraud_detect2-checkpoint.ipynb

│              test1-checkpoint.ipynb

│              test2-checkpoint.ipynb

│              Untitled-checkpoint.ipynb

│

├─10-Function Callling与协作

│  │  Function Calling与协作.pdf

│  │

│  ├─CASE-Function Calling

│  │      qwen3-function使用-2.py

│  │      qwen3-function使用.py

│  │      requirements.txt

│  │

│  └─CASE-ticket-agent

│          assistant_revenue_bot.py

│          assistant_ticket_bot-1.py

│          assistant_ticket_bot-2.py

│          assistant_ticket_bot-3.py

│          requirements.txt

│

├─11-MCP与A2A应用

│  │  1-MCP与A2A的应用.pdf

│  │  笔记20250508.txt

│  │

│  ├─CASE-A2A使用

│  │      BasketBallAgent.py

│  │      requirements.txt

│  │      WeatherAgent.py

│  │

│  ├─CASE-MCP Demo-1

│  │      .cursorindexingignore

│  │      .gitignore

│  │      assistant_mcp_amap_bot.py

│  │      assistant_mcp_txt_bot.py

│  │      requirements.txt

│  │      txt_counter.py

│  │      旅行规划.md

│  │

│  └─CASE-MCP Demo-2

│          assistant_bot.py

│          requirements.txt

│

├─12-Agent智能体系统的设计与应用

│  │  1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf

│  │  笔记20250513.txt

│  │

│  ├─CASE-投顾AI助手（混合式）

│  │      hybrid_wealth_advisor_langgraph.py

│  │      hybrid_wealth_advisor_qwen_agent.py

│  │      requirements.txt

│  │

│  ├─CASE-智能投研助手（深思熟虑）

│  │      deliberative_research_agent_comparison.md

│  │      deliberative_research_agent_documentation.md

│  │      deliberative_research_langgraph.py

│  │      deliberative_research_qwen_agent-2.py

│  │      requirements.txt

│  │

│  └─CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）

│          fund_qa_langgraph.py

│          fund_qa_qwen_agent.py

│

├─13-视觉大模型与多模态理解

│  │  yolo-cases.zip

│  │  笔记20250515.txt

│  │  视觉大模型与多模态理解.pdf

│  │

│  ├─CASE-MinerU使用

│  │      1-MinerU.ipynb

│  │      download_models_hf.py

│  │      Qwen3-tech_report.pdf

│  │      三国演义.pdf

│  │

│  ├─CASE-VLM在寿险中的应用

│  │  │  1-Chinese-document-extraction.jpg

│  │  │  1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb

│  │  │  2-Japanese-document-extraction.jpg

│  │  │  2-Qwen-VL-本地图片.ipynb

│  │  │  3-French-document-extraction.jpg

│  │  │  4-German-document-extraction.jpg

│  │  │  5-Korean-document-extraction.jpg

│  │  │  prompt_template_cn.xlsx

│  │  │  prompt_template_cn_result.xlsx

│  │  │

│  │  └─.ipynb_checkpoints

│  │          2-Qwen-VL-本地图片-checkpoint.ipynb

│  │

│  ├─CASE-VLM在车险中的应用

│  │  │  1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb

│  │  │  1-vehicle-odometer-reading.jpg

│  │  │  10-extraction-of-auto-accident-elements.jpg

│  │  │  11-vehicle-identity-verification-1.jpg

│  │  │  11-vehicle-identity-verification-2.jpg

│  │  │  12-vehicle-identity-verification-1.jpg

│  │  │  12-vehicle-identity-verification-2.jpg

│  │  │  2-Qwen-VL-chat1.ipynb

│  │  │  2-vehicle-odometer-reading.jpg

│  │  │  3-vehicle-underwriting-1.jpg

│  │  │  3-vehicle-underwriting-2.jpg

│  │  │  3-vehicle-underwriting-3.jpg

│  │  │  3-vehicle-underwriting-4.jpg

│  │  │  3-vehicle-underwriting-5.jpg

│  │  │  4-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg

│  │  │  5-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg

│  │  │  6-Dangerous-driving-behavior-detection-1.jpg

│  │  │  6-Dangerous-driving-behavior-detection-2.jpg

│  │  │  6-Dangerous-driving-behavior-detection-3.jpg

│  │  │  6-Dangerous-driving-behavior-detection-4.jpg

│  │  │  6-Dangerous-driving-behavior-detection-5.jpg

│  │  │  7-vehicle-damage-evaluation.jpg

│  │  │  8-vehicle-damage-evaluation.jpg

│  │  │  9-extraction-of-auto-accident-elements.jpg

│  │  │  prompt_template_cn.xlsx

│  │  │  prompt_template_cn_result-20250430.xlsx

│  │  │  prompt_template_cn_result.xlsx

│  │  │  prompt_template_en.xlsx

│  │  │  prompt_template_en_result.xlsx

│  │  │

│  │  └─.ipynb_checkpoints

│  │          1-Qwen-VL-保险识别-cn-checkpoint.ipynb

│  │          2-Qwen-VL-chat1-checkpoint.ipynb

│  │

│  └─CASE-汽车剐蹭视频理解

│          car.mp4

│          requirements.txt

│          video-understand.ipynb

│          video-understand.py

│

├─15-Coze工作原理与应用实例

│  │  1-Coze工作原理与应用实例.pdf

│  │  笔记20250522.txt

│  │

│  └─CASE：创建产品知识库

│          大模型定价.xlsx

│          浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf

│          空调定价.xlsx

│          远程办公场景最佳实践.docx

│

├─16-Coze进阶实战与插件开发

│  │  ABC公司证券产品介绍.txt

│  │  Coze进阶实战与插件开发.pdf

│  │  笔记20250527.txt

│  │  证券舆情Agent.mp4

│  │

│  ├─CASE-客户分层营销助手

│  │      user_behavior_event.xlsx

│  │      user_tag.xlsx

│  │      营销策略.xlsx

│  │

│  ├─CASE-市场舆情监测Agent

│  │      AppStorePast-代码1.py

│  │      AppStorePast.py

│  │      securities_past.py

│  │      代码.js

│  │      代码1.py

│  │

│  └─CASE-智能客服Agent

│          user_complain.xlsx

│          上海证券交易所交易规则.pdf

│          中国平安金裕人生理财产品.doc

│          平安财富日添利理财产品.doc

│          港股交易规则介绍.pdf

│

├─2-Prompt工程：设计与优化

│      1-DeepSeek使用.pdf

│      1-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb

│      1-情感分析-Deepseek-阿里代理.py

│      2-提示词工程.pdf

│      2-提示词工程使用.ipynb

│      2-提示词工程使用.py

│      3-deepseek-r1-7b使用.ipynb

│      3-deepseek-r1-7b使用.py

│      README.md

│      笔记20250403.txt

│

├─3-Cursor编程：从入门到精通

│  │  1-Cursor编程.pdf

│  │  【补充】CASE-病床使用情况.pdf

│  │  【课前准备】AI编程工具安装.pdf

│  │  笔记20250408.txt

│  │

│  ├─CASE-bed_usage

│  │  │  hospital_bed_usage_data.xlsx

│  │  │

│  │  └─.qodo

│  ├─CASE-dashboard_epidemic

│  │      香港各区疫情数据_20250322.xlsx

│  │

│  ├─CASE-Excel_merge

│  │      员工基本信息表.xlsx

│  │      员工绩效表.xlsx

│  │

│  ├─【完成参考】bed_usage

│  │  │  .gitignore

│  │  │  app.py

│  │  │  hospital_bed_usage_data.xlsx

│  │  │  precompute_data.py

│  │  │  README.md

│  │  │  view_excel_data.py

│  │  │

│  │  ├─.qodo

│  │  │      history.sqlite

│  │  │

│  │  ├─charts

│  │  │      TOP10最低使用率科室.png

│  │  │      TOP10最高使用率科室.png

│  │  │      医院科室使用率热力图.png

│  │  │      各医院病床使用率.png

│  │  │      病床数量与使用率关系.png

│  │  │

│  │  ├─data_cache

│  │  │      data_cache.pkl

│  │  │      metadata.json

│  │  │

│  │  └─templates

│  │          index.html

│  │

│  ├─【完成参考】dashboard_epidemic

│  │  │  .gitignore

│  │  │  app.py

│  │  │  README.md

│  │  │  read_excel.py

│  │  │  requirements.txt

│  │  │  各地区确诊病例对比图.png

│  │  │  每日确诊数据统计图.png

│  │  │  活跃病例数据统计图.png

│  │  │  疫情数据统计图 - 副本.png

│  │  │  疫情数据统计图.png

│  │  │  香港各区疫情数据_20250322.xlsx

│  │  │

│  │  ├─.git

│  │  │  │  AUTO_MERGE

│  │  │  │  config

│  │  │  │  description

│  │  │  │  FETCH_HEAD

│  │  │  │  HEAD

│  │  │  │  index

│  │  │  │  ORIG_HEAD

│  │  │  │  packed-refs

│  │  │  │

│  │  │  ├─hooks

│  │  │  │      applypatch-msg.sample

│  │  │  │      commit-msg.sample

│  │  │  │      fsmonitor-watchman.sample

│  │  │  │      post-update.sample

│  │  │  │      pre-applypatch.sample

│  │  │  │      pre-commit.sample

│  │  │  │      pre-merge-commit.sample

│  │  │  │      pre-push.sample

│  │  │  │      pre-rebase.sample

│  │  │  │      pre-receive.sample

│  │  │  │      prepare-commit-msg.sample

│  │  │  │      push-to-checkout.sample

│  │  │  │      update.sample

│  │  │  │

│  │  │  ├─info

│  │  │  │      exclude

│  │  │  │

│  │  │  ├─logs

│  │  │  │  │  HEAD

│  │  │  │  │

│  │  │  │  └─refs

│  │  │  │      ├─heads

│  │  │  │      │      main

│  │  │  │      │

│  │  │  │      └─remotes

│  │  │  │          └─origin

│  │  │  │                  HEAD

│  │  │  │

│  │  │  ├─objects

│  │  │  │  ├─39

│  │  │  │  │      0059641fc67bbda6a3cdbaf16515b3bac114dd

│  │  │  │  │

│  │  │  │  ├─3b

│  │  │  │  │      383567e2a31880331a325ff8d021bcb8dca45d

│  │  │  │  │

│  │  │  │  ├─4d

│  │  │  │  │      84c0585185cd37ab36a97464267611d7689e6f

│  │  │  │  │

│  │  │  │  ├─61

│  │  │  │  │      50e0ab5b3e781d86b0ff967c5e65f63cc194e9

│  │  │  │  │

│  │  │  │  ├─e5

│  │  │  │  │      8688cd21d155014cdb4aad0aa89a496623c778

│  │  │  │  │

│  │  │  │  ├─ef

│  │  │  │  │      477572c2dd8359755b5caf13abd9b4b84d5420

│  │  │  │  │

│  │  │  │  ├─fc

│  │  │  │  │      64be2b47b1d93fb795e65ab307757784f4dbac

│  │  │  │  │

│  │  │  │  ├─info

│  │  │  │  └─pack

│  │  │  │          pack-17448d16632345d0b2acd84ff4e6b1c9be947ae8.idx

│  │  │  │          pack-17448d16632345d0b2acd84ff4e6b1c9be947ae8.pack

│  │  │  │

│  │  │  └─refs

│  │  │      ├─heads

│  │  │      │      main

│  │  │      │

│  │  │      ├─remotes

│  │  │      │  └─origin

│  │  │      │          HEAD

│  │  │      │

│  │  │      └─tags

│  │  ├─.qodo

│  │  ├─static

│  │  │  ├─css

│  │  │  │      dashboard.css

│  │  │  │

│  │  │  └─js

│  │  │          dashboard.js

│  │  │          hongkong.json

│  │  │

│  │  └─templates

│  │          index.html

│  │

│  └─【完成参考】Excel_merge

│      │  .gitignore

│      │  Excel_merge.py

│      │  员工信息与绩效合并表.xlsx

│      │  员工基本信息表.xlsx

│      │  员工绩效表.xlsx

│      │

│      └─.qodo

├─4-Cursor数据可视化与洞察

│  │  1-Cursor数据可视化与洞察.pdf

│  │  2-CASE-客户续保预测.pdf

│  │  笔记20250410.txt

│  │

│  ├─CASE-客户续保预测

│  │      policy_data.xlsx

│  │      policy_test.xlsx

│  │

│  └─【完成参考】CASE-客户续保预测

│      │  .gitignore

│      │  age_distribution.png

│      │  analyze_data.py

│      │  best_decision_tree_text.txt

│      │  best_decision_tree_viz.png

│      │  best_dt_roc_curve.png

│      │  best_lr_coefficients.png

│      │  best_lr_feature_importance.png

│      │  best_lr_roc_curve.png

│      │  best_roc_curve.png

│      │  bnb_confusion_matrix.png

│      │  bnb_roc_curve.png

│      │  confusion_matrix.png

│      │  decision_tree_model.py

│      │  decision_tree_text.txt

│      │  decision_tree_viz.png

│      │  dt_confusion_matrix.png

│      │  dt_feature_importance.png

│      │  dt_roc_curve.png

│      │  feature_importance.png

│      │  gender_age_boxplot.png

│      │  gender_distribution.png

│      │  gnb_confusion_matrix.png

│      │  gnb_roc_curve.png

│      │  logistic_regression_model.py

│      │  lr_coefficients.png

│      │  lr_confusion_matrix.png

│      │  lr_feature_importance.png

│      │  lr_roc_curve.png

│      │  mnb_confusion_matrix.png

│      │  mnb_roc_curve.png

│      │  naive_bayes_model.py

│      │  nb_models_comparison_roc.png

│      │  policy_data.xlsx

│      │  policy_test.xlsx

│      │  random_forest_model.py

│      │  README.md

│      │  region_correlation.png

│      │  roc_curve.png

│      │  view_data.py

│      │  view_excel.py

│      │

│      └─.qodo

├─5-Embeddings和向量数据库

│  │  1-Embedding与向量数据库.pdf

│  │  笔记20250414.txt

│  │

│  ├─hotel_recommendation

│  │  │  .gitignore

│  │  │  hotel_rec - nltk.py

│  │  │  hotel_rec.ipynb

│  │  │  hotel_rec.py

│  │  │  Seattle_Hotels.csv

│  │  │

│  │  ├─.ipynb_checkpoints

│  │  │      hotel_rec-checkpoint.ipynb

│  │  │

│  │  └─.qodo

│  │          history.sqlite

│  │

│  └─word2vec

│      │  word_seg.py

│      │  word_similarity.py

│      │

│      ├─journey_to_the_west

│      │  ├─segment

│      │  │      segment_0.txt

│      │  │

│      │  └─source

│      │          journey_to_the_west.txt

│      │

│      ├─models

│      │      word2Vec.model

│      │

│      ├─three_kingdoms

│      │  └─source

│      │          three_kingdoms.txt

│      │

│      └─utils

│          │  create_batch_data.py

│          │  create_word2vec.py

│          │  files_processing.py

│          │  segment.py

│          │  __init__.py

│          │

│          └─__pycache__

│                  files_processing.cpython-311.pyc

│                  files_processing.cpython-35.pyc

│                  files_processing.cpython-36.pyc

│                  files_processing.cpython-37.pyc

│                  segment.cpython-311.pyc

│                  segment.cpython-35.pyc

│                  segment.cpython-36.pyc

│                  segment.cpython-37.pyc

│                  __init__.cpython-311.pyc

│                  __init__.cpython-35.pyc

│                  __init__.cpython-36.pyc

│                  __init__.cpython-37.pyc

│

├─6-RAG技术与应用

│  │  1-RAG技术与应用.pdf

│  │  2-NotebookLM使用.pdf

│  │  笔记20250417.txt

│  │

│  ├─CASE-ChatPDF-Faiss

│  │  │  chatpdf-faiss.ipynb

│  │  │  chatpdf-faiss.py

│  │  │  ReadMe.md

│  │  │  浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf

│  │  │

│  │  ├─.ipynb_checkpoints

│  │  │      chatpdf-faiss-checkpoint.ipynb

│  │  │

│  │  ├─.qodo

│  │  └─faiss-1

│  │          index.faiss

│  │          index.pkl

│  │

│  └─CASE-embedding使用

│      │  bge-m3使用.py

│      │  gte-qwen2-使用1.py

│      │  gte-qwen2-使用2.py

│      │

│      └─.qodo

├─7-RAG高级技术与最佳实践

│  │  1-RAG高级技术与实践.pdf

│  │  笔记20250422.txt

│  │

│  ├─Case-ChatPDF-Faiss

│  │      chatpdf-faiss.ipynb

│  │      chatpdf-faiss.py

│  │      MultiQueryRetriever使用.ipynb

│  │      MultiQueryRetriever使用.py

│  │      浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf

│  │

│  ├─CASE-Qwen-Agent-RAG

│  │  │  qwen-agent-1.ipynb

│  │  │  qwen-agent-1.py

│  │  │  qwen-agent-multi-files.ipynb

│  │  │  qwen-agent-multi-files.py

│  │  │  浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf

│  │  │

│  │  └─docs

│  │          1-平安商业综合责任保险（亚马逊）.txt

│  │          2-雇主责任险.txt

│  │          3-平安企业团体综合意外险.txt

│  │          4-雇主安心保.txt

│  │          5-施工保.txt

│  │          6-财产一切险.txt

│  │          7-平安装修保.txt

│  │          平安产险交通出行意外伤害保险（互联网版）产品说明.pdf

│  │          平安产险交通工具意外伤害保险（互联网版）条款.pdf

│  │          平安企业团体综合意外险(互联网版)适用条款.pdf

│  │          平安商业综合责任保险（亚马逊）.pdf

│  │          平安境内紧急医疗救援服务条款.pdf

│  │          平安附加疾病身故保险条款.pdf

│  │

│  ├─graphrag-main

│  │  └─cases

│  │      │  .env

│  │      │  settings.yaml

│  │      │

│  │      └─input

│  │              three_kingdoms.txt

│  │

│  └─rerank

│          beg-reranker.ipynb

│          beg-reranker.py

│

├─8-Text2SQL：自助式数据报表开发

│  │  1-Text2SQL：自助式数据报表开发.pdf

│  │  2-vanna使用.pdf

│  │  笔记20250424.txt

│  │

│  ├─CASE-SQL Copilot

│  │  │  codegeex-1.ipynb

│  │  │  qwen-coder1.ipynb

│  │  │

│  │  └─insurance

│  │      │  qa_list-1.txt

│  │      │  qa_list-2.txt

│  │      │  SQL查询-Chat.ipynb

│  │      │  SQL查询-Coder.ipynb

│  │      │  SQL结果评测.ipynb

│  │      │

│  │      └─data

│  │              AgentInfo.xlsx

│  │              BeneficiaryInfo.xlsx

│  │              ClaimInfo.xlsx

│  │              create_sql.txt

│  │              CustomerInfo.xlsx

│  │              EmployeeInfo.xlsx

│  │              PolicyInfo.xlsx

│  │              ProductInfo.xlsx

│  │              数据表字段说明-精简1.txt

│  │

│  ├─Case-SQL-LangChain

│  │  │  sql_agent_deepseek.ipynb

│  │  │  sql_life_insurance.ipynb

│  │  │

│  │  └─.ipynb_checkpoints

│  │          sql_agent_deepseek-checkpoint.ipynb

│  │          sql_life_insurance-checkpoint.ipynb

│  │

│  ├─CASE-SQL-vanna

│  │      vanna-mysql.ipynb

│  │      vanna-mysql.py

│  │

│  └─SQL数据表源文件

│          agentinfo.sql

│          beneficiaryinfo.sql

│          claiminfo.sql

│          crs_orders.sql

│          customerinfo.sql

│          employeeinfo.sql

│          heros.sql

│          policyinfo.sql

│          productinfo.sql

│

├─9-LangChain：多任务应用开发

│  │  1-LangChain：多任务应用开发.pdf

│  │  2-Generative Agents.pdf

│  │  笔记20250429.txt

│  │

│  ├─Case-LangChain使用

│  │  │  1-LLMChain.ipynb

│  │  │  2-LLMChain.ipynb

│  │  │  3-LLMChain.ipynb

│  │  │  4-ConversationChain.ipynb

│  │  │  5-product_llm.py

│  │  │

│  │  └─.ipynb_checkpoints

│  │          1-LLMChain-checkpoint.ipynb

│  │          2-LLMChain-checkpoint.ipynb

│  │          3-LLMChain-checkpoint.ipynb

│  │          4-ConversationChain-checkpoint.ipynb

│  │          ConversationChain1-checkpoint.ipynb

│  │          indexes1-checkpoint.ipynb

│  │          LLMChain-ChatPromptTemplate1-checkpoint.ipynb

│  │          LLMChain1-checkpoint.ipynb

│  │          LLMChain2-1-checkpoint.ipynb

│  │          LLMChain2-checkpoint.ipynb

│  │          LLMChain3-checkpoint.ipynb

│  │

│  ├─CASE-工具链组合

│  │      1-simple_toolchain.py

│  │      2-simple_toolchain.py

│  │      3-lcel-demo.py

│  │      requirements.txt

│  │

│  └─CASE-搭建故障诊断Agent

│          2-network_diagnosis_agent.py

│          network_diagnosis_agent_logic.md

│          requirements.txt

│

├─AI大模型全栈会员专享系列讲座（赠）

│  ├─1.AI编程

│  │      1. 【何少甫】网易 CodeWave 智能开发平台的 AI 实践.mp4

│  │

│  ├─2.RAG

│  │      1. 【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用.mp4

│  │      2. 【刘海峰】ChatU.ai 企业落地经验.mp4

│  │

│  ├─3.LangChain

│  │      1. 【薛宏伟】LangChain 核心源码解读.mp4

│  │

│  ├─4.手撕 AutoGPT

│  │      1. 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用.mp4

│  │      2. 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体.mp4

│  │

│  ├─5.Fine-tuning

│  │      1. 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp4

│  │      2. 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4

│  │      3. 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4

│  │      4. 【神秘嘉宾】大模型时代的AI产品新挑战.mp4

│  │      5. 【可乐】百度智能云千帆行业实战&金融大模型应用探索与开发实践.mp4

│  │      6. 【麒汀】阿里云百炼之一站式模型微调训练实践.mp4

│  │      7. 【罗璇】从RWKV看端侧大模型的发展.mp4

│  │

│  ├─6.多模态

│  │      1. 【吴桂林】数字分身应用及技术介绍.mp4

│  │

│  ├─7.部署和交付

│  │      1. 【David】智能算力那点事儿.mp4

│  │

│  └─8.产品设计和运营

│          1. 【周玮】AI 落地实战应用——EDGE 过程总结和复盘.mp4

│          2. 【王乐】复盘 FoloToy AI 玩具的独立开发历程.mp4

│          3. 【汪源】GenAI的创新逻辑与趋势.mp4

│          4. 【Frank Nee】中国产品如何出海.mp4

│

├─AI大模型全栈工程师先导课（赠）

│      1-初始Python.mp4

│      10-字符编码的处理.mp4

│      11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4

│      12-JSON应用.mp4

│      13-文件IO.mp4

│      14-爬虫（1）.mp4

│      15-爬虫（2）.mp4

│      16-爬虫（3）.mp4

│      17-爬虫（4）.mp4

│      18-字符串处理.mp4

│      19.dotenv使用.mp4

│      2-Windows环境安装.mp4

│      20.FastAPI的使用.mp4

│      3-macOS环境安装.mp4

│      4-VSCode安装与应用.mp4

│      5-PyCharn安装与应用.mp4

│      6-pip包管理工具.mp4

│      7-Python工程应用-字符串.mp4

│      8-Python文档化应用场景.mp4

│      9-如何使用注解.mp4

│

├─ai大模型正课

│      0、开班典礼.mp4

│      10、Function Calling与跨模型协作.mp4

│      11、Agent智能体系统的设计与应用.mp4

│      12、MCP应用与实战.mp4

│      13、视觉大模型与视觉智能体.mp4

│      14、视觉大模型与视觉智能体.mp4

│      15、Fine-tuning技术与大模型优化.mp4

│      16、Coze工作原理与应用实例.mp4

│      17、Coze插件开发实战.mp4

│      1、AI大模型基本原理与deepseek使用.mp4

│      2、Prompt工程：设计与优化.mp4

│      3、Cursor编程-从入门到精通.mp4

│      4、Cursor 可视化大屏搭建.mp4

│      5、Embeddings和向量数据库.mp4

│      6、RAG（Retrieval Augmented Generation）技术与应用.mp4

│      7、RAG高级技术与最佳实践.mp4

│      8、Text2SQL：自助式数据报表开发.mp4

│      9、LangChain：多任务应用开发.mp4

│

├─AI大模型追新课

│      1、DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用.mp4

│      2、解析 Manus：多智能体技术的架构与未来.mp4

│

└─常用工具下载

       OllamaSetup.exe