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vnpy机器学习研修系列-大模型量化AI应用实战

聚焦大模型与量化开发的工程结合 这门课程主要解决传统量化开发中非代码类任务效率低下的问题,重点演示如何利用大语言模型辅助进行投研逻辑梳理、策略代码生成以及回测结果分析。它不是单纯的大模型应用教程,也不是纯粹的量化策略课,而是将两者在工程实践中打通。内容贯穿从环境搭建到策略实现、回测验证的全流程,强调

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聚焦大模型与量化开发的工程结合

这门课程主要解决传统量化开发中非代码类任务效率低下的问题,重点演示如何利用大语言模型辅助进行投研逻辑梳理、策略代码生成以及回测结果分析。它不是单纯的大模型应用教程,也不是纯粹的量化策略课,而是将两者在工程实践中打通。内容贯穿从环境搭建到策略实现、回测验证的全流程,强调利用 AI 加速量化开发闭环,适合希望将 LLM 能力集成到金融工程工作流中的开发者。

前置基础与核心模块建议

学员需具备 Python 基础,熟悉 Pandas 数据处理,并了解基本的量化交易概念如 CTA 策略、回测原理及绩效指标含义。若从未接触过量化框架,建议先快速浏览前几节关于环境搭建和数据服务的视频,建立基本认知。核心学习路径应重点关注中间部分的策略模板开发、ArrayManager 时序容器使用以及事件驱动回测机制解析。这部分内容展示了 vnpy 框架的核心架构,是理解后续复杂策略扩展的基础。建议跳过纯理论导览,直接进入代码实现章节,结合大模型生成的代码片段进行调试,以加深对框架 API 的理解。

独立实践能力与资料配合

学完本课程后,你应能独立搭建基于 vnpy 的量化回测环境,编写并优化双均线等经典策略,利用大模型辅助生成复杂的策略逻辑代码,并掌握如何规避未来函数陷阱、分析回测绩效图表。你将具备将自然语言投资想法转化为可执行量化策略的工程能力,并能利用 AI 工具快速迭代策略参数。资料包中的视频代码应配合本地 vnpy 环境同步运行,不要只看不练。建议每学完一个策略模块,尝试用大模型修改参数或增加过滤条件,重新跑回测并对比绩效变化,通过这种“生成-验证-修正”的闭环练习,真正掌握大模型在量化工程中的落地技巧。

课程目录:

课程目录40 集
  • 1-体验大模型的强大之处.mp4
  • 2-大模型驱动的量化投研.mp4
  • 3-课程目标与学习路线图.mp4
  • 4-大模型专业术语解读.mp4
  • 5-双向化的互动学习模式.mp4
  • 6-量化开发环境搭建.mp4
  • 7-准备投研数据服务.mp4
  • 8-CTA策略靠什么赚钱.mp4
  • 9-策略模板开发入门.mp4
  • 10-实现经典双均线策略.mp4
  • 11-时序容器ArrayManager.mp4
  • 12-扩展指标计算函数.mp4
  • 13-评估历史回测绩效.mp4
  • 14-事件驱动回测流程解析.mp4
  • 15-对比向量化回测流程.mp4
  • 16-回测中的委托撮合机制.mp4
  • 17-如何避免未来函数陷阱.mp4
  • 18-从成交到盯市盈亏计算.mp4
  • 19-扩展策略绩效统计指标.mp4
  • 20-扩展绩效图表绘制技巧.mp4
  • 21-许多量化初学者的梦想.mp4
  • 22-尝试生成更复杂的策略.mp4
  • 23-深入了解PromptEngineering.mp4
  • 24-编写清晰明确的指令.mp4
  • 25-如何区别指令和内容.mp4
  • 26-结构化数据结果输出.mp4
  • 27-给出任务的详细步骤.mp4
  • 28-会话中的上下文信息.mp4
  • 29-梳理上下文Token限制.mp4
  • 30-提供互联网参考资料.mp4
  • 31-大模型开发的循环迭代.mp4
  • 32-完整CTA策略的构成.mp4
  • 33-策略代码模块化改造.mp4
  • 34-模块化功能函数详解.mp4
  • 35-趋势跟踪类入场信号.mp4
  • 36-趋势突破类入场信号.mp4
  • 37-固定止损的三种实现.mp4
  • 38-对比四种出场方式.mp4
  • 39-参数优化的必要性.mp4
  • 40-暴力穷举与遗传算法.mp4

课程目录

课程目录40 集
  • 1-体验大模型的强大之处.mp4
  • 2-大模型驱动的量化投研.mp4
  • 3-课程目标与学习路线图.mp4
  • 4-大模型专业术语解读.mp4
  • 5-双向化的互动学习模式.mp4
  • 6-量化开发环境搭建.mp4
  • 7-准备投研数据服务.mp4
  • 8-CTA策略靠什么赚钱.mp4
  • 9-策略模板开发入门.mp4
  • 10-实现经典双均线策略.mp4
  • 11-时序容器ArrayManager.mp4
  • 12-扩展指标计算函数.mp4
  • 13-评估历史回测绩效.mp4
  • 14-事件驱动回测流程解析.mp4
  • 15-对比向量化回测流程.mp4
  • 16-回测中的委托撮合机制.mp4
  • 17-如何避免未来函数陷阱.mp4
  • 18-从成交到盯市盈亏计算.mp4
  • 19-扩展策略绩效统计指标.mp4
  • 20-扩展绩效图表绘制技巧.mp4
  • 21-许多量化初学者的梦想.mp4
  • 22-尝试生成更复杂的策略.mp4
  • 23-深入了解PromptEngineering.mp4
  • 24-编写清晰明确的指令.mp4
  • 25-如何区别指令和内容.mp4
  • 26-结构化数据结果输出.mp4
  • 27-给出任务的详细步骤.mp4
  • 28-会话中的上下文信息.mp4
  • 29-梳理上下文Token限制.mp4
  • 30-提供互联网参考资料.mp4
  • 31-大模型开发的循环迭代.mp4
  • 32-完整CTA策略的构成.mp4
  • 33-策略代码模块化改造.mp4
  • 34-模块化功能函数详解.mp4
  • 35-趋势跟踪类入场信号.mp4
  • 36-趋势突破类入场信号.mp4
  • 37-固定止损的三种实现.mp4
  • 38-对比四种出场方式.mp4
  • 39-参数优化的必要性.mp4
  • 40-暴力穷举与遗传算法.mp4