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Python从入门到精通教程全攻略

Python从入门到精通教程全攻略 爬虫实战，JS逆向进阶，Python全栈精通 编辑点评 实战导向，涵盖爬虫、JS逆向、Web开发，适合初学者进阶。 ⭐ 编辑推荐 本课程从Python基础语法讲起，逐步深入爬虫实战，涵盖JS逆向、Web开发等全栈技能。 ✨ 课程亮点 ✦ 实战导向 ✦ 爬虫实战 ✦

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Python从入门到精通教程全攻略

爬虫实战，JS逆向进阶，Python全栈精通

编辑点评

实战导向，涵盖爬虫、JS逆向、Web开发，适合初学者进阶。

⭐ 编辑推荐

本课程从Python基础语法讲起，逐步深入爬虫实战，涵盖JS逆向、Web开发等全栈技能。

✨ 课程亮点

✦实战导向
✦爬虫实战
✦JS逆向进阶
✦Python全栈精通

课程目录

【Python教程】夜猫编程Python爬虫JS逆向进阶课(录播课＋答疑)从零基础到高薪就业编程课92 集
  • 第103节103 爬虫实战 -12306购票 - 5【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [95.4 MB]
  • 第86节86 案例 - 音乐采集器 - 3.mp4 [78.7 MB]
  • 第172节172 抠代码 - 七某数据 下.mp4 [88.9 MB]
  • 第90节90 爬虫实战 -爬取图片-x者荣耀壁纸.mp4 [132.7 MB]
  • 第56节56 协程-基本概念-3【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [40.3 MB]
  • 第68节68 Selenium - 验证码识别 - 图片识别.mp4 [53.5 MB]
  • 第112节112 爬虫实战 - 爬取某易财经股票数据.mp4 [98.5 MB]
  • 第94节94 爬虫实战 - 下载B站视频.mp4 [110.1 MB]
  • 第59节59 Selenium - 浏览器基本操作.mp4 [34.0 MB]
  • 第164节164 常见的JS混淆 - 字符串混淆.mp4 [10.5 MB]
  • 第6节06 基础语法 变量【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [15.9 MB]
  • 第133节133 JS进阶 - 搭建简单网站-2.mp4 [91.8 MB]
  • 第37节37 正则表达式-基础语法-2【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [14.2 MB]
  • 第124节124 JS基础 - 对象.mp4 [41.5 MB]
  • 第36节36 正则表达式-基础语法-1【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [36.6 MB]
  • 第41节41 xPath - lxml库使用【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [67.7 MB]
  • 第87节87 案例 - 音乐采集器 - 4【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [10.8 MB]
  • 第63节63 Selenium - 切换frame【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [29.3 MB]
  • 第89节89 爬取加密小说 - 某袖添香小说【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [105.1 MB]
  • 第162节159 常见的反调试 - 无法打开控制台【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [12.1 MB]
  • 第129节129 JS进阶 - 常见的JS方法.mp4 [54.3 MB]
  • 第5节05 安装Pycharm.mp4 [9.9 MB]
  • 第126节126 JS进阶 - 作用域和闭包【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [17.5 MB]
  • 第157节157 常见加密算法 - 非对称加密-2【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [47.8 MB]
  • 第110节110 爬虫实战 - 爬取Amazon数据 - 3【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [74.7 MB]
  • 第168节168 抠代码 -案例 投x界【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [42.8 MB]
  • 第169节169 抠代码 - 案例x加速.mp4 [84.4 MB]
  • 第149节149 常见加密算法 - 哈希算法-1.mp4 [83.8 MB]
  • 第19节19 面向对象-继承.mp4 [25.3 MB]
  • 第85节85 案例 - 音乐采集器 - 2.mp4 [58.2 MB]
  • 第82节82 图形化界面PyQT - 常用控件 - 2.mp4 [51.7 MB]
  • 第3节03 环境变量.mp4 [6.7 MB]
  • 第101节101 爬虫实战 -12306购票 - 3.mp4 [54.1 MB]
  • 第115节115 Javascript简介.mp4 [23.3 MB]
  • 第55节55 协程-基本概念-2.mp4 [26.9 MB]
  • 第9节09 案例-获取当天天气预报.mp4 [26.9 MB]
  • 第22节22 面向对象-多态.mp4 [20.3 MB]
  • 第23节23 面向对象-访问控制.mp4 [26.4 MB]
  • 第178节178 Webpack案例 登录x壳网-下.mp4 [99.1 MB]
  • 第57节57 协程 - 案例 - 爬取某岸图片.mp4 [115.5 MB]
  • 第145节145 JS调试基础 - 寻找加密入口-8.mp4 [18.7 MB]
  • 第108节108 爬虫实战 - 爬取Amazon数据 - 1.mp4 [65.8 MB]
  • 第7节07 基本数据类型.mp4 [22.3 MB]
  • 第24节24 错误处理-调试.mp4 [21.6 MB]
  • 第153节153 常见加密算法 - 对称加密-1.mp4 [63.3 MB]
  • 第40节40 xPath-基础语法.mp4 [20.5 MB]
  • 第139节139 JS调试基础 - 寻找加密入口-2.mp4 [29.3 MB]
  • 第98节98 爬虫实战 下载某马拉雅音频.mp4 [88.7 MB]
  • 第163节163 常见的JS混淆 - 变量名混淆.mp4 [24.4 MB]
  • 第147节147 JS调试基础 - 寻找加密入口-10.mp4 [17.4 MB]
  • 第53节53 多线程-案例-爬取某趣阁小说.mp4 [155.9 MB]
  • 第72节72 Selenium - 验证码识别 - 点选.mp4 [105.6 MB]
  • 第32节32 分析网页-Chrome.mp4 [24.4 MB]
  • 第125节125 JS基础 - Primitive(基础类型) 和 O.mp4 [19.8 MB]
  • 第134节134 JS进阶 - 搭建简单网站-3.mp4 [31.7 MB]
  • 第121节121 JS基础 - 判断分支.mp4 [29.0 MB]
  • 第17节17 面向对象-基本概念.mp4 [11.9 MB]
  • 第43节43 xPath-案例-爬取美女图片.mp4 [117.0 MB]
  • 第26节26 文件操作- 文件读入.mp4 [23.2 MB]
  • 第93节93 爬取m3u8视频 - A站视频(下).mp4 [99.0 MB]
  • 第91节91 爬虫实战 - 爬取Tx动漫.mp4 [91.2 MB]
  • 第118节118 JS基础 - 数组.mp4 [41.3 MB]
  • 第92节92 爬取m3u8视频 - A站视频(上).mp4 [118.8 MB]
  • 第174节174 Webpack 案例 登录游戏网站.mp4 [71.8 MB]
  • 第104节104 爬虫实战 -12306购票 - 6.mp4 [62.4 MB]
  • 第64节64 Selenium - 动作链 - 查询车票.mp4 [89.1 MB]
  • 第79节79 图形化界面PyQT - 事件处理.mp4 [23.5 MB]
  • 第96节96 爬虫实战 - 爬取某手视频.mp4 [122.9 MB]
  • 第171节171 抠代码 - 七某数据 上.mp4 [82.8 MB]
  • 第70节70 Selenium - 滑块验证码识别 - 模拟登录豆瓣.mp4 [66.5 MB]
  • 第155节155 常见加密算法 - 对称加密-案例.mp4 [99.9 MB]
  • 第135节135 JS调试基础 - 浏览器工具-1.mp4 [40.5 MB]
  • 第12节12 判断语句.mp4 [17.4 MB]
  • 第144节144 JS调试基础 - 寻找加密入口-7.mp4 [51.5 MB]
  • 第143节143 JS调试基础 - 寻找加密入口-6.mp4 [26.7 MB]
  • 第60节60 Selenium - 定位页面元素.mp4 [32.1 MB]
  • 第83节83 图形化界面PyQT - 可视化工具.mp4 [43.9 MB]
  • 第28节28 程序打包-打包成exe文件.mp4 [22.2 MB]
  • 第141节141 JS调试基础 - 寻找加密入口-4.mp4 [56.9 MB]
  • 第13节13 循序语句-for.mp4 [24.1 MB]
  • 第78节78 图形化界面PyQT - 窗体及添加控件.mp4 [25.3 MB]
  • 第113节113 JS逆向 - 开篇.mp4 [11.2 MB]
  • 第167节167 常见的JS混淆 - 代码逻辑混淆.mp4 [12.9 MB]
  • 第154节154 常见加密算法 - 对称加密-2.mp4 [19.9 MB]
  • 第47节47 多线程-基本概念-1.mp4 [11.8 MB]
  • 第150节150 常见加密算法 - 哈希算法-2.mp4 [23.5 MB]
  • 第27节27 文件操作-文件写入.mp4 [20.7 MB]
  • 第148节148 JS调试基础 - 寻找加密入口-11.mp4 [32.2 MB]
  • 第4节04 Python包管理.mp4 [15.0 MB]
  • 第75节75 反反爬 - ip代理.mp4 [35.0 MB]
  • 第35节35 案例-筛选豆瓣电影.mp4 [86.4 MB]
  • 第29节29 爬虫简介.mp4 [8.7 MB]
百本Python学习书籍大礼包2 条
  • 📁 数据结构与算法 Python语言描述_裘宗燕.pdf
  • 数据结构与算法 Python语言描述_裘宗燕.pdf [88.2 MB]
Python编程快速上手5 条
  • Python编程快速上手.azw3 [5.5 MB]
  • 【影视剧集、动漫番剧、综艺短剧】.png [98.1 KB]
  • Python编程快速上手.epub [4.7 MB]
  • Python编程快速上手.jpg [121.4 KB]
  • Python编程快速上手.mobi [6.1 MB]
python高手之路55 条
  • python高手之路.epub [1018.5 KB]
  • python高手之路.azw3 [1.1 MB]
  • python高手之路.mobi [1.2 MB]
  • MySQL技术内幕：SQL编程-迷你书_IT168文库【公众号：CunWorkNotes】.pdf [6.6 MB]
  • Python高级编程【公众号：CunWorkNotes】.pdf [41.8 MB]
  • Python库参考手册.pdf [92.0 KB]
  • Python入门指南.pdf [1.5 MB]
  • HeadFirstPython（中文版）.pdf [39.0 MB]
  • Python3程序开发指南(第二版)【公众号：CunWorkNotes】.pdf [28.3 MB]
  • Python编程入门经典【公众号：CunWorkNotes】.pdf [59.1 MB]
  • 码农第8期【公众号：CunWorkNotes】.pdf [8.7 MB]
  • Python精要参考(第二版)_翻译.pdf [678.7 KB]
  • 《Python核心编程 第二版》.[PDF]&ckook.pdf [6.1 MB]
  • FoundationsofPython3NetworkProgrammingSecondEdition.pdf [5.9 MB]
  • [精通正则表达式(第三版)].（美）佛瑞德.扫描版.pdf [54.9 MB]
  • 笨办法学（第三版）.pdf [994.1 KB]
  • Python核心编程第二版附录A.pdf [336.1 KB]
  • Readme.md [201.0 B]
  • Python核心编程(第二版).pdf [141.9 MB]
  • 面向对象的思考过程.pdf [3.3 MB]
  • APrimeronScientficProgrammingwithPythonThirdEdition.pdf [5.3 MB]
  • quantsp研究计划书.pdf [349.3 KB]
  • 零基础入门学习Python.pdf [49.3 MB]
  • 流畅的Python_nodrm.pdf [11.5 MB]
  • python核心编程第二版笔记.doc [727.5 KB]
  • Python从入门到精通.pdf [90.4 MB]
  • Machine_Learning_in_Action.pdf [6.6 MB]
  • 《Python爬虫开发与项目实战》.pdf [105.4 MB]
  • NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf [3.2 MB]
  • Python 3网络爬虫开发实战_P608_崔庆才.pdf [9.4 MB]
  • 码农第5期.pdf [13.7 MB]
  • 中文版python绝技：运用python成为顶级黑客.pdf [1.5 MB]
  • visualizing_data.pdf [6.2 MB]
  • Python编程入门第3版.pdf [27.4 MB]
  • flask-docs.pdf [872.2 KB]
  • RapidGUIProgrammingwithPythonandQt(1).pdf [7.0 MB]
  • Python源码剖析.pdf [29.0 MB]
  • 可爱的Python(哲思社区.插图版_文字版).pdf [7.0 MB]
  • 笨办法学Python.pdf [821.4 KB]
  • [MySQL.(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf [38.7 MB]
  • 码农第6期.pdf [13.1 MB]
  • OReillyMiningtheSocialWeb2ndEditionOct.pdf [20.7 MB]
  • 超简单-用python让excel飞起来.pdf [16.9 MB]
  • Multitreading.pdf [99.9 KB]
  • 集体智慧编程-python算法应用.pdf [27.9 MB]
  • LearningFromData2ndEd(Wiley2007).pdf [4.0 MB]
  • 码农第7期.pdf [19.6 MB]
  • Python核心编程翻译版(第二版).pdf [5.3 MB]
  • Python_qr.pdf [144.0 KB]
  • A Byte of Python.pdf [598.9 KB]
  • NaturalLanguageProcessingwithPython(1).pdf [5.2 MB]
  • 利用Python进行数据分析.pdf [78.6 MB]
  • LearningPython5thEdition.pdf [20.2 MB]
  • Django_中文教程.pdf [2.3 MB]
  • Oreilly-PythonStandardLibrary.pdf [1.3 MB]
梗直哥瞿炜-机器学习必修课：经典算法与Python实战100 集
  • 10-6-10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp4 [20.2 MB]
  • 05-2-5-2线性回归核心思想和原理.mp4 [28.4 MB]
  • 03-13-3-13Numpy数组神奇索引和布尔索引.mp4 [15.1 MB]
  • 07-7-7-7决策树回归任务代码实现.mp4 [10.3 MB]
  • 03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4 [11.6 MB]
  • 03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4 [9.5 MB]
  • 06-7-6-7交叉验证.mp4 [18.6 MB]
  • 09-4-9-4SVM软间隔.mp4 [17.5 MB]
  • 13-4-13-4PCA算法代码实现【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [12.2 MB]
  • 10-1-10-1本章总览.mp4 [15.0 MB]
  • 03-1-3-1本章总览：相互关系与学习路线【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [5.5 MB]
  • 05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4 [17.3 MB]
  • 11-5-11-5并行策略：随机森林.mp4 [12.6 MB]
  • 15-5-15-5如何深入研究机器学习【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [8.6 MB]
  • 06-6-6-6学习曲线.mp4 [21.4 MB]
  • 03-1-3课程使用的技术栈.mp4 [18.3 MB]
  • 12-1-12-1本章总览.mp4 [6.5 MB]
  • 09-5-9-5线性SVM分类任务代码实现【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [14.7 MB]
  • 08-8-8-8模型选择【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [30.8 MB]
  • 02-1-2初识机器学习.mp4 [18.5 MB]
  • 07-2-7-2决策树核心思想和原理.mp4 [15.5 MB]
  • 04-3-4-3KNN分类任务代码实现【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [27.6 MB]
  • 15-3-15-3房价预测【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [54.6 MB]
  • 04-9-4-9KNN优缺点和适用条件【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [19.3 MB]
  • 03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 [18.8 MB]
  • 07-1-7-1本章总览.mp4 [10.4 MB]
  • 13-2-13-2PCA核心思想和原理.mp4 [18.6 MB]
  • 05-8-5-8线性逻辑回归代码实现.mp4 [20.4 MB]
  • 04-5-4-5模型评价.mp4 [26.2 MB]
  • 09-1-9-1本章总览.mp4 [32.3 MB]
  • 05-9-5-9多分类策略.mp4 [6.4 MB]
  • 03-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4 [9.6 MB]
  • 03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4 [21.9 MB]
  • 09-10-9-10SVM优缺点和适用条件.mp4 [10.5 MB]
  • 12-6-12-6聚类算法优缺点和适用条件.mp4 [12.4 MB]
  • 14-1-14-1本章总览.mp4 [9.5 MB]
  • 13-3-13-3PCA求解算法.mp4 [20.9 MB]
  • 08-7-8-7梯度消失和梯度爆炸.mp4 [20.6 MB]
  • 03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4 [10.9 MB]
  • 04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4 [25.1 MB]
  • 05-1-5-1本章总览.mp4 [10.1 MB]
  • 11-7-11-7结合策略：Stacking方法.mp4 [13.8 MB]
  • 07-8-7-8决策树优缺点和适用条件.mp4 [14.3 MB]
  • 03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4 [9.8 MB]
  • 11-3-11-3集成学习代码实现.mp4 [21.9 MB]
  • 03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4 [7.9 MB]
  • 04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4 [20.0 MB]
  • 05-11-5-11线性算法优缺点和适用条件.mp4 [13.8 MB]
  • 02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4 [21.8 MB]
  • 06-13-6-13评价指标：ROC曲线.mp4 [26.3 MB]
  • 13-1-13-1本章总览.mp4 [10.1 MB]
  • 07-4-7-4决策树分类任务代码实现.mp4 [29.9 MB]
  • 06-8-6-8模型误差.mp4 [26.4 MB]
  • 13-5-13-5降维任务代码实现.mp4 [18.1 MB]
  • 05-7-5-7逻辑回归算法.mp4 [15.0 MB]
  • 09-3-9-3硬间隔SVM.mp4 [22.1 MB]
  • 13-7-13-7PCA在人脸识别中的应用.mp4 [23.0 MB]
  • 02-4-2-4如何分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4 [16.7 MB]
  • 06-4-6-4决策边界.mp4 [20.8 MB]
  • 05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4 [15.1 MB]
  • 14-4-14-4隐马尔可夫模型代码实现.mp4 [29.4 MB]
  • 09-2-9-2SVM核心思想和原理.mp4 [13.5 MB]
  • 13-6-13-6PCA在数据降噪中的应用.mp4 [11.0 MB]
  • 14-3-14-3EM算法参数估计.mp4 [14.7 MB]
  • 12-5-12-5聚类评估代码实现.mp4 [15.9 MB]
  • 11-4-11-4并行策略：Bagging、OOB等方法.mp4 [36.7 MB]
  • 10-3-10-3朴素贝叶斯分类.mp4 [13.5 MB]
  • 15-2-15-2泰坦尼克生还预测.mp4 [54.9 MB]
  • 05-5-5-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp4 [22.7 MB]
  • 06-10-6-10LASSO和岭回归代码实现.mp4 [20.5 MB]
  • 08-1-8-1本章总览.mp4 [19.3 MB]
  • 03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4 [10.0 MB]
  • 11-6-11-6串行策略：Boosting.mp4 [20.6 MB]
  • 11-2-11-2集成学习核心思想和原理.mp4 [13.3 MB]
  • 09-7-9-7SVM核函数.mp4 [15.9 MB]
  • 12-3-12-3k-means和分层聚类.mp4 [15.3 MB]
  • 06-12-6-12评价指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp4 [27.7 MB]
  • 07-6-7-6决策树剪枝.mp4 [24.1 MB]
  • 15-1-15-1本章总览.mp4 [4.7 MB]
  • 04-6-4-6超参数.mp4 [24.1 MB]
  • 06-11-6-11模型泛化.mp4 [16.6 MB]
  • 12-2-12-2聚类算法核心思想和原理.mp4 [10.8 MB]
  • 05-4-5-4线性回归代码实现.mp4 [22.7 MB]
  • 05-6-5-6多项式回归代码实现.mp4 [17.2 MB]
  • 13-8-13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4 [6.6 MB]
  • 04-7-4-7特征归一化.mp4 [22.1 MB]
  • 06-3-6-3梯度下降.mp4 [31.4 MB]
  • 08-5-8-5梯度下降优化算法.mp4 [23.8 MB]
  • 10-4-10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4 [20.1 MB]
  • 10-2-10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp4 [24.1 MB]
  • 09-8-9-8非线性SVM代码实现.mp4 [21.9 MB]
  • 06-1-6-1本章总览.mp4 [19.0 MB]
  • 08-6-8-6神经网络简单代码实现.mp4 [22.9 MB]
  • 08-3-8-3激活函数.mp4 [24.5 MB]
  • 08-2-8-2神经网络核心思想和原理.mp4 [43.4 MB]
  • 15-4-15-4交易反欺诈代码实现.mp4 [27.9 MB]
  • 07-5-7-5基尼系数.mp4 [19.1 MB]
  • 03-14-3-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4 [12.7 MB]
  • 09-6-9-6非线性SVM：核技巧.mp4 [35.3 MB]
  • 01-1-1课程内容和理念.mp4 [27.1 MB]
1210 条
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  • CSS视频演示.zip [590.0 B]
  • CSS视频演示.htm [618.0 B]
  • 书中实例源码【公众号：CunWorkNotes】.7z [623.1 KB]
  • css参考手册.zip [242.1 KB]
  • WordPress完整解读.doc [48.5 KB]
  • DHTML手册.chm [3.8 MB]
  • html语法教程.chm [119.2 KB]
  • reserch-css-pptx.rar [9.8 MB]
  • CSS2(Chinese).chm [956.1 KB]
  • ppt.zip [20.8 MB]
  • css参考手册.chm [258.6 KB]
  • w3.chm [10.0 MB]
  • 第1章ExpressMongoDB搭建多人博客·nswbmw_N-blogWiki.pdf [2.1 MB]
  • CSS3_参考手册.pdf [2.5 MB]
  • [HTML5.CSS3网页布局和样式精粹].张亚飞.扫描版【公众号：CunWorkNotes】.pdf [72.3 MB]
  • [HTML与CSS入门经典(第7版)].（美）奥利弗，（美）莫里森.扫描版.pdf [59.8 MB]
  • html5地理位置定位.pdf [1.2 MB]
  • 第4章OpenGLES2.0概览.pdf [7.1 MB]
  • Node.js实战[CN]【公众号：CunWorkNotes】.pdf [19.0 MB]
  • html_5中文手册【公众号：CunWorkNotes】.pdf [663.8 KB]
  • HTML5CanvasCookbook.pdf [3.5 MB]
  • 精通JavaScript.pdf [71.4 MB]
  • HTML5权威指南.pdf [25.8 MB]
  • CSS禅意花园.pdf [122.1 MB]
  • [jQuery.UI.1.7.jQuery用户界面库].(jQuery.UI.1.7.The.User.Interface.Library.for.jQuery).Dan.Wellman.文字版.pdf [13.5 MB]
  • Javascript笔试题及答案.pdf [833.4 KB]
  • HeadFirst深入浅出_HTML与CSS、XHTML（中文版）.pdf [10.0 MB]
  • JavaScript权威指南(第六版).(美)David.Flanagan.中文扫描版.pdf [20.9 MB]
  • Node即学即用.pdf [9.4 MB]
  • 不要让我思考（Don'tMakeMeThink）.pdf [12.4 MB]
  • [jQuery.JavaScript与CSS开发入门经典].(约克).施宏斌等.扫描版.pdf [43.7 MB]
  • NodeCookbook.pdf [4.6 MB]
  • HtmlCssJavascript.pdf [2.2 MB]
  • [HTML5程序设计（第2版）].(Lubbers).柳靖等.扫描版.pdf [28.2 MB]
  • javascript-cheat-sheet-v1.pdf [452.9 KB]
  • 超越CSS：Web设计艺术精髓.pdf [583.3 MB]
  • NodeJs入门.pdf [2.4 MB]
  • 如何使用HTML5离线存储功能？.pdf [85.0 KB]
  • Javascript闭包真经.pdf [2.1 MB]
  • CSS精粹(第3版).pdf [13.3 MB]
  • html5本地存储之数据库.pdf [1.1 MB]
  • 深入浅出node.js.pdf [4.3 MB]
  • html5＜svg简介＞.pdf [1.1 MB]
  • 用HTML5CSS3实现媲美原生应用的交互体验_尤雨溪.pdf [887.1 KB]
  • HTML5高级程序设计.pdf [78.4 MB]
  • GitHub如何使用CSS技术.pdf [4.1 MB]
  • ApacheCordovainAction.pdf [18.6 MB]
  • 《HTML5从入门到精通》-中文学习教程.pdf [1.2 MB]
  • CSS3中的transform变形.pdf [73.5 KB]
  • nodejs手册中文版.pdf [1.2 MB]
  • Html5离线应用分享.pdf [702.4 KB]
  • 锋利的jQuery.pdf [59.4 MB]
  • javascript面向对象基础知识.pdf [549.2 KB]
  • 第2章使用Markdown·nswbmw_N-blogWiki.pdf [594.0 KB]
1010 集
  • 10-1百度OCR文字识别云服务0545.mp4 [31.9 MB]
  • 10-5实战维普网处理识别出错的问题0321.mp4 [29.2 MB]
  • 10-3实战维普网OpenCVOCR识别验证码0728.mp4 [34.6 MB]
  • 10-7实战猎聘网获取滑块验证码0924.mp4 [55.0 MB]
  • 10-8实战猎聘网OpenCV计算滑动距离0845.mp4 [30.8 MB]
  • 10-4实战维普网Selenium登录并获取数据0455.mp4 [27.6 MB]
  • 10-10实战猎聘网处理识别出错的问题0332.mp4 [23.2 MB]
  • 10-6滑块验证码识别逻辑梳理0211.mp4 [11.7 MB]
  • 10-2实战维普网获取图片验证码0503.mp4 [19.4 MB]
  • 10-9实战猎聘网Selenium模拟滑动轨迹0838.mp4 [55.4 MB]
410 集
  • 4-8补充XPath语法基础1920【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [71.8 MB]
  • 4-3补充正则表达式语法基础一1746【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [47.3 MB]
  • 4-4补充正则表达式语法基础二1503.mp4 [38.1 MB]
  • 4-7第二种方法XPath解析数据0723.mp4 [42.4 MB]
  • 4-2第一种方法正则表达式解析数据0647.mp4 [42.3 MB]
  • 4-5实战电影天堂爬取电影详情页1505.mp4 [164.5 MB]
  • 4-9实战纵横中文网爬取小说详情页1040.mp4 [71.3 MB]
  • 4-1如何提取网页关键数据0309.mp4 [37.5 MB]
  • 4-6实战电影天堂全站分页数据爬取1056.mp4 [92.3 MB]
  • 4-10实战纵横中文网排行榜全部小说爬取0846.mp4 [68.7 MB]
35 集
  • 3-2Requests模块请求网页数据0618【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [32.6 MB]
  • 3-4设置Proxy代理IP突破IP封锁0556.mp4 [23.7 MB]
  • 3-1爬虫请求的基础HTTP基础知识1020.mp4 [43.1 MB]
  • 3-3携带Headers请求头模拟真人请求0511.mp4 [26.3 MB]
  • 3-1爬虫请求的基础HTTP基础知识1020.pdf [121.9 KB]
58 集
  • 5-3MongoDB安装配置MacOS0746.mp4 [54.3 MB]
  • 5-5Python连接MongoDB数据库1010.mp4 [37.7 MB]
  • 5-1如何持久化存储数据主流的数据存储方式0646.mp4 [12.4 MB]
  • 5-8实战豆瓣网将数据存入MongoDB数据库0410.mp4 [19.7 MB]
  • 5-2MongoDB数据库概述0353.mp4 [10.5 MB]
  • 5-6实战豆瓣网爬取电影排行榜数据0936.mp4 [62.6 MB]
  • 5-4MongoDB安装配置Windows0448.mp4 [28.7 MB]
  • 5-7实战豆瓣网获取下滑加载的翻页数据0443.mp4 [28.9 MB]
89 集
  • 8-4模拟登录方法二Selenium实现自动化登录0247【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [14.8 MB]
  • 8-5补充Selenium基础安装配置0551.mp4 [25.1 MB]
  • 8-2模拟登录方法一Requests模块Cookie实现登录0607.mp4 [24.0 MB]
  • 8-1通过Cookie和Session实现用户登陆的原理0557.mp4 [15.8 MB]
  • 8-9ScrapySelenium登录后抓取数据0624.mp4 [40.2 MB]
  • 8-7补充Selenium基础元素交互0552.mp4 [19.9 MB]
  • 8-3CookieSession实现登录并获取数据0627.mp4 [33.4 MB]
  • 8-6补充Selenium基础元素定位方法0740.mp4 [27.8 MB]
  • 8-8ScrapySelenium实现登录0456.mp4 [26.2 MB]
117 集
  • 11-6实战豆瓣网获取验证码图片0710.mp4 [40.3 MB]
  • 11-7实战豆瓣网云码平台滑块验证码识别0423.mp4 [25.1 MB]
  • 11-4实战京东商城调用EasyDLAPI接口识别验证码0520.mp4 [27.1 MB]
  • 11-5云码平台使用基础0129.mp4 [10.5 MB]
  • 11-2实战京东商城批量获取验证码图片0756.mp4 [38.7 MB]
  • 11-1EasyDL机器学习基础0403.mp4 [12.6 MB]
  • 11-3实战京东商城信息标注训练模型0423.mp4 [17.5 MB]
613 集
  • 6-7Middleware中间件处理引擎与下载器之间的请求及响应0507【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [14.0 MB]
  • 6-1如何高效爬取海量数据0325.mp4 [5.5 MB]
  • 6-3Scrapy框架架构梳理0411.mp4 [8.7 MB]
  • 6-4ScrapyXPath解析数据0614【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [36.9 MB]
  • 6-2第一个Scrapy爬虫项目0716.mp4 [36.7 MB]
  • 6-6ScrapyMongoDB数据持久化存储0307.mp4 [14.7 MB]
  • 6-10实战豆瓣图书Scrapy伪装爬虫爬取新书速递1118.mp4 [83.6 MB]
  • 6-8Scrapy伪装爬虫手段一设置动态User-Agent0325.mp4 [18.7 MB]
  • 6-13实战聚美优品CrawlSpider爬取并储存商品信息0852.mp4 [67.9 MB]
  • 6-11实战豆瓣图书新书速递数据解析存储1050.mp4 [66.7 MB]
  • 6-12CrawlSpider爬虫为全站爬取而生的Scrapy爬虫子类0644.mp4 [43.1 MB]
  • 6-9Scrapy伪装爬虫手段二设置代理IP0243.mp4 [20.0 MB]
  • 6-5通过Pipelines管道实现数据保存0543.mp4 [23.4 MB]
23 集
  • 2-2方法准备好的学习方法让编程事半功倍0703.mp4 [32.3 MB]
  • 2-3心态准备克除浮躁港大学霸带你一路坚持下去0523.mp4 [23.2 MB]
  • 2-1环境准备搭建爬虫开发环境0906.mp4 [32.4 MB]
14 集
  • 1-2为什么要学习python爬虫开发0307.mp4 [5.6 MB]
  • 1-3课程内容介绍学习目标0556.mp4 [9.3 MB]
  • 1-5必看行有行规爬虫有虫规0320.mp4 [5.7 MB]
  • 1-1爬虫能解决什么问题1115.mp4 [22.3 MB]
710 集
  • 7-4Redis数据库安装配置MacOS0400.mp4 [22.9 MB]
  • 7-9实战京东商城分布式爬虫一1325.mp4 [110.0 MB]
  • 7-7从零实现一个简单的分布式爬虫1454.mp4 [75.7 MB]
  • 7-10实战京东商城分布式爬虫二0427.mp4 [30.8 MB]
  • 7-2什么是Scrapy-Redis分布式爬虫0626.mp4 [11.6 MB]
  • 7-5Redis数据库安装配置Windows0420.mp4 [26.4 MB]
  • 7-6Python操作Redis数据库1029.mp4 [38.3 MB]
  • 7-1如何让爬取效率更高0227.mp4 [3.6 MB]
  • 7-3Redis数据库概述0303.mp4 [6.3 MB]
  • 7-8Redis数据保存至MongoDB数据库0520.mp4 [19.6 MB]
129 集
  • 12-4补充文字加解密基础ASCIIUTF-8Unicode编码0457.mp4 [12.1 MB]
  • 12-9实战ZiRoom获取租房信息数据0949.mp4 [75.1 MB]
  • 12-6破解Unicode与HTML字符实体加密0420.mp4 [17.1 MB]
  • 12-3补充文字加解密基础二进制与十六进制0438.mp4 [9.6 MB]
  • 12-7破解CSS偏移文字加密0757.mp4 [39.4 MB]
  • 12-1常见的反爬手段介绍0758.mp4 [41.6 MB]
  • 12-5补充文字加解密基础Python实现EncodeDecode编码转换0316.mp4 [7.2 MB]
  • 12-2常见文字加解密方式有哪些0336.mp4 [18.7 MB]
  • 12-8实战ZiRoom破解CSS偏移文字加密0956.mp4 [53.3 MB]
98 集
  • 9-4修改图像regionofinterest指定区域0235.mp4 [9.5 MB]
  • 9-2OpenCV图像基础操作0526.mp4 [16.0 MB]
  • 9-3修改图像像素与色彩0615.mp4 [17.0 MB]
  • 9-8滑块验证码的基础模版匹配0439.mp4 [15.8 MB]
  • 9-5图像数值运算二值化处理0927.mp4 [34.4 MB]
  • 9-7形态学图像处理0748.mp4 [17.7 MB]
  • 9-1什么是OpenCV图像识别技术0236.mp4 [12.4 MB]
  • 9-6图像平滑处理0317.mp4 [10.8 MB]
03 进阶5 集
  • 5.百度图片多线程下载器_.mp4 [48.4 MB]
  • 3.异步爬虫asyncio与分布式Celery_.mp4 [137.3 MB]
  • 2.线程池与进程池之concurrent.futures模块_.mp4 [93.8 MB]
  • 1.多线程与多进程之threading与multiprocessing模块_.mp4 [169.1 MB]
  • 4.知乎热榜异步网络爬虫_.mp4 [194.8 MB]
00 入门20 集
  • 91.类的概念_【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [107.3 MB]
  • 106.selenium基础入门_.mp4 [37.9 MB]
  • 81.计算机的函数概念_.mp4 [51.3 MB]
  • 102.实习僧字体反爬虫破解_.mp4 [37.1 MB]
  • 103.scrapy原理与安装_.mp4 [78.2 MB]
  • 52.列表及字典进阶_.mp4 [330.8 MB]
  • 94.类的实例应用11_.mp4 [79.3 MB]
  • 12.初识数据类型_.mp4 [62.0 MB]
  • 105.scrapy爬取网易新闻_.mp4 [110.3 MB]
  • 01.Python配置与运行_.mp4 [571.3 MB]
  • 100.网络爬虫原理_.mp4 [40.7 MB]
  • 53.鍏冪粍鍙婇泦鍚坃.mp4 [42.0 MB]
  • 95.类的实例应用21_.mp4 [154.7 MB]
  • 93.self的使用_.mp4 [65.8 MB]
  • 82.函数的定义和调用1_.mp4 [85.4 MB]
  • 107.selenium淘宝实战_.mp4 [481.5 MB]
  • 104.scrapy爬取名言网站_.mp4 [346.6 MB]
  • 92.类的创建和调用_.mp4 [151.0 MB]
  • 101.最简单的网络爬虫_.mp4 [69.3 MB]
  • 51.数字及字符串进阶_.mp4 [65.9 MB]
01 基础12 集
  • 3.Fiddler使用【】.docx [830.0 KB]
  • 8.无广告版百度搜索_【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [85.9 MB]
  • 1.深入了解爬虫基本原理_【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [135.8 MB]
  • 5.Ajax百度图片下载器_.mp4 [195.1 MB]
  • 4.requests与urllib【】.docx [177.0 KB]
  • 3.Fiddler工具实现手机抓包_.mp4 [114.4 MB]
  • 7.豆瓣读书爬虫_.mp4 [72.4 MB]
  • 6.妯℃嫙鐧婚檰GitHub_.mp4 [181.2 MB]
  • 2.爬虫开发网络基础知识【】.docx [68.8 KB]
  • 2.掌握计算机网络基础_.mp4 [237.2 MB]
  • 1.理解网络爬虫【】.docx [44.5 KB]
  • 4.绮鹃€歅ython鐖櫕搴搑equests_.mp4 [200.7 MB]
JS破解专题8 集
  • 03高级网络爬虫工程师职业发展路径规划建议_.mp4 [180.4 MB]
  • 01破解网易登录JS反爬虫_.mp4 [69.6 MB]
  • 02破解今目标登录反爬虫_.mp4 [19.3 MB]
  • 063.28日课程总结答疑直播_【】【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [284.3 MB]
  • 02Celery分布式爬取京东网商品信息_【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [190.4 MB]
  • 04分布式爬取QQ音乐歌手信息_【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [181.9 MB]
  • 01多进程多线程爬取房天下并入库MYSQL_.mp4 [256.1 MB]
  • 05分布式下载QQ音乐并入库MYSQL_.mp4 [109.7 MB]
02 起步9 集
  • 1.Python四大HTML解析库_【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [335.5 MB]
  • 3.SQLALCHEMY与关系型数据库MYSQL入门_.mp4 [454.1 MB]
  • 6.快代理代理池构建_.mp4 [71.5 MB]
  • 4.SQLALCHEMY与关系型数据库MYSQL进阶_.mp4 [528.4 MB]
  • 7.GitHUb本地文件存储_.mp4 [149.8 MB]
  • 2.Python本地文档与二进制数据存储_.mp4 [109.3 MB]
  • 5.豆瓣读书SQLALCHEMY入库_.mp4 [59.8 MB]
  • 课程必备.txt [385.0 B]
  • 软件安装教程-.pdf [514.3 KB]
章节02： 第二讲：Python基础5 集
  • 8. Python基础数据类型和表达式【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [52.6 MB]
  • 13. Python模块的使用.mp4 [11.3 MB]
  • 10. Python原生态数据结构(下).mp4 [19.3 MB]
  • 11. Python控制流.mp4 [27.3 MB]
  • 9. Python原生态数据结构(上).mp4 [27.0 MB]
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察19 集
  • 108. 支持向量机引论【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [15.6 MB]
  • 118. 聚类的基本逻辑.mp4 [10.0 MB]
  • 114. GBDT和分类模型评估(算法角度)【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [36.4 MB]
  • 115. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 [33.0 MB]
  • 119. 系统聚类(上).mp4 [51.5 MB]
  • 112. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 [35.6 MB]
  • 106. 有约束凸优化计算.mp4 [44.1 MB]
  • 122. 使用决策树做聚类后客户分析.mp4 [24.2 MB]
  • 111. 支持向量机使用案例.mp4 [14.6 MB]
  • 123. 璇惧悗绛旂枒.mp4 [17.8 MB]
  • 116. 客户画像与标签体系.mp4 [25.5 MB]
  • 117. 瀹㈡埛缁嗗垎.mp4 [28.0 MB]
  • 113. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 [32.8 MB]
  • 110. 线性不可分的支持向量机.mp4 [15.6 MB]
  • 120. 系统聚类(下).mp4 [38.4 MB]
  • 102. 凸优化基本概念.mp4 [28.6 MB]
  • 107. 朴素贝叶斯分类器.mp4 [33.9 MB]
  • 109. 线性可分的支持向量机.mp4 [43.5 MB]
  • 105. 无约束凸优化计算.mp4 [18.8 MB]
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例15 集
  • 098. 案例2：精准营销的两阶段预测模型2【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [50.7 MB]
  • 086. 主成分分析理论基础1【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [21.0 MB]
  • 090. 主成分分析案例2.mp4 [21.6 MB]
  • 099. 案例2：精准营销的两阶段预测模型3【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [43.1 MB]
  • 097. 案例2：精准营销的两阶段预测模型1.mp4 [50.6 MB]
  • 100. 案例2：精准营销的两阶段预测模型4.mp4 [58.8 MB]
  • 085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4 [21.7 MB]
  • 095. 变量聚类操作.mp4 [23.6 MB]
  • 092. 鍥犲瓙鍒嗘瀽2.mp4 [9.6 MB]
  • 089. 主成分分析案例1.mp4 [42.3 MB]
  • 094. 变量聚类原理.mp4 [15.1 MB]
  • 091. 鍥犲瓙鍒嗘瀽1.mp4 [46.7 MB]
  • 088. 主成分分析理论基础3.mp4 [21.2 MB]
  • 087. 主成分分析理论基础2.mp4 [39.6 MB]
  • 093. 稀疏主成分分析.mp4 [14.4 MB]
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告19 集
  • 40. 作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4 [23.4 MB]
  • 34. 简单线性回归(上)【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [44.3 MB]
  • 26. 参数估计简介及概念介绍(上）.mp4 [43.0 MB]
  • 31. 鏂瑰樊鍒嗘瀽.mp4 [23.3 MB]
  • 29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4 [13.5 MB]
  • 35. 简单线性回归(下).mp4 [11.7 MB]
  • 41. 作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4 [21.5 MB]
  • 39. 作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4 [28.4 MB]
  • 25. 两变量关系检验方法综述.mp4 [33.0 MB]
  • 36. 多元线性回归.mp4 [33.7 MB]
  • 43. 作业讲解6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4 [30.2 MB]
  • 28. 假设检验与单样本T检验(上).mp4 [29.6 MB]
  • 37. 课后作业与课程答疑.mp4 [23.6 MB]
  • 33. 相关知识点答疑.mp4 [16.5 MB]
  • 38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4 [3.8 MB]
  • 42. 作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4 [30.7 MB]
  • 32. 鐩稿叧鍒嗘瀽.mp4 [16.1 MB]
  • 44. 作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4 [22.0 MB]
  • 27. 参数估计简介及概念介绍(下）.mp4 [18.4 MB]
章节06： 第六讲：电信客户流失预警14 集
  • 65. Quinlan系列决策树建模原理-ID3.mp4 [45.8 MB]
  • 75. 璇惧悗绛旂枒.mp4 [20.8 MB]
  • 70. 神经网络基本概念.mp4 [9.8 MB]
  • 67. CART决策树建模原理.mp4 [4.8 MB]
  • 74. BP神经网络.mp4 [31.2 MB]
  • 62. 决策树建模思路（上）.mp4 [20.0 MB]
  • 68. 模型修剪-以CART为例.mp4 [8.9 MB]
  • 61. 璇惧墠绛旂枒.mp4 [4.9 MB]
  • 66. 06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4 [12.0 MB]
  • 64. 决策树建模基本原理.mp4 [7.1 MB]
  • 73. 案例讲解2.mp4 [25.3 MB]
  • 63. 决策树建模思路（下）.mp4 [60.2 MB]
  • 69. 案例讲解1.mp4 [55.9 MB]
  • 71. 人工神经网络结构.mp4 [5.7 MB]
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作16 集
  • 56. 作业讲解5线性回归的极大似然估计【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [24.6 MB]
  • 54. 作业讲解3矩估计2.mp4 [16.8 MB]
  • 47. 线性回归检验（中）.mp4 [98.4 MB]
  • 59. 作业讲解8流失预警模型的调优【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [46.9 MB]
  • 60. 作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4 [22.7 MB]
  • 58. 作业讲解7模型调优.mp4 [41.2 MB]
  • 57. 作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp4 [15.5 MB]
  • 49. 逻辑回归基础（上）.mp4 [74.2 MB]
  • 45. 课程答疑1.mp4 [6.1 MB]
  • 52. 第五讲作业-电信客户流失预警 作业讲解1总体介绍.mp4 [6.2 MB]
  • 51. 课程答疑2.mp4 [124.8 MB]
  • 50. 逻辑回归基础（下）.mp4 [124.8 MB]
  • 48. 线性回归检验（下）.mp4 [83.1 MB]
  • 55. 作业讲解4极大似然估计.mp4 [23.6 MB]
  • 53. 作业讲解2矩估计1.mp4 [24.3 MB]
  • 46. 线性回归检验（上）.mp4 [69.0 MB]
章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步11 集
  • 16. 描述性方法大全与Python绘图（上）【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [98.5 MB]
  • 21. 数据整理.mp4 [24.0 MB]
  • 22. 璇惧悗绛旂枒.mp4 [32.4 MB]
  • 20. 数据整合和数据清洗.mp4 [97.3 MB]
  • 15. 描述性统计与探索型数据分析（下）.mp4 [55.9 MB]
  • 23. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解1.mp4 [31.6 MB]
  • 24. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解2.mp4 [32.9 MB]
  • 18. 统计制图原理.mp4 [20.5 MB]
  • 17. 描述性方法大全与Python绘图（下）.mp4 [53.8 MB]
  • 19. 数据库基础.mp4 [9.5 MB]
  • 14. 描述性统计与探索型数据分析（上）.mp4 [56.8 MB]
章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库6 集
  • 5. 各类算法的适用场景讲解【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [185.7 MB]
  • 4. 面向应用的数据挖掘算法分类.mp4 [145.4 MB]
  • 1. 数据科学的概念.mp4 [113.7 MB]
  • 2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4 [127.6 MB]
  • 3. 数据科学的统计基础.mp4 [195.8 MB]
  • 6. 面向应用的分类模型评估.mp4 [131.7 MB]
章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐2 集
  • 131. 相关性在推荐中的运用.mp4 [27.2 MB]
  • 126. 购物篮分析与运用.mp4 [19.5 MB]
章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型4 集
  • 80. 案例讲解.mp4 [35.9 MB]
  • 81. 集成学习概述.mp4 [67.0 MB]
  • 84. 鎻愬崌鏍戙€丟BDT鍜孹GBoost.mp4 [38.4 MB]
  • 76. 不平衡分类概述.mp4 [75.7 MB]
vmware_for_mac11 集
  • 激活码.txt [30.0 B]
  • VMware-Fusion-12.2.5-20904517_x86.dmg [621.8 MB]
  • 在 MacOS 中配置 Python3 开发环境【公众号：CunWorkNotes】.md [1.6 KB]
  • Another-Redis-Desktop-Manager.1.5.8.dmg [80.2 MB]
  • Parallels Desktop 18.1.1_MacApp.dmg [307.3 MB]
  • redis-desktop-manager-0.9.3.39.dmg [16.6 MB]
  • Navicat Premium 16.1.3_zh-CN_MacApp.dmg [217.1 MB]
  • MacOS 配置python环境与数据库环境.mov [1.2 GB]
  • Typora-0.11.18.dmg [9.8 MB]
  • jetbrains-agent.jar [2.6 MB]
  • pycharm-professional-2020.1.3.dmg [480.0 MB]
工具5 条
  • BaiduNetdisk_7.31.1.3【公众号：CunWorkNotes】.exe [306.2 MB]
  • 7-zip.exe [1.5 MB]
  • Typora-0.11.18.dmg [9.8 MB]
  • typora-setup-x64.exe [42.9 MB]
  • ZoomIt.exe [1.1 MB]
爬虫基础工具6 条
  • nox_setup_v7.0.5.6_full【公众号：CunWorkNotes】.exe [414.9 MB]
  • 微漫画.apk [5.2 MB]
  • 豆果.apk [56.8 MB]
  • 新建文本文档.txt [1.0 B]
  • charles-proxy-4.6.4.dmg [54.6 MB]
  • charles-proxy-4.6.3-win64.msi [56.8 MB]
2020.1.x破解工具8 条
  • 通用激活方法.docx [1.5 MB]
  • jetbrains-agent.jar [2.6 MB]
  • pycharm-professional-2020.1.3.exe [363.4 MB]
  • pycharm-professional-2020.1.3.dmg [480.0 MB]
  • Miniconda3-py39_4.12.0-MacOSX-arm64.pkg [63.5 MB]
  • Miniconda3-py39_4.12.0-Windows-x86_64.exe [71.2 MB]
  • 汉化.jar [1.1 MB]
  • Miniconda3-py39_4.12.0-MacOSX-x86_64.pkg [62.7 MB]
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  • windows安装mongodb.pdf [97.4 KB]
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  • Another-Redis-Desktop-Manager.1.6.0.exe [58.4 MB]
  • 240804.pdf [121.9 KB]
第16 章贝叶斯算法5 集
  • 086、垃圾邮件过滤实例【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [38.3 MB]
  • 085、贝叶斯拼写纠错实例.mp4 [30.7 MB]
  • 083、贝叶斯算法概述.mp4 [18.9 MB]
  • 087、贝叶斯实现拼写检查器.mp4 [59.7 MB]
  • 084、贝叶斯推导实例.mp4 [20.2 MB]
第32章 Xgboost集成算法7 集
  • 160銆丄daboost绠楁硶姒傝堪.mp4 [42.2 MB]
  • 158、Xgboost安装.mp4 [18.4 MB]
  • 157銆乆gboost姹傝В瀹炰緥.mp4 [40.3 MB]
  • 155、Xgboost基本原理.mp4 [26.5 MB]
  • 156、Xgboost目标函数推导.mp4 [32.5 MB]
  • 159銆乆gboost瀹炰緥婕旂ず.mp4 [70.7 MB]
  • 154、集成算法思想.mp4 [14.2 MB]
第17章 Python文本数据分析5 集
  • 090、新闻数据与任务简介【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [48.9 MB]
  • 093、基于贝叶斯算法的新闻分类.mp4 [70.8 MB]
  • 089銆佺浉浼煎害璁＄畻.mp4 [34.1 MB]
  • 088、文本分析与关键词提取.mp4 [32.6 MB]
  • 092銆丩DA寤烘ā.mp4 [43.4 MB]
第30章 Tensorflow实战6 集
  • 140、Tensorflow基础操作【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [27.6 MB]
  • 142銆乀ensorflow鍥炲綊瀹炰緥.mp4 [44.4 MB]
  • 146、卷积神经网络基本结构.mp4 [45.7 MB]
  • 143、Tensorflow神经网络实例.mp4 [72.7 MB]
  • 145、神经网络dropout.mp4 [38.3 MB]
  • 144、Tensorflow神经网络迭代.mp4 [70.8 MB]
第29章 神经网络3 集
  • 137、神经网络整体架构.mp4 [19.2 MB]
  • 132、计算机视觉常规挑战.mp4 [70.6 MB]
  • 138、神经网络实例.mp4 [34.1 MB]
第12章 决策树算法4 集
  • 069、决策树剪枝策略【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [67.0 MB]
  • 067、决策树构造实例.mp4 [40.1 MB]
  • 068銆佷俊鎭鐩婄巼.mp4 [22.0 MB]
  • 065、决策树原理概述.mp4 [45.4 MB]
第36章 使用Gensim库构造词向量模型3 集
  • 186、使用Gensim库构造词向量.mp4 [32.9 MB]
  • 189、测试相似度结果.mp4 [38.6 MB]
  • 187、维基百科中文数据处理.mp4 [51.6 MB]
第4章 数据分析处理库Pandas4 集
  • 021、Pandas数据读取.mp4 [68.1 MB]
  • 024、Pandas常用预处理方法.mp4 [23.6 MB]
  • 023、Pandas数据预处理实例.mp4 [30.5 MB]
  • 026、等待提取中.txt
第11章 项目实战：案例实战信用卡欺诈检测7 集
  • 059、模型评估方法.mp4 [52.9 MB]
  • 061、逻辑回归模型.mp4 [41.7 MB]
  • 056、样本不平衡解决方案.mp4 [56.3 MB]
  • 064、SMOTE样本生成策略.mp4 [87.8 MB]
  • 063、逻辑回归阈值对结果的影响.mp4 [55.8 MB]
  • 055、案例背景和目标.mp4 [46.0 MB]
  • 060、正则化惩罚项.mp4 [32.9 MB]
第31章 Mnist手写字体与验证码识别7 集
  • 149、卷积网络参数配置.mp4 [41.0 MB]
  • 153、完成验证码识别任务.mp4 [67.7 MB]
  • 150、卷积神经网络计算流程.mp4 [47.2 MB]
  • 148、Pooling层原理与参数.mp4 [40.2 MB]
  • 151、CNN在mnist数据集上的效果.mp4 [56.3 MB]
  • 147、Tensorflow构造卷积神经网络参数.mp4 [50.2 MB]
  • 152、验证码识别任务概述.mp4 [52.9 MB]
第10章 案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略4 集
  • 054、实验对比效果.mp4 [67.0 MB]
  • 051、Python实现逻辑回归任务概述.mp4 [47.6 MB]
  • 053、停止策略与梯度下降策略对比.mp4 [68.1 MB]
  • 052、完成梯度下降模块.mp4 [83.8 MB]
第38章 Python时间序列案例实战6 集
  • 198、Pandas生成时间序列【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [55.0 MB]
  • 199、Pandas数据重采样.mp4 [44.7 MB]
  • 200銆丳andas婊戝姩绐楀彛.mp4 [28.3 MB]
  • 195、股票预测案例.mp4 [48.0 MB]
  • 197、维基百科词条EDA.mp4 [69.1 MB]
  • 196、使用tsfresh库进行分类任务.mp4 [57.8 MB]
第22章 案例实战：Python实现线性判别分析2 集
  • 112、求解得出降维结果.mp4 [50.7 MB]
  • 111、Python实现线性判别分析.mp4 [56.7 MB]
第40章 探索性数据分析：农粮组织数据集7 集
  • 210、数据切片分析【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [113.4 MB]
  • 211銆佸崟鍙橀噺鍒嗘瀽.mp4 [99.9 MB]
  • 209、数据背景简介.mp4 [76.4 MB]
  • 215、变量关系可视化展示.mp4 [72.9 MB]
  • 213、数据对数变换.mp4 [68.7 MB]
  • 212銆佸嘲搴︿笌鍋忓害.mp4 [80.5 MB]
  • 214、数据分析维度.mp4 [48.3 MB]
第35章 词向量模型Word2Vec6 集
  • 177、语言模型【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [13.1 MB]
  • 180、神经网络模型.mp4 [28.0 MB]
  • 184、梯度上升求解.mp4 [29.6 MB]
  • 183銆丆BOW姹傝В鐩爣.mp4 [16.1 MB]
  • 176、自然语言处理与深度学习.mp4 [33.5 MB]
  • 179銆佽瘝鍚戦噺.mp4 [23.3 MB]
第6章 Python可视化库Seaborn9 集
  • 036、单变量分析绘制.mp4 [47.1 MB]
  • 037、回归分析绘图.mp4 [43.7 MB]
  • 038、多变量分析绘图.mp4 [48.6 MB]
  • 039、分类属性绘图.mp4 [51.0 MB]
  • 035、调色板颜色设置.mp4 [38.0 MB]
  • 040銆佺儹搴﹀浘缁樺埗.mp4 [65.8 MB]
  • 033、风格细节设置.mp4 [32.9 MB]
  • 032、布局整体风格设置.mp4 [37.4 MB]
  • 034銆佽皟鑹叉澘.mp4 [44.2 MB]
第24章 聚类算法-Kmeans3 集
  • 117、Kmeans算法概述【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [40.5 MB]
  • 118銆並means宸ヤ綔娴佺▼.mp4 [29.7 MB]
  • 119、迭代效果可视化展示.mp4 [49.5 MB]
第33章 推荐系统7 集
  • 168、模型评估标准【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [15.8 MB]
  • 164、基于用户的协同过滤【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [21.6 MB]
  • 161、推荐系统应用.mp4 [40.9 MB]
  • 163銆佺浉浼煎害璁＄畻.mp4 [27.0 MB]
  • 162、推荐系统要完成的任务.mp4 [17.0 MB]
  • 167、隐语义模型求解.mp4 [26.2 MB]
  • 165、基于物品的协同过滤.mp4 [35.4 MB]
第5章 可视化库Matplotlib4 集
  • 027、折线图绘制【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [50.1 MB]
  • 030、柱形图与盒形.mp4 [58.1 MB]
  • 029、条形图与散点图.mp4 [66.6 MB]
  • 031、绘图细节设置.mp4 [35.4 MB]
第18章 支持向量机算法6 集
  • 095、距离与数据的定义.mp4 [36.0 MB]
  • 097、目标函数求解.mp4 [38.3 MB]
  • 098銆丼VM姹傝В瀹炰緥.mp4 [48.4 MB]
  • 094、支持向量机要解决的问题.mp4 [36.7 MB]
  • 100銆佽蒋闂撮殧闂.mp4 [22.6 MB]
  • 099、支持向量的作用.mp4 [41.5 MB]
第26章 聚类实践2 集
  • 123、多种聚类算法概述.mp4 [15.0 MB]
  • 124、聚类案例实战.mp4 [94.2 MB]
第37章 时间序列-ARIMA模型3 集
  • 192、相关函数评估方法.mp4 [41.3 MB]
  • 190、数据平稳性与差分法.mp4 [40.2 MB]
  • 194銆佸弬鏁伴€夋嫨.mp4 [60.8 MB]
第34章 推荐系统实战7 集
  • 173、模型架构【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [52.9 MB]
  • 175、训练网络模型.mp4 [47.1 MB]
  • 171、得出商品推荐结果.mp4 [50.3 MB]
  • 174、损失函数定义.mp4 [43.3 MB]
  • 170、Surprise库使用方法.mp4 [46.4 MB]
  • 169、Surprise库与数据简介.mp4 [31.5 MB]
  • 172、使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4 [46.3 MB]
第2章 Python快速入门7 集
  • 011、循环结构.mp4 [46.1 MB]
  • 013、字典模块.mp4 [59.3 MB]
  • 007、快速入门，边学边用.mp4 [4.0 MB]
  • 012、判断结构.mp4 [23.3 MB]
  • 014、文件处理.mp4 [65.4 MB]
  • 015、函数基础.mp4 [17.2 MB]
  • 009、List基础模块.mp4 [42.0 MB]
第39章 探索性数据分析：赛事数据集8 集
  • 201、数据背景介绍.mp4 [55.9 MB]
  • 204、缺失值可视化分析.mp4 [67.2 MB]
  • 206、多特征之间关系分析.mp4 [64.3 MB]
  • 202、数据读取与预处理.mp4 [64.3 MB]
  • 203、数据切分模块.mp4 [86.2 MB]
  • 205、特征可视化展示.mp4 [65.1 MB]
  • 208、红牌和肤色的关系.mp4 [83.9 MB]
  • 207、报表可视化分析.mp4 [54.8 MB]
第8章 梯度下降算法3 集
  • 046、梯度下降原理.mp4 [48.0 MB]
  • 048、学习率对结果的影响.mp4 [23.3 MB]
  • 047、梯度下降方法对比.mp4 [27.9 MB]
第9章 逻辑回归算法2 集
  • 050、逻辑回归求解.mp4 [58.0 MB]
  • 049、逻辑回归算法原理推导.mp4 [39.8 MB]
第7章 线性回归算法5 集
  • 041、线性回归算法概述.mp4 [50.9 MB]
  • 045、线性回归求解.mp4 [38.1 MB]
  • 042銆佽宸」鍒嗘瀽.mp4 [45.0 MB]
  • 044、目标函数推导.mp4 [32.4 MB]
  • 043、似然函数求解.mp4 [31.4 MB]
第19章 SVM调参实例2 集
  • 102、Sklearn求解支持向量机.mp4 [69.7 MB]
  • 103銆丼VM鍙傛暟璋冭妭.mp4 [87.3 MB]
第13章 案例实战：决策树Sklearn实例4 集
  • 071、决策树涉及参数.mp4 [67.5 MB]
  • 070銆佸喅绛栨爲澶嶄範.mp4 [40.1 MB]
  • 072、树可视化与Sklearn实例.mp4 [109.5 MB]
  • 073、Sklearn参数选择模块.mp4 [71.0 MB]
第23章 降维算法：PCA主成分分析4 集
  • 113銆丳CA闄嶇淮姒傝堪.mp4 [27.3 MB]
  • 114、PCA要优化的目标.mp4 [47.3 MB]
  • 115銆丳CA姹傝В.mp4 [40.0 MB]
  • 116銆丳CA闄嶇淮瀹炰緥.mp4 [112.0 MB]
第21章 降维算法：线性判别分析3 集
  • 110、线性判别分析求解.mp4 [45.2 MB]
  • 109、线性判别分析要优化的目标.mp4 [42.7 MB]
  • 108、线性判别分析要解决的问题.mp4 [46.8 MB]
第3章 科学计算库Numpy3 集
  • 017銆丯umpy鍩烘湰鎿嶄綔.mp4 [39.4 MB]
  • 016、Numpy数据结构.mp4 [65.2 MB]
  • 019銆丯umpy鐭╅樀鎿嶄綔.mp4 [117.9 MB]
第1章 人工智能入学指南6 集
  • 006、系列课程环境配置.mp4 [23.9 MB]
  • 003、人工智能的核心-机器学习.mp4 [35.8 MB]
  • 004、机器学习怎么学？.mp4 [50.5 MB]
  • 001銆丄I鏃朵唬棣栭€塒ython.mp4 [34.9 MB]
  • 002銆丳ython鎴戣鎬庝箞瀛︼紵.mp4 [19.7 MB]
  • 005、算法推导与案例.mp4 [34.1 MB]
第27章 EM算法3 集
  • 125、EM算法要解决的问题.mp4 [36.3 MB]
  • 127、EM算法求解实例.mp4 [68.3 MB]
  • 126銆侀殣鍙橀噺闂.mp4 [21.0 MB]
word2vec6 条
  • 维基百科中文数据.exe [2.3 GB]
  • word2vec.exe [93.4 MB]
  • gensim训练model.exe [2.1 GB]
  • 机器学习算法配套案例实战.exe [331.7 MB]
  • 唐宇迪-机器学习课程代码-新整理.exe [66.3 MB]
  • 课件与代码.exe [922.6 MB]
第14章 集成算法与随机森林2 集
  • 075、特征重要性衡量.mp4 [49.1 MB]
  • 074、集成算法-随机森林.mp4 [51.7 MB]
第20章 机器学习处理实际问题常规套路2 集
  • 104、HTTP检测任务与数据挖掘的核心.mp4 [68.5 MB]
  • 105、论文的重要程度.mp4 [62.7 MB]
第15章 泰坦尼克船员获救5 集
  • 080、回归模型进行预测.mp4 [75.3 MB]
  • 082銆佺壒寰侀€夋嫨.mp4 [54.0 MB]
  • 078、数据介绍.mp4 [36.9 MB]
  • 081、随机森林模型.mp4 [68.4 MB]
  • 079、数据预处理.mp4 [72.1 MB]
第25章 聚类算法-DBSCAN3 集
  • 121銆丏BSCAN宸ヤ綔娴佺▼.mp4 [65.7 MB]
  • 120銆丏BSCAN鑱氱被绠楁硶.mp4 [69.5 MB]
  • 122、DBSCAN迭代可视化展示.mp4 [50.0 MB]
{8}--课程回顾与展望1 集
  • [8.1]--课程回顾与展望【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [64.1 MB]
{7}--matplotlib可视化3 集
  • [7.2]--画图数据处理及新增画布.mp4 [89.3 MB]
  • [7.7]--图片本地保存【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [48.4 MB]
  • [7.1]--可视化库的安装和导入.mp4 [76.3 MB]
{5}--数据表清洗5 集
  • [5.4]--删除特定的行、列.mp4 [62.1 MB]
  • [5.7]--数据格式转换.mp4 [65.3 MB]
  • [5.8]--重复值查看及删除.mp4 [64.4 MB]
  • [5.1]--更改行列标签名称.mp4 [48.5 MB]
  • [5.12]--练习：封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表.mp4 [116.6 MB]
{1}--课程介绍3 集
  • [1.1]--课程介绍【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [70.4 MB]
  • (1.3)--pandas学习手册（可从参考资料处下载）.pdf [401.6 KB]
  • [1.2]--Python、Pycharm安装.mp4 [69.7 MB]
{6}--数据预处理10 集
  • [6.11]--给数据加上区间标签qcut.mp4 [100.9 MB]
  • [6.7]--数据表合并merge.mp4 [128.4 MB]
  • [6.12]--数据分组groupby.mp4 [123.3 MB]
  • [6.10]--给数据加上区间标签cut.mp4 [183.6 MB]
  • [6.3]--鏁扮粍鍔犲伐map.mp4 [65.7 MB]
  • [6.4]--数据表加工apply.mp4 [51.3 MB]
  • [6.9]--数据表合并concat.mp4 [321.3 MB]
  • [6.6]--数据表加工transform.mp4 [120.3 MB]
  • [6.8]--练习：封装函数通过股票代码汇总数据.mp4 [372.5 MB]
  • [6.14]--数据透视表pivot_table.mp4 [89.8 MB]
{3}--初识pandas和量化交易2 集
  • [3.1]--pandas安装及数据创建的保存.mp4 [133.0 MB]
  • [3.2]--量化交易及AKshare介绍.mp4 [119.9 MB]
{2}--初识numpy1 集
  • [2.1]--numpy安装及数据创建.mp4 [94.3 MB]
{4}--股票季报数据获取及数据表检查6 集
  • [4.1]--数据表查看.mp4 [90.3 MB]
  • [4.2]--数据提取.mp4 [85.3 MB]
  • [4.5]--查看唯一值及value.mp4 [49.2 MB]
  • [4.3]--查看数据格式与空值.mp4 [46.4 MB]
  • [4.4]--描述性统计及极值索引.mp4 [117.1 MB]
  • 101.pdf [121.9 KB]
考核项目02_视频网站数据清洗整理和结论研究53 集
  • 答案：视频网站数据清洗整理和结论研究.mp4 [412.1 MB]
  • 课程2.03 数据结构Series：索引.mp4 [42.0 MB]
  • 课程3.04 刻度、注解、图表输出【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [67.9 MB]
  • 课程1.2 Numpy基础数据结构【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [61.0 MB]
  • 课程2.21 透视表及交叉表.mp4 [51.9 MB]
  • 课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4 [85.4 MB]
  • 课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [81.4 MB]
  • 课程2.09 时刻数据【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [71.6 MB]
  • 课程2.15 文本数据.mp4 [42.2 MB]
  • 课程2.01 什么是Pandas.mp4 [24.1 MB]
  • 课程3.02 图表的基本元素.mp4 [94.9 MB]
  • 课程4.5 空间数据几何计算.mp4 [62.6 MB]
  • 课程3.08 面积图、填图、饼图.mp4 [133.7 MB]
  • 课程3.11 极坐标图.mp4 [64.2 MB]
  • 课程2.11 时期.mp4 [56.8 MB]
  • 课程3.09 直方图.mp4 [70.6 MB]
  • 课程3.01 Matplotlib简介及图表窗口.mp4 [37.4 MB]
  • 课程2.05 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4 [54.3 MB]
  • 课程1.1 什么是Numpy？.mp4 [21.7 MB]
  • 课程2.18 去重及替换.mp4 [23.2 MB]
  • 课程4.6 空间可视化制图.mp4 [53.0 MB]
  • 课程3.13 表格样式创建.mp4 [54.5 MB]
  • 课程2.14 数值计算和统计基础.mp4 [81.1 MB]
  • 课程2.06 数据结构Dataframe：索引.mp4 [78.4 MB]
  • 课程3.12 箱型图.mp4 [77.2 MB]
  • 课程3.05 子图.mp4 [131.3 MB]
  • 课程1.3 Numpy通用函数.mp4 [55.6 MB]
  • 课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4 [62.0 MB]
  • 课程4.4 空间数据基本处理.mp4 [121.3 MB]
  • 课程2.08 时间模块.mp4 [41.0 MB]
  • 课程3.14 表格显示控制.mp4 [18.3 MB]
  • 课程1.5 Numpy随机数.mp4 [68.8 MB]
  • 课程2.16 合并.mp4 [46.6 MB]
  • 课程2.02 数据结构Series：基本概念及创建.mp4 [39.5 MB]
  • 课程3.03 图表的样式参数.mp4 [54.5 MB]
  • 课程4.8 空间统计.mp4 [116.7 MB]
  • 课程1.4 Numpy索引及切片.mp4 [47.6 MB]
  • 课程2.07 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4 [66.0 MB]
  • 练习02：知乎数据清洗整理和结论研究.mp4 [163.6 MB]
  • 课程4.3 坐标系.mp4 [58.6 MB]
  • 课程2.19 数据分组.mp4 [56.2 MB]
  • 课程3.15 表格样式调用.mp4 [59.1 MB]
  • 课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4 [40.2 MB]
  • 课程3.07 柱状图、堆叠图.mp4 [54.9 MB]
  • 课程2.04 数据结构Series：基本技巧.mp4 [48.5 MB]
  • 课程4.7 空间划分.mp4 [107.8 MB]
  • 课程3.06 基本图表绘制.mp4 [119.6 MB]
  • 课程2.10 时间戳索引.mp4 [97.9 MB]
  • 课程2.17 连接与修补.mp4 [47.7 MB]
  • 课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4 [41.8 MB]
  • 课程2.22 文件读取.mp4 [64.0 MB]
  • 课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4 [70.3 MB]
  • 课程4.1 什么是空间数据.mp4 [42.7 MB]
00-2【预备课】基础语言入门34 集
  • 课程5.1 什么是语句？.mp4 [27.0 MB]
  • 课程1.1 重新认识你的电脑.mp4 [59.1 MB]
  • 课程6.3 局部变量及全局变量【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [33.5 MB]
  • 课程3.4 文本序列str常用操作.mp4 [64.6 MB]
  • 课程2.3 运算符.mp4 [28.4 MB]
  • 课程8.4 文件的读取与写入（下）【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [36.0 MB]
  • 课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4 [51.8 MB]
  • 课程8.5 pickle模块的运用.mp4 [84.9 MB]
  • 课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4 [32.0 MB]
  • 课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4 [61.9 MB]
  • 课程6.2 自定义函数.mp4 [50.6 MB]
  • 课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4 [30.1 MB]
  • 课程5.4 循环语句：while循环.mp4 [27.1 MB]
  • 课程2.4 注释.mp4 [22.6 MB]
  • 课程5.2 条件判断：if语句.mp4 [47.0 MB]
  • 课程1.2 为什么选择Python？.mp4 [48.3 MB]
  • 课程6.1 函数的基本概念.mp4 [37.8 MB]
  • 课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.pptx.mp4 [28.2 MB]
  • 课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4 [43.3 MB]
  • 课程7.1 什么是模块？.mp4 [52.9 MB]
  • 课程3.2 序列通用操作.mp4 [67.2 MB]
  • 课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4 [200.1 MB]
  • 课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4 [33.7 MB]
  • 课程4.2 字典常用操作.mp4 [27.8 MB]
  • 课程5.3 循环语句：for循环.mp4 [25.6 MB]
  • 课程3.3 列表list常用操作.mp4 [77.9 MB]
  • 课程3.1 什么是序列？.mp4 [33.9 MB]
  • 课程2.1 数值类型概述.mp4 [35.9 MB]
  • 课程4.1 字典dict基本概念.mp4 [44.6 MB]
  • 课程2.2 认识变量.mp4 [22.6 MB]
  • 课程5.5 循环控制语句.mp4 [30.5 MB]
  • 练习01：商铺数据加载及存储.mp4 [109.1 MB]
  • 课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4 [36.6 MB]
  • 课程6.4 匿名函数lambda.mp4 [27.1 MB]
00-1【预备课】数据思维导论7 集
  • 01第一章 数据能做什么？.mp4 [160.5 MB]
  • 00课程须知：课程服务和软件下载（重要！必看！）.mp4 [42.6 MB]
  • 8月18日答疑直播.mp4 [117.2 MB]
  • 03第三章 机器学习是什么.mp4 [80.6 MB]
  • 02第二章 避免对数据可视化的误解102第二章 避免对数据可视化的误解1.mp4 [142.6 MB]
  • 02第二章 避免对数据可视化的误解2.mp4 [201.6 MB]
  • 04第四章 用数据改变未来.mp4 [123.1 MB]
考核01 国产烂片深度揭秘5 集
  • 【影视剧集、动漫番剧、综艺短剧】.png [98.1 KB]
  • 考核01.讲解02.mp4 [82.3 MB]
  • 考核01 讲解04.mp4 [113.0 MB]
  • 考核01 讲解01.mp4 [65.6 MB]
  • 考核01 讲解03.mp4 [212.9 MB]
考核02 婚恋配对实验37 集
  • 考核02 讲解01.mp4 [47.2 MB]
  • 考核02 讲解05.mp4 [215.2 MB]
  • 考核02 讲解03.mp4 [92.2 MB]
  • 考核02 讲解02.mp4 [208.4 MB]
  • 考核02 讲解04.mp4 [145.4 MB]
  • 4练习05讲解01视频.mp4 [215.9 MB]
  • 1项目介绍：准备工作 → 现在开始启动spyder视频视频.mp4 [63.4 MB]
  • 5练习06讲解01视频【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [26.5 MB]
  • 6练习07介绍 中国城市资本流动问题探索视频【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [170.5 MB]
  • 2练习03讲解02视频.mp4 [117.1 MB]
  • 3练习04讲解01视频.mp4 [105.8 MB]
  • 6练习07讲解03视频.mp4 [171.3 MB]
  • 7练习08讲解04视频.mp4 [95.5 MB]
  • 5练习06讲解04视频.mp4 [119.0 MB]
  • 3练习04讲解02视频.mp4 [138.4 MB]
  • 2练习03介绍 城市餐饮店铺选址分析视频.mp4 [112.1 MB]
  • 6练习07讲解02视频.mp4 [161.8 MB]
  • 5练习06讲解02视频.mp4 [69.5 MB]
  • 8练习09讲解01视频.mp4 [40.0 MB]
  • 4练习05讲解03视频.mp4 [384.2 MB]
  • 5练习06介绍 房价影响因素挖掘视频.mp4 [93.5 MB]
  • 9考核02介绍 婚恋配对实验视频.mp4 [122.7 MB]
  • 7练习08介绍 社会财富分配问题模拟视频.mp4 [64.1 MB]
  • 7练习08讲解02视频.mp4 [131.4 MB]
  • 8练习09介绍 泰坦尼克号获救问题视频.mp4 [27.9 MB]
  • 4练习05讲解02视频.mp4 [138.7 MB]
  • 9考核01介绍 国产烂片深度揭秘视频.mp4 [81.3 MB]
  • 6练习07讲解01视频.mp4 [188.3 MB]
  • 3练习04讲解03视频.mp4 [114.0 MB]
  • 4练习05介绍 中国姓氏排行研究视频.mp4 [69.7 MB]
  • 7练习08讲解01视频.mp4 [111.6 MB]
  • 2练习03讲解01视频.mp4 [185.1 MB]
  • 8练习09讲解02视频.mp4 [81.6 MB]
  • 3练习04介绍 电商打折套路解析视频.mp4 [128.1 MB]
  • 3练习04讲解04视频.mp4 [92.2 MB]
  • 7练习08讲解03视频.mp4 [157.5 MB]
  • 5练习06讲解03视频.mp4 [98.6 MB]
第2章 Python图表数据可视化：Seaborn11 集
  • 课程2.05 分布数据可视化 - 散点图.mp4 [67.6 MB]
  • 课程2.09 线性关系数据可视化.mp4 [49.8 MB]
  • 课程2.03 调色盘.mp4 [39.6 MB]
  • 课程2.10 时间线图表、热图.mp4 [45.9 MB]
  • 课程2.11 结构化图表可视化.mp4 [38.6 MB]
  • 课程2.02 整体风格设置.mp4 [39.6 MB]
  • 课程2.01 为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4 [24.9 MB]
  • 课程2.06 分类数据可视化 - 分类散点图.mp4 [14.0 MB]
  • 课程2.04 分布数据可视化 - 直方图与密度图.mp4 [41.5 MB]
  • 课程2.08 分类数据可视化 - 统计图.mp4 [44.4 MB]
  • 课程2.07 分类数据可视化 - 分布图.mp4 [28.6 MB]
第1章 数据可视化整体概述4 集
  • 课程1.3 数据图表表达的逻辑原理【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [54.9 MB]
  • 课程1.4 设计美学【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [227.8 MB]
  • 课程1.2 数据可视化技术体系及方向.mp4 [46.0 MB]
  • 课程1.1 什么是数据可视化？.mp4 [202.6 MB]
第4章 空间数据可视化7 集
  • 课程4.4 空间柱状图（2）.mp4 [57.4 MB]
  • 课程4.3 空间柱状图（1）.mp4 [92.3 MB]
  • 课程4.2 3D图表.mp4 [47.0 MB]
  • 课程4.7 空间热力图.mp4 [52.7 MB]
  • 课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4 [57.7 MB]
  • 课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4 [73.7 MB]
  • 课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4 [103.1 MB]
第5章 Python交互图表可视化：Bokeh9 集
  • 课程5.3 图表辅助参数设置.mp4 [61.1 MB]
  • 课程5.4 散点图.mp4 [56.2 MB]
  • 课程5.5 折线图 面积图.mp4 [107.7 MB]
  • 课程5.6 柱状图 堆叠图 直方图.mp4 [88.7 MB]
  • 课程5.7 绘图表达进阶操作.mp4 [176.0 MB]
  • 课程5.9 其他交互工具设置.mp4 [38.4 MB]
  • 课程5.8 ToolBar工具栏设置.mp4 [131.2 MB]
  • 课程5.1 什么是Bokeh及其可视化交互原理？.mp4 [108.7 MB]
  • 课程5.2 绘图空间基本操作.mp4 [108.0 MB]
第3章 关系网络数据可视化6 集
  • 课程3.1 什么是关系网络图？.mp4 [96.6 MB]
  • 课程3.4 Python数据预处理【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [77.0 MB]
  • 课程3.5 案例研究一：公司职员关系图表.mp4 [273.9 MB]
  • 课程3.3 Gephi基本操作.mp4 [30.0 MB]
  • 课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4 [8.2 MB]
  • 课程3.6 案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4 [136.7 MB]
第6章 硅谷实战：消费者行为分析机器预测4 集
  • 6.4第四节 消费者行为分析05.mp4 [52.3 MB]
  • 6.1第一节 消费者行为分析01-02.mp4 [20.2 MB]
  • 6.3第三节 消费者行为分析04.mp4 [39.3 MB]
  • 6.2第二节 消费者行为分析03.mp4 [25.6 MB]
第4章 网易有数：数据平台在汽车行业中的应用3 集
  • 4.1第一节 网易有数整体介绍视频.mp4 [35.2 MB]
  • 4.3第三节 整车售后配件业务分析.mp4 [51.2 MB]
  • 4.2第二节 整车销售业务分析.mp4 [42.6 MB]
第5章 网易实战：电商营销活动数据复盘3 集
  • 5.1 1.0 课程简介.mp4 [3.2 MB]
  • 5.3 1.2 电商营销活动数据案例解析视.mp4 [41.0 MB]
  • 5.2 1.1 电商活动核心数据指标解析.mp4 [20.5 MB]
第2章 网易严选：用户增长实践经验分享4 集
  • 2.3第三节 网易严选数据分析实践经验分享3.mp4 [91.3 MB]
  • 2.4第四节 网易严选数据分析实践经验分享4.mp4 [16.9 MB]
  • 2.1第一节 网易严选数据分析实践经验分享1.mp4 [31.9 MB]
  • 2.2第二节 网易严选数据分析实践经验分享2.mp4 [41.2 MB]
第1章 网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营2 集
  • 【影视剧集、动漫番剧、综艺短剧】.png [98.1 KB]
  • 1.1网易游戏：数据时代的网络游戏设计与运营.mp4 [60.2 MB]
第3章 网易教育：如何高效构建业务指标体系4 集
  • 3.1第一节 指标体系建设.mp4 [22.5 MB]
  • 3.4第四节 指标体系落地.mp4 [15.6 MB]
  • 3.3第三节 如何确定业务指标体系.mp4 [53.6 MB]
  • 3.2第二节 指标类型及常见的指标.mp4 [43.8 MB]
03第二步：网页访问及反爬处理3 集
  • 01.二手房源数据采集_爬虫1.mp4 [62.0 MB]
  • 02.二手房源数据采集_爬虫2.mp4 [96.7 MB]
  • 03.动态IP代理设置.mp4 [57.4 MB]
02.第一步：数据需求文档整理1 集
  • 01.如何构建需求文档.mp4 [29.6 MB]
01如何从零开始构建数据采集工作流1 集
  • 01.企业层面数据爬虫的核心要点.mp4 [51.1 MB]
04.第三步：数据存储及清洗逻辑1 集
  • 01.构建函数噪音处理.mp4 [79.9 MB]
1学会看懂网页2 集
  • 课程1.2 网页结构剖析【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [46.0 MB]
  • 课程1.1 读懂网页结构.mp4 [76.7 MB]
3网页信息解析方法：Xpath与BeautifulSoup5 集
  • 课程3.5 遍历文档树.mp4 [38.3 MB]
  • 课程3.4 搜索文档树【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [25.2 MB]
  • 课程3.2 Xpath与lxml包.mp4 [26.0 MB]
  • 课程3.1 BeautifulSoup基本语法.mp4 [19.6 MB]
  • 课程3.3 网页标签解析.mp4 [34.5 MB]
4正则表达式5 集
  • 课程4.4 字符替换与分割.mp4 [19.8 MB]
  • 课程4.3 字符搜索.mp4 [24.4 MB]
  • 课程4.5 爬虫中正则的用处.mp4 [129.3 MB]
  • 课程4.2 正则表达式模式.mp4 [81.2 MB]
  • 课程4.1 正则表达式快速上手.mp4 [49.9 MB]
5数据库：MongoDB5 集
  • 课程5.2 MongoDB基本语法.mp4 [93.5 MB]
  • 课程5.5 基于爬虫的MongoDB运用.mp4 [32.6 MB]
  • 课程5.3 如何使用Robo3T？.mp4 [12.1 MB]
  • 课程5.4 如何通过python使用MongoDB.mp4 [66.6 MB]
  • 课程5.1 MongoDB快速入门.mp4 [47.3 MB]
6第六章 浏览器测试框架：Selenium5 集
  • 课程6.3 提取网页数据.mp4 [119.0 MB]
  • 课程6.5 如何协调selenium与requests+bs的方法.mp4 [57.9 MB]
  • 课程6.1 什么是Selenium-.mp4 [38.0 MB]
  • 课程6.4 实现网页的账号登陆.mp4 [27.7 MB]
  • 课程6.2 如何用Selenium快速访问网页.mp4 [32.9 MB]
4-爬虫练习项目5 集
  • 案例1：豆瓣图书数据采集part2.mp4 [115.9 MB]
  • 案例4：去哪儿网景点数据采集.mp4 [148.7 MB]
  • 案例2：豆瓣图书数据采集.mp4 [141.0 MB]
  • 案例3：豆瓣图书图片数据采集.mp4 [71.9 MB]
  • 案例1：豆瓣图书数据采集part1.mp4 [55.3 MB]
6-爬虫练习项目（二）1 集
  • 案例五：blibli弹幕数据采集.mp4 [157.4 MB]
2网络资源访问工具：requests1 集
  • 课程2.1 requests基础学习.mp4 [75.6 MB]
02.共享单车需求量预测6 集
  • 04.提升模型神器，五个回归模型自动调参.mp4 [50.8 MB]
  • 02.Seabom边画边提取特征.mp4 [40.1 MB]
  • 03.五个回归模型Lasson Ridge SVR Random Forest XGR regressor.mp4 [11.5 MB]
  • 01.Pandas 读取和观察数据.mp4 [18.2 MB]
  • 06.二层回归模型自动调参，得分再上一层楼.mp4 [24.2 MB]
  • 05.搭建super模型： 堆砌五个回归模型，取长补短搭建二层回归模型.mp4 [13.7 MB]
01.纽约出租车车程用时预测6 集
  • 01.Pandsa 读取和处理多种类型格式数据【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [31.1 MB]
  • 02.Matplotlip 花样数据库可视化 用Kmeans Clustering 增添效果.mp4 [18.5 MB]
  • 06.用柱状图呈现特征重要性.mp4 [8.4 MB]
  • 05.使用模型中战斗机XGBOOST训练模型预测结果.mp4 [35.2 MB]
  • 03.Sklean 花样特征工程.mp4 [58.8 MB]
  • 04.One-hot encode 处理所有类型特征.mp4 [15.1 MB]
04.项目10 租金预测项目7 集
  • 07.训练并优化模型.mp4 [39.9 MB]
  • 03.租金数据清洗.mp4 [31.7 MB]
  • 04.租金数据特征补充.mp4 [17.6 MB]
  • 01.租金预测项目介绍.mp4 [9.5 MB]
  • 06.租金数据预处理.mp4 [12.6 MB]
  • 05.地理数据处理介绍.mp4 [10.3 MB]
  • 02.租金数据探索.mp4 [19.5 MB]
03.手机用户识别6 集
  • 04.小电脑带不动两万多个特征值？学习压缩稀疏矩阵.mp4 [12.3 MB]
  • 02.Basemap 在地图张做数据可视化，观察用户特征.mp4 [29.6 MB]
  • 03.对类别数据做Label encoding 并展开.mp4 [14.4 MB]
  • 05.对八个稀疏矩阵分别进行压缩.mp4 [30.3 MB]
  • 01.Pandas读取多张关联表格，正确设置index.mp4 [12.0 MB]
  • 06.堆叠多个稀疏矩阵并使用XGBOOST训练模型预测结果.mp4 [10.7 MB]
02.信用评分建模：案例与操作17 集
  • 2.07类别型变量和数据型变量【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [7.2 MB]
  • 2.18操作：信用评分模型学习.mp4 [40.0 MB]
  • 2.19绔犺妭灏忚妭.mp4 [2.0 MB]
  • 2.12非数值变量转变方法简介：WOE编码.mp4 [4.7 MB]
  • 2.06初步筛选数据.mp4 [11.9 MB]
  • 2.15利用单变量分析进行特征值筛选.mp4 [5.5 MB]
  • 2.09对取值多的离散型变量分箱.mp4 [9.3 MB]
  • 2.02卡房分箱原理.mp4 [11.4 MB]
  • 2.16信用评分建模模型学习：以逻辑回归为例子.mp4 [22.2 MB]
  • 2.11测试分箱和存储.mp4 [13.7 MB]
  • 2.08对取值少的离散型变量分箱.mp4 [11.7 MB]
  • 2.04分箱输出需要满足的条件.mp4 [3.3 MB]
  • 2.03卡房分箱实现步骤.mp4 [12.7 MB]
  • 2.14变量重要性：信息值IV分析简介.mp4 [10.7 MB]
  • 2.05数据介绍：UCI信用评分数据.mp4 [9.4 MB]
  • 2.01信用评分建模间接和分箱简介.mp4 [14.1 MB]
  • 2.10对连续型变量和类别型变量分箱.mp4 [43.6 MB]
06.分仓规划案例实操2 集
  • 6.1分仓规划操作：数据预处理.mp4 [26.6 MB]
  • 6.2分仓规划操作：模型训练【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [13.7 MB]
05.分仓规划案例介绍6 集
  • 5.5机器学习建模和分析【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [13.9 MB]
  • 5.3分仓规划：数据预处理的主要任务.mp4 [10.5 MB]
  • 5.6模型优化汇总.mp4 [12.6 MB]
  • 5.4特征的构造和时间颗粒度的选取.mp4 [15.9 MB]
  • 5.2分仓规划：问题的抽象模型.mp4 [8.0 MB]
  • 5.1分仓规划：建模思考.mp4 [15.0 MB]
03.信用评分建模：迁移学习3 集
  • 3.2拒绝挂断【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [35.6 MB]
  • 3.1逻辑回归和其他分类器对比.mp4 [18.8 MB]
  • 3.3迁移学习项目拓展推荐.mp4 [38.9 MB]
01.信用评分建模案例：基础知识1 集
  • 1.1.信用评分建模基础知识.mp4 [40.9 MB]
1爬虫练习项目（三）2 集
  • 02.案例七：拉钩数据采集（2）.mp4 [57.2 MB]
  • 01.案例六：拉钩网数据采集（1）.mp4 [123.5 MB]
3数学建模11 集
  • 课程3.5.1 蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4 [43.9 MB]
  • 课程3.2.1 线性回归理论概述【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [26.1 MB]
  • 课程3.3.1 KNN最邻近分类理论概述.mp4 [18.3 MB]
  • 课程3.5.2 蒙塔卡罗模拟案例解读【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [52.3 MB]
  • 课程3.3.2 KNN最邻近分类的python实现方法.mp4 [43.1 MB]
  • 课程3.1 数学建模概述.mp4 [34.7 MB]
  • 课程3.4.3 K-means聚类理论概述及python实现.mp4 [51.6 MB]
  • 课程3.4.1 PCA主成分分析理论概述.mp4 [38.0 MB]
  • 课程3.2.3 线性回归模型评估.mp4 [28.5 MB]
  • 课程3.4.2 PCA主成分的python实现方法.mp4 [57.5 MB]
  • 课程3.2.2 线性回归的python实现方法.mp4 [46.4 MB]
1数据特征分析10 集
  • 课程1.1 数据特征分析【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [27.2 MB]
  • 课程1.2 分布分析.mp4 [79.2 MB]
  • 课程1.7 相关性分析.mp4 [90.9 MB]
  • 课程1.5 帕累托分析.mp4 [38.6 MB]
  • 课程1.4 统计分析.mp4 [118.4 MB]
  • 课程1.6 正态性检验（下）.mp4 [108.0 MB]
  • 课程1.3 对比分析（上）.mp4 [69.5 MB]
  • 课程1.3 对比分析（下）.mp4 [85.5 MB]
  • 课程1.6 正态性检验（上）.mp4 [68.8 MB]
  • 233.pdf [121.9 KB]
2数据处理4 集
  • 课程2.2 异常值处理.mp4 [73.2 MB]
  • 课程2.1 缺失值处理.mp4 [85.6 MB]
  • 课程2.4 数据连续属性离散化.mp4 [40.9 MB]
  • 课程2.3 数据归一化.mp4 [50.8 MB]
02.第二章 模型基础：线性模型10 集
  • 05.课程2.5 多元线性回归代码实现【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [20.8 MB]
  • 10.课程2.10 sklearn实现线性模型.mp4 [137.9 MB]
  • 03.课程2.3 线性回归：最小二乘法.mp4 [27.8 MB]
  • 08.课程2.8 逻辑回归与梯度下降调优.mp4 [10.0 MB]
  • 02.课程1.2 监督学习与非监督学习.mp4 [16.5 MB]
  • 04.课程2.4 多元线性回归.mp4 [13.8 MB]
  • 09.课程2.9 惩罚模型.mp4 [40.4 MB]
  • 06.课程2.6 逻辑回归.mp4 [24.4 MB]
  • 01.课程2.1 线性回归.mp4 [5.8 MB]
  • 07.课程2.7 逻辑回归：损失函数.mp4 [6.2 MB]
03.第三章 数据预处理与特征工程6 集
  • 04.课程3.4 回归模型常用指标评价【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [26.8 MB]
  • 01.课程3.1特征工程介绍.mp4 [5.0 MB]
  • 03.课程3.3 特征工程操作，共线性、降维、拓展.mp4 [38.4 MB]
  • 05.课程3.5分类模型常用指标评价.mp4 [19.0 MB]
  • 06.课程3.6 数据集划分方法.mp4 [22.1 MB]
  • 02.课程3.2 数据处理操作：预处理，标准化，纠偏.mp4 [53.4 MB]
04.第四章 模型进阶：非线性模型7 集
  • 05.课程4.5 模型进阶 随机森林模型【公众号：CunWorkNotes】.mp4 [27.0 MB]
  • 04.课程4.4 模型进阶集成学习模型.mp4 [54.4 MB]
  • 07.课程4.7 模型进阶_参数搜索.mp4 [39.8 MB]
  • 01.课程4.1 模型进阶概述.mp4 [12.1 MB]
  • 03.课程4.3 决策树模型代码演示.mp4 [33.0 MB]
  • 06.课程4.6 模型进阶——xgboost模型.mp4 [28.3 MB]
  • 02.课堂4.2 模型进阶CART模型理论.mp4 [10.2 MB]
01.第一章 机器学习简介5 集
  • 02.课程1.2 监督学习与非监督学习.mp4 [18.4 MB]
  • 03.课程1.3 回归与分类.mp4 [9.9 MB]
  • 04.课程1.4 模型评估.mp4 [13.5 MB]
  • 01.课程1.1 什么是机器学习.mp4 [10.9 MB]
  • .7z [1.1 GB]

适合人群

  • Python初学者
  • 前端开发者
  • 全栈工程师

🎯 学习收获

  • 掌握Python基础语法
  • 精通爬虫技术
  • 实现JS逆向进阶
  • 成为全栈工程师

🎉 祝您学习愉快！

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